Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

En artificiell intelligensalgoritm för att identifiera gynekologiska cancerpatienter i behov av poliklinisk palliativ vård

15 april 2024 uppdaterad av: Mayo Clinic

Pilotera en artificiell intelligensalgoritm som används för att identifiera patienter i behov av öppenvård (eller ambulerande) palliativ vård i en onkologisk population

Denna kliniska prövning testar en algoritm för artificiell intelligens (AI) för dess förmåga att identifiera patienter som kan dra nytta av en palliativ vårdkonsult för gynekologisk cancer som har spridit sig från där den först började till närliggande vävnad, lymfkörtlar eller avlägsna delar av kroppen ( Avancerad). En betydande försening av remissen till palliativ vård uppstår ofta bland patienter med cancer. Denna fördröjning kan leda till sämre symtomhantering, minskad livskvalitet och vård som inte överensstämmer med patientens mål eller värderingar. AI-algoritmer är datorprogram som använder steg-för-steg-procedurer för att lösa ett problem. I detta försök tillämpas en AI-algoritm på patienternas journaler för att identifiera patienter med hög sjukdomsbörda. Information som samlats in från den här studien kan hjälpa forskare att lära sig om denna AI-algoritm är användbar för att identifiera patienter som skulle kunna dra nytta av konsultation inom poliklinisk palliativ vård.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

HUVUDMÅL:

I. Att pilotera en onkologisk riskprediktionsmodell för att identifiera patienter som kan dra nytta av poliklinisk palliativ vårdkonsultation för att förbättra symtomhantering och målöverensstämmande vård i denna population.

SKISSERA:

Patienternas journaler granskas för övervägande av palliativ vårdkonsultation med hjälp av AI-algoritm en gång i veckan (QW) i 6 månader.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

400

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Förenta staterna, 55905
        • Rekrytering
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Rachel D. Havyer, M.D.

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vuxen patient i Enhanced, EHR-facilitated Cancer Symptom Control (E2C2) med diagnosen avancerad gynekologisk malignitet (International Classification of Diseases [ICD] koder C51 till C58)
  • Varje vecka kommer granskarna att välja patienter genom att titta på patienterna i sorterad ordning, med början med det högsta betyget och fortsätta nedåt i listan och utvärdera varje patient för uteslutningskriterier

Exklusions kriterier:

  • Patienter som har setts av palliativ vård kommer att uteslutas i 75 dagar
  • Patienter under 18 år
  • Patienter som för närvarande är inskrivna på hospice

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Undersökning
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Screening (AI-algoritm)
Patienternas journaler granskas för övervägande av palliativ vårdkonsultation med hjälp av AI-algoritmen QW under 6 månader.
Genomgå journalgranskning
Använd AI-algoritm

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Snabb identifiering av behov av palliativ vård
Tidsram: Upp till 6 månader
Kommer att mätas som tid till det elektroniska protokollet för konsultation av palliativ vårdteam i öppenvården.
Upp till 6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Antal palliativa konsultationer
Tidsram: Upp till 6 månader
Antal palliativa konsultationer kommer att bedömas som antalet deltagare som får palliativ konsultation.
Upp till 6 månader
Antal avancerade vårdplaneringsanteckningar dokumenterade i den elektroniska journalen
Tidsram: Upp till 6 månader
Deltagarnas elektroniska hälsojournaler kommer att granskas för antalet anteckningar om avancerad vårdplanering.
Upp till 6 månader
Antal faktureringskoder International Classification of Diseases, 10th Revision for palliative care
Tidsram: Upp till 6 månader
Deltagarnas elektroniska hälsojournaler kommer att granskas med avseende på antalet faktureringskoder för den internationella klassificeringen av sjukdomar, 10:e revisionen (ICD-10) för palliativ vård.
Upp till 6 månader
Positivt prediktivt värde av screenade patienter
Tidsram: Upp till 6 månader
Kommer att bedömas som antalet patienter som identifierats av artificiell intelligens-algoritm som faktiskt fått palliativ konsultation.
Upp till 6 månader
Prestandamått på överlämnande av granskare/onkolog
Tidsram: Upp till 6 månader
Kommer att bedömas av avtalsstatistik och beskrivande statistik om tid mellan onkologisk kontakt och onkologisk respons.
Upp till 6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Huvudutredare: Rachel D. Havyer, M.D., Mayo Clinic in Rochester

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Användbara länkar

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

11 december 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juni 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 juni 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

8 december 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

13 december 2023

Första postat (Faktisk)

26 december 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

17 april 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 april 2024

Senast verifierad

1 april 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 23-008371 (Annan identifierare: Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-09943 (Registeridentifierare: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Genomgång av elektroniska journaler

3
Prenumerera