- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06374056
Пилотное исследование голосового устройства Kintsugi
Пилотное исследование голосового устройства Kintsugi SCID-5-CT
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Депрессия поражает примерно 30% людей каждый год в Соединенных Штатах. Раннее выявление психических заболеваний может помочь пациентам быстрее получить необходимую им помощь. Устройства машинного обучения могут быть одним из способов помочь врачам выявлять пациентов с психическими расстройствами. Тогда клиницисты смогут помочь пациентам получить должный уровень медицинской помощи раньше. Многие исследователи работают над расширением скрининга психического здоровья. Машинное обучение может обнаруживать тонкие закономерности, такие как изменения в голосе, когда кто-то испытывает психические расстройства. Изменения голоса, связанные с психическим заболеванием, являются голосовыми биомаркерами.
Цель этого исследования — найти корреляцию между голосом и тем, как звучат люди с клиническими диагнозами. Компания Kintsugi Mindful Wellness, Inc. разработала инструмент — голосовое устройство Kintsugi, которое оценивает психическое здоровье и такие состояния, как депрессия, путем изучения голоса. Цель исследования — проверить способность устройства выявлять депрессивные симптомы.
В исследовании примут участие до 500 человек. Ожидается, что набор субъектов займет до 1 года. Завершение исследовательской деятельности может занять около 2 часов, но субъекты могут оставаться в программе на срок до 2 недель в зависимости от возможности врача запланировать структурированное клиническое интервью для интервью DSM-5 (SCID).
Участники исследования:
- Ответьте на краткие анкеты для подтверждения соответствия критериям, о которых сами сообщили сами. Эти ответы помогают исследователям понять историю здоровья участников.
- Запланируйте телеконференцию с лицензированным клиническим психологом, чтобы оценить его психическое здоровье с помощью Zoom. Клинический психолог проведет участников через структурированное клиническое интервью для версии клинических испытаний DSM-5 (SCID-5-CT). Клинический психолог будет иметь лицензию в стране проживания участника. Эта оценка будет записываться на видео и аудио в целях обеспечения качества. Если участники не согласятся на видео- и/или аудиозапись, они не смогут присоединиться к исследованию. Оценка SCID-5-CT предназначена только для исследовательских целей и не предназначена для целей лечения. Результаты SCID не будут переданы участникам.
В день телеконференции с лицензированным клиническим психологом участники:
- Заполните три кратких опросника для самооценки, в которых задаются вопросы об их электронном устройстве, психическом здоровье и качестве жизни: Анкета о здоровье пациента-9 (PHQ-), Генерализованное тревожное расстройство-7 (GAD-7) и Качество жизни Всемирной организации здравоохранения. (ВОКОЛ). В общей сложности эти оценки займут около 15 минут.
- Участники предоставят аудиозапись в ответ на 3 подсказки по своему выбору. Аудиозапись будет введена в голосовое устройство Кинцуги, чтобы получить прогноз текущих признаков депрессии. Прогнозирование голосовых устройств Kintsugi предназначено только для исследовательских целей и не будет передано участникам.
- Завершите SCID-5-CT во время видео- и аудиозаписи с лицензированным психологом или психиатром, и ответы участников будут записаны. SCID позволит врачу оценить текущий психический статус участников.
Данное исследование предназначено для исследовательских целей и не предназначено для лечебных и/или диагностических целей. Риски для этого исследования минимальны и/или временны и кратковременны. Исследовательская группа внедрила процедуры, позволяющие минимизировать их, где это возможно. Всегда существует вероятность нарушения конфиденциальности. Чтобы минимизировать этот риск, все записи шифруются. Исследователи деидентифицируют личную информацию с помощью идентификаторов. Исследователи будут хранить все данные в безопасной базе данных, защищенной паролем, и в корзине Google Cloud Platform. Участие может вызвать эмоциональный контент, который может временно повлиять на настроение. Чтобы свести к минимуму этот риск, каждому будет отправлен по электронной почте список ресурсов по психическому здоровью.
Участие субъектов не требует никаких затрат. Прямых выгод от участия может не быть. Косвенные выгоды могут включать снижение стресса, получение дополнительной информации о психическом здоровье. Знания, полученные в результате исследования, потенциально могут принести пользу пациентам в будущем.
В целях безопасности или в целях обеспечения оплаты участникам собирается только личная и медицинская информация, непосредственно связанная с исследованием, включая:
- Имя
- Возраст
- Адрес
- Номер телефона
- Адрес электронной почты
- Демографическая информация (например, раса, пол и этническая принадлежность)
- Знание английского
- Контактная информация для экстренных случаев
- Аудиозапись SCID-5-CT
- Видеозапись SCID-5CT
- Аудиозаписи в ответ на подсказки
- Краткая история болезни и лекарства
- Результаты SCID-5-CT
- Информация об устройстве
- Ответы PHQ-9
- Ответы GAD-7
- Ответы на опрос по поведению и качеству жизни
Идентифицирующие данные будут храниться в течение 7 лет. Обезличенные данные будут храниться неопределенно долго.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
California
-
Berkeley, California, Соединенные Штаты, 94707
- Kintsugi Mindful Wellness Inc.
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст > 22 на момент информированного согласия
- Доступ к ноутбуку, смартфону, планшету или другому устройству с работающим микрофоном и доступ в Интернет.
- Заявленное желание вести видео- и аудиозапись в рамках исследования.
- Заявленное желание соблюдать все процедуры исследования и доступность на время обучения
- Свободное владение английским языком
- Доступность на время обучения
- Проживает в США на момент согласия и во время завершения обучения.
- Способствует распределению исследуемой популяции примерно 50/50 депрессивных/здоровых.
Критерий исключения:
- Любое нарушение, которое влияет на их способность говорить и/или использовать компьютер для прохождения онлайн-опросов и/или оценки виртуального врача (например, нарушения зрения, двигательные нарушения и/или нарушения слуха).
- Любое неврологическое заболевание в течение жизни, которое влияет на его способность говорить и/или использовать компьютер для прохождения онлайн-опросов и/или виртуального клинического обследования (например, расстройства центральной нервной системы, рассеянный склероз, боковой амиотрофический склероз и/или болезнь Паркинсона)
- Любой инсульт в течение жизни, когнитивные дефекты (например, деменция или болезнь Альцгеймера) и/или черепно-мозговая травма.
- Наличие нарушений голоса, влияющих на способность говорить (например, острый или хронический ларингит, парез или паралич голосовых связок или спастическая дисфония)
- Бывшие или активные заядлые курильщики (в среднем >20 сигарет в день)
- Субъекты, которые ранее участвовали в любом исследовании, спонсируемом Кинцуги.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Подавленный
Все участники исследования будут проходить одинаковые процедуры исследования.
Все люди пройдут краткую онлайн-оценку своего эмоционального и физического благополучия, предоставят аудиозаписанные голосовые ответы на подсказки и заполнят SCID-5-CT с участием клинициста, имеющего лицензию в своем штате проживания, одновременно записывая аудио и видео в целях обеспечения качества.
|
Голосовое устройство Kintsugi предназначено для проверки наличия речевых сигналов, соответствующих текущему депрессивному эпизоду от умеренной до тяжелой степени, у пациентов в возрасте 22 лет и старше. Устройство предназначено для использования поставщиками медицинских услуг, имеющими лицензию на проведение скрининга на депрессию, а также в условиях, где проводится скрининг на депрессию. Устройство не должно использоваться вместо полного обследования пациента и не заменять какие-либо стандартные обследования врача для скрининга или диагностики депрессии. Голосовое устройство Kintsugi состоит из программного API и модели машинного обучения, которая использует записанные образцы голоса в качестве входных данных и выводит обнаружение сигналов, соответствующих текущему эпизоду депрессии от умеренной до тяжелой степени, в качестве выходных данных. |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность и специфичность голосового устройства Кинцуги относительно SCID-5
Временное ограничение: 1 день
|
Определите эффективность устройства KV в распознавании наличия текущего значимого депрессивного эпизода с помощью диагностики текущего БДР и/или БДР SCID-5-CT с использованием чувствительности и специфичности.
|
1 день
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
PPV, NPV, AUC, F-показатель голосового устройства Кинцуги относительно SCID-5
Временное ограничение: 1 день
|
Определите эффективность устройства KV в распознавании наличия текущего значимого депрессивного эпизода с помощью SCID-5-CT диагностики текущего БДР и/или БДР с использованием положительной прогностической ценности, отрицательной прогностической ценности, площади под кривой и F-оценки. .
|
1 день
|
|
Чувствительность, специфичность, PPV, NPV, AUC, F-показатель голосового устройства Кинцуги относительно тяжести SCID-5-CT
Временное ограничение: 1 день
|
Определить эффективность устройства KV в определении тяжести текущего значимого депрессивного эпизода с использованием оценки тяжести SCID-5-CT для лиц с диагнозом текущего БДР и/или БДР.
|
1 день
|
|
Чувствительность, специфичность, PPV, NPV, AUC, F-показатель голосового устройства Kintsugi относительно PHQ-9
Временное ограничение: 1 день
|
Определить эффективность устройства в выявлении наличия текущих выраженных депрессивных симптомов по сравнению с PHQ-9.
|
1 день
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 0458
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .