El efecto de jugar con un nebulizador de juguete y ver dibujos animados sobre el miedo y la ansiedad de los niños

Esta investigación se planificó como un tipo experimental controlado aleatorio para determinar el efecto de jugar con un nebulizador de juguete y mirar dibujos animados sobre el miedo de los niños y los parámetros fisiológicos en niños de 3 a 6 años a quienes se les administró medicación inhalada. La población del estudio, planificado como un estudio experimental controlado aleatorio, estará formado por niños de 4 a 6 años que solicitan los servicios pediátricos del Tarsus State Hospital y reciben tratamiento con inhaladores. De acuerdo con el análisis de potencia realizado para el tamaño de la muestra, la potencia de la muestra se calculó con el programa G*Power 3.1, de acuerdo con la literatura. Si bien la cantidad de error tipo I fue 0,05 y la potencia de la prueba fue 0,95 (α= 0,05, 1-β= 0,95), el tamaño mínimo de la muestra se calculó en 105 niños (35 niños en cada grupo). Considerando las posibles pérdidas de la muestra por cualquier motivo durante el período de estudio, se planificó aumentar el número de muestras en un 10% e incluir 38 niños en los grupos de estudio y control. Se utilizará el formulario de información del niño, la escala de evaluación del miedo y la escala de estado-escala de ansiedad infantil para recopilar datos.

Recopilación de datos En el estudio, los niños tratados en departamentos de emergencia pediátrica y a los que se les administre medicación inhalada primero serán evaluados en términos de criterios de muestreo, y los niños que no cumplan con los criterios serán excluidos del estudio. La enfermera investigadora es quien recoge los datos, los evalúa con la Escala de Miedo y Ansiedad y evalúa los parámetros fisiológicos.

Análisis de datos Los datos obtenidos en el estudio fueron analizados utilizando el programa Statistical Package for Social Sciences para Windows 25.0. Se utilizarán métodos estadísticos descriptivos (número, porcentaje, valores mínimo-máximo, media y desviación estándar) al evaluar los datos. La idoneidad de los datos utilizados para la distribución normal se comprobará con valores de curtosis y asimetría. En datos distribuidos normalmente, al comparar datos cuantitativos, se utilizará una prueba t independiente para la diferencia entre dos grupos independientes, y al comparar más de dos grupos dependientes, se aplicará el análisis de varianza en mediciones repetidas, y en el caso de una diferencia, se utilizará Bonferroni para encontrar el grupo que marca la diferencia. Al comparar datos cuantitativos con datos no distribuidos normalmente, se aplicará la prueba U de Mann-Whitney para la diferencia entre dos grupos independientes, y al comparar más de dos grupos dependientes, se aplicará la prueba de Friedman, y en caso de diferencia , se utilizará el Bonferroni corregido para encontrar el grupo que marca la diferencia. Se aplicará el análisis de chi-cuadrado para probar la relación entre variables categóricas. La prueba Kappa de Cohen se aplicará en el análisis de concordancia entre observadores.