Mesterséges intelligencia algoritmus a járóbeteg palliatív ellátásra szoruló nőgyógyászati rákos betegek azonosítására
2024. április 15. frissítette: Mayo Clinic
Mesterséges intelligencia-algoritmus kipróbálása, amellyel azonosítják a járóbeteg (vagy ambuláns) palliatív ellátásra szoruló betegeket egy onkológiai populációban
Ez a klinikai vizsgálat egy mesterséges intelligencia (AI) algoritmus azon képességét teszteli, hogy képes-e azonosítani azokat a betegeket, akik számára előnyös lehet a palliatív ellátás, olyan nőgyógyászati rák miatt, amely onnan terjedt át, ahol először kiindult a közeli szövetekre, nyirokcsomókra vagy távoli testrészekre ( fejlett).
A palliatív ellátásra való utalás jelentős késése gyakran fordul elő rákos betegeknél.
Ez a késés gyengébb tünetkezeléshez, alacsonyabb életminőséghez és olyan ellátáshoz vezethet, amely nem illeszkedik a páciens céljaihoz vagy értékrendjéhez.
Az AI-algoritmusok olyan számítógépes programok, amelyek lépésenkénti eljárásokat alkalmaznak a probléma megoldására.
Ebben a kísérletben mesterséges intelligencia-algoritmust alkalmaznak a betegek orvosi nyilvántartására, hogy azonosítsák azokat a betegeket, akiknél magas a betegségteher.
A tanulmányból összegyűjtött információk segíthetnek a kutatóknak megtudni, hogy ez az AI-algoritmus hasznos-e azoknak a betegeknek az azonosításában, akik számára előnyös lehet az ambuláns palliatív ellátási konzultáció.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Toborzás
Részletes leírás
AZ ELSŐDLEGES CÉLKÍTŰZÉS:
I. Egy onkológiai kockázat-előrejelzési modell kipróbálása azon betegek azonosítására, akik számára előnyös lehet az ambuláns palliatív ellátási konzultáció a tünetkezelés és a célnak megfelelő ellátás javítása érdekében ebben a populációban.
VÁZLAT:
A betegek orvosi feljegyzéseit 6 hónapon keresztül hetente egyszer (QW) vizsgálják felül palliatív ellátási konzultáció céljából.
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Becsült)
400
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi helyek
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Egyesült Államok, 55905
- Toborzás
- Mayo Clinic in Rochester
-
Kapcsolatba lépni:
- Clinical Trials Referral Office
- Telefonszám: 855-776-0015
- E-mail: mayocliniccancerstudies@mayo.edu
-
Kutatásvezető:
- Rachel D. Havyer, M.D.
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Felnőtt beteg fokozott, EHR-könnyített ráktünet-ellenőrzésben (E2C2), előrehaladott nőgyógyászati rosszindulatú daganat diagnózisával (Betegségek Nemzetközi Osztályozása [ICD] kódok C51-C58)
- A felülvizsgálók hetente választják ki a betegeket úgy, hogy a betegeket rendezett sorrendben tekintik meg, a legmagasabb pontszámmal kezdve, majd lefelé haladva a listán, és értékelik az egyes betegeket a kizárási kritériumok szempontjából.
Kizárási kritériumok:
- Azokat a betegeket, akiket palliatív ellátással láttak el, 75 napig kizárnak
- 18 év alatti betegek
- Jelenleg hospice-kezelésben részesülő betegek
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Szűrés
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Szűrés (AI algoritmus)
A betegek orvosi feljegyzéseit felülvizsgálják a palliatív ellátással kapcsolatos konzultáció megfontolása céljából a QW mesterséges intelligencia algoritmus segítségével 6 hónapig.
|
Végezze el az orvosi nyilvántartás felülvizsgálatát
AI algoritmus használata
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A palliatív ellátás szükségességének időben történő azonosítása
Időkeret: Akár 6 hónapig
|
A palliatív ellátási csoport által a járóbeteg-körülmények között végzett konzultáció elektronikus nyilvántartásához szükséges időként mérik.
|
Akár 6 hónapig
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A palliatív ellátási konzultációk száma
Időkeret: Akár 6 hónapig
|
A palliatív ellátási konzultációk számát a palliatív ellátási konzultáción részt vevők számaként kell értékelni.
|
Akár 6 hónapig
|
|
Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásban dokumentált emelt szintű ellátás tervezési feljegyzések száma
Időkeret: Akár 6 hónapig
|
A résztvevők elektronikus egészségügyi nyilvántartásait felülvizsgálják a felsorolt fejlett gondozási tervezési megjegyzések száma szempontjából.
|
Akár 6 hónapig
|
|
Számlázási kódok száma Betegségek nemzetközi osztályozása, 10. revízió a palliatív ellátáshoz
Időkeret: Akár 6 hónapig
|
A résztvevők elektronikus egészségügyi nyilvántartásait felülvizsgálják a Betegségek Nemzetközi Osztályozása, 10. Revízió (ICD-10) palliatív ellátás számlázási kódja alapján.
|
Akár 6 hónapig
|
|
A szűrt betegek pozitív prediktív értéke
Időkeret: Akár 6 hónapig
|
A mesterséges intelligencia algoritmusa által azonosított betegek száma, akik ténylegesen palliatív ellátásban részesültek.
|
Akár 6 hónapig
|
|
A recenzens/onkológus átadás teljesítménymutatói
Időkeret: Akár 6 hónapig
|
Megállapodási statisztikák és leíró statisztikák alapján értékelik az onkológiai érintkezés és az onkológiai válasz közötti időt.
|
Akár 6 hónapig
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Rachel D. Havyer, M.D., Mayo Clinic in Rochester
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Hasznos linkek
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2023. december 11.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2026. június 1.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2026. június 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2023. december 8.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2023. december 13.
Első közzététel (Tényleges)
2023. december 26.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2024. április 17.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2024. április 15.
Utolsó ellenőrzés
2024. április 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 23-008371 (Egyéb azonosító: Mayo Clinic in Rochester)
- NCI-2023-09943 (Registry Identifier: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Elektronikus egészségügyi nyilvántartás felülvizsgálata
-
CAMC Health SystemWVCTSIBefejezve
-
University of MinnesotaNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA); University of Michigan; University of WashingtonBefejezveFőiskolai hallgatói ivásEgyesült Államok