- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06357065
Aktiv transport utdanningsprogram basert på den økologiske modellen for å forbedre den fysiske og mentale helsen: MOV-ES Project (MOV-ES)
Effektiviteten av Active Transport Education-programmet basert på den økologiske modellen for å forbedre den fysiske og mentale helsen til videregående elever: Studieprotokoll for en randomisert kontrollert prøvelse (Mov-Es Project)
Epidemien av fysisk inaktivitet påvirker hele verden og er ansvarlig for mer enn 5 millioner dødsfall per år. Oppfordringen fra FN, gjennom 2030-agendaen og bærekraftsmålene, oppfordrer til å skape gunstige miljøer for fysisk aktivitet basert på den økologiske modellen for fysisk aktivitet. Gitt denne konteksten kan aktiv transport være en tilgjengelig, økonomisk og bærekraftig metode for å øke daglig fysisk aktivitet. Andelen skolebarn som bruker aktiv transport har gått ned, og er erstattet av motorisert transport, noe som forårsaker overbelastning og høye forurensningsnivåer i byene. I chilensk sammenheng finnes det studier av aktiv transport i den chilenske befolkningen; de er imidlertid få i skolebefolkningen, og ingen av dem er en intervensjonsstudie, som viser den begynnende utviklingen av dette området i landet. Fordelene ved å fremme aktiv transport favoriserer ikke bare skolebarns livsstil, men inkluderer også tilleggsfordeler som forbedring av mental helse og bedre akademiske prestasjoner, i tillegg til reduksjon av eksos- og klimagassutslipp.
Mål. Dette forslaget består av tre faser med følgende mål: Fase I: i) å syntetisere bevis om intervensjoner rettet mot å estimere helseeffekten av aktiv transport hos ungdomsskoleelevene; og ii), ved bruk av kvalitative teknikker, for å utforske, fra grunnlag av begrunnet teori, barrierer og tilretteleggere oppfattet av professorer, studenter og foreldre om utvikling og implementering av MOV-ES-intervensjonen. Fase II. Pilot- og gjennomførbarhetsforsøk: a) for å teste effekten av MOV-ES-intervensjon på forbedring av kroppssammensetning (kroppsfettprosent og muskelmasse), fysisk form (aerob kapasitet og muskelstyrke), eksekutiv funksjon og mental form (humørforstyrrelser, kognitiv funksjon). ) i videregående elever; og b), for å undersøke akseptabiliteten hos professorer, foreldre og studenter av intervensjonen ved å bruke ad hoc spørreskjemaer. Fase III: å teste effektiviteten av MOV-ES-intervensjonen på fysisk aktivitet, fysisk form, kognisjon og mental helse gjennom en randomisert kontrollert studie.
Forventede resultater: Dette prosjektet vil gi opphav til følgende master- og doktoravhandlinger, med tilhørende artikler med høy vitenskapelig effekt: 1) Barrierer og tilretteleggere for lærere, foreldre og elever for aktiv transport fra en kvalitativ tilnærming; 2) Sammenheng mellom det bygde miljøet, urbane funksjoner og aktiv transport hos elever i videregående skole, 3) Effektiviteten av en aktiv transportpedagogisk intervensjon på fysisk form og kroppssammensetning, 4) Effektiviteten av en aktiv transportpedagogisk intervensjon på skolebarns kognisjon. Det forventes at resultatene av MOV-ES-prosjektet vil overskride den fysiske helsen til skolebarn og vil ha en innvirkning på skolesamfunnet, spesielt ved å avlaste skolemiljøet. Gjennom disse resultatene vil Kunnskapsdepartementet, regionale DAEM, kommuner og utdanningsinstitusjoner kunne foreslå offentlig politikk som favoriserer utøvelsen av fysisk aktivitet og tilegnelse av sunne vaner i skolealder. Alt det ovennevnte er basert på kvalitetsindikatorer foreslått av Utdanningskvalitetsbyrået.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Eugenio Merellano Navarro, Phd.
- Telefonnummer: 56982307921
- E-post: emerellano@ucm.cl
Studer Kontakt Backup
- Navn: Eugenio N Merellano Navarro
- Telefonnummer: 982307921
- E-post: emerellano@gmail.com
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Elever på tredje året på videregående meldte seg på skoler i provinsen Talca
Ekskluderingskriterier:
- Studenter som har noen motoriske problemer for å utføre autonom transport.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: MOV-ES gruppe
Utformingen av intervensjonen krever inkorporering av innhold som involverer intrapersonlige (fordeler med aktiv transport og sikkerhet på vei til skolen), mellommenneskelige (familiesikkerhet), organisatoriske, samfunnsmessige, fysisk-miljømessige og politiske (sikkerhet, infrastruktur, kvalitet) faktorer.
Den vil bestå av ukentlige økter på 60 til 90 minutter hver i 16 uker.
Det komplette programmet har en varighet på 4 måneder, i skoletiden i faget Kroppsøving, og i lokalene til hver virksomhet.
Innholdet som skal arbeides med vil bli organisert i en didaktisk enhet og vil inkludere presentasjon av grafisk og audiovisuelt materiale og praktisk innhold.
Hver økt vil bli utformet basert på resultatene av FASE 1 av studien, etter anbefalingene fra aktive transportintervensjoner hos skolebarn, og materialet tilgjengelig fra PACO-prosjektet.
|
Intervensjonen er strukturert etter følgende enheter: Enhet I: fordeler av fysisk aktivitet på helse og sunne vaner hos skolebarn; Enhet II: Aktiv transport: Erfaringer fra andre land; Enhet III: Analyse av de miljømessige egenskapene til skolemiljøet i hver virksomhet; og Enhet VI: Trafikksikkerhet for fotgjengere og syklister.
Dette siste emnet vil bli brutt ned med tanke på analyse og forebygging av ulykker med biler, fotgjengerforskrifter, signalering og syklistsikkerhet.
Øktene den siste måneden med intervensjon (november) vil inneholde praktiske turaktiviteter i skolemiljøet (utenfor skolen).
Avhengig av hvilke muligheter hver skole har, vil sykkeløkter inkluderes.
|
|
Ingen inngripen: Kontrollgruppe
CG-studentene vil delta i den innledende og siste målingen, men vil ikke motta noen intervensjon, når de deltar på deres tradisjonelle kroppsøvingstimer.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring av kroppssammensetning (fettmasse) ved bioimpedans ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Kroppssammensetningen (bioimpedans), prosentandelen av fettmasse vil bli oppnådd ved å bruke åtte elektroder tetrapolar bioimpedans (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Sør-Korea).
|
4 måneder
|
|
Endring fra Kroppssammensetning (fettfri masse) ved bioimpedans ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Kroppssammensetningen (bioimpedans), prosentandelen fettfri masse vil bli oppnådd ved å bruke åtte elektroder tetrapolar bioimpedans (InBody 570®, Body Composition Analyzers, Sør-Korea).
Score Test d'Dimensional Chang Card Sort Test Score Test d'List Sortering Arbeidsminne Test
|
4 måneder
|
|
Endringer i Executive Function (inhibering) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Hemmende kontroll og oppmerksomhet vil bli målt ved hjelp av Flaker Attention and Inhibitory Control Test (NIH Toolbox).
Deltakeren blir bedt om å fokusere på en bestemt stimulus mens han hemmer oppmerksomheten til stimuliene som flankerer den.
Ved å bruke testen oppnås en score for hemmende kontroll og oppmerksomhet.
|
4 måneder
|
|
Endringer i eksekutiv funksjon (kognitiv fleksibilitet) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Kognitiv fleksibilitet og oppmerksomhet vil bli målt ved hjelp av Dimensional Change Card Sort Test (NIH Toolbox).
Deltakeren blir bedt om å matche en serie bildepar til et målbilde.
En score på kognitiv fleksibilitet og oppmerksomhet oppnås ved å bruke testen.
|
4 måneder
|
|
Endringer i eksekutiv funksjon (arbeidsminne) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Arbeidsminne vil bli målt ved hjelp av listesorterende arbeidsminnetest.
Test tilgjengelig på NIH Toolbox.
Deltakeren blir bedt om å huske og sekvensere ulike stimuli som presenteres visuelt og via lyd.
En arbeidsminnescore oppnås ved å bruke testen
|
4 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring fra antropometriske målinger ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Følgende antropometriske mål vil bli oppnådd: i) kroppsvekt i kg med en digital vekt (Seca 769, Tyskland; Nøyaktighet på 0,1 kg); ii) bipedal høyde i cm med et stadiometer (Seca 220, Tyskland; Nøyaktighet på 0,1 cm).
Vekt og høyde vil bli kombinert for å rapportere BMI i kg/m^2.
|
4 måneder
|
|
Endringer i objektiv fysisk aktivitet ved uke 16
Tidsramme: 4 måneder
|
Måling av objektiv fysisk aktivitet vil skje ved Actigraph Accelerometer - Model wGT3X-BT.
De inkluderer et mikroelektromekanisk system (MEMS) basert akselerometer, omgivelseslys og en berøringssensor som datainnsamlingsendepunkter.
Studiepersonene vil bruke enheten i 6 hele dager.
Analysen av dataene hentet fra akselerometrene vil tillate å identifisere og klassifisere mengden (minutter) fysisk aktivitet utført i henhold til dens intensitet (lav, moderat og høy).
|
4 måneder
|
|
Endring fra fysisk kondisjon (Aptitud cardiorrespiratoria (VO2 máx) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
VO2 max vil bli målt ved hjelp av 20m skyttelkjøringstest, , som gir en svært pålitelig og brukervennlig evaluering. .
Dette er en maksimal test som involverer en kontinuerlig kjøring mellom to linjer adskilt med 20 m samtidig som pipelydene tas opp.
Utøverens poengsum er nivået og antall runder (20 m) oppnådd før han/hun ikke klarte å følge med på registreringen.
Nivåskåren kan konverteres til en tilsvarende VO 2max-score.
|
4 måneder
|
|
Bytt fra Fysisk kondisjon (styrke i underkroppen) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Styrken i underkroppen vil bli målt ved å bruke lengdehopptesten med føtter sammen, som gir en svært pålitelig og brukervennlig evaluering.
Test for å måle eller vurdere den eksplosive kraften (kraften) til tensormusklene i bena.
Antall centimeter fremskredet, fra hopplinjen til kanten nærmest hopplinjen, av foten som var lengst bak etter fallet, registreres.
Avstanden i centimeter blir en kraftkategori.
|
4 måneder
|
|
Bytte fra Fysisk-Funksjonell Fitness (styrke på overkroppen) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Dette vil bli evaluert med det hydrauliske dynamometeret (Camry, modell EH101, Kina), som tillater evaluering av stor pålitelighet og enkel påføring.
Armkrølletesten for å vurdere styrken på overkroppen, ved å bruke en 3lb (kvinner) og 5lb (herre) manual, som teller antall repetisjoner gjort i 30-årene.
|
4 måneder
|
|
Endring fra psykisk helse (depresjon) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Dette vil bli evaluert med depresjons-, angst- og stressskalaen (DASS-21).
Er et instrument utviklet for å vurdere de negative følelsesmessige tilstandene depresjon, angst og stress.
Depresjonsunderskalaen dannet av spørsmål 3, 5, 10, 13, 16, 17 og 21.
Den totale poengsummen kategoriserer hver underskala i tre nivåer: mild, moderat og alvorlig.
Til slutt vil deltakerne bli klassifisert som ingen risiko (<6) eller risiko (>6).
|
4 måneder
|
|
Endring fra psykisk helse (Angst) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Dette vil bli evaluert med depresjons-, angst- og stressskalaen (DASS-21).
Er et instrument utviklet for å vurdere de negative følelsesmessige tilstandene depresjon, angst og stress.
Spørsmål 2, 4, 7, 9, 15, 19 og 20 dannet angstunderskalaen.
Den totale poengsummen kategoriserer hver underskala i tre nivåer: mild, moderat og alvorlig.
Til slutt vil deltakerne bli klassifisert som ingen risiko (<6) eller risiko (>6).
|
4 måneder
|
|
Endring fra mental helse (stress) ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Dette vil bli evaluert med depresjons-, angst- og stressskalaen (DASS-21).
Er et instrument utviklet for å vurdere de negative følelsesmessige tilstandene depresjon, angst og stress.
Stress-underskalaen ble dannet av spørsmål 1, 6, 8, 11, 12, 14 og 18.
Den totale poengsummen kategoriserer hver underskala i tre nivåer: mild, moderat og alvorlig.
Til slutt vil deltakerne bli klassifisert som ingen risiko (<6) eller risiko (>6).
|
4 måneder
|
|
Endringer i generelle akademiske prestasjoner når intervensjonen er fullført
Tidsramme: 5 måneder
|
For å evaluere denne variabelen vil karakterene i alle fagene fra første semester vurderes og sammenlignes med karakterene fra andre semester (intervensjon).
Rangeringsskalaen i Chile er fra 1 til 7, hvor 7 er maksimal rangering.
|
5 måneder
|
|
Endringer i helserelatert livskvalitet ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Dette vil bli oppnådd ved hjelp av Kidscreen-52, som måler egenskapene til ti dimensjoner av helse: Fysisk velvære, Psykologisk velvære, Stemninger og følelser, Selvoppfatning, Autonomi, Forhold til foreldre og hjemmeliv, Økonomiske ressurser, Kolleger og sosial støtte, Skolemiljø, Mobbing.
Hver dimensjon består av en rekke spørsmål som til sammen gir en skala som går fra 0 (den dårligste helsetilstanden for den dimensjonen) til 100 (den beste helsetilstanden).
|
4 måneder
|
|
Endringer i oppfatningen av urbane miljøegenskaper ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
For å måle oppfatningen av miljømessige urbane trekk, ble spørreskjemaet Nabolagsmiljø walkability scale brukt.
(NYHETER).
Den måler følgende åtte gangbarhetskonstruksjoner ved hjelp av 66 spørsmål: boligtetthet, arealbruksblanding, tilgang til arealbruksblanding, gatetilkobling, gang- og sykkelinfrastruktur, estetikk, sikkerhet/trafikkfarer og sikkerhet mot kriminalitet.
I tillegg har spørreskjemaet spørsmål om individuell tilfredshet med nabolaget.
Høyere score betyr større oppfatning av bymiljøet for å fremme aktiv transport.
|
4 måneder
|
|
Endringer i fysisk aktivitetsbarrierer ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Kortskalaen for oppfatning av barrierer for fysisk aktivitet hos ungdom vil bli brukt.
Tolv-elements selvrapporteringsinstrument som ber ungdom om å oppgi i hvilken grad de oppfatter de ulike elementene som inngår i skalaen som barrierer for ikke å utøve organiserte idrettsaktiviteter.
Hvert element ble vurdert med en fempunkts Likert-svarskala der 1 betyr helt uenig og 5 betyr helt enig.
|
4 måneder
|
|
Endringer i overholdelse av fysisk aktivitet ved 16 uker
Tidsramme: 4 måneder
|
Fysisk aktivitetsspørreskjemaet for ungdom (PAQ-A) vil bli fullført.
Selvrapporteringsskala, beskrevet av skaperne som utformet for bruk med skalarstudenter, inneholder åtte elementer beregnet på å fange ungdommens tilbakekalling av deres fysiske aktivitet i løpet av de siste 7 dagene.
Den første og siste av de åtte elementene i PAQ-A inneholder hver et antall underelementer som et gjennomsnitt beregnes ut fra, og disse to middelene legges til svarene til de andre seks elementene for å oppnå en total a som gjennomsnittet beregnes for å gi en sammensatt poengsum fra 1 til 5, med høyere poengsum som indikerer høyere PA.Puntuación del examen
|
4 måneder
|
|
Endringer i form av Transport til og fra Skole (Aktiv Transport) ved 16 uker.
Tidsramme: 4 måneder
|
Spørsmålene i spørreskjemaet vil bli brukt basert på PACO-prosjektet.
Spørsmålet vil bli direkte stilt om måten du reiser til og fra skolen på den siste uken.
Svaralternativene er: Motorisert transport, på sykkel og gange.
|
4 måneder
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sosiodemografiske evalueringer av foreldre
Tidsramme: 2 uker
|
Alder (år), akademisk nivå (grunnskole, videregående, bachelor, master, PhD), sivil status (gift, separert, enke, singel, andre).
|
2 uker
|
|
Foreldres oppfatning av bymiljøegenskaper
Tidsramme: 2 uker
|
For å måle oppfatningen av urbane miljøkarakteristikker, ble spørreskjemaet i nabolagets miljømessige gangbarhetsskala brukt.
(NEWS foreldreversjon).
Måler følgende åtte gangbarhetskonstruksjoner ved hjelp av 66 spørsmål: boligtetthet, arealbruksblanding, tilgang til arealbruksblanding, gatetilkobling, gang- og sykkelinfrastruktur, estetikk, sikkerhet/trafikkfarer og sikkerhet mot kriminalitet.
I tillegg har spørreskjemaet spørsmål om individuell tilfredshet med nabolaget.
Høyere score betyr større bevissthet om bymiljøet for å fremme aktiv transport.
|
2 uker
|
|
Foreldres oppfatning av fysisk form
Tidsramme: 2 uker
|
Foreldres selvopplevde fysiske tilstandsnivå International Fitness Scale (IFIS) vil bli brukt.
Instrument sammensatt av fem spørsmål på en Likert-skala som spør om den generelle formen oppfattet av voksne (generell fysisk tilstand, åndedrettstilstand, styrke, hurtighet/smidighet og fleksibilitet sammenlignet med fysisk form hos personer på samme alder (svært dårlig, dårlig). , gjennomsnittlig, bra og veldig bra).
|
2 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.
- Kohl HW 3rd, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, Kahlmeier S; Lancet Physical Activity Series Working Group. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. Lancet. 2012 Jul 21;380(9838):294-305. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60898-8.
- Ortega FB, Ruiz JR, Espana-Romero V, Vicente-Rodriguez G, Martinez-Gomez D, Manios Y, Beghin L, Molnar D, Widhalm K, Moreno LA, Sjostrom M, Castillo MJ; HELENA study group. The International Fitness Scale (IFIS): usefulness of self-reported fitness in youth. Int J Epidemiol. 2011 Jun;40(3):701-11. doi: 10.1093/ije/dyr039. Epub 2011 Mar 24.
- Sallis JF, Spoon C, Cavill N, Engelberg JK, Gebel K, Parker M, Thornton CM, Lou D, Wilson AL, Cutter CL, Ding D. Co-benefits of designing communities for active living: an exploration of literature. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Feb 28;12:30. doi: 10.1186/s12966-015-0188-2.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1.9 million participants. Lancet Glob Health. 2018 Oct;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7. Epub 2018 Sep 4. Erratum In: Lancet Glob Health. 2019 Jan;7(1):e36.
- Aubert S, Barnes JD, Abdeta C, Abi Nader P, Adeniyi AF, Aguilar-Farias N, Andrade Tenesaca DS, Bhawra J, Brazo-Sayavera J, Cardon G, Chang CK, Delisle Nystrom C, Demetriou Y, Draper CE, Edwards L, Emeljanovas A, Gaba A, Galaviz KI, Gonzalez SA, Herrera-Cuenca M, Huang WY, Ibrahim IAE, Jurimae J, Kamppi K, Katapally TR, Katewongsa P, Katzmarzyk PT, Khan A, Korcz A, Kim YS, Lambert E, Lee EY, Lof M, Loney T, Lopez-Taylor J, Liu Y, Makaza D, Manyanga T, Mileva B, Morrison SA, Mota J, Nyawornota VK, Ocansey R, Reilly JJ, Roman-Vinas B, Silva DAS, Saonuam P, Scriven J, Seghers J, Schranz N, Skovgaard T, Smith M, Standage M, Starc G, Stratton G, Subedi N, Takken T, Tammelin T, Tanaka C, Thivel D, Tladi D, Tyler R, Uddin R, Williams A, Wong SHS, Wu CL, Zembura P, Tremblay MS. Global Matrix 3.0 Physical Activity Report Card Grades for Children and Youth: Results and Analysis From 49 Countries. J Phys Act Health. 2018 Nov 1;15(S2):S251-S273. doi: 10.1123/jpah.2018-0472.
- Aguilar-Farias N, Miranda-Marquez S, Martino-Fuentealba P, Sadarangani KP, Chandia-Poblete D, Mella-Garcia C, Carcamo-Oyarzun J, Cristi-Montero C, Rodriguez-Rodriguez F, Delgado-Floody P, Von Oetinger A, Balboa-Castillo T, Pena S, Cuadrado C, Bedregal P, Celis-Morales C, Garcia-Hermoso A, Cortinez-O'Ryan A. 2018 Chilean Physical Activity Report Card for Children and Adolescents: Full Report and International Comparisons. J Phys Act Health. 2020 Jul 15;17(8):807-815. doi: 10.1123/jpah.2020-0120. Print 2020 Aug 1.
- Celis-Morales C, Salas C, Martinez MA, Leiva AM, Garrido-Mendez A, Diaz-Martinez X. [The economic burden of physical inactivity in Chile]. Rev Med Chil. 2017 Aug;145(8):1091-1092. doi: 10.4067/s0034-98872017000801091. No abstract available. Spanish.
- Aznar S, Naylor PJ, Silva P, Perez M, Angulo T, Laguna M, Lara MT, Lopez-Chicharro J. Patterns of physical activity in Spanish children: a descriptive pilot study. Child Care Health Dev. 2011 May;37(3):322-8. doi: 10.1111/j.1365-2214.2010.01175.x. Epub 2010 Nov 18.
- Stanley RM, Maher C, Dollman J. Modelling the contribution of walking between home and school to daily physical activity in primary age children. BMC Public Health. 2015 May 1;15:445. doi: 10.1186/s12889-015-1765-7.
- Costa J, Adamakis M, O'Brien W, Martins J. A Scoping Review of Children and Adolescents' Active Travel in Ireland. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2016. doi: 10.3390/ijerph17062016.
- Aarts MJ, Mathijssen JJ, van Oers JA, Schuit AJ. Associations between environmental characteristics and active commuting to school among children: a cross-sectional study. Int J Behav Med. 2013 Dec;20(4):538-55. doi: 10.1007/s12529-012-9271-0.
- Kek CC, Garcia Bengoechea E, Spence JC, Mandic S. The relationship between transport-to-school habits and physical activity in a sample of New Zealand adolescents. J Sport Health Sci. 2019 Sep;8(5):463-470. doi: 10.1016/j.jshs.2019.02.006. Epub 2019 Feb 28.
- Martin A, Boyle J, Corlett F, Kelly P, Reilly JJ. Contribution of Walking to School to Individual and Population Moderate-Vigorous Intensity Physical Activity: Systematic Review and Meta-Analysis. Pediatr Exerc Sci. 2016 Aug;28(3):353-63. doi: 10.1123/pes.2015-0207. Epub 2016 Feb 17.
- Salvo D, Garcia L, Reis RS, Stankov I, Goel R, Schipperijn J, Hallal PC, Ding D, Pratt M. Physical Activity Promotion and the United Nations Sustainable Development Goals: Building Synergies to Maximize Impact. J Phys Act Health. 2021 Jul 13;18(10):1163-1180. doi: 10.1123/jpah.2021-0413.
- Sarmiento OL, Lemoine P, Gonzalez SA, Broyles ST, Denstel KD, Larouche R, Onywera V, Barreira TV, Chaput JP, Fogelholm M, Hu G, Kuriyan R, Kurpad A, Lambert EV, Maher C, Maia J, Matsudo V, Olds T, Standage M, Tremblay MS, Tudor-Locke C, Zhao P, Church TS, Katzmarzyk PT. Relationships between active school transport and adiposity indicators in school-age children from low-, middle- and high-income countries. Int J Obes Suppl. 2015 Dec;5(Suppl 2):S107-14. doi: 10.1038/ijosup.2015.27. Epub 2015 Dec 8.
- Martin-Moraleda E, Mandic S, Queralt A, Romero-Blanco C, Aznar S. Associations among Active Commuting to School and Prevalence of Obesity in Adolescents: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Aug 31;19(17):10852. doi: 10.3390/ijerph191710852.
- Andersen LB, Wedderkopp N, Kristensen P, Moller NC, Froberg K, Cooper AR. Cycling to school and cardiovascular risk factors: a longitudinal study. J Phys Act Health. 2011 Nov;8(8):1025-33. doi: 10.1123/jpah.8.8.1025.
- Larouche R, Saunders TJ, Faulkner G, Colley R, Tremblay M. Associations between active school transport and physical activity, body composition, and cardiovascular fitness: a systematic review of 68 studies. J Phys Act Health. 2014 Jan;11(1):206-27. doi: 10.1123/jpah.2011-0345. Epub 2012 Dec 17.
- Fromel K, Groffik D, Mitas J, Dygryn J, Valach P, Safar M. Active Travel of Czech and Polish Adolescents in Relation to Their Well-Being: Support for Physical Activity and Health. Int J Environ Res Public Health. 2020 Mar 18;17(6):2001. doi: 10.3390/ijerph17062001.
- Carver A, Salmon J, Campbell K, Baur L, Garnett S, Crawford D. How do perceptions of local neighborhood relate to adolescents' walking and cycling? Am J Health Promot. 2005 Nov-Dec;20(2):139-47. doi: 10.4278/0890-1171-20.2.139.
- Rodriguez-Rodriguez F, Cristi-Montero C, Celis-Morales C, Escobar-Gomez D, Chillon P. Impact of Distance on Mode of Active Commuting in Chilean Children and Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2017 Nov 2;14(11):1334. doi: 10.3390/ijerph14111334.
- Gonzalez SA, Sarmiento OL, Lemoine PD, Larouche R, Meisel JD, Tremblay MS, Naranjo M, Broyles ST, Fogelholm M, Holguin GA, Lambert EV, Katzmarzyk PT. Active School Transport among Children from Canada, Colombia, Finland, South Africa, and the United States: A Tale of Two Journeys. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 28;17(11):3847. doi: 10.3390/ijerph17113847.
- Salvo D, Reis RS, Sarmiento OL, Pratt M. Overcoming the challenges of conducting physical activity and built environment research in Latin America: IPEN Latin America. Prev Med. 2014 Dec;69 Suppl 1:S86-92. doi: 10.1016/j.ypmed.2014.10.014. Epub 2014 Oct 16.
- McDonald NC. Active transportation to school: trends among U.S. schoolchildren, 1969-2001. Am J Prev Med. 2007 Jun;32(6):509-16. doi: 10.1016/j.amepre.2007.02.022.
- Dalton MA, Longacre MR, Drake KM, Gibson L, Adachi-Mejia AM, Swain K, Xie H, Owens PM. Built environment predictors of active travel to school among rural adolescents. Am J Prev Med. 2011 Mar;40(3):312-9. doi: 10.1016/j.amepre.2010.11.008.
- Garcia-Hermoso A, Hormazabal-Aguayo I, Fernandez-Vergara O, Gonzalez-Calderon N, Russell-Guzman J, Vicencio-Rojas F, Chacana-Canas C, Ramirez-Velez R. A before-school physical activity intervention to improve cognitive parameters in children: The Active-Start study. Scand J Med Sci Sports. 2020 Jan;30(1):108-116. doi: 10.1111/sms.13537. Epub 2019 Sep 2.
- Chaddock-Heyman L, Erickson KI, Voss MW, Knecht AM, Pontifex MB, Castelli DM, Hillman CH, Kramer AF. The effects of physical activity on functional MRI activation associated with cognitive control in children: a randomized controlled intervention. Front Hum Neurosci. 2013 Mar 12;7:72. doi: 10.3389/fnhum.2013.00072. eCollection 2013.
- Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health. 2006;27:297-322. doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100.
- Sarmiento OL, Rubio MA, King AC, Serrano N, Hino AAF, Hunter RF, Aguilar-Farias N, Parra DC, Salvo D, Jauregui A, Lee RE, Kohl B. Built environment in programs to promote physical activity among Latino children and youth living in the United States and in Latin America. Obes Rev. 2021 Jun;22 Suppl 3(Suppl 3):e13236. doi: 10.1111/obr.13236. Epub 2021 Apr 6.
- Ding D, Sallis JF, Conway TL, Saelens BE, Frank LD, Cain KL, Slymen DJ. Interactive effects of built environment and psychosocial attributes on physical activity: a test of ecological models. Ann Behav Med. 2012 Dec;44(3):365-74. doi: 10.1007/s12160-012-9394-1.
- Cerin E, Conway TL, Cain KL, Kerr J, De Bourdeaudhuij I, Owen N, Reis RS, Sarmiento OL, Hinckson EA, Salvo D, Christiansen LB, Macfarlane DJ, Davey R, Mitas J, Aguinaga-Ontoso I, Sallis JF. Sharing good NEWS across the world: developing comparable scores across 12 countries for the Neighborhood Environment Walkability Scale (NEWS). BMC Public Health. 2013 Apr 8;13:309. doi: 10.1186/1471-2458-13-309.
- Adams MA, Frank LD, Schipperijn J, Smith G, Chapman J, Christiansen LB, Coffee N, Salvo D, du Toit L, Dygryn J, Hino AA, Lai PC, Mavoa S, Pinzon JD, Van de Weghe N, Cerin E, Davey R, Macfarlane D, Owen N, Sallis JF. International variation in neighborhood walkability, transit, and recreation environments using geographic information systems: the IPEN adult study. Int J Health Geogr. 2014 Oct 25;13:43. doi: 10.1186/1476-072X-13-43.
- Santos MP, Page AS, Cooper AR, Ribeiro JC, Mota J. Perceptions of the built environment in relation to physical activity in Portuguese adolescents. Health Place. 2009 Jun;15(2):548-552. doi: 10.1016/j.healthplace.2008.08.006. Epub 2008 Sep 20.
- Larouche R, Mammen G, Rowe DA, Faulkner G. Effectiveness of active school transport interventions: a systematic review and update. BMC Public Health. 2018 Feb 1;18(1):206. doi: 10.1186/s12889-017-5005-1.
- Bustos N, Olivares S, Leyton B, Cano M, Albala C. Impact of a school-based intervention on nutritional education and physical activity in primary public schools in Chile (KIND) programme study protocol: cluster randomised controlled trial. BMC Public Health. 2016 Dec 3;16(1):1217. doi: 10.1186/s12889-016-3878-z.
- Cruz TH, Davis SM, Myers OB, O'Donald ER, Sanders SG, Sheche JN. Effects of an Obesity Prevention Intervention on Physical Activity Among Preschool Children: The CHILE Study. Health Promot Pract. 2016 Sep;17(5):693-701. doi: 10.1177/1524839916629974. Epub 2016 Apr 18.
- Ramanathan S, O'Brien C, Faulkner G, Stone M. Happiness in motion: emotions, well-being, and active school travel. J Sch Health. 2014 Aug;84(8):516-23. doi: 10.1111/josh.12172.
- Martinez-Gomez D, Ruiz JR, Gomez-Martinez S, Chillon P, Rey-Lopez JP, Diaz LE, Castillo R, Veiga OL, Marcos A; AVENA Study Group. Active commuting to school and cognitive performance in adolescents: the AVENA study. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011 Apr;165(4):300-5. doi: 10.1001/archpediatrics.2010.244. Epub 2010 Dec 6.
- Hagel BE, Macpherson A, Howard A, Fuselli P, Cloutier MS, Winters M, Richmond SA, Rothman L, Belton K, Buliung R, Emery CA, Faulkner G, Kennedy J, Ma T, Macarthur C, McCormack GR, Morrow G, Nettel-Aguirre A, Owens L, Pike I, Russell K, Torres J, Voaklander D, Embree T, Hubka T. The built environment and active transportation safety in children and youth: a study protocol. BMC Public Health. 2019 Jun 11;19(1):728. doi: 10.1186/s12889-019-7024-6.
- de Nazelle A, Nieuwenhuijsen MJ, Anto JM, Brauer M, Briggs D, Braun-Fahrlander C, Cavill N, Cooper AR, Desqueyroux H, Fruin S, Hoek G, Panis LI, Janssen N, Jerrett M, Joffe M, Andersen ZJ, van Kempen E, Kingham S, Kubesch N, Leyden KM, Marshall JD, Matamala J, Mellios G, Mendez M, Nassif H, Ogilvie D, Peiro R, Perez K, Rabl A, Ragettli M, Rodriguez D, Rojas D, Ruiz P, Sallis JF, Terwoert J, Toussaint JF, Tuomisto J, Zuurbier M, Lebret E. Improving health through policies that promote active travel: a review of evidence to support integrated health impact assessment. Environ Int. 2011 May;37(4):766-77. doi: 10.1016/j.envint.2011.02.003.
- Garrido-Mendez A, Diaz X, Martinez MA, Leiva AM, Alvarez C, Ramirez Campillo R, Cristi-Montero C, Rodriguez F, Salas-Bravo C, Duran E, Labrana AM, Aguilar-Farias N, Celis-Morales C. [Association of active commuting with obesity: findings from the Chilean National Health Survey 2009-2010]. Rev Med Chil. 2017 Jul;145(7):837-844. doi: 10.4067/s0034-98872017000700837. Spanish.
- Herreros-Irarrazabal D, Guzman-Habinger J, Mahecha Matsudo S, Kovalskys I, Gomez G, Rigotti A, Cortes LY, Yepez Garcia MC, Pareja RG, Herrera-Cuenca M, Farias-Valenzuela C, Marques A, Leme ACB, Fisberg M, Drenowatz C, Ferrari G. Association between Active Transportation and Public Transport with an Objectively Measured Meeting of Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Daily Steps Guidelines in Adults by Sex from Eight Latin American Countries. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 3;18(21):11553. doi: 10.3390/ijerph182111553.
- Garcia-Hermoso A, Saavedra JM, Olloquequi J, Ramirez-Velez R. Associations between the duration of active commuting to school and academic achievement in rural Chilean adolescents. Environ Health Prev Med. 2017 Apr 4;22(1):31. doi: 10.1186/s12199-017-0628-5.
- Mandic S, Williams J, Moore A, Hopkins D, Flaherty C, Wilson G, Garcia Bengoechea E, Spence JC. Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Study: protocol for a cross-sectional study. BMJ Open. 2016 May 24;6(5):e011196. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011196.
- Dimaggio C, Li G. Effectiveness of a safe routes to school program in preventing school-aged pedestrian injury. Pediatrics. 2013 Feb;131(2):290-6. doi: 10.1542/peds.2012-2182. Epub 2013 Jan 14.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Chillon P. Associations between Active Commuting to School and Health-Related Physical Fitness in Spanish School-Aged Children: A Cross-Sectional Study. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 26;12(9):10362-73. doi: 10.3390/ijerph120910362.
- Villa-Gonzalez E, Ruiz JR, Ward DS, Chillon P. Effectiveness of an active commuting school-based intervention at 6-month follow-up. Eur J Public Health. 2016 Apr;26(2):272-6. doi: 10.1093/eurpub/ckv208. Epub 2015 Nov 16.
- Buliung R, Faulkner G, Beesley T, Kennedy J. School travel planning: mobilizing school and community resources to encourage active school transportation. J Sch Health. 2011 Nov;81(11):704-12. doi: 10.1111/j.1746-1561.2011.00647.x.
- Ducheyne F, De Bourdeaudhuij I, Lenoir M, Cardon G. Effects of a cycle training course on children's cycling skills and levels of cycling to school. Accid Anal Prev. 2014 Jun;67:49-60. doi: 10.1016/j.aap.2014.01.023. Epub 2014 Feb 4.
- Coombes E, Jones A. Gamification of active travel to school: A pilot evaluation of the Beat the Street physical activity intervention. Health Place. 2016 May;39:62-9. doi: 10.1016/j.healthplace.2016.03.001. Epub 2016 Mar 11.
- Cabanas-Sanchez V, Tejero-Gonzalez CM, Veiga OL. [Construction and validation of a short scale of perception of barriers for the physical activity in adolescents]. Rev Esp Salud Publica. 2012 Jul-Aug;86(4):435-43. doi: 10.4321/S1135-57272012000400010. Spanish.
- Martinez-Gomez D, Gomez-Martinez S, Warnberg J, Welk GJ, Marcos A, Veiga OL. Convergent validity of a questionnaire for assessing physical activity in Spanish adolescents with overweight. Med Clin (Barc). 2011 Jan 15;136(1):13-5. doi: 10.1016/j.medcli.2010.05.013. Epub 2010 Aug 10.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- UCatolicaMaule
- 11240343 (Annet stipend/finansieringsnummer: ANID Chile)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .