- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06357065
Vzdělávací program Aktivní doprava na základě ekologického modelu zlepšování fyzického a duševního zdraví: Projekt MOV-ES (MOV-ES)
Efektivita vzdělávacího programu Aktivní doprava založeného na ekologickém modelu na zlepšování fyzického a duševního zdraví středoškoláků: Studijní protokol pro randomizovanou řízenou studii (projekt Mov-Es)
Epidemie fyzické nečinnosti postihuje celý svět a je zodpovědná za více než 5 milionů úmrtí ročně. Výzva Organizace spojených národů prostřednictvím Agendy 2030 a Cílů udržitelného rozvoje podporuje vytváření příznivých prostředí pro fyzickou aktivitu na základě ekologického modelu fyzické aktivity. V tomto kontextu může být aktivní doprava dostupnou, ekonomickou a udržitelnou metodou ke zvýšení každodenní fyzické aktivity. Podíl školních dětí, kteří využívají aktivní dopravu, se snížil a nahradila je motorizovaná doprava, což ve městech způsobuje zácpy a vysokou úroveň znečištění. V chilském kontextu existují studie aktivní dopravy v chilské populaci; jsou však ve školní populaci vzácné a žádná z nich není intervenční studií dokládající počínající rozvoj této oblasti v zemi. Přínosy propagace aktivní dopravy nejen podporují životní styl školních dětí, ale zahrnují také další vedlejší výhody, jako je zlepšení duševního zdraví a lepší studijní výsledky, kromě snížení emisí výfukových plynů a skleníkových plynů.
Cíle. Tento návrh se skládá ze tří fází s následujícími cíli: Fáze I: i) syntetizovat důkazy o intervencích zaměřených na odhad vlivu aktivní dopravy na zdraví středoškoláků; a ii), pomocí kvalitativních technik prozkoumat, na základě zakotvené teorie, bariéry a facilitátory vnímané profesory, studenty a rodiči ohledně vývoje a implementace intervence MOV-ES. Fáze II. Pilotní a proveditelný pokus: a) otestovat účinek intervence MOV-ES na zlepšení tělesného složení (procento tělesného tuku a svalové hmoty), fyzické zdatnosti (aerobní kapacita a svalová síla), exekutivních funkcí a duševní zdatnosti (poruchy nálady, kognitivní funkce ) u studentů středních škol; ab), prověřit přijatelnost intervence ze strany profesorů, rodičů a studentů pomocí ad hoc dotazníků. Fáze III: otestovat účinnost intervence MOV-ES na fyzickou aktivitu, fyzickou zdatnost, kognice a duševní zdraví prostřednictvím skupinové randomizované kontrolované studie.
Očekávané výsledky: Z tohoto projektu vzejdou následující diplomové a doktorské práce s odpovídajícími články s vysokým vědeckým dopadem: 1) Bariéry a facilitátoři učitelů, rodičů a studentů pro aktivní dopravu z kvalitativního přístupu; 2) Souvislost zástavby, urbanismu a aktivní dopravy u středoškoláků, 3) Efektivita aktivní dopravně výchovné intervence na fyzickou zdatnost a stavbu těla, 4) Efektivita aktivní dopravně výchovné intervence na poznávání školáků. Očekává se, že výsledky projektu MOV-ES překročí fyzické zdraví školáků a budou mít dopad na školní komunitu, zejména odlehčením školního prostředí. Prostřednictvím těchto výsledků budou moci MŠMT, krajské DAEM, obce a školská zařízení navrhovat veřejné politiky, které zvýhodňují provozování pohybových aktivit a osvojování zdravých návyků ve školním věku. Vše výše uvedené je založeno na indikátorech kvality navržených Agenturou pro kvalitu vzdělávání.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Eugenio Merellano Navarro, Phd.
- Telefonní číslo: 56982307921
- E-mail: emerellano@ucm.cl
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Eugenio N Merellano Navarro
- Telefonní číslo: 982307921
- E-mail: emerellano@gmail.com
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Studenti ve třetím ročníku střední školy se zapsali do škol v provincii Talca
Kritéria vyloučení:
- Studenti, kteří mají nějaký motorický problém, provádět autonomní dopravu.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Skupina MOV-ES
Návrh intervence vyžaduje začlenění obsahu, který zahrnuje intrapersonální (výhody aktivní dopravy a bezpečnosti na cestě do školy), interpersonální (bezpečnost rodiny), organizační, komunitní, fyzicko-environmentální a politické (bezpečnost, infrastruktura, kvalita) faktory.
Bude se skládat z týdenních lekcí o délce 60 až 90 minut po dobu 16 týdnů.
Kompletní program trvá 4 měsíce, během vyučovacích hodin v předmětu Tělesná výchova a v prostorách každé provozovny.
Obsah, na kterém se bude pracovat, bude uspořádán do didaktické jednotky a bude zahrnovat prezentaci grafického a audiovizuálního materiálu a praktického obsahu.
Každé sezení bude navrženo na základě výsledků FÁZE 1 studie, na základě doporučení aktivních dopravních zásahů u školáků a materiálů dostupných z projektu PACO.
|
Intervence je strukturována do následujících celků: Jednotka I: přínosy pohybové aktivity na zdraví a zdravé návyky u školáků; Jednotka II: Aktivní doprava: Zkušenosti z jiných zemí; Lekce III: Analýza environmentálních charakteristik školního prostředí každého zařízení; a jednotka VI: Bezpečnost silničního provozu pro chodce a cyklisty.
Toto poslední téma bude rozčleněno s ohledem na analýzu a prevenci nehod s automobily, předpisy pro chodce, signalizaci a bezpečnost cyklistů.
Sezení posledního měsíce intervence (listopad) budou zahrnovat praktické vycházkové aktivity ve školním prostředí (mimo školu).
V závislosti na možnostech každé školy budou zařazeny cyklistické besedy.
|
|
Žádný zásah: Kontrolní skupina
Studenti CG se zúčastní úvodního a závěrečného měření, ale nebudou zasahovat do tradičních hodin tělesné výchovy.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna tělesného složení (tuková hmota) bioimpedancí v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Složení těla (bioimpedance), procento tukové hmoty bude získáno pomocí osmielektrodové tetrapolární bioimpedance (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Jižní Korea).
|
4 měsíce
|
|
Změna tělesného složení (hmotnost bez tuku) bioimpedancí v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Složení těla (bioimpedance), procento hmoty bez tuku bude získáno pomocí osmielektrodové tetrapolární bioimpedance (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Jižní Korea).
Score Test d'Dimensional Change Card Sort Test Score Test d'List Třídění Test pracovní paměti
|
4 měsíce
|
|
Změny ve výkonné funkci (inhibice) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Inhibiční kontrola a pozornost budou měřeny pomocí Flaker Attention and Inhibitory Control Test (NIH Toolbox).
Účastník je požádán, aby se soustředil na konkrétní podnět a zároveň potlačoval pozornost vůči podnětům, které jej lemují.
Aplikací testu se získá skóre inhibiční kontroly a pozornosti.
|
4 měsíce
|
|
Změny ve výkonné funkci (kognitivní flexibilita) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Kognitivní flexibilita a pozornost budou měřeny pomocí Dimensional Change Card Sort Test (NIH Toolbox).
Účastník je požádán, aby přiřadil sérii dvojic obrázků k cílovému obrázku.
Aplikací testu se získá skóre kognitivní flexibility a pozornosti.
|
4 měsíce
|
|
Změny exekutivní funkce (pracovní paměť) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Pracovní paměť bude měřena pomocí testu pracovní paměti řazení seznamu.
Test je k dispozici na NIH Toolbox.
Účastník je požádán, aby si vybavil a seřadil různé podněty, které jsou prezentovány vizuálně a prostřednictvím zvuku.
Aplikací testu se získá skóre pracovní paměti
|
4 měsíce
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna oproti antropometrickým měřením v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Budou získána následující antropometrická měření: i) tělesná hmotnost v kg pomocí digitální váhy (Seca 769, Německo; přesnost 0,1 kg); ii) bipedální výška v cm se stadiometrem (Seca 220, Německo; přesnost 0,1 cm).
Hmotnost a výška budou spojeny, aby bylo možné uvést BMI v kg/m^2.
|
4 měsíce
|
|
Změny v objektivní fyzické aktivitě v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Měření objektivní fyzické aktivity bude prováděno Actigraph Accelerometer - Model wGT3X-BT.
Mezi koncové body sběru dat patří akcelerometr založený na mikroelektromechanickém systému (MEMS), okolní světlo a dotykový senzor.
Účastníci studie budou zařízení nosit celých 6 dní.
Analýza dat získaných z akcelerometrů umožní identifikovat a klasifikovat množství (minuty) vykonávané fyzické aktivity podle její intenzity (nízká, střední a vysoká).
|
4 měsíce
|
|
Změna fyzické zdatnosti (Aptitud cardiorrespiratoria (VO2 max) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
VO2 max bude měřeno pomocí testu 20m raketoplánu, který umožňuje vysoce spolehlivé a snadno použitelné vyhodnocení. .
Jedná se o maximální test zahrnující souvislý běh mezi dvěma linkami vzdálenými 20 m ve stejnou dobu, kdy jsou zaznamenávány zvukové signály.
Skóre sportovce je úroveň a počet kol (20 m) dosažených předtím, než nestačil držet krok se záznamem.
Skóre úrovně lze převést na ekvivalentní skóre VO 2max.
|
4 měsíce
|
|
Změna fyzické zdatnosti (síla spodní části těla) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Síla dolní části těla bude měřena pomocí testu skoku do dálky společně s nohama, který umožňuje vysoce spolehlivé a snadno použitelné vyhodnocení.
Test pro měření nebo hodnocení výbušné síly (síly) napínacích svalů nohou.
Zaznamenává se počet centimetrů pokročilých od skokové čáry k okraji nejblíže skokové linii nohy, která byla po pádu nejdále vzadu.
Vzdálenost v centimetrech se stává výkonovou kategorií.
|
4 měsíce
|
|
Změna z Fyzicko-funkční zdatnosti (síla na horní část těla) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
To bude vyhodnoceno pomocí hydraulického dynamometru (Camry, model EH101, Čína), který umožňuje vyhodnocení velké spolehlivosti a snadné aplikace.
Test zkroucení paží k posouzení síly na horní části těla pomocí 3lb (ženy) a 5lb (muži) činky, přičemž se počítá počet opakování provedených za 30 s.
|
4 měsíce
|
|
Změna duševního zdraví (deprese) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
To bude hodnoceno pomocí stupnice deprese, úzkosti a stresu (DASS-21).
Je nástroj určený k hodnocení negativních emočních stavů deprese, úzkosti a stresu.
Subškála deprese tvořená otázkami 3, 5, 10, 13, 16, 17 a 21.
Celkové skóre kategorizuje každou subškálu do tří úrovní: mírná, středně mírná a závažná.
Nakonec budou účastníci klasifikováni jako bez rizika (<6) nebo bez rizika (>6).
|
4 měsíce
|
|
Změna duševního zdraví (úzkost) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
To bude hodnoceno pomocí stupnice deprese, úzkosti a stresu (DASS-21).
Je nástroj určený k hodnocení negativních emočních stavů deprese, úzkosti a stresu.
Otázky 2, 4, 7, 9, 15, 19 a 20 tvořily subškálu úzkosti.
Celkové skóre kategorizuje každou subškálu do tří úrovní: mírná, středně mírná a závažná.
Nakonec budou účastníci klasifikováni jako bez rizika (<6) nebo bez rizika (>6).
|
4 měsíce
|
|
Změna duševního zdraví (stres) v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
To bude hodnoceno pomocí stupnice deprese, úzkosti a stresu (DASS-21).
Je nástroj určený k hodnocení negativních emočních stavů deprese, úzkosti a stresu.
Subškála stresu byla tvořena otázkami 1, 6, 8, 11, 12, 14 a 18.
Celkové skóre kategorizuje každou subškálu do tří úrovní: mírná, středně mírná a závažná.
Nakonec budou účastníci klasifikováni jako bez rizika (<6) nebo bez rizika (>6).
|
4 měsíce
|
|
Změny v celkovém akademickém výkonu po dokončení intervence
Časové okno: 5 měsíců
|
Pro vyhodnocení této proměnné budou uváženy známky ze všech předmětů z prvního akademického semestru a porovnány se známkami z druhého semestru (intervence).
Hodnotící stupnice v Chile je od 1 do 7, přičemž 7 je maximální hodnocení.
|
5 měsíců
|
|
Změny v kvalitě života související se zdravím v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
To bude získáno pomocí Kidscreen-52, který měří atributy deseti dimenzí zdraví: Fyzická pohoda, Psychická pohoda, Nálady a emoce, Sebevnímání, Autonomie, Vztahy s rodiči a domácí život, Finanční zdroje, Vrstevníci a sociální podpora, Školní prostředí, Šikana.
Každá dimenze se skládá ze série otázek, které dohromady dávají stupnici od 0 (nejhorší zdravotní stav pro danou dimenzi) do 100 (nejlepší zdravotní stav).
|
4 měsíce
|
|
Změny ve vnímání charakteristik městského prostředí v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
K měření vnímání environmentálních městských prvků byl použit dotazník škály pochůznosti prostředí sousedství.
(ZPRÁVY).
Měří následujících osm konstrukcí pochůznosti pomocí 66 otázek: hustota bydlení, kombinace využití půdy, přístup ke směsi využití půdy, konektivita ulic, infrastruktura pro pěší a cyklisty, estetika, bezpečnostní/dopravní rizika a zabezpečení proti kriminalitě.
Dotazník navíc obsahuje otázky týkající se individuální spokojenosti s okolím.
Vyšší skóre znamená lepší vnímání městského prostředí pro podporu aktivní dopravy.
|
4 měsíce
|
|
Změny překážek fyzické aktivity v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Bude použita krátká škála vnímání bariér pro pohybovou aktivitu u adolescentů.
Dvanáctipoložkový sebevýznamový nástroj, který od adolescentů požaduje, aby uvedli, do jaké míry vnímají různé položky zahrnuté ve škále jako překážky v neprovozování organizovaných sportovních aktivit.
Každá položka byla hodnocena pomocí pětibodové škály odpovědí Likertova typu, ve které 1 znamená zcela nesouhlasím a 5 znamená zcela souhlasím.
|
4 měsíce
|
|
Změny v dodržování fyzické aktivity v 16. týdnu
Časové okno: 4 měsíce
|
Dotazník fyzické aktivity pro dospívající (PAQ-A) bude vyplněn.
Škála self-report, kterou její tvůrci popsali jako navrženou pro použití se skalárními studenty, obsahuje osm položek určených k zachycení vzpomínek dospívajících na jejich fyzickou aktivitu během předchozích 7 dnů.
Každá první a poslední z osmi položek PAQ-A obsahuje několik podpoložek, ze kterých se zpočátku vypočítá průměr, a tyto dva průměry se přičtou k odpovědím ostatních šesti položek, aby se získal součet a, ze kterého průměr se vypočítá tak, aby vytvořil složené skóre v rozmezí od 1 do 5, přičemž vyšší skóre značí vyšší PA.Puntuación del examen
|
4 měsíce
|
|
Změny ve formě dopravy do a ze školy (aktivní doprava) v 16. týdnu.
Časové okno: 4 měsíce
|
Otázky dotazníku budou použity na základě projektu PACO.
Dotaz bude přímo položen na způsob, jakým cestujete do školy a ze školy za poslední týden.
Možnosti reakce jsou: Motorizovaná doprava, na kole a pěšky.
|
4 měsíce
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Sociodemografická hodnocení rodičů
Časové okno: 2 týdny
|
Věk (roky), akademická úroveň (základní, střední, bakalářský, magisterský, PhD), občanský stav (ženatý, odloučený, vdova, svobodný, ostatní).
|
2 týdny
|
|
Vnímání městských environmentálních charakteristik rodiči
Časové okno: 2 týdny
|
K měření Vnímání charakteristik městského prostředí byl použit dotazník škály environmentální procházky v okolí.
(nadřazená verze NOVINKY).
Měří následujících osm konstrukcí pochůznosti pomocí 66 otázek: hustota bydlení, kombinace využití území, přístup ke kombinaci využití půdy, konektivita ulic, infrastruktura pro pěší a cyklisty, estetika, bezpečnostní/dopravní rizika a zabezpečení proti kriminalitě.
Dotazník navíc obsahuje otázky týkající se individuální spokojenosti s okolím.
Vyšší skóre znamená větší povědomí o městském prostředí pro podporu aktivní dopravy.
|
2 týdny
|
|
Vnímání fyzické zdatnosti rodičů
Časové okno: 2 týdny
|
Úroveň sebepociťované fyzické kondice rodičů Použije se mezinárodní stupnice fitness (IFIS).
Nástroj složený z pěti otázek na Likertově škále, které se ptají na celkovou zdatnost vnímanou dospělými (obecná fyzická kondice, respirační fyzická kondice, síla, rychlost/hbitost a flexibilita ve srovnání s fyzickou zdatností u lidí stejného věku (velmi špatná, špatná , průměrné, dobré a velmi dobré).
|
2 týdny
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Ortega FB, Ruiz JR, Espana-Romero V, Vicente-Rodriguez G, Martinez-Gomez D, Manios Y, Beghin L, Molnar D, Widhalm K, Moreno LA, Sjostrom M, Castillo MJ; HELENA study group. The International Fitness Scale (IFIS): usefulness of self-reported fitness in youth. Int J Epidemiol. 2011 Jun;40(3):701-11. doi: 10.1093/ije/dyr039. Epub 2011 Mar 24.
- Sallis JF, Spoon C, Cavill N, Engelberg JK, Gebel K, Parker M, Thornton CM, Lou D, Wilson AL, Cutter CL, Ding D. Co-benefits of designing communities for active living: an exploration of literature. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Feb 28;12:30. doi: 10.1186/s12966-015-0188-2.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Aubert S, Barnes JD, Abdeta C, Abi Nader P, Adeniyi AF, Aguilar-Farias N, Andrade Tenesaca DS, Bhawra J, Brazo-Sayavera J, Cardon G, Chang CK, Delisle Nystrom C, Demetriou Y, Draper CE, Edwards L, Emeljanovas A, Gaba A, Galaviz KI, Gonzalez SA, Herrera-Cuenca M, Huang WY, Ibrahim IAE, Jurimae J, Kamppi K, Katapally TR, Katewongsa P, Katzmarzyk PT, Khan A, Korcz A, Kim YS, Lambert E, Lee EY, Lof M, Loney T, Lopez-Taylor J, Liu Y, Makaza D, Manyanga T, Mileva B, Morrison SA, Mota J, Nyawornota VK, Ocansey R, Reilly JJ, Roman-Vinas B, Silva DAS, Saonuam P, Scriven J, Seghers J, Schranz N, Skovgaard T, Smith M, Standage M, Starc G, Stratton G, Subedi N, Takken T, Tammelin T, Tanaka C, Thivel D, Tladi D, Tyler R, Uddin R, Williams A, Wong SHS, Wu CL, Zembura P, Tremblay MS. Global Matrix 3.0 Physical Activity Report Card Grades for Children and Youth: Results and Analysis From 49 Countries. J Phys Act Health. 2018 Nov 1;15(S2):S251-S273. doi: 10.1123/jpah.2018-0472.
- Aguilar-Farias N, Miranda-Marquez S, Martino-Fuentealba P, Sadarangani KP, Chandia-Poblete D, Mella-Garcia C, Carcamo-Oyarzun J, Cristi-Montero C, Rodriguez-Rodriguez F, Delgado-Floody P, Von Oetinger A, Balboa-Castillo T, Pena S, Cuadrado C, Bedregal P, Celis-Morales C, Garcia-Hermoso A, Cortinez-O'Ryan A. 2018 Chilean Physical Activity Report Card for Children and Adolescents: Full Report and International Comparisons. J Phys Act Health. 2020 Jul 15;17(8):807-815. doi: 10.1123/jpah.2020-0120. Print 2020 Aug 1.
- Celis-Morales C, Salas C, Martinez MA, Leiva AM, Garrido-Mendez A, Diaz-Martinez X. [The economic burden of physical inactivity in Chile]. Rev Med Chil. 2017 Aug;145(8):1091-1092. doi: 10.4067/s0034-98872017000801091. No abstract available. Spanish.
- Aznar S, Naylor PJ, Silva P, Perez M, Angulo T, Laguna M, Lara MT, Lopez-Chicharro J. Patterns of physical activity in Spanish children: a descriptive pilot study. Child Care Health Dev. 2011 May;37(3):322-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2010.01175.x. Epub 2010 Nov 18.
- Stanley RM, Maher C, Dollman J. Modelling the contribution of walking between home and school to daily physical activity in primary age children. BMC Public Health. 2015 May 1;15:445. doi: 10.1186/s12889-015-1765-7.
- Costa J, Adamakis M, O'Brien W, Martins J. A Scoping Review of Children and Adolescents' Active Travel in Ireland. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2016. doi: 10.3390/ijerph17062016.
- Aarts MJ, Mathijssen JJ, van Oers JA, Schuit AJ. Associations between environmental characteristics and active commuting to school among children: a cross-sectional study. Int J Behav Med. 2013 Dec;20(4):538-55. doi: 10.1007/s12529-012-9271-0.
- Kek CC, Garcia Bengoechea E, Spence JC, Mandic S. The relationship between transport-to-school habits and physical activity in a sample of New Zealand adolescents. J Sport Health Sci. 2019 Sep;8(5):463-470. doi: 10.1016/j.jshs.2019.02.006. Epub 2019 Feb 28.
- Martin A, Boyle J, Corlett F, Kelly P, Reilly JJ. Contribution of Walking to School to Individual and Population Moderate-Vigorous Intensity Physical Activity: Systematic Review and Meta-Analysis. Pediatr Exerc Sci. 2016 Aug;28(3):353-63. doi: 10.1123/pes.2015-0207. Epub 2016 Feb 17.
- Salvo D, Garcia L, Reis RS, Stankov I, Goel R, Schipperijn J, Hallal PC, Ding D, Pratt M. Physical Activity Promotion and the United Nations Sustainable Development Goals: Building Synergies to Maximize Impact. J Phys Act Health. 2021 Jul 13;18(10):1163-1180. doi: 10.1123/jpah.2021-0413.
- Sarmiento OL, Lemoine P, Gonzalez SA, Broyles ST, Denstel KD, Larouche R, Onywera V, Barreira TV, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS, Katzmarzyk PT. Relationships between active school transport and adiposity indicators in school-age children from low-, middle- and high-income countries. Int J Obes Suppl. 2015 Dec;5(Suppl 2):S107-14. doi: 10.1038/ijosup.2015.27. Epub 2015 Dec 8.
- Martin-Moraleda E, Mandic S, Queralt A, Romero-Blanco C, Aznar S. Associations among Active Commuting to School and Prevalence of Obesity in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Aug 31;19(17):10852. doi: 10.3390/ijerph191710852.
- Andersen LB, Wedderkopp N, Kristensen P, Moller NC, Froberg K, Cooper AR. Cycling to school and cardiovascular risk factors: a longitudinal study. J Phys Act Health. 2011 Nov;8(8):1025-33. doi: 10.1123/jpah.8.8.1025.
- Larouche R, Saunders TJ, Faulkner G, Colley R, Tremblay M. Associations between active school transport and physical activity, body composition, and cardiovascular fitness: a systematic review of 68 studies. J Phys Act Health. 2014 Jan;11(1):206-27. doi: 10.1123/jpah.2011-0345. Epub 2012 Dec 17.
- Fromel K, Groffik D, Mitas J, Dygryn J, Valach P, Safar M. Active Travel of Czech and Polish Adolescents in Relation to Their Well-Being: Support for Physical Activity and Health. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2001. doi: 10.3390/ijerph17062001.
- Carver A, Salmon J, Campbell K, Baur L, Garnett S, Crawford D. How do perceptions of local neighborhood relate to adolescents' walking and cycling? Am J Health Promot. 2005 Nov-Dec;20(2):139-47. doi: 10.4278/0890-1171-20.2.139.
- Rodriguez-Rodriguez F, Cristi-Montero C, Celis-Morales C, Escobar-Gomez D, Chillon P. Impact of Distance on Mode of Active Commuting in Chilean Children and Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 2;14(11):1334. doi: 10.3390/ijerph14111334.
- Gonzalez SA, Sarmiento OL, Lemoine PD, Larouche R, Meisel JD, Tremblay MS, Naranjo M, Broyles ST, Fogelholm M, Holguin GA, Lambert EV, Katzmarzyk PT. Active School Transport among Children from Canada, Colombia, Finland, South Africa, and the United States: A Tale of Two Journeys. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 28;17(11):3847. doi: 10.3390/ijerph17113847.
- Salvo D, Reis RS, Sarmiento OL, Pratt M. Overcoming the challenges of conducting physical activity and built environment research in Latin America: IPEN Latin America. Prev Med. 2014 Dec;69 Suppl 1:S86-92. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.10.014. Epub 2014 Oct 16.
- McDonald NC. Active transportation to school: trends among U.S. schoolchildren, 1969-2001. Am J Prev Med. 2007 Jun;32(6):509-16. doi: 10.1016/j.amepre.2007.02.022.
- Dalton MA, Longacre MR, Drake KM, Gibson L, Adachi-Mejia AM, Swain K, Xie H, Owens PM. Built environment predictors of active travel to school among rural adolescents. Am J Prev Med. 2011 Mar;40(3):312-9. doi: 10.1016/j.amepre.2010.11.008.
- Garcia-Hermoso A, Hormazabal-Aguayo I, Fernandez-Vergara O, Gonzalez-Calderon N, Russell-Guzman J, Vicencio-Rojas F, Chacana-Canas C, Ramirez-Velez R. A before-school physical activity intervention to improve cognitive parameters in children: The Active-Start study. Scand J Med Sci Sports. 2020 Jan;30(1):108-116. doi: 10.1111/sms.13537. Epub 2019 Sep 2.
- Chaddock-Heyman L, Erickson KI, Voss MW, Knecht AM, Pontifex MB, Castelli DM, Hillman CH, Kramer AF. The effects of physical activity on functional MRI activation associated with cognitive control in children: a randomized controlled intervention. Front Hum Neurosci. 2013 Mar 12;7:72. doi: 10.3389/fnhum.2013.00072. eCollection 2013.
- Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health. 2006;27:297-322. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100.
- Sarmiento OL, Rubio MA, King AC, Serrano N, Hino AAF, Hunter RF, Aguilar-Farias N, Parra DC, Salvo D, Jauregui A, Lee RE, Kohl B. Built environment in programs to promote physical activity among Latino children and youth living in the United States and in Latin America. Obes Rev. 2021 Jun;22 Suppl 3(Suppl 3):e13236. doi: 10.1111/obr.13236. Epub 2021 Apr 6.
- Ding D, Sallis JF, Conway TL, Saelens BE, Frank LD, Cain KL, Slymen DJ. Interactive effects of built environment and psychosocial attributes on physical activity: a test of ecological models. Ann Behav Med. 2012 Dec;44(3):365-74. doi: 10.1007/s12160-012-9394-1.
- Cerin E, Conway TL, Cain KL, Kerr J, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Reis RS, Sarmiento OL, Hinckson EA, Salvo D, Christiansen LB, Macfarlane DJ, Davey R, Mitas J, Aguinaga-Ontoso I, Sallis JF. Sharing good NEWS across the world: developing comparable scores across 12 countries for the Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS). BMC Public Health. 2013 Apr 8;13:309. doi: 10.1186/1471-2458-13-309.
- Adams MA, Frank LD, Schipperijn J, Smith G, Chapman J, Christiansen LB, Coffee N, Salvo D, du Toit L, Dygryn J, Hino AA, Lai PC, Mavoa S, Pinzon JD, Van de Weghe N, Cerin E, Davey R, Macfarlane D, Owen N, Sallis JF. International variation in neighborhood walkability, transit, and recreation environments using geographic information systems: the IPEN adult study. Int J Health Geogr. 2014 Oct 25;13:43. doi: 10.1186/1476-072X-13-43.
- Santos MP, Page AS, Cooper AR, Ribeiro JC, Mota J. Perceptions of the built environment in relation to physical activity in Portuguese adolescents. Health Place. 2009 Jun;15(2):548-552. doi: 10.1016/j.healthplace.2008.08.006. Epub 2008 Sep 20.
- Larouche R, Mammen G, Rowe DA, Faulkner G. Effectiveness of active school transport interventions: a systematic review and update. BMC Public Health. 2018 Feb 1;18(1):206. doi: 10.1186/s12889-017-5005-1.
- Bustos N, Olivares S, Leyton B, Cano M, Albala C. Impact of a school-based intervention on nutritional education and physical activity in primary public schools in Chile (KIND) programme study protocol: cluster randomised controlled trial. BMC Public Health. 2016 Dec 3;16(1):1217. doi: 10.1186/s12889-016-3878-z.
- Cruz TH, Davis SM, Myers OB, O'Donald ER, Sanders SG, Sheche JN. Effects of an Obesity Prevention Intervention on Physical Activity Among Preschool Children: The CHILE Study. Health Promot Pract. 2016 Sep;17(5):693-701. doi: 10.1177/1524839916629974. Epub 2016 Apr 18.
- Ramanathan S, O'Brien C, Faulkner G, Stone M. Happiness in motion: emotions, well-being, and active school travel. J Sch Health. 2014 Aug;84(8):516-23. doi: 10.1111/josh.12172.
- Martinez-Gomez D, Ruiz JR, Gomez-Martinez S, Chillon P, Rey-Lopez JP, Diaz LE, Castillo R, Veiga OL, Marcos A; AVENA Study Group. Active commuting to school and cognitive performance in adolescents: the AVENA study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011 Apr;165(4):300-5. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.244. Epub 2010 Dec 6.
- Hagel BE, Macpherson A, Howard A, Fuselli P, Cloutier MS, Winters M, Richmond SA, Rothman L, Belton K, Buliung R, Emery CA, Faulkner G, Kennedy J, Ma T, Macarthur C, McCormack GR, Morrow G, Nettel-Aguirre A, Owens L, Pike I, Russell K, Torres J, Voaklander D, Embree T, Hubka T. The built environment and active transportation safety in children and youth: a study protocol. BMC Public Health. 2019 Jun 11;19(1):728. doi: 10.1186/s12889-019-7024-6.
- de Nazelle A, Nieuwenhuijsen MJ, Anto JM, Brauer M, Briggs D, Braun-Fahrlander C, Cavill N, Cooper AR, Desqueyroux H, Fruin S, Hoek G, Panis LI, Janssen N, Jerrett M, Joffe M, Andersen ZJ, van Kempen E, Kingham S, Kubesch N, Leyden KM, Marshall JD, Matamala J, Mellios G, Mendez M, Nassif H, Ogilvie D, Peiro R, Perez K, Rabl A, Ragettli M, Rodriguez D, Rojas D, Ruiz P, Sallis JF, Terwoert J, Toussaint JF, Tuomisto J, Zuurbier M, Lebret E. Improving health through policies that promote active travel: a review of evidence to support integrated health impact assessment. Environ Int. 2011 May;37(4):766-77. doi: 10.1016/j.envint.2011.02.003.
- Garrido-Mendez A, Diaz X, Martinez MA, Leiva AM, Alvarez C, Ramirez Campillo R, Cristi-Montero C, Rodriguez F, Salas-Bravo C, Duran E, Labrana AM, Aguilar-Farias N, Celis-Morales C. [Association of active commuting with obesity: findings from the Chilean National Health Survey 2009-2010]. Rev Med Chil. 2017 Jul;145(7):837-844. doi: 10.4067/s0034-98872017000700837. Spanish.
- Herreros-Irarrazabal D, Guzman-Habinger J, Mahecha Matsudo S, Kovalskys I, Gomez G, Rigotti A, Cortes LY, Yepez Garcia MC, Pareja RG, Herrera-Cuenca M, Farias-Valenzuela C, Marques A, Leme ACB, Fisberg M, Drenowatz C, Ferrari G. Association between Active Transportation and Public Transport with an Objectively Measured Meeting of Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Daily Steps Guidelines in Adults by Sex from Eight Latin American Countries. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 3;18(21):11553. doi: 10.3390/ijerph182111553.
- Garcia-Hermoso A, Saavedra JM, Olloquequi J, Ramirez-Velez R. Associations between the duration of active commuting to school and academic achievement in rural Chilean adolescents. Environ Health Prev Med. 2017 Apr 4;22(1):31. doi: 10.1186/s12199-017-0628-5.
- Mandic S, Williams J, Moore A, Hopkins D, Flaherty C, Wilson G, Garcia Bengoechea E, Spence JC. Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Study: protocol for a cross-sectional study. BMJ Open. 2016 May 24;6(5):e011196. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011196.
- Dimaggio C, Li G. Effectiveness of a safe routes to school program in preventing school-aged pedestrian injury. Pediatrics. 2013 Feb;131(2):290-6. doi: 10.1542/peds.2012-2182. Epub 2013 Jan 14.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Chillon P. Associations between Active Commuting to School and Health-Related Physical Fitness in Spanish School-Aged Children: A Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 26;12(9):10362-73. doi: 10.3390/ijerph120910362.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Ward DS, Chillon P. Effectiveness of an active commuting school-based intervention at 6-month follow-up. Eur J Public Health. 2016 Apr;26(2):272-6. doi: 10.1093/eurpub/ckv208. Epub 2015 Nov 16.
- Buliung R, Faulkner G, Beesley T, Kennedy J. School travel planning: mobilizing school and community resources to encourage active school transportation. J Sch Health. 2011 Nov;81(11):704-12. doi: 10.1111/j.1746-1561.2011.00647.x.
- Ducheyne F, De Bourdeaudhuij I, Lenoir M, Cardon G. Effects of a cycle training course on children's cycling skills and levels of cycling to school. Accid Anal Prev. 2014 Jun;67:49-60. doi: 10.1016/j.aap.2014.01.023. Epub 2014 Feb 4.
- Coombes E, Jones A. Gamification of active travel to school: A pilot evaluation of the Beat the Street physical activity intervention. Health Place. 2016 May;39:62-9. doi: 10.1016/j.healthplace.2016.03.001. Epub 2016 Mar 11.
- Cabanas-Sanchez V, Tejero-Gonzalez CM, Veiga OL. [Construction and validation of a short scale of perception of barriers for the physical activity in adolescents]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Jul-Aug;86(4):435-43. doi: 10.4321/S1135-57272012000400010. Spanish.
- Martinez-Gomez D, Gomez-Martinez S, Warnberg J, Welk GJ, Marcos A, Veiga OL. Convergent validity of a questionnaire for assessing physical activity in Spanish adolescents with overweight. Med Clin (Barc). 2011 Jan 15;136(1):13-5. doi: 10.1016/j.medcli.2010.05.013. Epub 2010 Aug 10.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- UCatolicaMaule
- 11240343 (Jiné číslo grantu/financování: ANID Chile)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .