Die Auswirkung des Spielens mit einem Spielzeugvernebler und des Ansehens von Zeichentrickfilmen auf die Angst und Unruhe bei Kindern

Diese Forschung war als randomisierter, kontrollierter Versuchstyp geplant, um die Wirkung des Spielens mit einem Spielzeugvernebler und des Ansehens von Zeichentrickfilmen auf die Angst von Kindern und physiologische Parameter bei Kindern im Alter von 3 bis 6 Jahren zu bestimmen, denen Inhalationsmedikamente verabreicht wurden. Die Population der Studie, die als randomisierte kontrollierte experimentelle Studie geplant ist, wird aus 4- bis 6-jährigen Kindern bestehen, die sich an die pädiatrische Versorgung des Tarsus State Hospital wenden und eine Inhalationsbehandlung erhalten. Gemäß der für die Stichprobengröße durchgeführten Poweranalyse wurde die Power der Stichprobe im Einklang mit der Literatur mit dem Programm G*Power 3.1 berechnet. Während die Höhe des Typ-I-Fehlers 0,05 und die Trennschärfe des Tests 0,95 betrug (α= 0,05, 1-β= 0,95), wurde die minimale Stichprobengröße mit 105 Kindern (35 Kinder in jeder Gruppe) berechnet. Unter Berücksichtigung möglicher Probenverluste aus irgendeinem Grund während des Untersuchungszeitraums war geplant, die Anzahl der Proben um 10 % zu erhöhen und 38 Kinder in die Studien- und Kontrollgruppe einzubeziehen. Zur Datenerhebung werden das Informationsformular für Kinder, die Angstbewertungsskala und die Kinderangstskala-Zustandsskala verwendet.

Datenerhebung: In der Studie werden Kinder, die in pädiatrischen Notaufnahmen behandelt werden und denen Inhalationsmedikamente verabreicht werden, zunächst anhand der Stichprobenkriterien bewertet. Kinder, die die Kriterien nicht erfüllen, werden von der Studie ausgeschlossen. Der Pflegeforscher ist derjenige, der die Daten sammelt, sie anhand der Angst- und Angstskala auswertet und die physiologischen Parameter bewertet.

Datenanalysen Die in der Studie gewonnenen Daten wurden mit dem Programm Statistical Package for Social Sciences für Windows 25.0 analysiert. Bei der Auswertung der Daten kommen deskriptive statistische Methoden (Anzahl, Prozentsatz, Min-Max-Werte, Mittelwert und Standardabweichung) zum Einsatz. Die Eignung der verwendeten Daten für die Normalverteilung wird anhand von Kurtosis- und Schiefewerten überprüft. Bei normalverteilten Daten wird beim Vergleich quantitativer Daten ein unabhängiger t-Test für die Differenz zwischen zwei unabhängigen Gruppen verwendet, und beim Vergleich von mehr als zwei abhängigen Gruppen wird eine Varianzanalyse bei wiederholten Messungen angewendet, und im Fall von a Unterschied, Bonferroni wird verwendet, um die Gruppe zu finden, die den Unterschied ausmacht. Beim Vergleich quantitativer Daten mit nicht normalverteilten Daten wird der Mann-Whitney-U-Test für die Differenz zwischen zwei unabhängigen Gruppen angewendet, und beim Vergleich von mehr als zwei abhängigen Gruppen wird der Friedman-Test angewendet, und im Falle einer Differenz , wird der korrigierte Bonferroni verwendet, um die Gruppe zu finden, die den Unterschied ausmacht. Die Chi-Quadrat-Analyse wird angewendet, um die Beziehung zwischen kategorialen Variablen zu testen. Der Kappa-Test von Cohen wird bei der Analyse der Interobserver-Übereinstimmung angewendet.