Ein Algorithmus für künstliche Intelligenz zur Identifizierung von Patienten mit gynäkologischem Krebs, die eine ambulante Palliativversorgung benötigen

Diese klinische Studie testet einen Algorithmus der künstlichen Intelligenz (KI) auf seine Fähigkeit, Patienten zu identifizieren, die von einer palliativmedizinischen Beratung bei gynäkologischem Krebs profitieren könnten, der sich von seinem Ursprungsort auf nahegelegenes Gewebe, Lymphknoten oder entfernte Körperteile ausgebreitet hat ( fortschrittlich). Bei Krebspatienten kommt es häufig zu erheblichen Verzögerungen bei der Überweisung zur Palliativversorgung. Diese Verzögerung kann zu einem schlechteren Symptommanagement, einer verminderten Lebensqualität und einer Pflege führen, die nicht mit den Zielen oder Werten des Patienten übereinstimmt. KI-Algorithmen sind Computerprogramme, die schrittweise Vorgehensweisen nutzen, um ein Problem zu lösen. In dieser Studie wird ein KI-Algorithmus auf die Krankenakten von Patienten angewendet, um Patienten mit einer hohen Krankheitslast zu identifizieren. Die aus dieser Studie gesammelten Informationen können Forschern dabei helfen herauszufinden, ob dieser KI-Algorithmus zur Identifizierung von Patienten nützlich ist, die von einer ambulanten Palliativberatung profitieren könnten.