L'effetto di giocare con un nebulizzatore giocattolo e guardare cartoni animati sulla paura e l'ansia nei bambini

Questa ricerca è stata pianificata come un tipo sperimentale controllato randomizzato per determinare l'effetto del gioco con un nebulizzatore giocattolo e della visione di cartoni animati sulla paura dei bambini e sui parametri fisiologici in bambini di 3-6 anni a cui sono stati somministrati farmaci per inalazione. La popolazione dello studio, pianificato come studio sperimentale controllato randomizzato, sarà composta da bambini di 4-6 anni che si rivolgono ai servizi pediatrici del Tarsus State Hospital e ricevono un trattamento con inalatori. Secondo l'analisi di potenza eseguita per la dimensione del campione, la potenza del campione è stata calcolata con il programma G*Power 3.1, in linea con la letteratura. Mentre la quantità di errore di tipo I era 0,05 e la potenza del test era 0,95 (α= 0,05, 1-β= 0,95), la dimensione minima del campione è stata calcolata come 105 bambini (35 bambini in ciascun gruppo). Considerando le possibili perdite del campione per qualsiasi motivo durante il periodo di studio, è stato pianificato di aumentare il numero di campioni del 10% e includere 38 bambini nei gruppi di studio e di controllo. Per raccogliere i dati verranno utilizzati il ​​modulo informativo sul bambino, la scala di valutazione della paura e la scala dello stato dell'ansia infantile.

Raccolta dati Nello studio, i bambini trattati nei reparti di emergenza pediatrica e ai quali verranno somministrati farmaci per inalazione saranno prima valutati in termini di criteri di campionamento e i bambini che non soddisfano i criteri saranno esclusi dallo studio. L’infermiere ricercatore è colui che raccoglie i dati, li valuta con la scala della paura e dell’ansia e valuta i parametri fisiologici.

Analisi dei dati I dati ottenuti nello studio sono stati analizzati utilizzando il programma Statistical Package for Social Sciences per Windows 25.0. Per la valutazione dei dati verranno utilizzati metodi statistici descrittivi (numero, percentuale, valori min-max, media e deviazione standard). L'idoneità dei dati utilizzati alla distribuzione normale verrà verificata con valori di curtosi e asimmetria. Nei dati distribuiti normalmente, quando si confrontano dati quantitativi, verrà utilizzato un test t indipendente per la differenza tra due gruppi indipendenti e quando si confrontano più di due gruppi dipendenti, l'analisi della varianza verrà applicata in misurazioni ripetute e in caso di differenza, Bonferroni servirà a trovare il gruppo che fa la differenza. Nel confrontare dati quantitativi con dati non distribuiti normalmente, verrà applicato il test U di Mann-Whitney per la differenza tra due gruppi indipendenti, mentre nel confrontare più di due gruppi dipendenti verrà applicato il test di Friedman e, in caso di differenza , il Bonferroni corretto servirà per ritrovare il gruppo che fa la differenza. L'analisi chi-quadrato verrà applicata per testare la relazione tra variabili categoriali. Il test Kappa di Cohen verrà applicato nell'analisi dell'accordo tra osservatori.