- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06374056
Kintsugi Voice Device Pilot Study
Kintsugi Voice Device SCID-5-CT kísérleti tanulmány
A tanulmány áttekintése
Állapot
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A depresszió az Egyesült Államokban évente körülbelül az emberek 30%-át érinti. A mentális egészségi állapotok korai felismerése segíthet a betegeknek hamarabb megkapni a szükséges segítséget. A gépi tanulási eszközök az egyik módja annak, hogy segítsék a klinikusokat a mentális betegségben szenvedő betegek azonosításában. A klinikusok segíthetnek abban, hogy a betegek korábban megkapják a megfelelő szintű ellátást. Sok kutató dolgozik a mentális egészségügyi szűrések fokozásán. A gépi tanulás olyan finom mintákat képes észlelni, mint például a hang megváltozása, ha valaki mentális egészségi állapottal küzd. A mentális egészségi állapothoz kapcsolódó hangváltozások hang biomarkerek.
Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy összefüggéseket találjon a hang és a klinikai diagnózissal rendelkező emberek hangzása között. A Kintsugi Mindful Wellness, Inc. kifejlesztett egy eszközt, a Kintsugi Voice Device-t, amely a hang tanulmányozásával felméri a mentális egészséget és az olyan állapotokat, mint a depresszió. A tanulmány célja annak tesztelése, hogy az Eszköz képes-e azonosítani a depressziós tüneteket.
Ebben a kutatásban legfeljebb 500 ember vesz majd részt. A tárgyfelvétel várhatóan legfeljebb 1 évig tart. A vizsgálati tevékenységek befejezése körülbelül 2 órát vehet igénybe, de az alanyok akár 2 hétig is beiratkozhatnak, attól függően, hogy az orvos rendelkezésre áll-e a Strukturált Klinikai Interjú DSM-5 (SCID) interjúhoz ütemezéséhez.
A tanulmány résztvevői:
- Válaszoljon a jogosultságot igazoló kérdőívekre, amelyeket saját maga jelentett be. Ezek a válaszok segítenek a kutatóknak megérteni a résztvevők egészségtörténetét.
- Egyeztessen telekonferenciát egy engedéllyel rendelkező klinikai pszichológussal, hogy értékelje mentális egészségét a Zoom segítségével. A klinikai pszichológus végigvezeti a résztvevőket a Strukturált Klinikai Interjún a DSM-5 Clinical Trials Version (SCID-5-CT) számára. A klinikai pszichológus a résztvevő lakóhelye szerinti államban rendelkezik engedéllyel. Ez az értékelés minőségbiztosítási célból videó- és hangfelvétel készül. Ha a résztvevők nem járulnak hozzá a videó- és/vagy hangfelvételhez, nem csatlakozhatnak a vizsgálathoz. A SCID-5-CT értékelés csak kutatási célokat szolgál, és nem kezelési célokra szolgál. Az SCID eredményeit nem osztják meg a résztvevőkkel.
Az engedéllyel rendelkező klinikai pszichológussal folytatott telekonferencia napján a résztvevők:
- Töltsön ki három rövid önértékelő felmérést az elektronikus eszközeikről, a mentális egészségükről és az életminőségükről: a Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-), a Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) és az Egészségügyi Világszervezet életminőségéről. (WHOQOL). Ezek az értékelések összesen körülbelül 15 percet vesznek igénybe.
- A résztvevők 3 általuk választott felszólításra hangfelvételt biztosítanak. A hangfelvételt bevisszük a Kintsugi Voice Device-be, hogy előrejelzést kapjon a depresszió aktuális jeleiről. A Kintsugi Voice Device Prediction csak kutatási célokat szolgál, és nem osztják meg a résztvevőkkel.
- Végezze el az SCID-5-CT-t, miközben videofelvételt készít, és hangfelvételt készít egy képesített pszichológus vagy pszichiáter, és a résztvevők válaszai rögzítésre kerülnek. Az SCID lehetővé teszi a klinikus számára, hogy felmérje a résztvevők aktuális mentális állapotát.
Ez a tanulmány kutatási célokat szolgál, és nem kezelési és/vagy diagnosztikai célokat szolgál. A tanulmány kockázatai minimálisak és/vagy átmenetiek és rövid életűek. A kutatócsoport olyan eljárásokat vezetett be, amelyek lehetőség szerint minimalizálják ezeket. Mindig fennáll a titoktartási kötelezettség megsértésének lehetősége. Ennek a kockázatnak a minimalizálása érdekében minden bejegyzés titkosítva van. A kutatók azonosítók segítségével megszüntetik a személyes adatok azonosítását. A kutatók minden adatot biztonságos, jelszóval védett adatbázisban és Google Cloud Platform tárolóban tárolnak. A részvétel érzelmi tartalmat hozhat fel, amely átmenetileg befolyásolhatja a hangulatot. Ennek a kockázatnak a minimalizálása érdekében mindenkinek e-mailben elküldjük a mentális egészségügyi források listáját.
A tantárgyak részvételi díja nincs. Előfordulhat, hogy a részvételből nincs közvetlen haszon. A közvetett előnyök közé tartozhat a stressz csökkentése, a mentális egészséggel kapcsolatos további ismeretek. A tanulmányból megszerzett ismeretek a jövőben potenciálisan előnyösek lehetnek a betegek számára.
Csak a kutatáshoz közvetlenül kapcsolódó személyes és egészségügyi információkat gyűjtünk, biztonsági okokból vagy a résztvevők fizetésének biztosításához szükséges esetekben, beleértve:
- Név
- Kor
- Cím
- Telefonszám
- Email cím
- Demográfiai adatok (pl. faj, nem és etnikai hovatartozás)
- Angol nyelvtudás
- Vészhelyzeti kapcsolattartási adatok
- A SCID-5-CT hangfelvétele
- Videófelvétel a SCID-5CT-ről
- Hangfelvételek válaszként felszólításokra
- Rövid orvosi történelem és gyógyszerek
- A SCID-5-CT eredményei
- Eszközinformáció
- PHQ-9 válaszok
- GAD-7 válaszok
- Viselkedési és életminőség-felmérés válaszai
Az azonosítható adatokat 7 évig őrizzük meg. Az azonosítatlan adatokat korlátlan ideig megőrizzük.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
California
-
Berkeley, California, Egyesült Államok, 94707
- Kintsugi Mindful Wellness Inc.
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 22 feletti életkor a tájékozott beleegyezés időpontjában
- Hozzáférés egy laptophoz, okostelefonhoz, táblagéphez vagy más eszközhöz működő mikrofonnal és internet-hozzáféréssel
- Kijelentette, hogy hajlandó videó- és hangfelvételt készíteni a tanulmány részeként
- Kijelentette, hogy hajlandó betartani az összes vizsgálati eljárást és rendelkezésre áll a vizsgálat időtartama alatt
- folyékony angoltudás
- Elérhetőség a vizsgálat idejére
- A beleegyezés időpontjában és a tanulmányok befejezése alatt az Egyesült Államokban tartózkodik
- Hozzájárul a körülbelül 50/50 depressziós/egészséges vizsgált populáció megoszlásához
Kizárási kritériumok:
- Bármilyen károsodás, amely befolyásolja a beszédkészségüket és/vagy a számítógép használatát online felmérések és/vagy virtuális klinikai értékelések kitöltéséhez (pl. látássérülés, mozgássérülés és/vagy halláskárosodás)
- Bármilyen élete során előforduló neurológiai betegség, amely befolyásolja a beszédkészségüket és/vagy a számítógép használatát online felmérések és/vagy virtuális klinikai felmérések kitöltéséhez (pl. központi idegrendszeri betegségek, szklerózis multiplex, amiotrófiás laterális szklerózis és/vagy Parkinson-kór)
- Bármilyen élete során előfordult stroke, kognitív rendellenesség (pl. demencia vagy Alzheimer-kór) és/vagy traumás agysérülés
- A beszédkészségüket befolyásoló hangzavarok jelenléte (pl. akut vagy krónikus gégegyulladás, hangszalag-parézis vagy -bénulás vagy görcsös dysphonia)
- Múltbeli vagy aktív erős dohányosok (átlagosan >20 cigaretta naponta)
- Azok az alanyok, akik korábban részt vettek bármely Kintsugi által támogatott vizsgálatban.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Nyomott
A vizsgálat minden résztvevője ugyanazon a vizsgálati eljárásokon megy keresztül.
Minden egyén rövid online felmérést végez érzelmi és fizikai jólétéről, hangfelvételt ad hangválaszokat a felszólításokra, és kitölti a SCID-5-CT-t a lakóhelye szerinti államban engedéllyel rendelkező klinikussal, miközben minőségbiztosítási célból hang- és képfelvételt készít.
|
A Kintsugi Voice Device arra szolgál, hogy 22 éves vagy idősebb betegeknél a jelenlegi közepesen súlyos vagy súlyos depressziós epizódnak megfelelő hangjelek jelenlétét szűrjék. Az eszközt a depresszió szűrésére engedéllyel rendelkező gondozók használhatják, és olyan körülmények között, ahol a depresszió szűrése történik. Az eszköz nem használható a teljes betegértékelés helyett, és nem helyettesítheti a klinikus által a depresszió szűrésére vagy diagnosztizálására vonatkozó standard értékeléseket. A Kintsugi Voice Device szoftver API-ból és gépi tanulási modellből áll, amely rögzített hangmintákat használ bemenetként, kimenetként pedig az aktuális mérsékelt vagy súlyos depressziós epizódokkal összhangban lévő jelek észlelését adja ki. |
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A Kintsugi Voice Device érzékenysége és specifitása az SCID-5-höz képest
Időkeret: 1. nap
|
Határozza meg a KV-eszköz teljesítményét egy aktuális, szignifikáns depressziós epizód jelenlétének megkülönböztetésében az aktuális MDD és/vagy MDE SCID-5-CT diagnózisával, érzékenység és specifitás alapján.
|
1. nap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A Kintsugi Voice Device PPV, NPV, AUC, F-pontszáma a SCID-5-höz képest
Időkeret: 1. nap
|
Határozza meg a KV-eszköz teljesítményét az aktuális szignifikáns depressziós epizód jelenlétének megkülönböztetésében az aktuális MDD és/vagy MDE SCID-5-CT diagnózisával, pozitív prediktív érték, negatív prediktív érték, görbe alatti terület és F-pontszám használatával. .
|
1. nap
|
|
A Kintsugi Voice Device érzékenysége, specifitása, PPV, NPV, AUC, F-pontszáma a SCID-5-CT súlyosságához viszonyítva
Időkeret: 1. nap
|
Határozza meg a KV-eszköz teljesítményét az aktuális, jelentős depressziós epizód súlyosságának megkülönböztetésében a SCID-5-CT súlyossági értékelésével azok számára, akiknél aktuális MDD és/vagy MDE diagnózis van.
|
1. nap
|
|
A Kintsugi Voice Device érzékenysége, specifitása, PPV, NPV, AUC, F-pontszáma a PHQ-9-hez viszonyítva
Időkeret: 1. nap
|
Határozza meg az eszköz teljesítményét a jelenlegi jelentős depressziós tünetek meglétének megkülönböztetésében a PHQ-9-hez képest
|
1. nap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 0458
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .