- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06374056
Kintsugi Voice Device Pilotstudie
Kintsugi Voice Device SCID-5-CT Pilotstudie
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Depression drabbar cirka 30 % av människorna varje år i USA. Att upptäcka psykiska tillstånd tidigt kan hjälpa patienter att få den hjälp de behöver tidigare. Maskininlärningsenheter kan vara ett sätt att hjälpa läkare att identifiera patienter med psykiska tillstånd. Kliniker kan då kanske hjälpa patienter att få rätt vårdnivå tidigare. Många forskare arbetar för att öka screeningen för mental hälsa. Machine Learning kan upptäcka subtila mönster som förändringar i rösten när någon upplever psykiska tillstånd. Förändringar i rösten i samband med ett psykiskt tillstånd är röstbiomarkörer.
Syftet med denna studie är att hitta samband mellan röst och hur människor låter med kliniska diagnoser. Kintsugi Mindful Wellness, Inc. har utvecklat ett verktyg, Kintsugi Voice Device, som bedömer mental hälsa och tillstånd som depression genom att studera rösten. Studiens mål är att testa enhetens förmåga att identifiera depressiva symtom.
Upp till 500 personer kommer att delta i denna forskning. Ämnesrekrytering förväntas ta upp till 1 år. Slutförandet av studieaktiviteterna kan ta cirka 2 timmar men försökspersonerna kan vara inskrivna i upp till 2 veckor baserat på läkarens tillgänglighet för att schemalägga den strukturerade kliniska intervjun för DSM-5 (SCID) intervju.
Studiedeltagare kommer:
- Svara på korta självrapporterade frågeformulär för bekräftelse av behörighet. Dessa svar hjälper forskarna att förstå deltagarnas hälsohistoria.
- Boka en telefonkonferens med en licensierad klinisk psykolog för att utvärdera deras mentala hälsa över Zoom. Den kliniska psykologen kommer att guida deltagarna genom den strukturerade kliniska intervjun för DSM-5 Clinical Trials Version (SCID-5-CT). Den kliniska psykologen kommer att vara legitimerad i deltagarens hemvist. Denna bedömning kommer att spelas in med video och ljud i kvalitetssäkringssyfte. Om deltagarna inte går med på att bli videofilmade och/eller ljudinspelade kommer de inte att kunna gå med i studien. SCID-5-CT-bedömningen är endast avsedd för forskningsändamål och är inte avsedd för behandlingsändamål. Resultaten av SCID kommer inte att delas med deltagarna.
På dagen för telefonkonferensen med en licensierad klinisk psykolog kommer deltagarna:
- Fyll i tre korta självutvärderingsundersökningar där du frågar om deras elektroniska enhet, mental hälsa och livskvalitet: Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) och World Health Organization Quality of Life (WHOQOL). Dessa bedömningar kommer att ta cirka 15 minuter totalt.
- Deltagarna kommer att tillhandahålla en ljudinspelning som svar på 3 uppmaningar som de själva väljer. Ljudinspelningen kommer att matas in i Kintsugi Voice Device för att ta emot en förutsägelse av aktuella tecken på depression. Kintsugi Voice Device Prediction är endast för forskningsändamål och kommer inte att delas med deltagarna.
- Slutför SCID-5-CT medan du videofilmas och ljudinspelas med en legitimerad psykolog eller psykiater och deltagarnas svar kommer att spelas in. SCID gör det möjligt för läkaren att bedöma deltagarnas nuvarande mentala status.
Denna studie är avsedd för forskningsändamål och är inte avsedd för behandlings- och/eller diagnostiska syften. Riskerna med denna studie är minimala och/eller tillfälliga och kortlivade. Studiegruppen har implementerat rutiner för att minimera dem där det är möjligt. Det finns alltid risk för brott mot sekretess. För att minimera denna risk är alla poster krypterade. Forskare avidentifierar personlig information med hjälp av ID. Forskare kommer att lagra all data i en säker, lösenordsskyddad databas och Google Cloud Platform-hink. Deltagande kan ta upp känslomässigt innehåll som tillfälligt kan påverka humöret. För att minimera denna risk kommer alla att få e-post en lista med resurser för mental hälsa.
Det kostar inget för ämnen för deltagande. Det kanske inte finns någon direkt nytta av att delta. Indirekta fördelar kan inkludera minskning av stress, lära sig mer om mental hälsa. Kunskaper från studien kan potentiellt gynna patienter i framtiden.
Endast personlig information och hälsoinformation som är direkt relaterad till forskningen samlas in, för säkerhetsändamål, eller som krävs för att ge deltagarna betalning, inklusive:
- namn
- Ålder
- Adress
- Telefonnummer
- E-postadress
- Demografisk information (t.ex. ras, kön och etnicitet)
- Engelskakunskaper
- Kontaktinformation för nödsituationer
- Ljudinspelning av SCID-5-CT
- Videoinspelning av SCID-5CT
- Ljudinspelningar som svar på uppmaningar
- Kort medicinsk historia och mediciner
- Resultat av SCID-5-CT
- Enhetsinformation
- PHQ-9 svar
- GAD-7 svar
- Svar på beteende- och livskvalitetsundersökningar
Identifierbara uppgifter kommer att sparas i 7 år. Avidentifierade uppgifter kommer att sparas på obestämd tid.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
California
-
Berkeley, California, Förenta staterna, 94707
- Kintsugi Mindful Wellness Inc.
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ålder >22 vid tidpunkten för informerat samtycke
- Tillgång till en bärbar dator, smartphone, surfplatta eller annan enhet med fungerande mikrofon och tillgång till internet
- Angav vilja att spelas in video och ljud som en del av studien
- Uppgiven villighet att följa alla studieprocedurer och tillgänglighet under hela studiens varaktighet
- Flytande engelska
- Tillgänglighet under hela studietiden
- Bosatt i USA vid tidpunkten för samtycke och under avslutad studie
- Bidrar till den cirka 50/50 deprimerade/friska studiepopulationsfördelningen
Exklusions kriterier:
- Alla funktionsnedsättningar som påverkar deras förmåga att tala och/eller använda en dator för att fylla i onlineundersökningar och/eller en virtuell läkarebedömning (t.ex. synnedsättning, motorisk funktionsnedsättning och/eller hörselnedsättning)
- Varje livstidshistoria av neurologiska sjukdomar som påverkar deras förmåga att tala och/eller använda en dator för att fylla i onlineundersökningar och/eller en virtuell klinikbedömning (t.ex. störningar i centrala nervsystemet, multipel skleros, amyotrofisk lateralskleros och/eller Parkinsons sjukdom)
- Någon livstidshistoria av stroke, kognitiva defekter (t.ex. demens eller Alzheimers sjukdom) och/eller traumatisk hjärnskada
- Förekomst av röststörningar som påverkar deras förmåga att tala (t.ex. akut eller kronisk laryngit, stämbandspares eller förlamning, eller spastisk dysfoni)
- Tidigare eller aktiva storrökare (i genomsnitt >20 cigaretter per dag)
- Försökspersoner som tidigare har deltagit i någon Kintsugi-sponsrad studie.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Deprimerad
Alla studiedeltagare kommer att genomgå samma studieprocedurer.
Alla individer kommer att göra korta onlinebedömningar om sitt känslomässiga och fysiska välbefinnande, ge ljudinspelade röstsvar på uppmaningar och slutföra SCID-5-CT med en läkare som är licensierad i deras bosättningsstat samtidigt som de spelas in ljud och video för kvalitetssäkringsändamål.
|
Kintsugi Voice Device är avsedd att användas för att screena för närvaron av röstsignaler som överensstämmer med en aktuell måttlig till svår depressiv episod hos patienter 22 år och äldre. Enheten är avsedd att användas av vårdgivare med licens att screena för depression och i miljöer där screening för depression sker. Enheten ska varken användas i stället för en fullständig patientutvärdering eller för att ersätta någon av läkarens standardbedömningar för screening eller diagnos av depression. Kintsugi Voice Device består av ett mjukvaru-API och en maskininlärningsmodell som använder inspelade röstprover som indata och matar ut detektering av signaler som överensstämmer med nuvarande måttlig till svår depressiv episod som utdata. |
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Känslighet och specificitet för Kintsugi Voice Device i förhållande till SCID-5
Tidsram: Dag 1
|
Bestäm KV-enhetens prestanda när det gäller att urskilja närvaron av en aktuell signifikant depressiv episod med hjälp av SCID-5-CT-diagnosen för aktuell MDD och/eller MDE med hjälp av sensitivitet och specificitet.
|
Dag 1
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
PPV, NPV, AUC, F-poäng för Kintsugi Voice Device i förhållande till SCID-5
Tidsram: Dag 1
|
Bestäm KV-enhetens prestanda när det gäller att urskilja närvaron av en aktuell signifikant depressiv episod med hjälp av SCID-5-CT-diagnosen för aktuell MDD och/eller MDE med hjälp av positivt prediktivt värde, negativt prediktivt värde, area under kurvan och F-poäng .
|
Dag 1
|
|
Sensitivitet, specificitet, PPV, NPV, AUC, F-poäng för Kintsugi Voice Device i förhållande till svårighetsgraden av SCID-5-CT
Tidsram: Dag 1
|
Bestäm KV-enhetens prestanda när det gäller att urskilja svårighetsgraden av en aktuell signifikant depressiv episod med hjälp av SCID-5-CT svårighetsbedömningen för de med diagnosen aktuell MDD och/eller MDE
|
Dag 1
|
|
Sensitivitet, specificitet, PPV, NPV, AUC, F-poäng för Kintsugi Voice Device i förhållande till PHQ-9
Tidsram: Dag 1
|
Bestäm enhetens prestanda när det gäller att urskilja närvaron av aktuella signifikanta depressiva symtom jämfört med PHQ-9
|
Dag 1
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 0458
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .