- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06357065
Active Transport Education Program Baserat på den ekologiska modellen för att förbättra den fysiska och mentala hälsan: MOV-ES Project (MOV-ES)
Effektiviteten av Active Transport Education-programmet baserat på den ekologiska modellen för att förbättra den fysiska och mentala hälsan hos gymnasieelever: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial (Mov-Es Project)
Epidemin av fysisk inaktivitet påverkar hela världen och är ansvarig för mer än 5 miljoner dödsfall per år. FN:s uppmaning, genom 2030-agendan och målen för hållbar utveckling, uppmuntrar skapandet av gynnsamma miljöer för fysisk aktivitet baserade på den ekologiska modellen för fysisk aktivitet. Givet detta sammanhang kan aktiv transport vara en tillgänglig, ekonomisk och hållbar metod för att öka den dagliga fysiska aktiviteten. Andelen skolbarn som använder aktiva transporter har minskat och ersatts av motoriserade transporter, vilket orsakar trängsel och höga nivåer av föroreningar i städerna. I det chilenska sammanhanget finns studier av aktiva transporter i den chilenska befolkningen; de är dock få i skolbefolkningen och ingen av dem är en interventionsstudie som visar den begynnande utvecklingen av detta område i landet. Fördelarna med att främja aktiva transporter gynnar inte bara skolbarns livsstil utan inkluderar även ytterligare bifördelar som förbättring av mental hälsa och bättre akademisk prestation, förutom minskningen av avgaser och växthusgasutsläpp.
Mål. Detta förslag består av tre faser med följande mål: Fas I: i) att syntetisera evidensen om interventioner som syftar till att uppskatta effekten på hälsan av aktiv transport hos gymnasieeleverna; och ii), med hjälp av kvalitativa tekniker, för att utifrån grundad teori utforska hinder och facilitatorer som uppfattas av professorer, elever och föräldrar om utvecklingen och implementeringen av MOV-ES-interventionen. Fas II. Pilot- och genomförbarhetsförsök: a) för att testa effekten av MOV-ES-intervention på förbättring av kroppssammansättning (kroppsfettprocent och muskelmassa), fysisk kondition (aerob kapacitet och muskelstyrka), exekutiv funktion och mental kondition (humörstörningar, kognitiv funktion). ) i gymnasieeleverna; och b), att undersöka huruvida professorer, föräldrar och elever accepterar interventionen genom att använda ad hoc-enkäter. Fas III: att testa effektiviteten av MOV-ES-interventionen på fysisk aktivitet, fysisk kondition, kognition och mental hälsa genom en kluster randomiserad kontrollerad studie.
Förväntade resultat: Detta projekt kommer att ge upphov till följande magister- och doktorsavhandlingar, med motsvarande artiklar av hög vetenskaplig effekt: 1) Hinder och facilitatorer för lärare, föräldrar och elever för aktiv transport utifrån ett kvalitativt förhållningssätt; 2) Samband mellan den byggda miljön, urbana egenskaper och aktiv transport hos gymnasieelever, 3) Effektiviteten av en aktiv transportpedagogisk intervention på fysisk kondition och kroppssammansättning, 4) Effektiviteten av en aktiv transportpedagogisk intervention på skolbarns kognition. Det förväntas att resultaten av MOV-ES-projektet kommer att överskrida skolbarnens fysiska hälsa och kommer att ha en inverkan på skolans gemenskap, särskilt genom att minska trafikstockningarna i skolmiljön. Genom dessa resultat kommer utbildningsministeriet, regionala DAEM, kommuner och utbildningsinstitutioner att kunna föreslå offentliga riktlinjer som främjar utövandet av fysisk aktivitet och förvärvande av hälsosamma vanor i skolåldern. Allt ovanstående baseras på kvalitetsindikatorer som föreslagits av Utbildningskvalitetsmyndigheten.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Eugenio Merellano Navarro, Phd.
- Telefonnummer: 56982307921
- E-post: emerellano@ucm.cl
Studera Kontakt Backup
- Namn: Eugenio N Merellano Navarro
- Telefonnummer: 982307921
- E-post: emerellano@gmail.com
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Elever i tredje året på gymnasiet skrevs in i skolor i provinsen Talca
Exklusions kriterier:
- Studenter som har några motoriska problem att utföra autonoma transporter.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: MOV-ES grupp
Utformningen av insatsen kräver att man införlivar innehåll som involverar intrapersonella (fördelar med aktiv transport och säkerhet på vägen till skolan), interpersonell (familjens säkerhet), organisatoriska, samhälleliga, fysisk-miljömässiga och politiska (säkerhet, infrastruktur, kvalitet) faktorer.
Den kommer att bestå av veckopass på 60 till 90 minuter vardera under 16 veckor.
Det kompletta programmet har en varaktighet på 4 månader, under skoltid i ämnet Idrott, och i lokalerna på varje anläggning.
Innehållet som ska arbetas med kommer att organiseras i en didaktisk enhet och kommer att innehålla presentation av grafiskt och audiovisuellt material och praktiskt innehåll.
Varje session kommer att utformas baserat på resultaten av FAS 1 av studien, efter rekommendationerna från aktiva transportinsatser hos skolbarn och det material som är tillgängligt från PACO-projektet.
|
Interventionen är uppbyggd enligt följande enheter: Enhet I: fördelar med fysisk aktivitet på hälsa och hälsosamma vanor hos skolbarn; Enhet II: Aktiv transport: Erfarenheter från andra länder; Enhet III: Analys av miljöegenskaperna i skolmiljön i varje anläggning; och Enhet VI: Trafiksäkerhet för fotgängare och cyklister.
Det sista ämnet kommer att delas upp med tanke på analys och förebyggande av olyckor med bilar, fotgängares bestämmelser, signalering och cyklistsäkerhet.
Sessionerna under den sista månadens intervention (november) kommer att innehålla praktiska promenadaktiviteter i skolmiljön (utanför skolan).
Beroende på varje skolas möjligheter kommer cykelpass att ingå.
|
|
Inget ingripande: Kontrollgrupp
CG-eleverna kommer att delta i den inledande och slutliga mätningen, men kommer inte att få någon intervention, när de deltar i sina traditionella idrottslektioner.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Kroppssammansättning förändras (fettmassa) genom bioimpedans vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Kroppssammansättningen (bioimpedans), procentandelen fettmassa kommer att erhållas med hjälp av åtta elektroder tetrapolär bioimpedans (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Sydkorea).
|
4 månader
|
|
Ändring från kroppssammansättning (fettfri massa) genom bioimpedans vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Kroppssammansättningen (bioimpedans), procentandelen fettfri massa kommer att erhållas med hjälp av åtta elektroder tetrapolär bioimpedans (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Sydkorea).
Score Test d'Dimensional Chang Card Sortering Test Score Test d'List Sortering Arbetsminnestest
|
4 månader
|
|
Förändringar i verkställande funktion (hämning) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Hämmande kontroll och uppmärksamhet kommer att mätas med hjälp av Flaker Attention and Inhibitory Control Test (NIH Toolbox).
Deltagaren uppmanas att fokusera på ett visst stimuli samtidigt som det hämmar uppmärksamheten på de stimuli som flankerar den.
Genom att tillämpa testet erhålls en poäng av hämmande kontroll och uppmärksamhet.
|
4 månader
|
|
Förändringar i Executive Function (kognitiv flexibilitet) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Kognitiv flexibilitet och uppmärksamhet kommer att mätas med hjälp av Dimensional Change Card Sort Test (NIH Toolbox).
Deltagaren uppmanas att matcha en serie bildpar till en målbild.
En poäng av kognitiv flexibilitet och uppmärksamhet erhålls genom att tillämpa testet.
|
4 månader
|
|
Förändringar i exekutiv funktion (arbetsminne) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Arbetsminnet kommer att mätas med listsortering av arbetsminnestest.
Test tillgängligt på NIH Toolbox.
Deltagaren uppmanas att återkalla och sekvensera olika stimuli som presenteras visuellt och via ljud.
Ett arbetsminnespoäng erhålls genom att tillämpa testet
|
4 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Ändring från antropometriska mätningar vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Följande antropometriska mått kommer att erhållas: i) kroppsvikt i kg med en digital våg (Seca 769, Tyskland; Noggrannhet 0,1 kg); ii) tvåfotshöjd i cm med en stadiometer (Seca 220, Tyskland; Noggrannhet 0,1 cm).
Vikt och höjd kommer att kombineras för att rapportera BMI i kg/m^2.
|
4 månader
|
|
Förändringar i objektiv fysisk aktivitet vid vecka 16
Tidsram: 4 månader
|
Mätning av objektiv fysisk aktivitet kommer att ske med Actigraph Accelerometer - Model wGT3X-BT.
De inkluderar en mikroelektromekaniskt system (MEMS) baserad accelerometer, omgivande ljus och en peksensor som datainsamlingsslutpunkter.
Försökspersonerna kommer att bära enheten i 6 hela dagar.
Analysen av data som extraherats från accelerometrarna gör det möjligt att identifiera och klassificera mängden (minuter) av fysisk aktivitet som utförs enligt dess intensitet (låg, måttlig och hög).
|
4 månader
|
|
Förändring från fysisk kondition (Aptitud cardiorrespiratoria (VO2 máx) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
VO2 max kommer att mätas med hjälp av 20 m skyttelkörningstestet, , vilket möjliggör en mycket tillförlitlig och lättanvänd utvärdering. .
Detta är ett maximalt test som innebär en kontinuerlig körning mellan två linjer separerade med 20 m samtidigt som pipsignalerna spelas in.
Atletens poäng är nivån och antalet varv (20 m) som uppnåtts innan han/hon inte kunde hänga med i registreringen.
Nivåpoängen kan omvandlas till motsvarande VO 2max-poäng.
|
4 månader
|
|
Byte från fysisk kondition (styrka i underkroppen) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Styrkan i underkroppen kommer att mätas med hjälp av längdhoppstestet för fötterna tillsammans, vilket möjliggör en mycket tillförlitlig och lättanvänd utvärdering.
Testa för att mäta eller bedöma den explosiva kraften (kraften) i benens tensormuskler.
Antalet framflyttade centimeter, från hopplinjen till kanten närmast hopplinjen, av foten som var längst bakom efter fallet registreras.
Avståndet i centimeter blir en effektkategori.
|
4 månader
|
|
Byte från Fysisk-Funktionell Fitness (styrka på överkroppen) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Detta kommer att utvärderas med den hydrauliska dynamometern (Camry, modell EH101, Kina), som möjliggör utvärdering av stor tillförlitlighet och enkel applicering.
Armcurltestet för att bedöma styrkan på överkroppen, med en hantel på 3 lb (kvinnor) och 5 lb (män) som räknar antalet repetitioner som gjorts under 30-talet.
|
4 månader
|
|
Förändring från psykisk hälsa (depression) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Detta kommer att utvärderas med skalan för depression, ångest och stress (DASS-21).
Är ett instrument utformat för att bedöma negativa känslomässiga tillstånd av depression, ångest och stress.
Depressionsunderskalan bildad av frågorna 3, 5, 10, 13, 16, 17 och 21.
De totala poängen kategoriserar varje underskala i tre nivåer: mild, måttlig och svår.
Slutligen kommer deltagarna att klassificeras som ingen risk (<6) eller risk (>6).
|
4 månader
|
|
Förändring från psykisk hälsa (ångest) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Detta kommer att utvärderas med skalan för depression, ångest och stress (DASS-21).
Är ett instrument utformat för att bedöma negativa känslomässiga tillstånd av depression, ångest och stress.
Frågorna 2, 4, 7, 9, 15, 19 och 20 utgjorde delskalan för ångest.
De totala poängen kategoriserar varje underskala i tre nivåer: mild, måttlig och svår.
Slutligen kommer deltagarna att klassificeras som ingen risk (<6) eller risk (>6).
|
4 månader
|
|
Förändring från mental hälsa (stress) vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Detta kommer att utvärderas med skalan för depression, ångest och stress (DASS-21).
Är ett instrument utformat för att bedöma negativa känslomässiga tillstånd av depression, ångest och stress.
Stresssubskalan bildades av frågorna 1, 6, 8, 11, 12, 14 och 18.
De totala poängen kategoriserar varje underskala i tre nivåer: mild, måttlig och svår.
Slutligen kommer deltagarna att klassificeras som ingen risk (<6) eller risk (>6).
|
4 månader
|
|
Förändringar i övergripande akademiska prestationer när interventionen är klar
Tidsram: 5 månader
|
För att utvärdera denna variabel kommer betygen för alla ämnen från första terminen att beaktas och jämföras med betygen från andra terminen (intervention).
Betygsskalan i Chile är från 1 till 7, där 7 är det högsta betyget.
|
5 månader
|
|
Förändringar i hälsorelaterad livskvalitet vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Detta kommer att erhållas med hjälp av Kidscreen-52, som mäter egenskaperna hos tio dimensioner av hälsa: Fysiskt välbefinnande, Psykologiskt välbefinnande, Humör och känslor, Självuppfattning, Autonomi, Relationer med föräldrar och hemliv, Ekonomiska resurser, Kamrater och socialt stöd, Skolmiljö, Mobbning.
Varje dimension är uppbyggd av en serie frågor som tillsammans ger en skala som sträcker sig från 0 (det sämsta hälsotillståndet för den dimensionen) till 100 (det bästa hälsotillståndet).
|
4 månader
|
|
Förändringar i uppfattningen om stadsmiljöegenskaper vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
För att mäta uppfattningen av miljömässiga urbana särdrag användes frågeformuläret Grannskapsmiljö, gångbarhetsskala.
(NYHETER).
Den mäter följande åtta gångbarhetskonstruktioner med hjälp av 66 frågor: bostadsdensitet, markanvändningsmix, tillgång till markanvändningsmix, gatuanslutningar, gång- och cykelinfrastruktur, estetik, säkerhet/trafikrisker och säkerhet mot brott.
Dessutom har enkäten frågor om individuell tillfredsställelse med grannskapet.
Högre poäng betyder större uppfattning om stadsmiljön för att främja aktiva transporter.
|
4 månader
|
|
Förändringar i fysisk aktivitetsbarriärer vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Den korta skalan för uppfattning om hinder för fysisk aktivitet hos ungdomar kommer att användas.
Självrapporteringsinstrument med tolv punkter som ber ungdomar att deklarera i vilken utsträckning de uppfattar de olika punkterna som ingår i skalan som hinder för att inte utöva organiserade idrottsaktiviteter.
Varje punkt bedömdes med en femgradig svarsskala av Likert-typ där 1 betyder helt oenig och 5 betyder helt instämmer.
|
4 månader
|
|
Förändringar i följsamhet till fysisk aktivitet vid 16 veckor
Tidsram: 4 månader
|
Frågeformuläret för fysisk aktivitet för ungdomar (PAQ-A) kommer att fyllas i.
Självrapporteringsskalan, som beskrivs av dess skapare som utformad för användning med skalära elever, innehåller åtta föremål som är avsedda att fånga ungdomars minne av deras fysiska aktivitet under de senaste 7 dagarna.
Den första och den sista av de åtta posterna i PAQ-A innehåller var och en ett antal underposter från vilka ett medelvärde initialt beräknas, och dessa två medel läggs till svaren för de andra sex posterna för att få ett totalt a från vilket medelvärdet beräknas för att ge en sammansatt poäng som sträcker sig från 1 till 5, med högre poäng som indikerar högre PA.Puntuación del examen
|
4 månader
|
|
Ändringar i form av Transport till och från Skola (Aktiv Transport) vid 16 veckor.
Tidsram: 4 månader
|
Frågorna i frågeformuläret kommer att användas utifrån PACO-projektet.
Frågan kommer att ställas direkt om hur du reser till och från skolan den senaste veckan.
Svarsalternativen är: Motoriserade transporter, med cykel och gång.
|
4 månader
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Sociodemografiska utvärderingar av föräldrar
Tidsram: 2 veckor
|
Ålder (år), akademisk nivå (primär, sekundär, kandidat, magister, PhD), civilstånd (gift, separerad, änka, singel, andra).
|
2 veckor
|
|
Föräldrars uppfattning om stadsmiljöegenskaper
Tidsram: 2 veckor
|
För att mäta uppfattningen om urbana miljöegenskaper användes frågeformuläret från grannskapets miljömässiga gångbarhetsskala.
(NEWS föräldraversion).
Mäter följande åtta gångbarhetskonstruktioner med hjälp av 66 frågor: bostadsdensitet, markanvändningsmix, tillgång till markanvändningsmix, gatuanslutningar, gång- och cykelinfrastruktur, estetik, säkerhet/trafikrisker och säkerhet mot brott.
Dessutom har enkäten frågor om individuell tillfredsställelse med grannskapet.
Högre poäng betyder större medvetenhet om stadsmiljön för att främja aktiva transporter.
|
2 veckor
|
|
Föräldrars uppfattning om fysisk kondition
Tidsram: 2 veckor
|
Föräldrars självupplevda fysiska konditionsnivå International Fitness Scale (IFIS) kommer att användas.
Instrument sammansatt av fem frågor på en Likert-skala som frågar om den allmänna konditionen som uppfattas av vuxna (allmän fysisk kondition, andningskondition, styrka, snabbhet/förmåga och flexibilitet i jämförelse med fysisk kondition hos personer i samma ålder (mycket dålig, dålig). , medel, bra och mycket bra).
|
2 veckor
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Ortega FB, Ruiz JR, Espana-Romero V, Vicente-Rodriguez G, Martinez-Gomez D, Manios Y, Beghin L, Molnar D, Widhalm K, Moreno LA, Sjostrom M, Castillo MJ; HELENA study group. The International Fitness Scale (IFIS): usefulness of self-reported fitness in youth. Int J Epidemiol. 2011 Jun;40(3):701-11. doi: 10.1093/ije/dyr039. Epub 2011 Mar 24.
- Sallis JF, Spoon C, Cavill N, Engelberg JK, Gebel K, Parker M, Thornton CM, Lou D, Wilson AL, Cutter CL, Ding D. Co-benefits of designing communities for active living: an exploration of literature. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Feb 28;12:30. doi: 10.1186/s12966-015-0188-2.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Aubert S, Barnes JD, Abdeta C, Abi Nader P, Adeniyi AF, Aguilar-Farias N, Andrade Tenesaca DS, Bhawra J, Brazo-Sayavera J, Cardon G, Chang CK, Delisle Nystrom C, Demetriou Y, Draper CE, Edwards L, Emeljanovas A, Gaba A, Galaviz KI, Gonzalez SA, Herrera-Cuenca M, Huang WY, Ibrahim IAE, Jurimae J, Kamppi K, Katapally TR, Katewongsa P, Katzmarzyk PT, Khan A, Korcz A, Kim YS, Lambert E, Lee EY, Lof M, Loney T, Lopez-Taylor J, Liu Y, Makaza D, Manyanga T, Mileva B, Morrison SA, Mota J, Nyawornota VK, Ocansey R, Reilly JJ, Roman-Vinas B, Silva DAS, Saonuam P, Scriven J, Seghers J, Schranz N, Skovgaard T, Smith M, Standage M, Starc G, Stratton G, Subedi N, Takken T, Tammelin T, Tanaka C, Thivel D, Tladi D, Tyler R, Uddin R, Williams A, Wong SHS, Wu CL, Zembura P, Tremblay MS. Global Matrix 3.0 Physical Activity Report Card Grades for Children and Youth: Results and Analysis From 49 Countries. J Phys Act Health. 2018 Nov 1;15(S2):S251-S273. doi: 10.1123/jpah.2018-0472.
- Aguilar-Farias N, Miranda-Marquez S, Martino-Fuentealba P, Sadarangani KP, Chandia-Poblete D, Mella-Garcia C, Carcamo-Oyarzun J, Cristi-Montero C, Rodriguez-Rodriguez F, Delgado-Floody P, Von Oetinger A, Balboa-Castillo T, Pena S, Cuadrado C, Bedregal P, Celis-Morales C, Garcia-Hermoso A, Cortinez-O'Ryan A. 2018 Chilean Physical Activity Report Card for Children and Adolescents: Full Report and International Comparisons. J Phys Act Health. 2020 Jul 15;17(8):807-815. doi: 10.1123/jpah.2020-0120. Print 2020 Aug 1.
- Celis-Morales C, Salas C, Martinez MA, Leiva AM, Garrido-Mendez A, Diaz-Martinez X. [The economic burden of physical inactivity in Chile]. Rev Med Chil. 2017 Aug;145(8):1091-1092. doi: 10.4067/s0034-98872017000801091. No abstract available. Spanish.
- Aznar S, Naylor PJ, Silva P, Perez M, Angulo T, Laguna M, Lara MT, Lopez-Chicharro J. Patterns of physical activity in Spanish children: a descriptive pilot study. Child Care Health Dev. 2011 May;37(3):322-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2010.01175.x. Epub 2010 Nov 18.
- Stanley RM, Maher C, Dollman J. Modelling the contribution of walking between home and school to daily physical activity in primary age children. BMC Public Health. 2015 May 1;15:445. doi: 10.1186/s12889-015-1765-7.
- Costa J, Adamakis M, O'Brien W, Martins J. A Scoping Review of Children and Adolescents' Active Travel in Ireland. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2016. doi: 10.3390/ijerph17062016.
- Aarts MJ, Mathijssen JJ, van Oers JA, Schuit AJ. Associations between environmental characteristics and active commuting to school among children: a cross-sectional study. Int J Behav Med. 2013 Dec;20(4):538-55. doi: 10.1007/s12529-012-9271-0.
- Kek CC, Garcia Bengoechea E, Spence JC, Mandic S. The relationship between transport-to-school habits and physical activity in a sample of New Zealand adolescents. J Sport Health Sci. 2019 Sep;8(5):463-470. doi: 10.1016/j.jshs.2019.02.006. Epub 2019 Feb 28.
- Martin A, Boyle J, Corlett F, Kelly P, Reilly JJ. Contribution of Walking to School to Individual and Population Moderate-Vigorous Intensity Physical Activity: Systematic Review and Meta-Analysis. Pediatr Exerc Sci. 2016 Aug;28(3):353-63. doi: 10.1123/pes.2015-0207. Epub 2016 Feb 17.
- Salvo D, Garcia L, Reis RS, Stankov I, Goel R, Schipperijn J, Hallal PC, Ding D, Pratt M. Physical Activity Promotion and the United Nations Sustainable Development Goals: Building Synergies to Maximize Impact. J Phys Act Health. 2021 Jul 13;18(10):1163-1180. doi: 10.1123/jpah.2021-0413.
- Sarmiento OL, Lemoine P, Gonzalez SA, Broyles ST, Denstel KD, Larouche R, Onywera V, Barreira TV, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS, Katzmarzyk PT. Relationships between active school transport and adiposity indicators in school-age children from low-, middle- and high-income countries. Int J Obes Suppl. 2015 Dec;5(Suppl 2):S107-14. doi: 10.1038/ijosup.2015.27. Epub 2015 Dec 8.
- Martin-Moraleda E, Mandic S, Queralt A, Romero-Blanco C, Aznar S. Associations among Active Commuting to School and Prevalence of Obesity in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Aug 31;19(17):10852. doi: 10.3390/ijerph191710852.
- Andersen LB, Wedderkopp N, Kristensen P, Moller NC, Froberg K, Cooper AR. Cycling to school and cardiovascular risk factors: a longitudinal study. J Phys Act Health. 2011 Nov;8(8):1025-33. doi: 10.1123/jpah.8.8.1025.
- Larouche R, Saunders TJ, Faulkner G, Colley R, Tremblay M. Associations between active school transport and physical activity, body composition, and cardiovascular fitness: a systematic review of 68 studies. J Phys Act Health. 2014 Jan;11(1):206-27. doi: 10.1123/jpah.2011-0345. Epub 2012 Dec 17.
- Fromel K, Groffik D, Mitas J, Dygryn J, Valach P, Safar M. Active Travel of Czech and Polish Adolescents in Relation to Their Well-Being: Support for Physical Activity and Health. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2001. doi: 10.3390/ijerph17062001.
- Carver A, Salmon J, Campbell K, Baur L, Garnett S, Crawford D. How do perceptions of local neighborhood relate to adolescents' walking and cycling? Am J Health Promot. 2005 Nov-Dec;20(2):139-47. doi: 10.4278/0890-1171-20.2.139.
- Rodriguez-Rodriguez F, Cristi-Montero C, Celis-Morales C, Escobar-Gomez D, Chillon P. Impact of Distance on Mode of Active Commuting in Chilean Children and Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 2;14(11):1334. doi: 10.3390/ijerph14111334.
- Gonzalez SA, Sarmiento OL, Lemoine PD, Larouche R, Meisel JD, Tremblay MS, Naranjo M, Broyles ST, Fogelholm M, Holguin GA, Lambert EV, Katzmarzyk PT. Active School Transport among Children from Canada, Colombia, Finland, South Africa, and the United States: A Tale of Two Journeys. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 28;17(11):3847. doi: 10.3390/ijerph17113847.
- Salvo D, Reis RS, Sarmiento OL, Pratt M. Overcoming the challenges of conducting physical activity and built environment research in Latin America: IPEN Latin America. Prev Med. 2014 Dec;69 Suppl 1:S86-92. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.10.014. Epub 2014 Oct 16.
- McDonald NC. Active transportation to school: trends among U.S. schoolchildren, 1969-2001. Am J Prev Med. 2007 Jun;32(6):509-16. doi: 10.1016/j.amepre.2007.02.022.
- Dalton MA, Longacre MR, Drake KM, Gibson L, Adachi-Mejia AM, Swain K, Xie H, Owens PM. Built environment predictors of active travel to school among rural adolescents. Am J Prev Med. 2011 Mar;40(3):312-9. doi: 10.1016/j.amepre.2010.11.008.
- Garcia-Hermoso A, Hormazabal-Aguayo I, Fernandez-Vergara O, Gonzalez-Calderon N, Russell-Guzman J, Vicencio-Rojas F, Chacana-Canas C, Ramirez-Velez R. A before-school physical activity intervention to improve cognitive parameters in children: The Active-Start study. Scand J Med Sci Sports. 2020 Jan;30(1):108-116. doi: 10.1111/sms.13537. Epub 2019 Sep 2.
- Chaddock-Heyman L, Erickson KI, Voss MW, Knecht AM, Pontifex MB, Castelli DM, Hillman CH, Kramer AF. The effects of physical activity on functional MRI activation associated with cognitive control in children: a randomized controlled intervention. Front Hum Neurosci. 2013 Mar 12;7:72. doi: 10.3389/fnhum.2013.00072. eCollection 2013.
- Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health. 2006;27:297-322. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100.
- Sarmiento OL, Rubio MA, King AC, Serrano N, Hino AAF, Hunter RF, Aguilar-Farias N, Parra DC, Salvo D, Jauregui A, Lee RE, Kohl B. Built environment in programs to promote physical activity among Latino children and youth living in the United States and in Latin America. Obes Rev. 2021 Jun;22 Suppl 3(Suppl 3):e13236. doi: 10.1111/obr.13236. Epub 2021 Apr 6.
- Ding D, Sallis JF, Conway TL, Saelens BE, Frank LD, Cain KL, Slymen DJ. Interactive effects of built environment and psychosocial attributes on physical activity: a test of ecological models. Ann Behav Med. 2012 Dec;44(3):365-74. doi: 10.1007/s12160-012-9394-1.
- Cerin E, Conway TL, Cain KL, Kerr J, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Reis RS, Sarmiento OL, Hinckson EA, Salvo D, Christiansen LB, Macfarlane DJ, Davey R, Mitas J, Aguinaga-Ontoso I, Sallis JF. Sharing good NEWS across the world: developing comparable scores across 12 countries for the Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS). BMC Public Health. 2013 Apr 8;13:309. doi: 10.1186/1471-2458-13-309.
- Adams MA, Frank LD, Schipperijn J, Smith G, Chapman J, Christiansen LB, Coffee N, Salvo D, du Toit L, Dygryn J, Hino AA, Lai PC, Mavoa S, Pinzon JD, Van de Weghe N, Cerin E, Davey R, Macfarlane D, Owen N, Sallis JF. International variation in neighborhood walkability, transit, and recreation environments using geographic information systems: the IPEN adult study. Int J Health Geogr. 2014 Oct 25;13:43. doi: 10.1186/1476-072X-13-43.
- Santos MP, Page AS, Cooper AR, Ribeiro JC, Mota J. Perceptions of the built environment in relation to physical activity in Portuguese adolescents. Health Place. 2009 Jun;15(2):548-552. doi: 10.1016/j.healthplace.2008.08.006. Epub 2008 Sep 20.
- Larouche R, Mammen G, Rowe DA, Faulkner G. Effectiveness of active school transport interventions: a systematic review and update. BMC Public Health. 2018 Feb 1;18(1):206. doi: 10.1186/s12889-017-5005-1.
- Bustos N, Olivares S, Leyton B, Cano M, Albala C. Impact of a school-based intervention on nutritional education and physical activity in primary public schools in Chile (KIND) programme study protocol: cluster randomised controlled trial. BMC Public Health. 2016 Dec 3;16(1):1217. doi: 10.1186/s12889-016-3878-z.
- Cruz TH, Davis SM, Myers OB, O'Donald ER, Sanders SG, Sheche JN. Effects of an Obesity Prevention Intervention on Physical Activity Among Preschool Children: The CHILE Study. Health Promot Pract. 2016 Sep;17(5):693-701. doi: 10.1177/1524839916629974. Epub 2016 Apr 18.
- Ramanathan S, O'Brien C, Faulkner G, Stone M. Happiness in motion: emotions, well-being, and active school travel. J Sch Health. 2014 Aug;84(8):516-23. doi: 10.1111/josh.12172.
- Martinez-Gomez D, Ruiz JR, Gomez-Martinez S, Chillon P, Rey-Lopez JP, Diaz LE, Castillo R, Veiga OL, Marcos A; AVENA Study Group. Active commuting to school and cognitive performance in adolescents: the AVENA study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011 Apr;165(4):300-5. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.244. Epub 2010 Dec 6.
- Hagel BE, Macpherson A, Howard A, Fuselli P, Cloutier MS, Winters M, Richmond SA, Rothman L, Belton K, Buliung R, Emery CA, Faulkner G, Kennedy J, Ma T, Macarthur C, McCormack GR, Morrow G, Nettel-Aguirre A, Owens L, Pike I, Russell K, Torres J, Voaklander D, Embree T, Hubka T. The built environment and active transportation safety in children and youth: a study protocol. BMC Public Health. 2019 Jun 11;19(1):728. doi: 10.1186/s12889-019-7024-6.
- de Nazelle A, Nieuwenhuijsen MJ, Anto JM, Brauer M, Briggs D, Braun-Fahrlander C, Cavill N, Cooper AR, Desqueyroux H, Fruin S, Hoek G, Panis LI, Janssen N, Jerrett M, Joffe M, Andersen ZJ, van Kempen E, Kingham S, Kubesch N, Leyden KM, Marshall JD, Matamala J, Mellios G, Mendez M, Nassif H, Ogilvie D, Peiro R, Perez K, Rabl A, Ragettli M, Rodriguez D, Rojas D, Ruiz P, Sallis JF, Terwoert J, Toussaint JF, Tuomisto J, Zuurbier M, Lebret E. Improving health through policies that promote active travel: a review of evidence to support integrated health impact assessment. Environ Int. 2011 May;37(4):766-77. doi: 10.1016/j.envint.2011.02.003.
- Garrido-Mendez A, Diaz X, Martinez MA, Leiva AM, Alvarez C, Ramirez Campillo R, Cristi-Montero C, Rodriguez F, Salas-Bravo C, Duran E, Labrana AM, Aguilar-Farias N, Celis-Morales C. [Association of active commuting with obesity: findings from the Chilean National Health Survey 2009-2010]. Rev Med Chil. 2017 Jul;145(7):837-844. doi: 10.4067/s0034-98872017000700837. Spanish.
- Herreros-Irarrazabal D, Guzman-Habinger J, Mahecha Matsudo S, Kovalskys I, Gomez G, Rigotti A, Cortes LY, Yepez Garcia MC, Pareja RG, Herrera-Cuenca M, Farias-Valenzuela C, Marques A, Leme ACB, Fisberg M, Drenowatz C, Ferrari G. Association between Active Transportation and Public Transport with an Objectively Measured Meeting of Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Daily Steps Guidelines in Adults by Sex from Eight Latin American Countries. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 3;18(21):11553. doi: 10.3390/ijerph182111553.
- Garcia-Hermoso A, Saavedra JM, Olloquequi J, Ramirez-Velez R. Associations between the duration of active commuting to school and academic achievement in rural Chilean adolescents. Environ Health Prev Med. 2017 Apr 4;22(1):31. doi: 10.1186/s12199-017-0628-5.
- Mandic S, Williams J, Moore A, Hopkins D, Flaherty C, Wilson G, Garcia Bengoechea E, Spence JC. Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Study: protocol for a cross-sectional study. BMJ Open. 2016 May 24;6(5):e011196. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011196.
- Dimaggio C, Li G. Effectiveness of a safe routes to school program in preventing school-aged pedestrian injury. Pediatrics. 2013 Feb;131(2):290-6. doi: 10.1542/peds.2012-2182. Epub 2013 Jan 14.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Chillon P. Associations between Active Commuting to School and Health-Related Physical Fitness in Spanish School-Aged Children: A Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 26;12(9):10362-73. doi: 10.3390/ijerph120910362.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Ward DS, Chillon P. Effectiveness of an active commuting school-based intervention at 6-month follow-up. Eur J Public Health. 2016 Apr;26(2):272-6. doi: 10.1093/eurpub/ckv208. Epub 2015 Nov 16.
- Buliung R, Faulkner G, Beesley T, Kennedy J. School travel planning: mobilizing school and community resources to encourage active school transportation. J Sch Health. 2011 Nov;81(11):704-12. doi: 10.1111/j.1746-1561.2011.00647.x.
- Ducheyne F, De Bourdeaudhuij I, Lenoir M, Cardon G. Effects of a cycle training course on children's cycling skills and levels of cycling to school. Accid Anal Prev. 2014 Jun;67:49-60. doi: 10.1016/j.aap.2014.01.023. Epub 2014 Feb 4.
- Coombes E, Jones A. Gamification of active travel to school: A pilot evaluation of the Beat the Street physical activity intervention. Health Place. 2016 May;39:62-9. doi: 10.1016/j.healthplace.2016.03.001. Epub 2016 Mar 11.
- Cabanas-Sanchez V, Tejero-Gonzalez CM, Veiga OL. [Construction and validation of a short scale of perception of barriers for the physical activity in adolescents]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Jul-Aug;86(4):435-43. doi: 10.4321/S1135-57272012000400010. Spanish.
- Martinez-Gomez D, Gomez-Martinez S, Warnberg J, Welk GJ, Marcos A, Veiga OL. Convergent validity of a questionnaire for assessing physical activity in Spanish adolescents with overweight. Med Clin (Barc). 2011 Jan 15;136(1):13-5. doi: 10.1016/j.medcli.2010.05.013. Epub 2010 Aug 10.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- UCatolicaMaule
- 11240343 (Annat bidrag/finansieringsnummer: ANID Chile)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .