Actief educatief transportprogramma gebaseerd op het ecologische model voor het verbeteren van de fysieke en mentale gezondheid: MOV-ES-project (MOV-ES)
4 april 2024 bijgewerkt door: Eugenio Merellano Navarro, Universidad Católica del Maule
Effectiviteit van het actieve transporteducatieprogramma gebaseerd op het ecologische model voor het verbeteren van de fysieke en mentale gezondheid van middelbare scholieren: studieprotocol voor een gerandomiseerde gecontroleerde studie (Mov-Es-project)
De epidemie van lichamelijke inactiviteit treft de hele wereld en is verantwoordelijk voor meer dan 5 miljoen sterfgevallen per jaar. De oproep van de Verenigde Naties, via de Agenda 2030 en de Duurzame Ontwikkelingsdoelstellingen, stimuleert het creëren van gunstige omgevingen voor fysieke activiteit, gebaseerd op het ecologische model van fysieke activiteit. Gegeven deze context kan actief transport een toegankelijke, economische en duurzame methode zijn om de dagelijkse fysieke activiteit te vergroten. Het aantal schoolkinderen dat gebruik maakt van actief vervoer is afgenomen en vervangen door gemotoriseerd vervoer, wat congestie en hoge vervuilingsniveaus in steden veroorzaakt. In de Chileense context zijn er onderzoeken naar actief transport onder de Chileense bevolking; ze zijn echter schaars onder de schoolbevolking en geen ervan is een interventiestudie, die de beginnende ontwikkeling van dit gebied in het land aantoont. De voordelen van het bevorderen van actief transport zijn niet alleen gunstig voor de levensstijl van schoolkinderen, maar omvatten ook extra voordelen, zoals de verbetering van de geestelijke gezondheid en betere academische prestaties, naast de vermindering van uitlaatgassen en de uitstoot van broeikasgassen.
Doelstellingen. Dit voorstel bestaat uit drie fasen met de volgende doelstellingen: Fase I: i) het synthetiseren van het bewijsmateriaal over interventies gericht op het schatten van het effect op de gezondheid van actief transport bij middelbare scholieren; en ii) met behulp van kwalitatieve technieken, vanuit de basis van een gefundeerde theorie, de barrières en facilitators verkennen die door professoren, studenten en ouders worden waargenomen bij de ontwikkeling en implementatie van de MOV-ES-interventie. Fase II. Pilot- en haalbaarheidsstudie: a) om het effect van MOV-ES-interventie te testen op het verbeteren van de lichaamssamenstelling (lichaamsvetpercentage en spiermassa), fysieke fitheid (aerobe capaciteit en spierkracht), uitvoerende functie en mentale fitheid (stemmingsstoornissen, cognitief functioneren ) bij de middelbare scholieren; en b) om de aanvaardbaarheid van de interventie door professoren, ouders en studenten te onderzoeken met behulp van ad-hocvragenlijsten. Fase III: het testen van de effectiviteit van de MOV-ES-interventie op fysieke activiteit, fysieke fitheid, cognitie en geestelijke gezondheid door middel van een clustergerandomiseerde gecontroleerde studie.
Verwachte resultaten: Dit project zal aanleiding geven tot de volgende master- en doctoraatsscripties, met de bijbehorende artikelen met een hoge wetenschappelijke impact: 1) Barrières en facilitators van leraren, ouders en studenten voor actief transport vanuit een kwalitatieve benadering; 2) Associatie tussen de gebouwde omgeving, stedelijke kenmerken en actief transport bij middelbare scholieren, 3) Effectiviteit van een educatieve interventie op het gebied van actief transport op de fysieke fitheid en lichaamssamenstelling, 4) Effectiviteit van een educatieve interventie op actief transport op de cognitie van schoolkinderen. Er wordt verwacht dat de resultaten van het MOV-ES-project de fysieke gezondheid van schoolkinderen zullen overstijgen en een impact zullen hebben op de schoolgemeenschap, vooral door de schoolomgeving te ontlasten. Dankzij deze resultaten zullen het ministerie van Onderwijs, de regionale DAEM, gemeenten en onderwijsinstellingen in staat zijn overheidsbeleid voor te stellen dat de beoefening van lichamelijke activiteit en het aanleren van gezonde gewoonten op schoolleeftijd bevordert. Al het bovenstaande is gebaseerd op kwaliteitsindicatoren voorgesteld door het Education Quality Agency.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Interventie / Behandeling
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Geschat)
180
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Eugenio Merellano Navarro, Phd.
- Telefoonnummer: 56982307921
- E-mail: emerellano@ucm.cl
Studie Contact Back-up
- Naam: Eugenio N Merellano Navarro
- Telefoonnummer: 982307921
- E-mail: emerellano@gmail.com
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leerlingen uit het derde jaar van de middelbare school gingen naar scholen in de provincie Talca
Uitsluitingscriteria:
- Studenten met een motorisch probleem moeten autonoom vervoer uitvoeren.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: MOV-ES-groep
Het ontwerp van de interventie vereist het integreren van inhoud die betrekking heeft op intrapersoonlijke (voordelen van actief vervoer en veiligheid op weg naar school), interpersoonlijke (gezinsveiligheid), organisatorische, gemeenschaps-, fysieke omgevings- en politieke (veiligheid, infrastructuur, kwaliteit) factoren.
Het zal bestaan uit wekelijkse sessies van elk 60 tot 90 minuten gedurende 16 weken.
Het volledige programma duurt 4 maanden, tijdens schooluren in het vak Lichamelijke Opvoeding, en op de locatie van elke vestiging.
De inhoud waaraan moet worden gewerkt, wordt georganiseerd in een Didactische Unit en omvat de presentatie van grafisch en audiovisueel materiaal en praktische inhoud.
Elke sessie zal worden ontworpen op basis van de resultaten van FASE 1 van het onderzoek, volgens de aanbevelingen van actieve transportinterventies bij schoolkinderen, en het materiaal dat beschikbaar is via het PACO-project.
|
De interventie is gestructureerd volgens de volgende eenheden: Eenheid I: voordelen van fysieke activiteit op de gezondheid en gezonde gewoonten bij schoolkinderen; Unit II: Actief transport: ervaringen uit andere landen; Unit III: Analyse van de milieukenmerken van de schoolomgeving van elke vestiging; en Eenheid VI: Verkeersveiligheid voor voetgangers en fietsers.
Dit laatste onderwerp zal worden uitgesplitst, rekening houdend met de analyse en preventie van ongevallen met auto's, voetgangersregels, signalering en fietsveiligheid.
De sessies van de laatste interventiemaand (november) omvatten praktische wandelactiviteiten in de schoolomgeving (buiten de school).
Afhankelijk van de mogelijkheden per school worden er fietssessies opgenomen.
|
|
Geen tussenkomst: Controlegroep
De CG-leerlingen nemen deel aan de begin- en eindmeting, maar krijgen geen tussenkomst en volgen de traditionele lessen Lichamelijke Opvoeding.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verandering van de lichaamssamenstelling (vetmassa) door bio-impedantie na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
De lichaamssamenstelling (bio-impedantie), het percentage vetmassa, zal worden verkregen met behulp van tetrapolaire bio-impedantie met acht elektroden (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Zuid-Korea).
|
4 maanden
|
|
Verandering van lichaamssamenstelling (vetvrije massa) door bio-impedantie na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
De lichaamssamenstelling (bio-impedantie), het percentage vetvrije massa, zal worden verkregen met behulp van tetrapolaire bio-impedantie met acht elektroden (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Zuid-Korea).
Score Test d'Dimensional Chang Card Sorteertest Score Test d'List Sorteren Werkgeheugentest
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in de uitvoerende functie (remming) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Remmende controle en aandacht zullen worden gemeten met behulp van de Flaker Attention and Inhibitory Control Test (NIH Toolbox).
De deelnemer wordt gevraagd zich te concentreren op een bepaalde stimulus, terwijl hij de aandacht op de stimuli die deze flankeren, remt.
Door de test toe te passen wordt een score van remmende controle en aandacht verkregen.
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in de uitvoerende functie (cognitieve flexibiliteit) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Cognitieve flexibiliteit en aandacht zullen worden gemeten met behulp van de Dimensional Change Card Sort Test (NIH Toolbox).
De deelnemer wordt gevraagd een reeks afbeeldingsparen te matchen met een doelafbeelding.
Door de test toe te passen, wordt een score van cognitieve flexibiliteit en aandacht verkregen.
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in de uitvoerende functie (werkgeheugen) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Het werkgeheugen wordt gemeten met behulp van een lijstsorterende werkgeheugentest.
Test verkrijgbaar bij NIH Toolbox.
De deelnemer wordt gevraagd verschillende stimuli op te roepen en te rangschikken die visueel en via audio worden gepresenteerd.
Door de test toe te passen, wordt een werkgeheugenscore verkregen
|
4 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verandering ten opzichte van antropometrische metingen na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
De volgende antropometrische metingen zullen worden verkregen: i) lichaamsgewicht in kg met een digitale weegschaal (Seca 769, Duitsland; nauwkeurigheid van 0,1 kg); ii) tweevoetige hoogte in cm met een stadiometer (Seca 220, Duitsland; nauwkeurigheid van 0,1 cm).
Gewicht en lengte worden gecombineerd om de BMI in kg/m^2 te rapporteren.
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in objectieve fysieke activiteit na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Meting van objectieve fysieke activiteit zal plaatsvinden met behulp van Actigraph Accelerometer - Model wGT3X-BT.
Ze omvatten een op een micro-elektromechanisch systeem (MEMS) gebaseerde versnellingsmeter, omgevingslicht en een aanraaksensor als eindpunten voor gegevensverzameling.
De proefpersonen zullen het apparaat 6 volle dagen dragen.
De analyse van de gegevens uit de versnellingsmeters zal het mogelijk maken de hoeveelheid (minuten) fysieke activiteit die wordt uitgevoerd te identificeren en te classificeren op basis van de intensiteit ervan (laag, gemiddeld en hoog).
|
4 maanden
|
|
Verandering van fysieke fitheid (Aptitud cardiorrespiratoria (VO2 máx) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
VO2 max wordt gemeten met behulp van de 20 meter shuttle run-test, die een zeer betrouwbare en gebruiksvriendelijke evaluatie mogelijk maakt. .
Dit is een maximale test waarbij continu wordt gereden tussen twee lijnen die op een afstand van 20 meter van elkaar liggen, terwijl de pieptonen worden opgenomen.
De score van de atleet is het niveau en het aantal ronden (20 m) dat is behaald voordat hij/zij de registratie niet meer kon bijhouden.
De niveauscore kan worden omgezet naar een gelijkwaardige VO 2max-score.
|
4 maanden
|
|
Verandering van fysieke fitheid (kracht van het onderlichaam) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
De kracht van het onderlichaam wordt gemeten met behulp van de verspringingstest met de voeten tegen elkaar, wat een zeer betrouwbare en eenvoudig te gebruiken evaluatie mogelijk maakt.
Test om de explosieve kracht (kracht) van de spanspieren van de benen te meten of te beoordelen.
Het aantal centimeters dat is vooruitgegaan, vanaf de spronglijn tot aan de rand die het dichtst bij de spronglijn ligt, van de voet die het verst achter stond na de val, wordt geregistreerd.
De afstand in centimeters wordt een vermogenscategorie.
|
4 maanden
|
|
Overgang van fysiek-functionele fitheid (kracht op het bovenlichaam) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Dit zal worden geëvalueerd met de hydraulische rollenbank (Camry, model EH101, China), die evaluatie van de grote betrouwbaarheid en eenvoudige toepassing mogelijk maakt.
De armkrultest om de kracht op het bovenlichaam te beoordelen, met behulp van een halter van 3 pond (dames) en 5 pond (heren), waarbij het aantal herhalingen in 30 seconden wordt geteld.
|
4 maanden
|
|
Verandering van geestelijke gezondheid (depressie) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Dit zal worden geëvalueerd met de Depressie, Angst en Stress Schaal (DASS-21).
Is een instrument dat is ontworpen om de negatieve emotionele toestanden van depressie, angst en stress te beoordelen.
De subschaal depressie gevormd door de vragen 3, 5, 10, 13, 16, 17 en 21.
De totaalscores categoriseren elke subschaal in drie niveaus: mild, matig en ernstig.
Ten slotte worden deelnemers geclassificeerd als geen risico (<6) of risico (>6).
|
4 maanden
|
|
Verandering van geestelijke gezondheid (angst) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Dit zal worden geëvalueerd met de Depressie, Angst en Stress Schaal (DASS-21).
Is een instrument dat is ontworpen om de negatieve emotionele toestanden van depressie, angst en stress te beoordelen.
De vragen 2, 4, 7, 9, 15, 19 en 20 vormden de angstsubschaal.
De totaalscores categoriseren elke subschaal in drie niveaus: mild, matig en ernstig.
Ten slotte worden deelnemers geclassificeerd als geen risico (<6) of risico (>6).
|
4 maanden
|
|
Verandering van geestelijke gezondheid (stress) na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Dit zal worden geëvalueerd met de Depressie, Angst en Stress Schaal (DASS-21).
Is een instrument dat is ontworpen om de negatieve emotionele toestanden van depressie, angst en stress te beoordelen.
De stress-subschaal werd gevormd door de vragen 1, 6, 8, 11, 12, 14 en 18.
De totaalscores categoriseren elke subschaal in drie niveaus: mild, matig en ernstig.
Ten slotte worden deelnemers geclassificeerd als geen risico (<6) of risico (>6).
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in de algehele academische prestaties zodra de interventie is voltooid
Tijdsspanne: 5 maanden
|
Om deze variabele te evalueren, worden de cijfers van alle vakken uit het eerste academische semester in beschouwing genomen en vergeleken met die van het tweede semester (interventie).
De beoordelingsschaal in Chili loopt van 1 tot 7, waarbij 7 de maximale beoordeling is.
|
5 maanden
|
|
Veranderingen in de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Dit zal worden verkregen met behulp van de Kidscreen-52, die de kenmerken van tien dimensies van gezondheid meet: fysiek welzijn, psychologisch welzijn, stemmingen en emoties, zelfperceptie, autonomie, relaties met ouders en gezinsleven, financiële middelen, Peers en sociale steun, schoolomgeving, pesten.
Elke dimensie bestaat uit een reeks vragen die samen een schaal opleveren die loopt van 0 (de slechtste gezondheidstoestand voor die dimensie) tot 100 (de beste gezondheidstoestand).
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in de perceptie van stedelijke milieukenmerken na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Om de perceptie van stedelijke omgevingskenmerken te meten, werd de vragenlijst over de beloopbaarheidsschaal van de buurtomgeving gebruikt.
(NIEUWS).
Het meet de volgende acht beloopbaarheidsconstructies met behulp van 66 vragen: woondichtheid, mix van landgebruik, toegang tot de mix van landgebruik, straatconnectiviteit, loop- en fietsinfrastructuur, esthetiek, veiligheid/verkeersgevaren en beveiliging tegen criminaliteit.
Daarnaast bevat de vragenlijst vragen over de individuele tevredenheid met de buurt.
Hogere scores betekenen een grotere perceptie van de stedelijke omgeving om actief transport te bevorderen.
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in fysieke activiteitsbarrières na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
Er zal gebruik worden gemaakt van de korte schaal van perceptie van barrières voor fysieke activiteit bij adolescenten.
Zelfrapportage-instrument met twaalf items dat adolescenten vraagt aan te geven in welke mate zij de verschillende items op de schaal ervaren als belemmeringen voor het niet beoefenen van georganiseerde sportactiviteiten.
Elk item werd beoordeeld met een vijfpunts Likert-antwoordschaal, waarbij 1 betekent: helemaal mee oneens en 5 betekent: helemaal mee eens.
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in de naleving van fysieke activiteit na 16 weken
Tijdsspanne: 4 maanden
|
De Physical Activity Questionnaire for Adolescents (PAQ-A) wordt ingevuld.
De zelfrapportageschaal, door de makers beschreven als ontworpen voor gebruik met scalaire leerlingen, bevat acht items die bedoeld zijn om de herinnering van adolescenten aan hun fysieke activiteit gedurende de afgelopen zeven dagen vast te leggen.
De eerste en de laatste van de acht items van de PAQ-A bevatten elk een aantal subitems waaruit aanvankelijk een gemiddelde wordt berekend, en deze twee gemiddelden worden opgeteld bij de antwoorden van de andere zes items om een totaal te verkrijgen waaruit een gemiddelde kan worden afgeleid. het gemiddelde wordt berekend om een samengestelde score te verkrijgen variërend van 1 tot 5, waarbij hogere scores wijzen op een grotere PA. Puntuación del examen
|
4 maanden
|
|
Veranderingen in de vorm van vervoer van en naar school (actief vervoer) na 16 weken.
Tijdsspanne: 4 maanden
|
De vragen van de vragenlijst zullen worden gebruikt op basis van het PACO-project.
Er wordt direct de vraag gesteld over de manier waarop u de afgelopen week van en naar school reist.
De antwoordmogelijkheden zijn: Gemotoriseerd vervoer, fietsen en lopen.
|
4 maanden
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Sociodemografische evaluaties van ouders
Tijdsspanne: 2 weken
|
Leeftijd (jaren), academisch niveau (basisonderwijs, voortgezet onderwijs, bachelor, master, PhD), burgerlijke staat (gehuwd, gescheiden, weduwe, alleenstaand, overige).
|
2 weken
|
|
De perceptie van ouders van stedelijke milieukenmerken
Tijdsspanne: 2 weken
|
Om de perceptie van stedelijke milieukenmerken te meten, werd de vragenlijst over de beloopbaarheidsschaal van de buurt gebruikt.
(NIEUWS ouderversie).
Meet de volgende acht beloopbaarheidsconstructies met behulp van 66 vragen: woondichtheid, mix van landgebruik, toegang tot de mix van landgebruik, straatconnectiviteit, loop- en fietsinfrastructuur, esthetiek, veiligheid/verkeersrisico's en beveiliging tegen criminaliteit.
Daarnaast bevat de vragenlijst vragen over de individuele tevredenheid met de buurt.
Hogere scores betekenen een groter bewustzijn van de stedelijke omgeving om actief transport te bevorderen.
|
2 weken
|
|
De perceptie van ouders over fysieke fitheid
Tijdsspanne: 2 weken
|
Het door ouders ervaren fysieke conditieniveau De International Fitness Scale (IFIS) zal worden gebruikt.
Instrument bestaande uit vijf vragen op een Likert-schaal die vragen stellen over de algemene fitheid die volwassenen ervaren (algemene fysieke conditie, fysieke conditie van de luchtwegen, kracht, snelheid/behendigheid en flexibiliteit in vergelijking met fysieke fitheid bij mensen van dezelfde leeftijd (zeer slecht, slecht , gemiddeld, goed en zeer goed).
|
2 weken
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Ortega FB, Ruiz JR, Espana-Romero V, Vicente-Rodriguez G, Martinez-Gomez D, Manios Y, Beghin L, Molnar D, Widhalm K, Moreno LA, Sjostrom M, Castillo MJ; HELENA study group. The International Fitness Scale (IFIS): usefulness of self-reported fitness in youth. Int J Epidemiol. 2011 Jun;40(3):701-11. doi: 10.1093/ije/dyr039. Epub 2011 Mar 24.
- Sallis JF, Spoon C, Cavill N, Engelberg JK, Gebel K, Parker M, Thornton CM, Lou D, Wilson AL, Cutter CL, Ding D. Co-benefits of designing communities for active living: an exploration of literature. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Feb 28;12:30. doi: 10.1186/s12966-015-0188-2.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Aubert S, Barnes JD, Abdeta C, Abi Nader P, Adeniyi AF, Aguilar-Farias N, Andrade Tenesaca DS, Bhawra J, Brazo-Sayavera J, Cardon G, Chang CK, Delisle Nystrom C, Demetriou Y, Draper CE, Edwards L, Emeljanovas A, Gaba A, Galaviz KI, Gonzalez SA, Herrera-Cuenca M, Huang WY, Ibrahim IAE, Jurimae J, Kamppi K, Katapally TR, Katewongsa P, Katzmarzyk PT, Khan A, Korcz A, Kim YS, Lambert E, Lee EY, Lof M, Loney T, Lopez-Taylor J, Liu Y, Makaza D, Manyanga T, Mileva B, Morrison SA, Mota J, Nyawornota VK, Ocansey R, Reilly JJ, Roman-Vinas B, Silva DAS, Saonuam P, Scriven J, Seghers J, Schranz N, Skovgaard T, Smith M, Standage M, Starc G, Stratton G, Subedi N, Takken T, Tammelin T, Tanaka C, Thivel D, Tladi D, Tyler R, Uddin R, Williams A, Wong SHS, Wu CL, Zembura P, Tremblay MS. Global Matrix 3.0 Physical Activity Report Card Grades for Children and Youth: Results and Analysis From 49 Countries. J Phys Act Health. 2018 Nov 1;15(S2):S251-S273. doi: 10.1123/jpah.2018-0472.
- Aguilar-Farias N, Miranda-Marquez S, Martino-Fuentealba P, Sadarangani KP, Chandia-Poblete D, Mella-Garcia C, Carcamo-Oyarzun J, Cristi-Montero C, Rodriguez-Rodriguez F, Delgado-Floody P, Von Oetinger A, Balboa-Castillo T, Pena S, Cuadrado C, Bedregal P, Celis-Morales C, Garcia-Hermoso A, Cortinez-O'Ryan A. 2018 Chilean Physical Activity Report Card for Children and Adolescents: Full Report and International Comparisons. J Phys Act Health. 2020 Jul 15;17(8):807-815. doi: 10.1123/jpah.2020-0120. Print 2020 Aug 1.
- Celis-Morales C, Salas C, Martinez MA, Leiva AM, Garrido-Mendez A, Diaz-Martinez X. [The economic burden of physical inactivity in Chile]. Rev Med Chil. 2017 Aug;145(8):1091-1092. doi: 10.4067/s0034-98872017000801091. No abstract available. Spanish.
- Aznar S, Naylor PJ, Silva P, Perez M, Angulo T, Laguna M, Lara MT, Lopez-Chicharro J. Patterns of physical activity in Spanish children: a descriptive pilot study. Child Care Health Dev. 2011 May;37(3):322-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2010.01175.x. Epub 2010 Nov 18.
- Stanley RM, Maher C, Dollman J. Modelling the contribution of walking between home and school to daily physical activity in primary age children. BMC Public Health. 2015 May 1;15:445. doi: 10.1186/s12889-015-1765-7.
- Costa J, Adamakis M, O'Brien W, Martins J. A Scoping Review of Children and Adolescents' Active Travel in Ireland. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2016. doi: 10.3390/ijerph17062016.
- Aarts MJ, Mathijssen JJ, van Oers JA, Schuit AJ. Associations between environmental characteristics and active commuting to school among children: a cross-sectional study. Int J Behav Med. 2013 Dec;20(4):538-55. doi: 10.1007/s12529-012-9271-0.
- Kek CC, Garcia Bengoechea E, Spence JC, Mandic S. The relationship between transport-to-school habits and physical activity in a sample of New Zealand adolescents. J Sport Health Sci. 2019 Sep;8(5):463-470. doi: 10.1016/j.jshs.2019.02.006. Epub 2019 Feb 28.
- Martin A, Boyle J, Corlett F, Kelly P, Reilly JJ. Contribution of Walking to School to Individual and Population Moderate-Vigorous Intensity Physical Activity: Systematic Review and Meta-Analysis. Pediatr Exerc Sci. 2016 Aug;28(3):353-63. doi: 10.1123/pes.2015-0207. Epub 2016 Feb 17.
- Salvo D, Garcia L, Reis RS, Stankov I, Goel R, Schipperijn J, Hallal PC, Ding D, Pratt M. Physical Activity Promotion and the United Nations Sustainable Development Goals: Building Synergies to Maximize Impact. J Phys Act Health. 2021 Jul 13;18(10):1163-1180. doi: 10.1123/jpah.2021-0413.
- Sarmiento OL, Lemoine P, Gonzalez SA, Broyles ST, Denstel KD, Larouche R, Onywera V, Barreira TV, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS, Katzmarzyk PT. Relationships between active school transport and adiposity indicators in school-age children from low-, middle- and high-income countries. Int J Obes Suppl. 2015 Dec;5(Suppl 2):S107-14. doi: 10.1038/ijosup.2015.27. Epub 2015 Dec 8.
- Martin-Moraleda E, Mandic S, Queralt A, Romero-Blanco C, Aznar S. Associations among Active Commuting to School and Prevalence of Obesity in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Aug 31;19(17):10852. doi: 10.3390/ijerph191710852.
- Andersen LB, Wedderkopp N, Kristensen P, Moller NC, Froberg K, Cooper AR. Cycling to school and cardiovascular risk factors: a longitudinal study. J Phys Act Health. 2011 Nov;8(8):1025-33. doi: 10.1123/jpah.8.8.1025.
- Larouche R, Saunders TJ, Faulkner G, Colley R, Tremblay M. Associations between active school transport and physical activity, body composition, and cardiovascular fitness: a systematic review of 68 studies. J Phys Act Health. 2014 Jan;11(1):206-27. doi: 10.1123/jpah.2011-0345. Epub 2012 Dec 17.
- Fromel K, Groffik D, Mitas J, Dygryn J, Valach P, Safar M. Active Travel of Czech and Polish Adolescents in Relation to Their Well-Being: Support for Physical Activity and Health. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2001. doi: 10.3390/ijerph17062001.
- Carver A, Salmon J, Campbell K, Baur L, Garnett S, Crawford D. How do perceptions of local neighborhood relate to adolescents' walking and cycling? Am J Health Promot. 2005 Nov-Dec;20(2):139-47. doi: 10.4278/0890-1171-20.2.139.
- Rodriguez-Rodriguez F, Cristi-Montero C, Celis-Morales C, Escobar-Gomez D, Chillon P. Impact of Distance on Mode of Active Commuting in Chilean Children and Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 2;14(11):1334. doi: 10.3390/ijerph14111334.
- Gonzalez SA, Sarmiento OL, Lemoine PD, Larouche R, Meisel JD, Tremblay MS, Naranjo M, Broyles ST, Fogelholm M, Holguin GA, Lambert EV, Katzmarzyk PT. Active School Transport among Children from Canada, Colombia, Finland, South Africa, and the United States: A Tale of Two Journeys. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 28;17(11):3847. doi: 10.3390/ijerph17113847.
- Salvo D, Reis RS, Sarmiento OL, Pratt M. Overcoming the challenges of conducting physical activity and built environment research in Latin America: IPEN Latin America. Prev Med. 2014 Dec;69 Suppl 1:S86-92. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.10.014. Epub 2014 Oct 16.
- McDonald NC. Active transportation to school: trends among U.S. schoolchildren, 1969-2001. Am J Prev Med. 2007 Jun;32(6):509-16. doi: 10.1016/j.amepre.2007.02.022.
- Dalton MA, Longacre MR, Drake KM, Gibson L, Adachi-Mejia AM, Swain K, Xie H, Owens PM. Built environment predictors of active travel to school among rural adolescents. Am J Prev Med. 2011 Mar;40(3):312-9. doi: 10.1016/j.amepre.2010.11.008.
- Garcia-Hermoso A, Hormazabal-Aguayo I, Fernandez-Vergara O, Gonzalez-Calderon N, Russell-Guzman J, Vicencio-Rojas F, Chacana-Canas C, Ramirez-Velez R. A before-school physical activity intervention to improve cognitive parameters in children: The Active-Start study. Scand J Med Sci Sports. 2020 Jan;30(1):108-116. doi: 10.1111/sms.13537. Epub 2019 Sep 2.
- Chaddock-Heyman L, Erickson KI, Voss MW, Knecht AM, Pontifex MB, Castelli DM, Hillman CH, Kramer AF. The effects of physical activity on functional MRI activation associated with cognitive control in children: a randomized controlled intervention. Front Hum Neurosci. 2013 Mar 12;7:72. doi: 10.3389/fnhum.2013.00072. eCollection 2013.
- Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health. 2006;27:297-322. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100.
- Sarmiento OL, Rubio MA, King AC, Serrano N, Hino AAF, Hunter RF, Aguilar-Farias N, Parra DC, Salvo D, Jauregui A, Lee RE, Kohl B. Built environment in programs to promote physical activity among Latino children and youth living in the United States and in Latin America. Obes Rev. 2021 Jun;22 Suppl 3(Suppl 3):e13236. doi: 10.1111/obr.13236. Epub 2021 Apr 6.
- Ding D, Sallis JF, Conway TL, Saelens BE, Frank LD, Cain KL, Slymen DJ. Interactive effects of built environment and psychosocial attributes on physical activity: a test of ecological models. Ann Behav Med. 2012 Dec;44(3):365-74. doi: 10.1007/s12160-012-9394-1.
- Cerin E, Conway TL, Cain KL, Kerr J, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Reis RS, Sarmiento OL, Hinckson EA, Salvo D, Christiansen LB, Macfarlane DJ, Davey R, Mitas J, Aguinaga-Ontoso I, Sallis JF. Sharing good NEWS across the world: developing comparable scores across 12 countries for the Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS). BMC Public Health. 2013 Apr 8;13:309. doi: 10.1186/1471-2458-13-309.
- Adams MA, Frank LD, Schipperijn J, Smith G, Chapman J, Christiansen LB, Coffee N, Salvo D, du Toit L, Dygryn J, Hino AA, Lai PC, Mavoa S, Pinzon JD, Van de Weghe N, Cerin E, Davey R, Macfarlane D, Owen N, Sallis JF. International variation in neighborhood walkability, transit, and recreation environments using geographic information systems: the IPEN adult study. Int J Health Geogr. 2014 Oct 25;13:43. doi: 10.1186/1476-072X-13-43.
- Santos MP, Page AS, Cooper AR, Ribeiro JC, Mota J. Perceptions of the built environment in relation to physical activity in Portuguese adolescents. Health Place. 2009 Jun;15(2):548-552. doi: 10.1016/j.healthplace.2008.08.006. Epub 2008 Sep 20.
- Larouche R, Mammen G, Rowe DA, Faulkner G. Effectiveness of active school transport interventions: a systematic review and update. BMC Public Health. 2018 Feb 1;18(1):206. doi: 10.1186/s12889-017-5005-1.
- Bustos N, Olivares S, Leyton B, Cano M, Albala C. Impact of a school-based intervention on nutritional education and physical activity in primary public schools in Chile (KIND) programme study protocol: cluster randomised controlled trial. BMC Public Health. 2016 Dec 3;16(1):1217. doi: 10.1186/s12889-016-3878-z.
- Cruz TH, Davis SM, Myers OB, O'Donald ER, Sanders SG, Sheche JN. Effects of an Obesity Prevention Intervention on Physical Activity Among Preschool Children: The CHILE Study. Health Promot Pract. 2016 Sep;17(5):693-701. doi: 10.1177/1524839916629974. Epub 2016 Apr 18.
- Ramanathan S, O'Brien C, Faulkner G, Stone M. Happiness in motion: emotions, well-being, and active school travel. J Sch Health. 2014 Aug;84(8):516-23. doi: 10.1111/josh.12172.
- Martinez-Gomez D, Ruiz JR, Gomez-Martinez S, Chillon P, Rey-Lopez JP, Diaz LE, Castillo R, Veiga OL, Marcos A; AVENA Study Group. Active commuting to school and cognitive performance in adolescents: the AVENA study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011 Apr;165(4):300-5. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.244. Epub 2010 Dec 6.
- Hagel BE, Macpherson A, Howard A, Fuselli P, Cloutier MS, Winters M, Richmond SA, Rothman L, Belton K, Buliung R, Emery CA, Faulkner G, Kennedy J, Ma T, Macarthur C, McCormack GR, Morrow G, Nettel-Aguirre A, Owens L, Pike I, Russell K, Torres J, Voaklander D, Embree T, Hubka T. The built environment and active transportation safety in children and youth: a study protocol. BMC Public Health. 2019 Jun 11;19(1):728. doi: 10.1186/s12889-019-7024-6.
- de Nazelle A, Nieuwenhuijsen MJ, Anto JM, Brauer M, Briggs D, Braun-Fahrlander C, Cavill N, Cooper AR, Desqueyroux H, Fruin S, Hoek G, Panis LI, Janssen N, Jerrett M, Joffe M, Andersen ZJ, van Kempen E, Kingham S, Kubesch N, Leyden KM, Marshall JD, Matamala J, Mellios G, Mendez M, Nassif H, Ogilvie D, Peiro R, Perez K, Rabl A, Ragettli M, Rodriguez D, Rojas D, Ruiz P, Sallis JF, Terwoert J, Toussaint JF, Tuomisto J, Zuurbier M, Lebret E. Improving health through policies that promote active travel: a review of evidence to support integrated health impact assessment. Environ Int. 2011 May;37(4):766-77. doi: 10.1016/j.envint.2011.02.003.
- Garrido-Mendez A, Diaz X, Martinez MA, Leiva AM, Alvarez C, Ramirez Campillo R, Cristi-Montero C, Rodriguez F, Salas-Bravo C, Duran E, Labrana AM, Aguilar-Farias N, Celis-Morales C. [Association of active commuting with obesity: findings from the Chilean National Health Survey 2009-2010]. Rev Med Chil. 2017 Jul;145(7):837-844. doi: 10.4067/s0034-98872017000700837. Spanish.
- Herreros-Irarrazabal D, Guzman-Habinger J, Mahecha Matsudo S, Kovalskys I, Gomez G, Rigotti A, Cortes LY, Yepez Garcia MC, Pareja RG, Herrera-Cuenca M, Farias-Valenzuela C, Marques A, Leme ACB, Fisberg M, Drenowatz C, Ferrari G. Association between Active Transportation and Public Transport with an Objectively Measured Meeting of Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Daily Steps Guidelines in Adults by Sex from Eight Latin American Countries. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 3;18(21):11553. doi: 10.3390/ijerph182111553.
- Garcia-Hermoso A, Saavedra JM, Olloquequi J, Ramirez-Velez R. Associations between the duration of active commuting to school and academic achievement in rural Chilean adolescents. Environ Health Prev Med. 2017 Apr 4;22(1):31. doi: 10.1186/s12199-017-0628-5.
- Mandic S, Williams J, Moore A, Hopkins D, Flaherty C, Wilson G, Garcia Bengoechea E, Spence JC. Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Study: protocol for a cross-sectional study. BMJ Open. 2016 May 24;6(5):e011196. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011196.
- Dimaggio C, Li G. Effectiveness of a safe routes to school program in preventing school-aged pedestrian injury. Pediatrics. 2013 Feb;131(2):290-6. doi: 10.1542/peds.2012-2182. Epub 2013 Jan 14.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Chillon P. Associations between Active Commuting to School and Health-Related Physical Fitness in Spanish School-Aged Children: A Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 26;12(9):10362-73. doi: 10.3390/ijerph120910362.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Ward DS, Chillon P. Effectiveness of an active commuting school-based intervention at 6-month follow-up. Eur J Public Health. 2016 Apr;26(2):272-6. doi: 10.1093/eurpub/ckv208. Epub 2015 Nov 16.
- Buliung R, Faulkner G, Beesley T, Kennedy J. School travel planning: mobilizing school and community resources to encourage active school transportation. J Sch Health. 2011 Nov;81(11):704-12. doi: 10.1111/j.1746-1561.2011.00647.x.
- Ducheyne F, De Bourdeaudhuij I, Lenoir M, Cardon G. Effects of a cycle training course on children's cycling skills and levels of cycling to school. Accid Anal Prev. 2014 Jun;67:49-60. doi: 10.1016/j.aap.2014.01.023. Epub 2014 Feb 4.
- Coombes E, Jones A. Gamification of active travel to school: A pilot evaluation of the Beat the Street physical activity intervention. Health Place. 2016 May;39:62-9. doi: 10.1016/j.healthplace.2016.03.001. Epub 2016 Mar 11.
- Cabanas-Sanchez V, Tejero-Gonzalez CM, Veiga OL. [Construction and validation of a short scale of perception of barriers for the physical activity in adolescents]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Jul-Aug;86(4):435-43. doi: 10.4321/S1135-57272012000400010. Spanish.
- Martinez-Gomez D, Gomez-Martinez S, Warnberg J, Welk GJ, Marcos A, Veiga OL. Convergent validity of a questionnaire for assessing physical activity in Spanish adolescents with overweight. Med Clin (Barc). 2011 Jan 15;136(1):13-5. doi: 10.1016/j.medcli.2010.05.013. Epub 2010 Aug 10.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
1 april 2024
Primaire voltooiing (Geschat)
20 december 2025
Studie voltooiing (Geschat)
20 december 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
27 maart 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
4 april 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
10 april 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
10 april 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
4 april 2024
Laatst geverifieerd
1 april 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- UCatolicaMaule
- 11240343 (Ander subsidie-/financieringsnummer: ANID Chile)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .