- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06357065
Program edukacyjny dotyczący aktywnego transportu oparty na ekologicznym modelu poprawy zdrowia fizycznego i psychicznego: Projekt MOV-ES (MOV-ES)
Skuteczność programu edukacyjnego dotyczącego aktywnego transportu w oparciu o ekologiczny model poprawy zdrowia fizycznego i psychicznego uczniów szkół średnich: protokół badania dla randomizowanego badania kontrolowanego (projekt Mov-Es)
Epidemia braku aktywności fizycznej dotyka cały świat i jest odpowiedzialna za ponad 5 milionów zgonów rocznie. Apel Organizacji Narodów Zjednoczonych poprzez Agendę 2030 i Cele Zrównoważonego Rozwoju zachęca do tworzenia środowisk sprzyjających aktywności fizycznej w oparciu o ekologiczny model aktywności fizycznej. W tym kontekście aktywny transport może być dostępną, ekonomiczną i zrównoważoną metodą zwiększania codziennej aktywności fizycznej. Zmniejszył się odsetek dzieci w wieku szkolnym korzystających z transportu aktywnego, które są zastępowane transportem zmotoryzowanym, co powoduje zatory komunikacyjne i wysoki poziom zanieczyszczenia w miastach. W kontekście chilijskim prowadzone są badania dotyczące aktywnego transportu ludności chilijskiej; są one jednak nieliczne w populacji szkolnej i żadne z nich nie jest badaniem interwencyjnym, wykazującym początkowy rozwój tego obszaru w kraju. Korzyści z promowania aktywnego transportu nie tylko sprzyjają stylowi życia dzieci w wieku szkolnym, ale obejmują także dodatkowe korzyści, takie jak poprawa zdrowia psychicznego i lepsze wyniki w nauce, a także redukcja emisji spalin i gazów cieplarnianych.
Cele. Niniejsza propozycja składa się z trzech etapów mających następujące cele: Faza I: i) synteza dowodów na temat interwencji mających na celu ocenę wpływu aktywnego transportu na zdrowie uczniów szkół średnich; oraz ii), przy użyciu technik jakościowych, w celu zbadania, w oparciu o ugruntowaną teorię, barier i czynników ułatwiających dostrzeganych przez profesorów, uczniów i rodziców w związku z rozwojem i wdrażaniem interwencji MOV-ES. Etap II. Badanie pilotażowe i wykonalności: a) zbadanie wpływu interwencji MOV-ES na poprawę składu ciała (procent tkanki tłuszczowej i masy mięśniowej), sprawności fizycznej (wydolności tlenowej i siły mięśni), funkcji wykonawczych i sprawności psychicznej (zaburzenia nastroju, funkcjonowanie poznawcze) ) w szkołach średnich; oraz b), zbadanie akceptacji interwencji przez profesorów, rodziców i uczniów za pomocą kwestionariuszy ad hoc. Faza III: przetestowanie skuteczności interwencji MOV-ES w zakresie aktywności fizycznej, sprawności fizycznej, funkcji poznawczych i zdrowia psychicznego za pomocą randomizowanego, kontrolowanego badania klastrowego.
Oczekiwane rezultaty: Projekt ten doprowadzi do powstania następujących prac magisterskich i doktoranckich wraz z odpowiadającymi im artykułami o dużym wpływie naukowym: 1) Bariery i ułatwienia dla nauczycieli, rodziców i uczniów w transporcie aktywnym z podejścia jakościowego; 2) Związek między środowiskiem zabudowanym, cechami miejskimi i aktywnym transportem u uczniów szkół średnich, 3) Skuteczność interwencji edukacyjnej w zakresie aktywnego transportu na sprawność fizyczną i skład ciała, 4) Skuteczność interwencji edukacyjnej w zakresie aktywnego transportu na funkcje poznawcze uczniów. Oczekuje się, że wyniki projektu MOV-ES wykroczą poza zdrowie fizyczne uczniów i będą miały wpływ na społeczność szkolną, zwłaszcza poprzez odciążenie środowiska szkolnego. Dzięki tym wynikom Ministerstwo Edukacji, regionalne DAEM, gminy i placówki oświatowe będą mogły zaproponować polityki publiczne sprzyjające uprawianiu aktywności fizycznej i nabywaniu zdrowych nawyków w wieku szkolnym. Wszystko to opiera się na wskaźnikach jakości zaproponowanych przez Agencję Jakości Edukacji.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Eugenio Merellano Navarro, Phd.
- Numer telefonu: 56982307921
- E-mail: emerellano@ucm.cl
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Eugenio N Merellano Navarro
- Numer telefonu: 982307921
- E-mail: emerellano@gmail.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uczniowie trzeciej klasy liceum rozpoczęli naukę w szkołach w prowincji Talca
Kryteria wyłączenia:
- Studenci, którzy mają pewne problemy motoryczne, mogą realizować transport autonomiczny.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa MOV-ES
Projekt interwencji wymaga uwzględnienia treści obejmujących czynniki intrapersonalne (korzyści aktywnego transportu i bezpieczeństwo w drodze do szkoły), interpersonalne (bezpieczeństwo rodziny), organizacyjne, społeczne, fizyczno-środowiskowe i polityczne (bezpieczeństwo, infrastruktura, jakość).
Będzie składać się z cotygodniowych sesji trwających od 60 do 90 minut każda przez 16 tygodni.
Kompletny program trwa 4 miesiące, w godzinach zajęć lekcyjnych z przedmiotu Wychowanie Fizyczne i na terenie każdej placówki.
Tematyka zajęć będzie zorganizowana w Jednostce Dydaktycznej i będzie obejmowała prezentację materiałów graficznych i audiowizualnych oraz treści praktycznych.
Każda sesja zostanie zaprojektowana w oparciu o wyniki FAZY 1 badania, zgodnie z zaleceniami dotyczącymi interwencji aktywnego transportu u dzieci w wieku szkolnym oraz materiałami dostępnymi w ramach Projektu PACO.
|
Struktura interwencji opiera się na następujących jednostkach: Jednostka I: wpływ aktywności fizycznej na zdrowie i zdrowe nawyki uczniów; Jednostka II: Transport aktywny: Doświadczenia z innych krajów; Jednostka III: Analiza charakterystyki środowiska szkolnego każdej placówki; oraz Jednostka VI: Bezpieczeństwo drogowe pieszych i rowerzystów.
Ten ostatni temat zostanie omówiony z uwzględnieniem analizy i zapobiegania wypadkom z udziałem samochodów, przepisów dla pieszych, sygnalizacji i bezpieczeństwa rowerzystów.
Sesje ostatniego miesiąca interwencji (listopad) będą obejmowały praktyczne zajęcia spacerowe w środowisku szkolnym (poza szkołą).
W zależności od możliwości każdej szkoły, zajęcia rowerowe będą uwzględnione.
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Uczniowie CG będą uczestniczyć w pomiarach początkowych i końcowych, ale nie otrzymają żadnej interwencji, uczęszczając na tradycyjne zajęcia z wychowania fizycznego.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana składu ciała (masa tłuszczowa) poprzez bioimpedancję po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Skład ciała (bioimpedancja), procent masy tłuszczowej zostanie uzyskany za pomocą ośmioelektrodowej bioimpedancji tetrapolarnej (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Korea Południowa).
|
4 miesiące
|
|
Zmiana składu ciała (masa beztłuszczowa) na podstawie bioimpedancji po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Skład ciała (bioimpedancja), procent masy beztłuszczowej zostanie uzyskany za pomocą ośmioelektrodowej bioimpedancji tetrapolarnej (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Korea Południowa).
Wynik Test d'Dimensional Chang Test sortowania kart Wynik Test d'List Sortowanie Test pamięci roboczej
|
4 miesiące
|
|
Zmiany funkcji wykonawczych (hamowanie) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Kontrola hamowania i uwaga będą mierzone za pomocą testu uwagi i kontroli hamowania Flakera (NIH Toolbox).
Uczestnik proszony jest o skupienie się na konkretnym bodźcu, jednocześnie nie skupiając uwagi na bodźcach towarzyszących mu.
Stosując test, uzyskuje się wynik kontroli hamowania i uwagi.
|
4 miesiące
|
|
Zmiany funkcji wykonawczych (elastyczność poznawcza) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Elastyczność poznawcza i uwaga zostaną zmierzone za pomocą testu sortowania kart zmiany wymiarów (NIH Toolbox).
Uczestnik proszony jest o dopasowanie serii par obrazków do obrazu docelowego.
Stosując test, uzyskuje się wynik elastyczności poznawczej i uwagi.
|
4 miesiące
|
|
Zmiany funkcji wykonawczych (pamięć robocza) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Pamięć robocza będzie mierzona za pomocą testu pamięci roboczej z sortowaniem list.
Test dostępny w NIH Toolbox.
Uczestnik proszony jest o przypomnienie i sekwencjonowanie różnych bodźców prezentowanych wizualnie i dźwiękowo.
Wynik pamięci roboczej uzyskuje się poprzez zastosowanie testu
|
4 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana z pomiarów antropometrycznych po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Otrzymane zostaną następujące pomiary antropometryczne: i) masa ciała w kg na skali cyfrowej (Seca 769, Niemcy; dokładność 0,1 kg); ii) wzrost osoby dwunożnej w cm za pomocą stadiometru (Seca 220, Niemcy; dokładność 0,1 cm).
Waga i wzrost zostaną połączone, aby zgłosić BMI w kg/m^2.
|
4 miesiące
|
|
Zmiany w obiektywnej aktywności fizycznej w 16 tygodniu
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Pomiar obiektywnej aktywności fizycznej będzie dokonywany za pomocą akcelerometru Actigraph – model wGT3X-BT.
Obejmują one akcelerometr oparty na systemie mikroelektromechanicznym (MEMS), światło otoczenia i czujnik dotykowy jako punkty końcowe gromadzenia danych.
Osoby objęte badaniem będą nosić urządzenie przez pełne 6 dni.
Analiza danych uzyskanych z akcelerometrów pozwoli zidentyfikować i sklasyfikować ilość (minuty) wykonywanej aktywności fizycznej ze względu na jej intensywność (niska, umiarkowana i wysoka).
|
4 miesiące
|
|
Zmiana ze sprawności fizycznej (Aptitud cardiorrespiratoria (VO2 máx) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
VO2 max będzie mierzone za pomocą testu biegu wahadłowego na 20 m, który pozwala na wysoce wiarygodną i łatwą w użyciu ocenę. .
Jest to maksymalny test polegający na ciągłym przebiegu pomiędzy dwiema liniami oddalonymi od siebie o 20 m w tym samym czasie, w którym rejestrowane są sygnały dźwiękowe.
Wynik zawodnika to poziom i liczba okrążeń (20 m) przebytych zanim nie był on w stanie nadążyć za zapisem.
Wynik poziomu można przeliczyć na równoważny wynik VO 2max.
|
4 miesiące
|
|
Zmiana ze sprawności fizycznej (niższa siła ciała) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Siła dolnych partii ciała będzie mierzona za pomocą testu skoku w dal ze złączonymi stopami, co pozwala na wysoce wiarygodną i łatwą w użyciu ocenę.
Test służący do pomiaru lub oceny siły wybuchowej (mocy) mięśni napinających nóg.
Rejestruje się liczbę centymetrów przebytych od linii skoku do krawędzi najbliższej linii skoku, w przypadku stopy, która po upadku została najdalej z tyłu.
Odległość w centymetrach staje się kategorią mocy.
|
4 miesiące
|
|
Zmiana ze sprawności fizyczno-funkcjonalnej (wzmocnienie górnej części ciała) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Zostanie to ocenione za pomocą dynamometru hydraulicznego (Camry, model EH101, Chiny), który umożliwia ocenę dużej niezawodności i łatwości stosowania.
Test uginania ramion w celu oceny siły górnej części ciała przy użyciu hantli o masie 3 funtów (kobiety) i 5 funtów (mężczyźni), licząc liczbę powtórzeń wykonanych w ciągu 30 sekund.
|
4 miesiące
|
|
Zmiana stanu zdrowia psychicznego (depresja) w 16 tygodniu
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Zostanie to ocenione za pomocą Skali Depresji, Lęku i Stresu (DASS-21).
Jest narzędziem przeznaczonym do oceny negatywnych stanów emocjonalnych takich jak depresja, lęk i stres.
Podskala depresji utworzona przez pytania 3, 5, 10, 13, 16, 17 i 21.
Całkowite wyniki dzielą każdą podskalę na trzy poziomy: łagodny, umiarkowany i poważny.
Na koniec uczestnicy zostaną sklasyfikowani jako osoby bez ryzyka (<6) lub osoby z ryzykiem (>6).
|
4 miesiące
|
|
Zmiana stanu psychicznego (lęk) w 16 tygodniu
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Zostanie to ocenione za pomocą Skali Depresji, Lęku i Stresu (DASS-21).
Jest narzędziem przeznaczonym do oceny negatywnych stanów emocjonalnych takich jak depresja, lęk i stres.
Pytania 2, 4, 7, 9, 15, 19 i 20 tworzyły podskalę lęku.
Całkowite wyniki dzielą każdą podskalę na trzy poziomy: łagodny, umiarkowany i poważny.
Na koniec uczestnicy zostaną sklasyfikowani jako osoby bez ryzyka (<6) lub osoby z ryzykiem (>6).
|
4 miesiące
|
|
Zmiana stanu zdrowia psychicznego (stres) w 16 tygodniu
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Zostanie to ocenione za pomocą Skali Depresji, Lęku i Stresu (DASS-21).
Jest narzędziem przeznaczonym do oceny negatywnych stanów emocjonalnych takich jak depresja, lęk i stres.
Podskalę stresu utworzono z pytań 1, 6, 8, 11, 12, 14 i 18.
Całkowite wyniki dzielą każdą podskalę na trzy poziomy: łagodny, umiarkowany i poważny.
Na koniec uczestnicy zostaną sklasyfikowani jako osoby bez ryzyka (<6) lub osoby z ryzykiem (>6).
|
4 miesiące
|
|
Zmiany w ogólnych wynikach w nauce po zakończeniu interwencji
Ramy czasowe: 5 miesięcy
|
Do oceny tej zmiennej zostaną wzięte pod uwagę oceny wszystkich przedmiotów z pierwszego semestru akademickiego i porównane z ocenami z semestru drugiego (interwencja).
Skala ocen w Chile wynosi od 1 do 7, gdzie 7 to ocena maksymalna.
|
5 miesięcy
|
|
Zmiany w jakości życia związanej ze zdrowiem po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Zostanie to uzyskane za pomocą Kidscreen-52, który mierzy atrybuty dziesięciu wymiarów zdrowia: dobre samopoczucie fizyczne, dobre samopoczucie psychiczne, nastroje i emocje, samoocena, autonomia, relacje z rodzicami i życie domowe, zasoby finansowe, Rówieśnicy i wsparcie społeczne, Środowisko szkolne, Znęcanie się.
Każdy wymiar składa się z serii pytań, które razem dają skalę od 0 (najgorszy stan zdrowia dla tego wymiaru) do 100 (najlepszy stan zdrowia).
|
4 miesiące
|
|
Zmiany w postrzeganiu cech środowiska miejskiego po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Aby zmierzyć postrzeganie środowiskowych cech miejskich, wykorzystano kwestionariusz skali dostępności pieszej dla środowiska sąsiedzkiego.
(AKTUALNOŚCI).
Mierzy następujące osiem konstrukcji dotyczących możliwości poruszania się pieszo za pomocą 66 pytań: gęstość zabudowy mieszkaniowej, zróżnicowanie użytkowania gruntów, dostęp do zróżnicowania użytkowania gruntów, łączność ulic, infrastruktura dla pieszych i rowerów, estetyka, bezpieczeństwo/zagrożenia w ruchu drogowym oraz ochrona przed przestępczością.
Dodatkowo w kwestionariuszu zawarto pytania dotyczące indywidualnego zadowolenia z sąsiedztwa.
Wyższe wyniki oznaczają lepsze postrzeganie środowiska miejskiego w celu promowania aktywnego transportu.
|
4 miesiące
|
|
Zmiany w barierach aktywności fizycznej po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Wykorzystana zostanie Krótka Skala postrzegania barier aktywności fizycznej młodzieży.
Składające się z dwunastu pozycji narzędzie samoopisu, w którym młodzież prosi młodzież o zadeklarowanie, w jakim stopniu postrzegają poszczególne pozycje zawarte na skali jako bariery w nieuprawianiu zorganizowanych zajęć sportowych.
Każdą pozycję oceniano za pomocą pięciopunktowej skali odpowiedzi typu Likerta, w której 1 oznacza całkowicie się nie zgadzam, a 5 oznacza całkowicie się zgadzam.
|
4 miesiące
|
|
Zmiany w przestrzeganiu aktywności fizycznej po 16 tygodniach
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Wypełniony zostanie Kwestionariusz Aktywności Fizycznej Młodzieży (PAQ-A).
Skala samoopisu, opisana przez twórców jako przeznaczona do stosowania w przypadku uczniów skalarnych, zawiera osiem pozycji mających na celu uchwycenie wspomnień nastolatków dotyczących ich aktywności fizycznej w ciągu ostatnich 7 dni.
Każda pierwsza i ostatnia z ośmiu pozycji PAQ-A zawiera pewną liczbę podpozycji, z których początkowo obliczana jest średnia, a te dwie średnie są dodawane do odpowiedzi pozostałych sześciu pozycji, aby otrzymać sumę a, z której średnią oblicza się w celu uzyskania złożonego wyniku w zakresie od 1 do 5, przy czym wyższe wyniki wskazują na większe PA.Puntuación del Examen
|
4 miesiące
|
|
Zmiany w formie transportu do i ze szkoły (aktywny transport) po 16 tygodniach.
Ramy czasowe: 4 miesiące
|
Pytania zawarte w kwestionariuszu zostaną wykorzystane w oparciu o Projekt PACO.
Pytanie zostanie zadane bezpośrednio na temat sposobu, w jaki podróżowałeś do i ze szkoły w ostatnim tygodniu.
Możliwości reakcji to: Transport zmotoryzowany, rower i pieszy.
|
4 miesiące
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Socjodemograficzne oceny rodziców
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Wiek (lata), wykształcenie (podstawowe, średnie, licencjat, magister, doktor), stan cywilny (żonaty, w separacji, wdowa, kawaler, inne).
|
2 tygodnie
|
|
Postrzeganie przez rodziców cech środowiska miejskiego
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Aby zmierzyć Postrzeganie cech środowiska miejskiego, wykorzystano kwestionariusz skali dostępności pieszej w sąsiedztwie.
(wersja nadrzędna NEWS).
Mierzy następujące osiem konstrukcji dotyczących możliwości poruszania się pieszo za pomocą 66 pytań: gęstość zabudowy mieszkaniowej, zróżnicowanie użytkowania gruntów, dostęp do zróżnicowania użytkowania gruntów, łączność ulic, infrastruktura dla pieszych i rowerów, estetyka, zagrożenia dla bezpieczeństwa/ruchu oraz ochrona przed przestępczością.
Dodatkowo w kwestionariuszu zawarto pytania dotyczące indywidualnego zadowolenia z sąsiedztwa.
Wyższe wyniki oznaczają większą świadomość środowiska miejskiego w celu promowania aktywnego transportu.
|
2 tygodnie
|
|
Postrzeganie sprawności fizycznej rodziców
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Poziom samooceny kondycji fizycznej rodziców Zastosowana zostanie Międzynarodowa Skala Sprawności (IFIS).
Narzędzie składające się z pięciu pytań w skali Likerta, które pytają o ogólną sprawność fizyczną postrzeganą przez osoby dorosłe (ogólny stan fizyczny, stan fizyczny układu oddechowego, siłę, szybkość/zwinność i gibkość w porównaniu ze sprawnością fizyczną osób w tym samym wieku (bardzo słaba, zła , przeciętny, dobry i bardzo dobry).
|
2 tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Ortega FB, Ruiz JR, Espana-Romero V, Vicente-Rodriguez G, Martinez-Gomez D, Manios Y, Beghin L, Molnar D, Widhalm K, Moreno LA, Sjostrom M, Castillo MJ; HELENA study group. The International Fitness Scale (IFIS): usefulness of self-reported fitness in youth. Int J Epidemiol. 2011 Jun;40(3):701-11. doi: 10.1093/ije/dyr039. Epub 2011 Mar 24.
- Sallis JF, Spoon C, Cavill N, Engelberg JK, Gebel K, Parker M, Thornton CM, Lou D, Wilson AL, Cutter CL, Ding D. Co-benefits of designing communities for active living: an exploration of literature. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Feb 28;12:30. doi: 10.1186/s12966-015-0188-2.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Aubert S, Barnes JD, Abdeta C, Abi Nader P, Adeniyi AF, Aguilar-Farias N, Andrade Tenesaca DS, Bhawra J, Brazo-Sayavera J, Cardon G, Chang CK, Delisle Nystrom C, Demetriou Y, Draper CE, Edwards L, Emeljanovas A, Gaba A, Galaviz KI, Gonzalez SA, Herrera-Cuenca M, Huang WY, Ibrahim IAE, Jurimae J, Kamppi K, Katapally TR, Katewongsa P, Katzmarzyk PT, Khan A, Korcz A, Kim YS, Lambert E, Lee EY, Lof M, Loney T, Lopez-Taylor J, Liu Y, Makaza D, Manyanga T, Mileva B, Morrison SA, Mota J, Nyawornota VK, Ocansey R, Reilly JJ, Roman-Vinas B, Silva DAS, Saonuam P, Scriven J, Seghers J, Schranz N, Skovgaard T, Smith M, Standage M, Starc G, Stratton G, Subedi N, Takken T, Tammelin T, Tanaka C, Thivel D, Tladi D, Tyler R, Uddin R, Williams A, Wong SHS, Wu CL, Zembura P, Tremblay MS. Global Matrix 3.0 Physical Activity Report Card Grades for Children and Youth: Results and Analysis From 49 Countries. J Phys Act Health. 2018 Nov 1;15(S2):S251-S273. doi: 10.1123/jpah.2018-0472.
- Aguilar-Farias N, Miranda-Marquez S, Martino-Fuentealba P, Sadarangani KP, Chandia-Poblete D, Mella-Garcia C, Carcamo-Oyarzun J, Cristi-Montero C, Rodriguez-Rodriguez F, Delgado-Floody P, Von Oetinger A, Balboa-Castillo T, Pena S, Cuadrado C, Bedregal P, Celis-Morales C, Garcia-Hermoso A, Cortinez-O'Ryan A. 2018 Chilean Physical Activity Report Card for Children and Adolescents: Full Report and International Comparisons. J Phys Act Health. 2020 Jul 15;17(8):807-815. doi: 10.1123/jpah.2020-0120. Print 2020 Aug 1.
- Celis-Morales C, Salas C, Martinez MA, Leiva AM, Garrido-Mendez A, Diaz-Martinez X. [The economic burden of physical inactivity in Chile]. Rev Med Chil. 2017 Aug;145(8):1091-1092. doi: 10.4067/s0034-98872017000801091. No abstract available. Spanish.
- Aznar S, Naylor PJ, Silva P, Perez M, Angulo T, Laguna M, Lara MT, Lopez-Chicharro J. Patterns of physical activity in Spanish children: a descriptive pilot study. Child Care Health Dev. 2011 May;37(3):322-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2010.01175.x. Epub 2010 Nov 18.
- Stanley RM, Maher C, Dollman J. Modelling the contribution of walking between home and school to daily physical activity in primary age children. BMC Public Health. 2015 May 1;15:445. doi: 10.1186/s12889-015-1765-7.
- Costa J, Adamakis M, O'Brien W, Martins J. A Scoping Review of Children and Adolescents' Active Travel in Ireland. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2016. doi: 10.3390/ijerph17062016.
- Aarts MJ, Mathijssen JJ, van Oers JA, Schuit AJ. Associations between environmental characteristics and active commuting to school among children: a cross-sectional study. Int J Behav Med. 2013 Dec;20(4):538-55. doi: 10.1007/s12529-012-9271-0.
- Kek CC, Garcia Bengoechea E, Spence JC, Mandic S. The relationship between transport-to-school habits and physical activity in a sample of New Zealand adolescents. J Sport Health Sci. 2019 Sep;8(5):463-470. doi: 10.1016/j.jshs.2019.02.006. Epub 2019 Feb 28.
- Martin A, Boyle J, Corlett F, Kelly P, Reilly JJ. Contribution of Walking to School to Individual and Population Moderate-Vigorous Intensity Physical Activity: Systematic Review and Meta-Analysis. Pediatr Exerc Sci. 2016 Aug;28(3):353-63. doi: 10.1123/pes.2015-0207. Epub 2016 Feb 17.
- Salvo D, Garcia L, Reis RS, Stankov I, Goel R, Schipperijn J, Hallal PC, Ding D, Pratt M. Physical Activity Promotion and the United Nations Sustainable Development Goals: Building Synergies to Maximize Impact. J Phys Act Health. 2021 Jul 13;18(10):1163-1180. doi: 10.1123/jpah.2021-0413.
- Sarmiento OL, Lemoine P, Gonzalez SA, Broyles ST, Denstel KD, Larouche R, Onywera V, Barreira TV, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS, Katzmarzyk PT. Relationships between active school transport and adiposity indicators in school-age children from low-, middle- and high-income countries. Int J Obes Suppl. 2015 Dec;5(Suppl 2):S107-14. doi: 10.1038/ijosup.2015.27. Epub 2015 Dec 8.
- Martin-Moraleda E, Mandic S, Queralt A, Romero-Blanco C, Aznar S. Associations among Active Commuting to School and Prevalence of Obesity in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Aug 31;19(17):10852. doi: 10.3390/ijerph191710852.
- Andersen LB, Wedderkopp N, Kristensen P, Moller NC, Froberg K, Cooper AR. Cycling to school and cardiovascular risk factors: a longitudinal study. J Phys Act Health. 2011 Nov;8(8):1025-33. doi: 10.1123/jpah.8.8.1025.
- Larouche R, Saunders TJ, Faulkner G, Colley R, Tremblay M. Associations between active school transport and physical activity, body composition, and cardiovascular fitness: a systematic review of 68 studies. J Phys Act Health. 2014 Jan;11(1):206-27. doi: 10.1123/jpah.2011-0345. Epub 2012 Dec 17.
- Fromel K, Groffik D, Mitas J, Dygryn J, Valach P, Safar M. Active Travel of Czech and Polish Adolescents in Relation to Their Well-Being: Support for Physical Activity and Health. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2001. doi: 10.3390/ijerph17062001.
- Carver A, Salmon J, Campbell K, Baur L, Garnett S, Crawford D. How do perceptions of local neighborhood relate to adolescents' walking and cycling? Am J Health Promot. 2005 Nov-Dec;20(2):139-47. doi: 10.4278/0890-1171-20.2.139.
- Rodriguez-Rodriguez F, Cristi-Montero C, Celis-Morales C, Escobar-Gomez D, Chillon P. Impact of Distance on Mode of Active Commuting in Chilean Children and Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 2;14(11):1334. doi: 10.3390/ijerph14111334.
- Gonzalez SA, Sarmiento OL, Lemoine PD, Larouche R, Meisel JD, Tremblay MS, Naranjo M, Broyles ST, Fogelholm M, Holguin GA, Lambert EV, Katzmarzyk PT. Active School Transport among Children from Canada, Colombia, Finland, South Africa, and the United States: A Tale of Two Journeys. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 28;17(11):3847. doi: 10.3390/ijerph17113847.
- Salvo D, Reis RS, Sarmiento OL, Pratt M. Overcoming the challenges of conducting physical activity and built environment research in Latin America: IPEN Latin America. Prev Med. 2014 Dec;69 Suppl 1:S86-92. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.10.014. Epub 2014 Oct 16.
- McDonald NC. Active transportation to school: trends among U.S. schoolchildren, 1969-2001. Am J Prev Med. 2007 Jun;32(6):509-16. doi: 10.1016/j.amepre.2007.02.022.
- Dalton MA, Longacre MR, Drake KM, Gibson L, Adachi-Mejia AM, Swain K, Xie H, Owens PM. Built environment predictors of active travel to school among rural adolescents. Am J Prev Med. 2011 Mar;40(3):312-9. doi: 10.1016/j.amepre.2010.11.008.
- Garcia-Hermoso A, Hormazabal-Aguayo I, Fernandez-Vergara O, Gonzalez-Calderon N, Russell-Guzman J, Vicencio-Rojas F, Chacana-Canas C, Ramirez-Velez R. A before-school physical activity intervention to improve cognitive parameters in children: The Active-Start study. Scand J Med Sci Sports. 2020 Jan;30(1):108-116. doi: 10.1111/sms.13537. Epub 2019 Sep 2.
- Chaddock-Heyman L, Erickson KI, Voss MW, Knecht AM, Pontifex MB, Castelli DM, Hillman CH, Kramer AF. The effects of physical activity on functional MRI activation associated with cognitive control in children: a randomized controlled intervention. Front Hum Neurosci. 2013 Mar 12;7:72. doi: 10.3389/fnhum.2013.00072. eCollection 2013.
- Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health. 2006;27:297-322. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100.
- Sarmiento OL, Rubio MA, King AC, Serrano N, Hino AAF, Hunter RF, Aguilar-Farias N, Parra DC, Salvo D, Jauregui A, Lee RE, Kohl B. Built environment in programs to promote physical activity among Latino children and youth living in the United States and in Latin America. Obes Rev. 2021 Jun;22 Suppl 3(Suppl 3):e13236. doi: 10.1111/obr.13236. Epub 2021 Apr 6.
- Ding D, Sallis JF, Conway TL, Saelens BE, Frank LD, Cain KL, Slymen DJ. Interactive effects of built environment and psychosocial attributes on physical activity: a test of ecological models. Ann Behav Med. 2012 Dec;44(3):365-74. doi: 10.1007/s12160-012-9394-1.
- Cerin E, Conway TL, Cain KL, Kerr J, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Reis RS, Sarmiento OL, Hinckson EA, Salvo D, Christiansen LB, Macfarlane DJ, Davey R, Mitas J, Aguinaga-Ontoso I, Sallis JF. Sharing good NEWS across the world: developing comparable scores across 12 countries for the Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS). BMC Public Health. 2013 Apr 8;13:309. doi: 10.1186/1471-2458-13-309.
- Adams MA, Frank LD, Schipperijn J, Smith G, Chapman J, Christiansen LB, Coffee N, Salvo D, du Toit L, Dygryn J, Hino AA, Lai PC, Mavoa S, Pinzon JD, Van de Weghe N, Cerin E, Davey R, Macfarlane D, Owen N, Sallis JF. International variation in neighborhood walkability, transit, and recreation environments using geographic information systems: the IPEN adult study. Int J Health Geogr. 2014 Oct 25;13:43. doi: 10.1186/1476-072X-13-43.
- Santos MP, Page AS, Cooper AR, Ribeiro JC, Mota J. Perceptions of the built environment in relation to physical activity in Portuguese adolescents. Health Place. 2009 Jun;15(2):548-552. doi: 10.1016/j.healthplace.2008.08.006. Epub 2008 Sep 20.
- Larouche R, Mammen G, Rowe DA, Faulkner G. Effectiveness of active school transport interventions: a systematic review and update. BMC Public Health. 2018 Feb 1;18(1):206. doi: 10.1186/s12889-017-5005-1.
- Bustos N, Olivares S, Leyton B, Cano M, Albala C. Impact of a school-based intervention on nutritional education and physical activity in primary public schools in Chile (KIND) programme study protocol: cluster randomised controlled trial. BMC Public Health. 2016 Dec 3;16(1):1217. doi: 10.1186/s12889-016-3878-z.
- Cruz TH, Davis SM, Myers OB, O'Donald ER, Sanders SG, Sheche JN. Effects of an Obesity Prevention Intervention on Physical Activity Among Preschool Children: The CHILE Study. Health Promot Pract. 2016 Sep;17(5):693-701. doi: 10.1177/1524839916629974. Epub 2016 Apr 18.
- Ramanathan S, O'Brien C, Faulkner G, Stone M. Happiness in motion: emotions, well-being, and active school travel. J Sch Health. 2014 Aug;84(8):516-23. doi: 10.1111/josh.12172.
- Martinez-Gomez D, Ruiz JR, Gomez-Martinez S, Chillon P, Rey-Lopez JP, Diaz LE, Castillo R, Veiga OL, Marcos A; AVENA Study Group. Active commuting to school and cognitive performance in adolescents: the AVENA study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011 Apr;165(4):300-5. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.244. Epub 2010 Dec 6.
- Hagel BE, Macpherson A, Howard A, Fuselli P, Cloutier MS, Winters M, Richmond SA, Rothman L, Belton K, Buliung R, Emery CA, Faulkner G, Kennedy J, Ma T, Macarthur C, McCormack GR, Morrow G, Nettel-Aguirre A, Owens L, Pike I, Russell K, Torres J, Voaklander D, Embree T, Hubka T. The built environment and active transportation safety in children and youth: a study protocol. BMC Public Health. 2019 Jun 11;19(1):728. doi: 10.1186/s12889-019-7024-6.
- de Nazelle A, Nieuwenhuijsen MJ, Anto JM, Brauer M, Briggs D, Braun-Fahrlander C, Cavill N, Cooper AR, Desqueyroux H, Fruin S, Hoek G, Panis LI, Janssen N, Jerrett M, Joffe M, Andersen ZJ, van Kempen E, Kingham S, Kubesch N, Leyden KM, Marshall JD, Matamala J, Mellios G, Mendez M, Nassif H, Ogilvie D, Peiro R, Perez K, Rabl A, Ragettli M, Rodriguez D, Rojas D, Ruiz P, Sallis JF, Terwoert J, Toussaint JF, Tuomisto J, Zuurbier M, Lebret E. Improving health through policies that promote active travel: a review of evidence to support integrated health impact assessment. Environ Int. 2011 May;37(4):766-77. doi: 10.1016/j.envint.2011.02.003.
- Garrido-Mendez A, Diaz X, Martinez MA, Leiva AM, Alvarez C, Ramirez Campillo R, Cristi-Montero C, Rodriguez F, Salas-Bravo C, Duran E, Labrana AM, Aguilar-Farias N, Celis-Morales C. [Association of active commuting with obesity: findings from the Chilean National Health Survey 2009-2010]. Rev Med Chil. 2017 Jul;145(7):837-844. doi: 10.4067/s0034-98872017000700837. Spanish.
- Herreros-Irarrazabal D, Guzman-Habinger J, Mahecha Matsudo S, Kovalskys I, Gomez G, Rigotti A, Cortes LY, Yepez Garcia MC, Pareja RG, Herrera-Cuenca M, Farias-Valenzuela C, Marques A, Leme ACB, Fisberg M, Drenowatz C, Ferrari G. Association between Active Transportation and Public Transport with an Objectively Measured Meeting of Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Daily Steps Guidelines in Adults by Sex from Eight Latin American Countries. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 3;18(21):11553. doi: 10.3390/ijerph182111553.
- Garcia-Hermoso A, Saavedra JM, Olloquequi J, Ramirez-Velez R. Associations between the duration of active commuting to school and academic achievement in rural Chilean adolescents. Environ Health Prev Med. 2017 Apr 4;22(1):31. doi: 10.1186/s12199-017-0628-5.
- Mandic S, Williams J, Moore A, Hopkins D, Flaherty C, Wilson G, Garcia Bengoechea E, Spence JC. Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Study: protocol for a cross-sectional study. BMJ Open. 2016 May 24;6(5):e011196. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011196.
- Dimaggio C, Li G. Effectiveness of a safe routes to school program in preventing school-aged pedestrian injury. Pediatrics. 2013 Feb;131(2):290-6. doi: 10.1542/peds.2012-2182. Epub 2013 Jan 14.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Chillon P. Associations between Active Commuting to School and Health-Related Physical Fitness in Spanish School-Aged Children: A Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 26;12(9):10362-73. doi: 10.3390/ijerph120910362.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Ward DS, Chillon P. Effectiveness of an active commuting school-based intervention at 6-month follow-up. Eur J Public Health. 2016 Apr;26(2):272-6. doi: 10.1093/eurpub/ckv208. Epub 2015 Nov 16.
- Buliung R, Faulkner G, Beesley T, Kennedy J. School travel planning: mobilizing school and community resources to encourage active school transportation. J Sch Health. 2011 Nov;81(11):704-12. doi: 10.1111/j.1746-1561.2011.00647.x.
- Ducheyne F, De Bourdeaudhuij I, Lenoir M, Cardon G. Effects of a cycle training course on children's cycling skills and levels of cycling to school. Accid Anal Prev. 2014 Jun;67:49-60. doi: 10.1016/j.aap.2014.01.023. Epub 2014 Feb 4.
- Coombes E, Jones A. Gamification of active travel to school: A pilot evaluation of the Beat the Street physical activity intervention. Health Place. 2016 May;39:62-9. doi: 10.1016/j.healthplace.2016.03.001. Epub 2016 Mar 11.
- Cabanas-Sanchez V, Tejero-Gonzalez CM, Veiga OL. [Construction and validation of a short scale of perception of barriers for the physical activity in adolescents]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Jul-Aug;86(4):435-43. doi: 10.4321/S1135-57272012000400010. Spanish.
- Martinez-Gomez D, Gomez-Martinez S, Warnberg J, Welk GJ, Marcos A, Veiga OL. Convergent validity of a questionnaire for assessing physical activity in Spanish adolescents with overweight. Med Clin (Barc). 2011 Jan 15;136(1):13-5. doi: 10.1016/j.medcli.2010.05.013. Epub 2010 Aug 10.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- UCatolicaMaule
- 11240343 (Inny numer grantu/finansowania: ANID Chile)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .