Effekten av att leka med en leksaksnebulisator och titta på tecknade serier på rädsla och ångest hos barn

Denna forskning planerades som en randomiserad kontrollerad experimentell typ för att bestämma effekten av att leka med en leksaksnebulisator och titta på tecknade serier på barns rädsla och fysiologiska parametrar hos 3-6 år gamla barn som fick inhalatormedicin. Populationen i studien, planerad som en randomiserad kontrollerad experimentell studie, kommer att bestå av 4-6 år gamla barn som söker sig till Tarsus State Hospitals pediatriska tjänster och får inhalatorbehandling. Enligt effektanalysen som utfördes för provstorleken beräknades provets effekt med programmet G*Power 3.1, i linje med litteraturen. Medan mängden typ I-fel var 0,05 och testets styrka var 0,95 (α=0,05, 1-β=0,95), beräknades den minimala urvalsstorleken som 105 barn (35 barn i varje grupp). Med tanke på de möjliga förlusterna från urvalet av någon anledning under studieperioden, planerades det att öka antalet prover med 10 % och inkludera 38 barn i studie- och kontrollgrupperna. Informationsformulär för barn, rädslabedömningsskala och skala för barnångest-tillstånd kommer att användas för att samla in data.

Datainsamling I studien kommer barn som behandlas på pediatriska akutmottagningar och administrerade inhalatormediciner först att utvärderas utifrån provtagningskriterier och barn som inte uppfyller kriterierna kommer att exkluderas från studien. Sjuksköterskeforskaren är den som samlar in data, utvärderar den med rädsla och ångestskalan och utvärderar de fysiologiska parametrarna.

Dataanalyser Data som erhölls i studien analyserades med hjälp av programmet Statistical Package for Social Sciences for Windows 25.0. Beskrivande statistiska metoder (antal, procent, min-maxvärden, medelvärde och standardavvikelse) kommer att användas vid utvärdering av data. Lämpligheten av data som används för normalfördelning kommer att kontrolleras med kurtos- och skevhetsvärden. I normalfördelade data, vid jämförelse av kvantitativa data, kommer ett oberoende t-test att användas för skillnaden mellan två oberoende grupper, och vid jämförelse av fler än två beroende grupper kommer variansanalys att tillämpas i upprepade mätningar, och i händelse av en skillnad kommer Bonferroni att användas för att hitta gruppen som gör skillnaden. Vid jämförelse av kvantitativa data med icke-normalfördelade data kommer Mann-Whitney U-testet att tillämpas för skillnaden mellan två oberoende grupper, och vid jämförelse av fler än två beroende grupper kommer Friedman-testet att tillämpas, och i händelse av en skillnad , kommer den korrigerade Bonferroni att användas för att hitta gruppen som gör skillnaden. Chi-kvadratanalys kommer att tillämpas för att testa sambandet mellan kategoriska variabler. Cohens Kappa Test kommer att tillämpas i interobservatörsavtalsanalys.