- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06374056
Pilotní studie hlasového zařízení Kintsugi
Pilotní studie SCID-5-CT pro hlasové zařízení Kintsugi
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Deprese postihuje každý rok přibližně 30 % lidí ve Spojených státech. Včasná detekce duševního zdraví může pacientům pomoci získat potřebnou pomoc dříve. Zařízení pro strojové učení mohou být jedním ze způsobů, jak pomoci lékařům identifikovat pacienty s duševním onemocněním. Lékaři pak mohou být schopni pomoci pacientům získat správnou úroveň péče dříve. Mnoho vědců pracuje na zvýšení screeningu duševního zdraví. Strojové učení dokáže detekovat jemné vzorce, jako jsou změny v hlase, když někdo zažívá duševní poruchy. Změny hlasu spojené s duševním onemocněním jsou hlasové biomarkery.
Účelem této studie je najít korelace mezi hlasem a tím, jak zní lidé s klinickými diagnózami. Společnost Kintsugi Mindful Wellness, Inc. vyvinula nástroj, hlasové zařízení Kintsugi, které zkoumá duševní zdraví a stavy, jako je deprese, studiem hlasu. Cílem studie je otestovat schopnost Zařízení identifikovat příznaky deprese.
Tohoto výzkumu se zúčastní až 500 lidí. Předpokládá se, že nábor subjektů bude trvat až 1 rok. Dokončení studijních aktivit může trvat přibližně 2 hodiny, ale subjekty mohou zůstat zapsány po dobu až 2 týdnů na základě dostupnosti lékaře pro naplánování pohovoru strukturovaného klinického rozhovoru pro DSM-5 (SCID).
Účastníci studie budou:
- Odpovězte na krátké dotazníky o potvrzení způsobilosti, které jste sami uvedli. Tyto odpovědi pomáhají výzkumníkům porozumět zdravotní historii účastníků.
- Naplánujte si telekonferenci s licencovaným klinickým psychologem, abyste zhodnotili jejich duševní zdraví přes Zoom. Klinický psycholog provede účastníky Structured Clinical Interview for DSM-5 Clinical Trials Version (SCID-5-CT). Klinický psycholog bude mít licenci ve státě bydliště účastníka. Toto hodnocení bude pořízeno jako video a zvuk pro účely zajištění kvality. Pokud účastníci nebudou souhlasit s natáčením videa a/nebo zvukového záznamu, nebudou se moci do studie zapojit. Hodnocení SCID-5-CT je pouze pro výzkumné účely a není určeno pro léčebné účely. Výsledky SCID nebudou sdíleny s účastníky.
V den telekonference s licencovaným klinickým psychologem účastníci:
- Dokončete tři krátké sebehodnotící průzkumy, které se ptají na jejich elektronické zařízení, duševní zdraví a kvalitu života: Dotazník zdraví pacientů-9 (PHQ-), Generalizovaná úzkostná porucha-7 (GAD-7) a Kvalita života Světové zdravotnické organizace (WHOQOL). Tato hodnocení zaberou celkem přibližně 15 minut.
- Účastníci poskytnou zvukovou nahrávku jako odpověď na 3 výzvy dle vlastního výběru. Zvukový záznam bude vložen do hlasového zařízení Kintsugi, aby získal předpověď aktuálních příznaků deprese. Kintsugi Voice Device Prediction slouží pouze pro výzkumné účely a nebude sdílen s účastníky.
- Dokončete SCID-5-CT, zatímco budete nahráváni na video a audio nahráno s licencovaným psychologem nebo psychiatrem a odpovědi účastníků budou zaznamenány. SCID umožní lékaři posoudit aktuální duševní stav účastníků.
Tato studie je určena pro výzkumné účely a není určena pro léčebné a/nebo diagnostické účely. Rizika této studie jsou minimální a/nebo dočasná a krátkodobá. Studijní tým zavedl postupy k jejich minimalizaci, kdekoli je to možné. Vždy existuje možnost porušení důvěrnosti. Aby se toto riziko minimalizovalo, jsou všechny záznamy šifrovány. Výzkumníci deidentifikují osobní údaje pomocí ID. Výzkumníci budou všechna data ukládat do zabezpečené databáze chráněné heslem a úložiště Google Cloud Platform. Účast může vyvolat emocionální obsah, který může dočasně ovlivnit náladu. Aby se toto riziko minimalizovalo, každému bude e-mailem zaslán seznam zdrojů duševního zdraví.
Subjekty za účast nemají žádné náklady. Z účasti nemusí být žádný přímý prospěch. Nepřímé výhody mohou zahrnovat snížení stresu, dozvědět se více o duševním zdraví. Poznatky získané ze studie by mohly být pro pacienty v budoucnu potenciálně přínosné.
Shromažďují se pouze osobní a zdravotní informace přímo související s výzkumem, a to z bezpečnostních důvodů nebo podle potřeby pro poskytnutí platby účastníkům, včetně:
- název
- Stáří
- Adresa
- Telefonní číslo
- Emailová adresa
- Demografické údaje (např. rasa, pohlaví a etnikum)
- Znalost angličtiny
- Kontakt pro případ nouze
- Zvukový záznam SCID-5-CT
- Video záznam SCID-5CT
- Zvukové nahrávky v reakci na výzvy
- Stručná anamnéza a léky
- Výsledky SCID-5-CT
- Informace o zařízení
- Odpovědi PHQ-9
- Odezvy GAD-7
- Odpovědi na průzkum chování a kvality života
Identifikovatelné údaje budou uchovávány po dobu 7 let. Neidentifikovatelné údaje budou uchovávány po neomezenou dobu.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
California
-
Berkeley, California, Spojené státy, 94707
- Kintsugi Mindful Wellness Inc.
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk >22 v době informovaného souhlasu
- Přístup k notebooku, smartphonu, tabletu nebo jinému zařízení s funkčním mikrofonem a přístupem k internetu
- Prohlásila ochotu nechat si v rámci studie nahrát video a zvuk
- Prohlásila ochotu dodržovat všechny studijní postupy a dostupnost po dobu trvání studie
- plynulost v angličtině
- Dostupnost po dobu studia
- V době udělení souhlasu a během dokončení studia pobývá ve Spojených státech
- Přispívá k distribuci studované populace přibližně 50/50 depresivních/zdravých
Kritéria vyloučení:
- Jakékoli poškození, které ovlivňuje jejich schopnost mluvit a/nebo používat počítač k vyplňování online průzkumů a/nebo hodnocení virtuálního lékaře (např. zrakové postižení, motorické postižení a/nebo sluchové postižení)
- Jakákoli celoživotní anamnéza neurologického onemocnění, která ovlivňuje jejich schopnost mluvit a/nebo používat počítač k dokončení online průzkumů a/nebo hodnocení virtuálního lékaře (např. poruchy centrálního nervového systému, roztroušená skleróza, amyotrofická laterální skleróza a/nebo Parkinsonova choroba)
- Jakákoli celoživotní anamnéza mrtvice, kognitivní poruchy (např. demence nebo Alzheimerova choroba) a/nebo traumatického poranění mozku
- Přítomnost hlasových poruch, které ovlivňují jejich schopnost mluvit (např. akutní nebo chronická laryngitida, paréza nebo paralýza hlasivek nebo křečovitá dysfonie)
- Bývalí nebo aktivní kuřáci (v průměru > 20 cigaret denně)
- Subjekty, které se dříve účastnily jakékoli studie sponzorované Kintsugi.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Deprimovaný
Všichni účastníci studie podstoupí stejné studijní procedury.
Všichni jednotlivci vyplní stručná online hodnocení o své emocionální a fyzické pohodě, poskytnou zvukové nahrávky hlasových odpovědí na výzvy a vyplní SCID-5-CT s klinickým lékařem s licencí ve státě jejich bydliště, přičemž budou nahrávány audio a video pro účely zajištění kvality.
|
Hlasové zařízení Kintsugi je určeno k použití ke screeningu přítomnosti hlasových signálů odpovídajících aktuální středně těžké až těžké depresivní epizodě u pacientů ve věku 22 let a starších. Zařízení je určeno k použití poskytovateli péče s licencí ke screeningu deprese a v prostředích, kde se screening deprese vyskytuje. Zařízení není určeno k použití místo úplného hodnocení pacienta, ani jako náhrada jakéhokoli standardního vyšetření lékařem pro screening nebo diagnostiku deprese. Hlasové zařízení Kintsugi se skládá ze softwarového API a modelu strojového učení, který využívá nahrané vzorky hlasu jako vstupy a výstupy detekce signálů konzistentních se současnou středně těžkou až těžkou depresivní epizodou jako výstupy. |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost a specifičnost hlasového zařízení Kintsugi vzhledem k SCID-5
Časové okno: Den 1
|
Určete výkon KV zařízení při rozlišování přítomnosti současné významné depresivní epizody pomocí SCID-5-CT diagnostiky současné MDD a/nebo MDE pomocí citlivosti a specificity.
|
Den 1
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
PPV, NPV, AUC, F-skóre hlasového zařízení Kintsugi ve vztahu k SCID-5
Časové okno: Den 1
|
Určete výkon KV zařízení při rozlišování přítomnosti současné významné depresivní epizody pomocí SCID-5-CT diagnózy současné MDD a/nebo MDE pomocí pozitivní prediktivní hodnoty, negativní prediktivní hodnoty, plochy pod křivkou a F-skóre .
|
Den 1
|
|
Citlivost, specificita, PPV, NPV, AUC, F-skóre hlasového zařízení Kintsugi ve vztahu k závažnosti SCID-5-CT
Časové okno: Den 1
|
Určete výkon KV zařízení při rozlišování závažnosti současné významné depresivní epizody pomocí hodnocení závažnosti SCID-5-CT pro osoby s diagnózou aktuální MDD a/nebo MDE
|
Den 1
|
|
Citlivost, specifičnost, PPV, NPV, AUC, F-skóre hlasového zařízení Kintsugi ve vztahu k PHQ-9
Časové okno: Den 1
|
Určete výkon zařízení při rozlišování přítomnosti současných významných depresivních příznaků ve srovnání s PHQ-9
|
Den 1
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 0458
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .