Programma educativo di trasporto attivo basato sul modello ecologico per il miglioramento della salute fisica e mentale: progetto MOV-ES (MOV-ES)
4 aprile 2024 aggiornato da: Eugenio Merellano Navarro, Universidad Católica del Maule
Efficacia del programma educativo di trasporto attivo basato sul modello ecologico sul miglioramento della salute fisica e mentale degli studenti della scuola secondaria: protocollo di studio per uno studio randomizzato e controllato (progetto Mov-Es)
L’epidemia dell’inattività fisica colpisce il mondo intero ed è responsabile di oltre 5 milioni di morti all’anno. L’appello delle Nazioni Unite, attraverso l’Agenda 2030 e gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, incoraggia la creazione di ambienti favorevoli all’attività fisica basati sul modello ecologico dell’attività fisica. Dato questo contesto, il trasporto attivo può essere un metodo accessibile, economico e sostenibile per aumentare l’attività fisica quotidiana. Il tasso di scolari che utilizzano il trasporto attivo è diminuito, sostituito dal trasporto motorizzato, causando congestione e alti livelli di inquinamento nelle città. Nel contesto cileno esistono studi sul trasporto attivo nella popolazione cilena; tuttavia, sono scarsi nella popolazione scolastica e nessuno di essi costituisce uno studio di intervento, a dimostrazione dell'incipiente sviluppo di quest'area nel Paese. I benefici derivanti dalla promozione del trasporto attivo non solo favoriscono gli stili di vita dei bambini in età scolare ma includono anche ulteriori benefici collaterali come il miglioramento della salute mentale e un migliore rendimento scolastico, oltre alla riduzione delle emissioni di gas di scarico e di gas serra.
Obiettivi. La presente proposta si compone di tre fasi con i seguenti obiettivi: Fase I: i) sintetizzare le evidenze sugli interventi volti a stimare l'effetto sulla salute del trasporto attivo negli studenti della scuola secondaria; e ii), utilizzando tecniche qualitative, per esplorare, partendo da una teoria fondata, le barriere e i facilitatori percepiti da professori, studenti e genitori riguardo allo sviluppo e all'implementazione dell'intervento MOV-ES. Fase II. Sperimentazione pilota e di fattibilità: a) testare l'effetto dell'intervento MOV-ES sul miglioramento della composizione corporea (percentuale di grasso corporeo e massa muscolare), forma fisica (capacità aerobica e forza muscolare), funzione esecutiva e forma mentale (disturbi dell'umore, funzionamento cognitivo ) negli studenti della scuola secondaria; eb), esaminare l'accettabilità dell'intervento da parte di docenti, genitori e studenti mediante questionari ad hoc. Fase III: testare l'efficacia dell'intervento MOV-ES sull'attività fisica, sulla forma fisica, sulla cognizione e sulla salute mentale attraverso uno studio randomizzato e controllato a cluster.
Risultati attesi: Questo progetto darà origine alle seguenti tesi di master e dottorato, con i relativi articoli di alto impatto scientifico: 1) Barriere e facilitatori di insegnanti, genitori e studenti per il trasporto attivo da un approccio qualitativo; 2) Associazione tra ambiente costruito, caratteristiche urbane e trasporto attivo negli studenti delle scuole superiori, 3) Efficacia di un intervento educativo di trasporto attivo sulla forma fisica e composizione corporea, 4) Efficacia di un intervento educativo di trasporto attivo sulla cognizione degli scolari. Si prevede che i risultati del progetto MOV-ES andranno oltre la salute fisica degli scolari e avranno un impatto sulla comunità scolastica, in particolare decongestionando l'ambiente scolastico. Attraverso questi risultati il Ministero dell’Istruzione, il DAEM regionale, i Comuni e le istituzioni scolastiche potranno proporre politiche pubbliche che favoriscano la pratica dell’attività fisica e l’acquisizione di sane abitudini in età scolare. Tutto quanto sopra si basa sugli indicatori di qualità proposti dall'Agenzia per la qualità dell'istruzione.
Panoramica dello studio
Stato
Non ancora reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
180
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Eugenio Merellano Navarro, Phd.
- Numero di telefono: 56982307921
- Email: emerellano@ucm.cl
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Eugenio N Merellano Navarro
- Numero di telefono: 982307921
- Email: emerellano@gmail.com
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Studenti del terzo anno delle scuole superiori iscritti nelle scuole della provincia di Talca
Criteri di esclusione:
- Gli studenti che presentano qualche problema motorio effettueranno il trasporto autonomo.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo MOV-ES
La progettazione dell’intervento richiede l’inclusione di contenuti che coinvolgano fattori intrapersonali (benefici del trasporto attivo e sicurezza nel percorso verso la scuola), interpersonali (sicurezza familiare), organizzativi, comunitari, fisico-ambientali e politici (sicurezza, infrastrutture, qualità).
Consisterà in sessioni settimanali da 60 a 90 minuti ciascuna per 16 settimane.
Il programma completo ha una durata di 4 mesi, durante l'orario scolastico nella materia di Educazione Fisica, e presso le sedi di ciascun istituto.
I contenuti su cui lavorare saranno organizzati in un'Unità Didattica e comprenderanno la presentazione di materiale grafico e audiovisivo e contenuti pratici.
Ogni sessione sarà progettata sulla base dei risultati della FASE 1 dello studio, seguendo le raccomandazioni degli interventi di trasporto attivo negli scolari e il materiale disponibile dal Progetto PACO.
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L'intervento è strutturato secondo le seguenti unità: Unità I: benefici dell'attività fisica sulla salute e abitudini salutari negli scolari; Unità II: Trasporti attivi: esperienze da altri paesi; Unità III: Analisi delle caratteristiche ambientali dell'ambiente scolastico di ciascun istituto; e Unità VI: Sicurezza stradale per pedoni e ciclisti.
Quest'ultimo argomento verrà approfondito considerando l'analisi e la prevenzione degli incidenti automobilistici, la regolamentazione dei pedoni, la segnaletica e la sicurezza dei ciclisti.
Le sessioni dell'ultimo mese di intervento (novembre) prevederanno attività pratiche di camminata in ambiente scolastico (esterno alla scuola).
A seconda delle possibilità di ciascuna scuola, saranno incluse sessioni di ciclismo.
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Nessun intervento: Gruppo di controllo
Gli studenti di CG parteciperanno alla misurazione iniziale e finale, ma non riceveranno alcun intervento, frequentando le tradizionali lezioni di Educazione Fisica.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Cambiamento della composizione corporea (massa grassa) mediante bioimpedenza a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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La composizione corporea (bioimpedenza), la percentuale di massa grassa sarà ottenuta utilizzando una bioimpedenza tetrapolare a otto elettrodi (InBody 570®, Body Composition Analyser, Corea del Sud).
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4 mesi
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Variazione della composizione corporea (massa magra) mediante bioimpedenza a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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La composizione corporea (bioimpedenza), la percentuale di massa magra sarà ottenuta utilizzando una bioimpedenza tetrapolare a otto elettrodi (InBody 570®, Body Composition Analyser, Corea del Sud).
Punteggio Test d'Dimensional Chang Card Sort Test Punteggio Test d'List Sorting Working Memory Test
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4 mesi
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Cambiamenti nella funzione esecutiva (inibizione) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Il controllo inibitorio e l'attenzione saranno misurati utilizzando il Flaker Attention and Inhibitory Control Test (NIH Toolbox).
Al partecipante viene chiesto di concentrarsi su un particolare stimolo inibendo l'attenzione sugli stimoli che lo affiancano.
Applicando il test si ottiene un punteggio di controllo inibitorio e di attenzione.
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4 mesi
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Cambiamenti nella funzione esecutiva (flessibilità cognitiva) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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La flessibilità cognitiva e l'attenzione saranno misurate utilizzando il Dimensional Change Card Sort Test (NIH Toolbox).
Al partecipante viene chiesto di abbinare una serie di coppie di immagini a un'immagine target.
Applicando il test si ottiene un punteggio di flessibilità cognitiva e di attenzione.
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4 mesi
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Cambiamenti nella funzione esecutiva (memoria di lavoro) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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La memoria di lavoro verrà misurata utilizzando il test della memoria di lavoro con ordinamento degli elenchi.
Test disponibile presso NIH Toolbox.
Al partecipante viene chiesto di ricordare e mettere in sequenza diversi stimoli presentati visivamente e tramite audio.
Un punteggio di memoria di lavoro si ottiene applicando il test
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4 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Variazione rispetto alle misurazioni antropometriche a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Verranno ottenute le seguenti misurazioni antropometriche: i) peso corporeo in kg con bilancia digitale (Seca 769, Germania; precisione 0,1 kg); ii) altezza bipede in cm con uno stadiometro (Seca 220, Germania; precisione di 0,1 cm).
Peso e altezza verranno combinati per riportare il BMI in kg/m^2.
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4 mesi
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Cambiamenti nell'attività fisica oggettiva alla 16a settimana
Lasso di tempo: 4 mesi
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La misurazione dell'attività fisica oggettiva verrà effettuata mediante l'accelerometro Actigraph - Modello wGT3X-BT.
Includono un accelerometro basato su un sistema microelettromeccanico (MEMS), luce ambientale e un sensore tattile come endpoint di raccolta dati.
I soggetti dello studio indosseranno il dispositivo per 6 giorni interi.
L'analisi dei dati estratti dagli accelerometri consentirà di identificare e classificare la quantità (minuti) di attività fisica svolta in base alla sua intensità (bassa, moderata e alta).
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4 mesi
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Passaggio dalla forma fisica (attitudine cardiorespiratoria (VO2 máx) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Il VO2 max verrà misurato utilizzando il test della corsa in navetta da 20 m, che consente una valutazione altamente affidabile e facile da usare. .
Si tratta di un test massimale che prevede un percorso continuo tra due linee separate da 20 m contemporaneamente alla registrazione dei segnali acustici.
Il punteggio dell'atleta è il livello e il numero di giri (20 m) raggiunti prima che non riuscisse più a tenere il passo con la registrazione.
Il punteggio del livello può essere convertito in un punteggio VO 2max equivalente.
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4 mesi
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Passaggio dalla forma fisica (forza della parte inferiore del corpo) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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La forza della parte inferiore del corpo verrà misurata utilizzando il test del salto in lungo a piedi uniti, che consente una valutazione altamente affidabile e facile da usare.
Test per misurare o valutare la forza (potenza) esplosiva dei muscoli tensori delle gambe.
Si registra il numero di centimetri avanzati, dalla linea di salto al bordo più vicino alla linea di salto, del piede che era più indietro dopo la caduta.
La distanza in centimetri diventa una categoria di potenza.
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4 mesi
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Passaggio dal Fitness Fisico-Funzionale (rafforzamento della parte superiore del corpo) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Questo verrà valutato con il dinamometro idraulico (Camry, modello EH101, Cina), che consente valutazioni di grande affidabilità e facile applicazione.
Il test del curl delle braccia per valutare la forza della parte superiore del corpo, utilizzando un manubrio da 3 libbre (donne) e 5 libbre (uomini), contando il numero di ripetizioni effettuate in 30 secondi.
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4 mesi
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Cambiamento dalla salute mentale (depressione) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Questo verrà valutato con la scala Depressione, Ansia e Stress (DASS-21).
È uno strumento progettato per valutare gli stati emotivi negativi di depressione, ansia e stress.
La sottoscala della depressione formata dalle domande 3, 5, 10, 13, 16, 17 e 21.
I punteggi totali classificano ciascuna sottoscala in tre livelli: lieve, moderato e grave.
Infine, i partecipanti verranno classificati come nessun rischio (<6) o rischio (>6).
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4 mesi
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Cambiamento dalla salute mentale (ansia) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Questo verrà valutato con la scala Depressione, Ansia e Stress (DASS-21).
È uno strumento progettato per valutare gli stati emotivi negativi di depressione, ansia e stress.
Le domande 2, 4, 7, 9, 15, 19 e 20 costituivano la sottoscala dell’ansia.
I punteggi totali classificano ciascuna sottoscala in tre livelli: lieve, moderato e grave.
Infine, i partecipanti verranno classificati come nessun rischio (<6) o rischio (>6).
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4 mesi
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Cambiamento dalla salute mentale (stress) a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Questo verrà valutato con la scala Depressione, Ansia e Stress (DASS-21).
È uno strumento progettato per valutare gli stati emotivi negativi di depressione, ansia e stress.
La sottoscala dello stress era formata dalle domande 1, 6, 8, 11, 12, 14 e 18.
I punteggi totali classificano ciascuna sottoscala in tre livelli: lieve, moderato e grave.
Infine, i partecipanti verranno classificati come nessun rischio (<6) o rischio (>6).
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4 mesi
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Cambiamenti nel rendimento scolastico complessivo una volta completato l’intervento
Lasso di tempo: 5 mesi
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Per valutare questa variabile verranno presi in considerazione i voti di tutte le materie del primo semestre accademico e confrontati con quelli del secondo semestre (intervento).
La scala di valutazione in Cile va da 1 a 7, dove 7 è il punteggio massimo.
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5 mesi
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Cambiamenti nella qualità della vita correlata alla salute a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Ciò sarà ottenuto utilizzando il Kidscreen-52, che misura gli attributi di dieci dimensioni della salute: Benessere fisico, Benessere psicologico, Stati d'animo ed emozioni, Percezione di sé, Autonomia, Relazioni con i genitori e vita domestica, Risorse finanziarie, Coetanei e sostegno sociale, Ambiente scolastico, Bullismo.
Ogni dimensione è composta da una serie di domande che insieme danno una scala che va da 0 (il peggiore stato di salute per quella dimensione) a 100 (il migliore stato di salute).
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4 mesi
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Cambiamenti nella percezione delle caratteristiche ambientali urbane a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Per misurare la percezione delle caratteristiche ambientali urbane è stato utilizzato il questionario della scala di pedonabilità dell’ambiente di quartiere.
(NOTIZIA).
Misura i seguenti otto costrutti di pedonabilità utilizzando 66 domande: densità residenziale, mix di uso del suolo, accesso al mix di uso del suolo, connettività stradale, infrastrutture pedonali e ciclabili, estetica, sicurezza/rischi del traffico e sicurezza contro la criminalità.
Inoltre, il questionario contiene domande sulla soddisfazione individuale nei confronti del quartiere.
Punteggi più alti significano una maggiore percezione dell’ambiente urbano per promuovere il trasporto attivo.
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4 mesi
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Cambiamenti nelle barriere dell’attività fisica a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Verrà utilizzata la Scala Breve di percezione delle barriere all'attività fisica negli adolescenti.
Strumento di self-report composto da dodici item che chiede agli adolescenti di dichiarare in che misura percepiscono i diversi item inclusi nella scala come ostacoli alla pratica di attività sportive organizzate.
Ciascun item è stato valutato con una scala di risposta di tipo Likert a cinque punti in cui 1 significa totalmente in disaccordo e 5 significa totalmente d'accordo.
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4 mesi
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Cambiamenti nell’aderenza all’attività fisica a 16 settimane
Lasso di tempo: 4 mesi
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Verrà completato il Questionario sull'attività fisica per gli adolescenti (PAQ-A).
La scala di autovalutazione, descritta dai suoi creatori come progettata per l'uso con studenti scalari, contiene otto elementi intesi a catturare il ricordo degli adolescenti della loro attività fisica durante i 7 giorni precedenti.
Il primo e l'ultimo degli otto item del PAQ-A contengono ciascuno un numero di sottoitem da cui viene inizialmente calcolata una media, e queste due medie vengono aggiunte alle risposte degli altri sei item per ottenere un totale a da cui la media viene calcolata per produrre un punteggio composito che va da 1 a 5, dove i punteggi più alti indicano una maggiore PA.Puntuación del examen
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4 mesi
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Modifiche nella forma di trasporto da e per la scuola (trasporto attivo) a 16 settimane.
Lasso di tempo: 4 mesi
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Le domande del questionario verranno utilizzate sulla base del Progetto PACO.
La domanda verrà posta direttamente sul modo in cui sei andato e tornato da scuola nell'ultima settimana.
Le opzioni di risposta sono: Trasporto motorizzato, in bicicletta e a piedi.
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4 mesi
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Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Valutazioni sociodemografiche dei genitori
Lasso di tempo: 2 settimane
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Età (anni), livello accademico (primario, secondario, laurea, magistrale, dottorato), stato civile (coniugata, separata, vedova, nubile, altri).
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2 settimane
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Percezione dei genitori delle caratteristiche dell'ambiente urbano
Lasso di tempo: 2 settimane
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Per misurare la percezione delle caratteristiche ambientali urbane è stato utilizzato il questionario della scala di pedonabilità ambientale del quartiere.
(NEWS versione genitore).
Misura i seguenti otto costrutti di pedonabilità utilizzando 66 domande: densità residenziale, mix di uso del suolo, accesso al mix di uso del suolo, connettività stradale, infrastrutture pedonali e ciclabili, estetica, sicurezza/rischi del traffico e sicurezza contro la criminalità.
Inoltre, il questionario contiene domande sulla soddisfazione individuale nei confronti del quartiere.
Punteggi più alti significano una maggiore consapevolezza dell’ambiente urbano per promuovere il trasporto attivo.
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2 settimane
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Percezione della forma fisica da parte dei genitori
Lasso di tempo: 2 settimane
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Livello di condizione fisica autopercepita dai genitori Verrà utilizzata la scala internazionale di fitness (IFIS).
Strumento composto da cinque domande su scala Likert che chiedono informazioni sulla forma fisica generale percepita dagli adulti (condizione fisica generale, condizione fisica respiratoria, forza, velocità/agilità e flessibilità rispetto alla forma fisica di persone della stessa età (pessimo, pessimo) , nella media, buono e molto buono).
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2 settimane
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Ortega FB, Ruiz JR, Espana-Romero V, Vicente-Rodriguez G, Martinez-Gomez D, Manios Y, Beghin L, Molnar D, Widhalm K, Moreno LA, Sjostrom M, Castillo MJ; HELENA study group. The International Fitness Scale (IFIS): usefulness of self-reported fitness in youth. Int J Epidemiol. 2011 Jun;40(3):701-11. doi: 10.1093/ije/dyr039. Epub 2011 Mar 24.
- Sallis JF, Spoon C, Cavill N, Engelberg JK, Gebel K, Parker M, Thornton CM, Lou D, Wilson AL, Cutter CL, Ding D. Co-benefits of designing communities for active living: an exploration of literature. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Feb 28;12:30. doi: 10.1186/s12966-015-0188-2.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Aubert S, Barnes JD, Abdeta C, Abi Nader P, Adeniyi AF, Aguilar-Farias N, Andrade Tenesaca DS, Bhawra J, Brazo-Sayavera J, Cardon G, Chang CK, Delisle Nystrom C, Demetriou Y, Draper CE, Edwards L, Emeljanovas A, Gaba A, Galaviz KI, Gonzalez SA, Herrera-Cuenca M, Huang WY, Ibrahim IAE, Jurimae J, Kamppi K, Katapally TR, Katewongsa P, Katzmarzyk PT, Khan A, Korcz A, Kim YS, Lambert E, Lee EY, Lof M, Loney T, Lopez-Taylor J, Liu Y, Makaza D, Manyanga T, Mileva B, Morrison SA, Mota J, Nyawornota VK, Ocansey R, Reilly JJ, Roman-Vinas B, Silva DAS, Saonuam P, Scriven J, Seghers J, Schranz N, Skovgaard T, Smith M, Standage M, Starc G, Stratton G, Subedi N, Takken T, Tammelin T, Tanaka C, Thivel D, Tladi D, Tyler R, Uddin R, Williams A, Wong SHS, Wu CL, Zembura P, Tremblay MS. Global Matrix 3.0 Physical Activity Report Card Grades for Children and Youth: Results and Analysis From 49 Countries. J Phys Act Health. 2018 Nov 1;15(S2):S251-S273. doi: 10.1123/jpah.2018-0472.
- Aguilar-Farias N, Miranda-Marquez S, Martino-Fuentealba P, Sadarangani KP, Chandia-Poblete D, Mella-Garcia C, Carcamo-Oyarzun J, Cristi-Montero C, Rodriguez-Rodriguez F, Delgado-Floody P, Von Oetinger A, Balboa-Castillo T, Pena S, Cuadrado C, Bedregal P, Celis-Morales C, Garcia-Hermoso A, Cortinez-O'Ryan A. 2018 Chilean Physical Activity Report Card for Children and Adolescents: Full Report and International Comparisons. J Phys Act Health. 2020 Jul 15;17(8):807-815. doi: 10.1123/jpah.2020-0120. Print 2020 Aug 1.
- Celis-Morales C, Salas C, Martinez MA, Leiva AM, Garrido-Mendez A, Diaz-Martinez X. [The economic burden of physical inactivity in Chile]. Rev Med Chil. 2017 Aug;145(8):1091-1092. doi: 10.4067/s0034-98872017000801091. No abstract available. Spanish.
- Aznar S, Naylor PJ, Silva P, Perez M, Angulo T, Laguna M, Lara MT, Lopez-Chicharro J. Patterns of physical activity in Spanish children: a descriptive pilot study. Child Care Health Dev. 2011 May;37(3):322-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2010.01175.x. Epub 2010 Nov 18.
- Stanley RM, Maher C, Dollman J. Modelling the contribution of walking between home and school to daily physical activity in primary age children. BMC Public Health. 2015 May 1;15:445. doi: 10.1186/s12889-015-1765-7.
- Costa J, Adamakis M, O'Brien W, Martins J. A Scoping Review of Children and Adolescents' Active Travel in Ireland. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2016. doi: 10.3390/ijerph17062016.
- Aarts MJ, Mathijssen JJ, van Oers JA, Schuit AJ. Associations between environmental characteristics and active commuting to school among children: a cross-sectional study. Int J Behav Med. 2013 Dec;20(4):538-55. doi: 10.1007/s12529-012-9271-0.
- Kek CC, Garcia Bengoechea E, Spence JC, Mandic S. The relationship between transport-to-school habits and physical activity in a sample of New Zealand adolescents. J Sport Health Sci. 2019 Sep;8(5):463-470. doi: 10.1016/j.jshs.2019.02.006. Epub 2019 Feb 28.
- Martin A, Boyle J, Corlett F, Kelly P, Reilly JJ. Contribution of Walking to School to Individual and Population Moderate-Vigorous Intensity Physical Activity: Systematic Review and Meta-Analysis. Pediatr Exerc Sci. 2016 Aug;28(3):353-63. doi: 10.1123/pes.2015-0207. Epub 2016 Feb 17.
- Salvo D, Garcia L, Reis RS, Stankov I, Goel R, Schipperijn J, Hallal PC, Ding D, Pratt M. Physical Activity Promotion and the United Nations Sustainable Development Goals: Building Synergies to Maximize Impact. J Phys Act Health. 2021 Jul 13;18(10):1163-1180. doi: 10.1123/jpah.2021-0413.
- Sarmiento OL, Lemoine P, Gonzalez SA, Broyles ST, Denstel KD, Larouche R, Onywera V, Barreira TV, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS, Katzmarzyk PT. Relationships between active school transport and adiposity indicators in school-age children from low-, middle- and high-income countries. Int J Obes Suppl. 2015 Dec;5(Suppl 2):S107-14. doi: 10.1038/ijosup.2015.27. Epub 2015 Dec 8.
- Martin-Moraleda E, Mandic S, Queralt A, Romero-Blanco C, Aznar S. Associations among Active Commuting to School and Prevalence of Obesity in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Aug 31;19(17):10852. doi: 10.3390/ijerph191710852.
- Andersen LB, Wedderkopp N, Kristensen P, Moller NC, Froberg K, Cooper AR. Cycling to school and cardiovascular risk factors: a longitudinal study. J Phys Act Health. 2011 Nov;8(8):1025-33. doi: 10.1123/jpah.8.8.1025.
- Larouche R, Saunders TJ, Faulkner G, Colley R, Tremblay M. Associations between active school transport and physical activity, body composition, and cardiovascular fitness: a systematic review of 68 studies. J Phys Act Health. 2014 Jan;11(1):206-27. doi: 10.1123/jpah.2011-0345. Epub 2012 Dec 17.
- Fromel K, Groffik D, Mitas J, Dygryn J, Valach P, Safar M. Active Travel of Czech and Polish Adolescents in Relation to Their Well-Being: Support for Physical Activity and Health. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2001. doi: 10.3390/ijerph17062001.
- Carver A, Salmon J, Campbell K, Baur L, Garnett S, Crawford D. How do perceptions of local neighborhood relate to adolescents' walking and cycling? Am J Health Promot. 2005 Nov-Dec;20(2):139-47. doi: 10.4278/0890-1171-20.2.139.
- Rodriguez-Rodriguez F, Cristi-Montero C, Celis-Morales C, Escobar-Gomez D, Chillon P. Impact of Distance on Mode of Active Commuting in Chilean Children and Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 2;14(11):1334. doi: 10.3390/ijerph14111334.
- Gonzalez SA, Sarmiento OL, Lemoine PD, Larouche R, Meisel JD, Tremblay MS, Naranjo M, Broyles ST, Fogelholm M, Holguin GA, Lambert EV, Katzmarzyk PT. Active School Transport among Children from Canada, Colombia, Finland, South Africa, and the United States: A Tale of Two Journeys. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 28;17(11):3847. doi: 10.3390/ijerph17113847.
- Salvo D, Reis RS, Sarmiento OL, Pratt M. Overcoming the challenges of conducting physical activity and built environment research in Latin America: IPEN Latin America. Prev Med. 2014 Dec;69 Suppl 1:S86-92. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.10.014. Epub 2014 Oct 16.
- McDonald NC. Active transportation to school: trends among U.S. schoolchildren, 1969-2001. Am J Prev Med. 2007 Jun;32(6):509-16. doi: 10.1016/j.amepre.2007.02.022.
- Dalton MA, Longacre MR, Drake KM, Gibson L, Adachi-Mejia AM, Swain K, Xie H, Owens PM. Built environment predictors of active travel to school among rural adolescents. Am J Prev Med. 2011 Mar;40(3):312-9. doi: 10.1016/j.amepre.2010.11.008.
- Garcia-Hermoso A, Hormazabal-Aguayo I, Fernandez-Vergara O, Gonzalez-Calderon N, Russell-Guzman J, Vicencio-Rojas F, Chacana-Canas C, Ramirez-Velez R. A before-school physical activity intervention to improve cognitive parameters in children: The Active-Start study. Scand J Med Sci Sports. 2020 Jan;30(1):108-116. doi: 10.1111/sms.13537. Epub 2019 Sep 2.
- Chaddock-Heyman L, Erickson KI, Voss MW, Knecht AM, Pontifex MB, Castelli DM, Hillman CH, Kramer AF. The effects of physical activity on functional MRI activation associated with cognitive control in children: a randomized controlled intervention. Front Hum Neurosci. 2013 Mar 12;7:72. doi: 10.3389/fnhum.2013.00072. eCollection 2013.
- Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health. 2006;27:297-322. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100.
- Sarmiento OL, Rubio MA, King AC, Serrano N, Hino AAF, Hunter RF, Aguilar-Farias N, Parra DC, Salvo D, Jauregui A, Lee RE, Kohl B. Built environment in programs to promote physical activity among Latino children and youth living in the United States and in Latin America. Obes Rev. 2021 Jun;22 Suppl 3(Suppl 3):e13236. doi: 10.1111/obr.13236. Epub 2021 Apr 6.
- Ding D, Sallis JF, Conway TL, Saelens BE, Frank LD, Cain KL, Slymen DJ. Interactive effects of built environment and psychosocial attributes on physical activity: a test of ecological models. Ann Behav Med. 2012 Dec;44(3):365-74. doi: 10.1007/s12160-012-9394-1.
- Cerin E, Conway TL, Cain KL, Kerr J, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Reis RS, Sarmiento OL, Hinckson EA, Salvo D, Christiansen LB, Macfarlane DJ, Davey R, Mitas J, Aguinaga-Ontoso I, Sallis JF. Sharing good NEWS across the world: developing comparable scores across 12 countries for the Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS). BMC Public Health. 2013 Apr 8;13:309. doi: 10.1186/1471-2458-13-309.
- Adams MA, Frank LD, Schipperijn J, Smith G, Chapman J, Christiansen LB, Coffee N, Salvo D, du Toit L, Dygryn J, Hino AA, Lai PC, Mavoa S, Pinzon JD, Van de Weghe N, Cerin E, Davey R, Macfarlane D, Owen N, Sallis JF. International variation in neighborhood walkability, transit, and recreation environments using geographic information systems: the IPEN adult study. Int J Health Geogr. 2014 Oct 25;13:43. doi: 10.1186/1476-072X-13-43.
- Santos MP, Page AS, Cooper AR, Ribeiro JC, Mota J. Perceptions of the built environment in relation to physical activity in Portuguese adolescents. Health Place. 2009 Jun;15(2):548-552. doi: 10.1016/j.healthplace.2008.08.006. Epub 2008 Sep 20.
- Larouche R, Mammen G, Rowe DA, Faulkner G. Effectiveness of active school transport interventions: a systematic review and update. BMC Public Health. 2018 Feb 1;18(1):206. doi: 10.1186/s12889-017-5005-1.
- Bustos N, Olivares S, Leyton B, Cano M, Albala C. Impact of a school-based intervention on nutritional education and physical activity in primary public schools in Chile (KIND) programme study protocol: cluster randomised controlled trial. BMC Public Health. 2016 Dec 3;16(1):1217. doi: 10.1186/s12889-016-3878-z.
- Cruz TH, Davis SM, Myers OB, O'Donald ER, Sanders SG, Sheche JN. Effects of an Obesity Prevention Intervention on Physical Activity Among Preschool Children: The CHILE Study. Health Promot Pract. 2016 Sep;17(5):693-701. doi: 10.1177/1524839916629974. Epub 2016 Apr 18.
- Ramanathan S, O'Brien C, Faulkner G, Stone M. Happiness in motion: emotions, well-being, and active school travel. J Sch Health. 2014 Aug;84(8):516-23. doi: 10.1111/josh.12172.
- Martinez-Gomez D, Ruiz JR, Gomez-Martinez S, Chillon P, Rey-Lopez JP, Diaz LE, Castillo R, Veiga OL, Marcos A; AVENA Study Group. Active commuting to school and cognitive performance in adolescents: the AVENA study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011 Apr;165(4):300-5. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.244. Epub 2010 Dec 6.
- Hagel BE, Macpherson A, Howard A, Fuselli P, Cloutier MS, Winters M, Richmond SA, Rothman L, Belton K, Buliung R, Emery CA, Faulkner G, Kennedy J, Ma T, Macarthur C, McCormack GR, Morrow G, Nettel-Aguirre A, Owens L, Pike I, Russell K, Torres J, Voaklander D, Embree T, Hubka T. The built environment and active transportation safety in children and youth: a study protocol. BMC Public Health. 2019 Jun 11;19(1):728. doi: 10.1186/s12889-019-7024-6.
- de Nazelle A, Nieuwenhuijsen MJ, Anto JM, Brauer M, Briggs D, Braun-Fahrlander C, Cavill N, Cooper AR, Desqueyroux H, Fruin S, Hoek G, Panis LI, Janssen N, Jerrett M, Joffe M, Andersen ZJ, van Kempen E, Kingham S, Kubesch N, Leyden KM, Marshall JD, Matamala J, Mellios G, Mendez M, Nassif H, Ogilvie D, Peiro R, Perez K, Rabl A, Ragettli M, Rodriguez D, Rojas D, Ruiz P, Sallis JF, Terwoert J, Toussaint JF, Tuomisto J, Zuurbier M, Lebret E. Improving health through policies that promote active travel: a review of evidence to support integrated health impact assessment. Environ Int. 2011 May;37(4):766-77. doi: 10.1016/j.envint.2011.02.003.
- Garrido-Mendez A, Diaz X, Martinez MA, Leiva AM, Alvarez C, Ramirez Campillo R, Cristi-Montero C, Rodriguez F, Salas-Bravo C, Duran E, Labrana AM, Aguilar-Farias N, Celis-Morales C. [Association of active commuting with obesity: findings from the Chilean National Health Survey 2009-2010]. Rev Med Chil. 2017 Jul;145(7):837-844. doi: 10.4067/s0034-98872017000700837. Spanish.
- Herreros-Irarrazabal D, Guzman-Habinger J, Mahecha Matsudo S, Kovalskys I, Gomez G, Rigotti A, Cortes LY, Yepez Garcia MC, Pareja RG, Herrera-Cuenca M, Farias-Valenzuela C, Marques A, Leme ACB, Fisberg M, Drenowatz C, Ferrari G. Association between Active Transportation and Public Transport with an Objectively Measured Meeting of Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Daily Steps Guidelines in Adults by Sex from Eight Latin American Countries. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 3;18(21):11553. doi: 10.3390/ijerph182111553.
- Garcia-Hermoso A, Saavedra JM, Olloquequi J, Ramirez-Velez R. Associations between the duration of active commuting to school and academic achievement in rural Chilean adolescents. Environ Health Prev Med. 2017 Apr 4;22(1):31. doi: 10.1186/s12199-017-0628-5.
- Mandic S, Williams J, Moore A, Hopkins D, Flaherty C, Wilson G, Garcia Bengoechea E, Spence JC. Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Study: protocol for a cross-sectional study. BMJ Open. 2016 May 24;6(5):e011196. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011196.
- Dimaggio C, Li G. Effectiveness of a safe routes to school program in preventing school-aged pedestrian injury. Pediatrics. 2013 Feb;131(2):290-6. doi: 10.1542/peds.2012-2182. Epub 2013 Jan 14.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Chillon P. Associations between Active Commuting to School and Health-Related Physical Fitness in Spanish School-Aged Children: A Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 26;12(9):10362-73. doi: 10.3390/ijerph120910362.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Ward DS, Chillon P. Effectiveness of an active commuting school-based intervention at 6-month follow-up. Eur J Public Health. 2016 Apr;26(2):272-6. doi: 10.1093/eurpub/ckv208. Epub 2015 Nov 16.
- Buliung R, Faulkner G, Beesley T, Kennedy J. School travel planning: mobilizing school and community resources to encourage active school transportation. J Sch Health. 2011 Nov;81(11):704-12. doi: 10.1111/j.1746-1561.2011.00647.x.
- Ducheyne F, De Bourdeaudhuij I, Lenoir M, Cardon G. Effects of a cycle training course on children's cycling skills and levels of cycling to school. Accid Anal Prev. 2014 Jun;67:49-60. doi: 10.1016/j.aap.2014.01.023. Epub 2014 Feb 4.
- Coombes E, Jones A. Gamification of active travel to school: A pilot evaluation of the Beat the Street physical activity intervention. Health Place. 2016 May;39:62-9. doi: 10.1016/j.healthplace.2016.03.001. Epub 2016 Mar 11.
- Cabanas-Sanchez V, Tejero-Gonzalez CM, Veiga OL. [Construction and validation of a short scale of perception of barriers for the physical activity in adolescents]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Jul-Aug;86(4):435-43. doi: 10.4321/S1135-57272012000400010. Spanish.
- Martinez-Gomez D, Gomez-Martinez S, Warnberg J, Welk GJ, Marcos A, Veiga OL. Convergent validity of a questionnaire for assessing physical activity in Spanish adolescents with overweight. Med Clin (Barc). 2011 Jan 15;136(1):13-5. doi: 10.1016/j.medcli.2010.05.013. Epub 2010 Aug 10.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
1 aprile 2024
Completamento primario (Stimato)
20 dicembre 2025
Completamento dello studio (Stimato)
20 dicembre 2026
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
27 marzo 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
4 aprile 2024
Primo Inserito (Effettivo)
10 aprile 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
10 aprile 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
4 aprile 2024
Ultimo verificato
1 aprile 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- UCatolicaMaule
- 11240343 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: ANID Chile)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
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No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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