Vliv hraní si s nebulizérem a sledování karikatur na strach a úzkost u dětí

Tento výzkum byl plánován jako randomizovaný kontrolovaný experimentální typ ke zjištění vlivu hraní si s rozprašovačem a sledováním kreslených filmů na strach dětí a fyziologické parametry u dětí ve věku 3–6 let, kterým byla podávána inhalační medikace. Populace studie, plánovaná jako randomizovaná kontrolovaná experimentální studie, se bude skládat z dětí ve věku 4-6 let, které se obrátí na pediatrické služby státní nemocnice Tarsus a budou léčeny inhalátorem. Podle analýzy výkonu provedené pro velikost vzorku byla síla vzorku vypočtena pomocí programu G*Power 3.1 v souladu s literaturou. Zatímco míra chyby typu I byla 0,05 a síla testu byla 0,95 (α= 0,05, 1-β= 0,95), minimální velikost vzorku byla vypočtena jako 105 dětí (35 dětí v každé skupině). Vzhledem k možným ztrátám ze vzorku z jakéhokoli důvodu během sledovaného období bylo plánováno navýšení počtu vzorků o 10 % a zařazení 38 dětí do studijní a kontrolní skupiny. Ke sběru dat se použije formulář pro informace o dítěti, škála hodnocení strachu a škála dětské úzkosti-stavová škála.

Sběr dat Ve studii budou děti léčené na dětských pohotovostních odděleních a podávané inhalační medikaci nejprve hodnoceny z hlediska kritérií odběru vzorků a děti, které nesplňují tato kritéria, budou ze studie vyloučeny. Sestra výzkumník je ten, kdo sbírá data, vyhodnocuje je pomocí Škály strachu a úzkosti a hodnotí fyziologické parametry.

Analýza dat Data získaná ve studii byla analyzována pomocí programu Statistical Package for Social Sciences pro Windows 25.0. Při vyhodnocování dat budou použity deskriptivní statistické metody (počet, procento, min-max hodnoty, průměr a směrodatná odchylka). Vhodnost použitých dat pro normální rozdělení bude kontrolována pomocí hodnot špičatosti a šikmosti. V normálně rozdělených datech se při porovnávání kvantitativních dat použije nezávislý t-test pro rozdíl mezi dvěma nezávislými skupinami a při porovnávání více než dvou závislých skupin se při opakovaných měřeních použije analýza rozptylu a v případě rozdíl, Bonferroni bude použit k nalezení skupiny, která dělá rozdíl. Při porovnávání kvantitativních dat s nenormálně distribuovanými daty bude pro rozdíl mezi dvěma nezávislými skupinami aplikován Mann-Whitney U test a při porovnání více než dvou závislých skupin Friedmanův test a v případě rozdílu , bude použit opravený Bonferroni k nalezení skupiny, která dělá rozdíl. K testování vztahu mezi kategorickými proměnnými bude použita chí-kvadrát analýza. Cohenův Kappa test bude použit při analýze shody mezi pozorovateli.