L'effet de jouer avec un nébuliseur jouet et de regarder des dessins animés sur la peur et l'anxiété des enfants

Cette recherche a été planifiée comme un type expérimental contrôlé randomisé pour déterminer l'effet du jeu avec un nébuliseur jouet et du visionnage de dessins animés sur la peur des enfants et les paramètres physiologiques chez les enfants de 3 à 6 ans ayant reçu des médicaments par inhalation. La population de l'étude, prévue comme une étude expérimentale contrôlée randomisée, sera composée d'enfants âgés de 4 à 6 ans qui postulent aux services pédiatriques de l'hôpital d'État de Tarsus et reçoivent un traitement par inhalateur. Selon l'analyse de puissance effectuée pour la taille de l'échantillon, la puissance de l'échantillon a été calculée avec le programme G*Power 3.1, conformément à la littérature. Alors que le taux d'erreur de type I était de 0,05 et la puissance du test de 0,95 (α= 0,05, 1-β= 0,95), la taille minimale de l'échantillon a été calculée à 105 enfants (35 enfants dans chaque groupe). Compte tenu des pertes possibles de l'échantillon pour quelque raison que ce soit au cours de la période d'étude, il était prévu d'augmenter le nombre d'échantillons de 10 % et d'inclure 38 enfants dans les groupes d'étude et témoin. Le formulaire d'information sur l'enfant, l'échelle d'évaluation de la peur et l'échelle d'état de l'anxiété de l'enfant seront utilisés pour collecter des données.

Collecte de données Dans l'étude, les enfants traités dans les services d'urgence pédiatriques et administrés des médicaments par inhalateur seront d'abord évalués en termes de critères d'échantillonnage, et les enfants qui ne répondent pas aux critères seront exclus de l'étude. L'infirmière chercheuse est celle qui collecte les données, les évalue avec l'échelle de peur et d'anxiété et évalue les paramètres physiologiques.

Analyses des données Les données obtenues dans l'étude ont été analysées à l'aide du programme Statistical Package for Social Sciences pour Windows 25.0. Des méthodes statistiques descriptives (nombre, pourcentage, valeurs min-max, moyenne et écart type) seront utilisées lors de l'évaluation des données. L'adéquation des données utilisées à la distribution normale sera vérifiée avec des valeurs d'aplatissement et d'asymétrie. Dans les données normalement distribuées, lors de la comparaison de données quantitatives, un test t indépendant sera utilisé pour la différence entre deux groupes indépendants, et lors de la comparaison de plus de deux groupes dépendants, une analyse de variance sera appliquée dans des mesures répétées, et en cas de différence, Bonferroni servira à trouver le groupe qui fera la différence. En comparant des données quantitatives avec des données non distribuées normalement, le test U de Mann-Whitney sera appliqué pour la différence entre deux groupes indépendants, et en comparant plus de deux groupes dépendants, le test de Friedman sera appliqué, et en cas de différence , le Bonferroni corrigé servira à trouver le groupe qui fait la différence. L'analyse du chi carré sera appliquée pour tester la relation entre les variables catégorielles. Le test Kappa de Cohen sera appliqué dans l'analyse de l'accord interobservateur.