- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06374056
Pilotstudie Kintsugi-spraakapparaat
Kintsugi Voice Device SCID-5-CT pilotstudie
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Depressie treft jaarlijks ongeveer 30% van de mensen in de Verenigde Staten. Door psychische aandoeningen vroegtijdig op te sporen, kunnen patiënten sneller de hulp krijgen die ze nodig hebben. Machine Learning Devices kunnen een manier zijn om artsen te helpen patiënten met psychische aandoeningen te identificeren. Artsen kunnen patiënten dan mogelijk helpen eerder het juiste zorgniveau te krijgen. Veel onderzoekers werken aan het vergroten van de screening op de geestelijke gezondheid. Machine Learning kan subtiele patronen detecteren, zoals veranderingen in de stem wanneer iemand psychische aandoeningen ervaart. Veranderingen in de stem die verband houden met een psychische aandoening zijn stembiomarkers.
Het doel van deze studie is om correlaties te vinden tussen stem en hoe mensen klinken met klinische diagnoses. Kintsugi Mindful Wellness, Inc. heeft een hulpmiddel ontwikkeld, het Kintsugi Voice Device, dat de geestelijke gezondheid en aandoeningen zoals depressie beoordeelt door de stem te bestuderen. Het doel van het onderzoek is om het vermogen van het apparaat om depressieve symptomen te identificeren te testen.
Aan dit onderzoek zullen maximaal 500 mensen deelnemen. De rekrutering van proefpersonen zal naar verwachting maximaal 1 jaar duren. Het voltooien van de onderzoeksactiviteiten kan ongeveer 2 uur duren, maar proefpersonen kunnen maximaal 2 weken ingeschreven blijven, afhankelijk van de beschikbaarheid van een arts voor het plannen van het Structured Clinical Interview for DSM-5 (SCID)-interview.
Deelnemers aan de studie zullen:
- Beantwoord korte, zelfgerapporteerde vragenlijsten om te bevestigen dat u in aanmerking komt. Deze antwoorden helpen de onderzoekers de gezondheidsgeschiedenis van de deelnemers te begrijpen.
- Plan een teleconferentie met een erkende klinisch psycholoog om hun geestelijke gezondheid via Zoom te evalueren. De klinisch psycholoog begeleidt de deelnemers door het gestructureerde klinische interview voor DSM-5 Clinical Trials Version (SCID-5-CT). De klinisch psycholoog heeft een vergunning in de woonstaat van de deelnemer. Van deze beoordeling worden video- en audio-opnamen gemaakt voor kwaliteitsborgingsdoeleinden. Als deelnemers er niet mee instemmen dat er video- en/of audio-opnamen worden gemaakt, kunnen ze niet deelnemen aan het onderzoek. Het SCID-5-CT-onderzoek is alleen bedoeld voor onderzoeksdoeleinden en is niet bedoeld voor behandelingsdoeleinden. De resultaten van de SCID worden niet gedeeld met deelnemers.
Op de dag van de teleconferentie met een erkende klinisch psycholoog zullen de deelnemers:
- Vul drie korte zelfevaluatie-enquêtes in met vragen over hun elektronische apparaat, geestelijke gezondheid en kwaliteit van leven: de Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) en de Quality of Life van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHOQOL). In totaal zullen deze assessments ongeveer 15 minuten duren.
- Deelnemers zorgen voor een audio-opname als reactie op 3 vragen naar keuze. De audio-opname wordt ingevoerd in het Kintsugi Voice Device om een voorspelling te ontvangen van de huidige tekenen van depressie. De Kintsugi Voice Device Prediction is alleen bedoeld voor onderzoeksdoeleinden en wordt niet gedeeld met deelnemers.
- Voltooi de SCID-5-CT terwijl deze op video wordt opgenomen en met audio wordt opgenomen door een erkende psycholoog of psychiater. De reacties van de deelnemers worden opgenomen. Met de SCID kan de arts de huidige mentale status van de deelnemers beoordelen.
Dit onderzoek is bedoeld voor onderzoeksdoeleinden en is niet bedoeld voor behandeling en/of diagnostische doeleinden. De risico's voor dit onderzoek zijn minimaal en/of tijdelijk en van korte duur. Het onderzoeksteam heeft procedures geïmplementeerd om deze waar mogelijk te minimaliseren. Er is altijd een risico dat de vertrouwelijkheid wordt geschonden. Om dit risico te minimaliseren, worden alle gegevens gecodeerd. Onderzoekers de-identificeren persoonlijke informatie met behulp van ID's. Onderzoekers slaan alle gegevens op in een veilige, met een wachtwoord beveiligde database en een Google Cloud Platform-bucket. Deelname kan emotionele inhoud naar voren brengen die tijdelijk van invloed kan zijn op de stemming. Om dit risico te minimaliseren, krijgt iedereen per e-mail een lijst met hulpmiddelen voor geestelijke gezondheidszorg.
Aan deelname zijn voor de proefpersonen geen kosten verbonden. Het kan zijn dat deelname geen direct voordeel oplevert. Indirecte voordelen kunnen onder meer zijn: vermindering van stress en meer leren over geestelijke gezondheid. De kennis die uit het onderzoek wordt verkregen, kan in de toekomst mogelijk ten goede komen aan patiënten.
Uit veiligheidsoverwegingen of zoals vereist om deelnemers van betaling te voorzien, worden uitsluitend persoonlijke en gezondheidsinformatie verzameld die rechtstreeks verband houdt met het onderzoek, waaronder:
- Naam
- Leeftijd
- Adres
- Telefoonnummer
- E-mailadres
- Demografische informatie (bijv. ras, geslacht en etniciteit)
- Kennis van het Engels
- Noodgeval Contact Informatie
- Audio-opname van de SCID-5-CT
- Video-opname van de SCID-5CT
- Audio-opnamen als reactie op aanwijzingen
- Korte medische geschiedenis en medicijnen
- Resultaten van de SCID-5-CT
- Apparaat informatie
- PHQ-9-reacties
- GAD-7-reacties
- Gedrags- en levenskwaliteit-enquêtereacties
Identificeerbare gegevens worden 7 jaar bewaard. Geanonimiseerde gegevens worden voor onbepaalde tijd bewaard.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
California
-
Berkeley, California, Verenigde Staten, 94707
- Kintsugi Mindful Wellness Inc.
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd >22 op het moment van geïnformeerde toestemming
- Toegang tot een laptop, smartphone, tablet of ander apparaat met een werkende microfoon en toegang tot internet
- Verklaarde bereidheid om video- en audio-opnamen te maken als onderdeel van het onderzoek
- Verklaarde bereidheid om te voldoen aan alle onderzoeksprocedures en beschikbaarheid voor de duur van het onderzoek
- vloeiend Engels
- Beschikbaarheid voor de duur van de studie
- Woont in de Verenigde Staten op het moment van toestemming en tijdens de voltooiing van de studie
- Draagt bij aan de ongeveer 50/50 depressieve/gezonde studiepopulatieverdeling
Uitsluitingscriteria:
- Elke beperking die van invloed is op hun vermogen om te spreken en/of een computer te gebruiken om online enquêtes en/of een virtuele beoordeling door een arts in te vullen (bijv. visuele beperking, motorische beperking en/of gehoorstoornis)
- Elke levenslange geschiedenis van neurologische aandoeningen die van invloed zijn op hun vermogen om te spreken en/of een computer te gebruiken om online enquêtes en/of een virtuele beoordeling door een arts in te vullen (bijvoorbeeld aandoeningen van het centrale zenuwstelsel, multiple sclerose, amyotrofische laterale sclerose en/of de ziekte van Parkinson)
- Elke levenslange voorgeschiedenis van een beroerte, een cognitief defect (bijvoorbeeld dementie of de ziekte van Alzheimer) en/of traumatisch hersenletsel
- Aanwezigheid van stemstoornissen die hun vermogen om te spreken beïnvloeden (bijvoorbeeld acute of chronische laryngitis, verlamming of verlamming van de stembanden, of krampachtige dysfonie)
- Vroegere of actieve zware rokers (gemiddeld >20 sigaretten per dag)
- Proefpersonen die eerder hebben deelgenomen aan een door Kintsugi gesponsord onderzoek.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Depressief
Alle studiedeelnemers zullen dezelfde onderzoeksprocedures ondergaan.
Alle individuen zullen korte online beoordelingen over hun emotionele en fysieke welzijn voltooien, audio-opgenomen stemreacties op aanwijzingen geven en de SCID-5-CT invullen met een arts met een licentie in hun woonstaat, terwijl audio- en video-opnamen worden gemaakt voor kwaliteitsborgingsdoeleinden.
|
Het Kintsugi-stemapparaat is bedoeld om te worden gebruikt voor het screenen op de aanwezigheid van stemsignalen die overeenkomen met een huidige matige tot ernstige depressieve episode bij patiënten van 22 jaar en ouder. Het apparaat is bedoeld voor gebruik door zorgverleners die een vergunning hebben om op depressie te screenen en in omgevingen waar screening op depressie plaatsvindt. Het apparaat mag niet worden gebruikt ter vervanging van een volledige patiëntevaluatie, noch ter vervanging van de standaardbeoordelingen van de arts voor de screening of diagnose van depressie. Het Kintsugi Voice Device bestaat uit een software-API en een machine learning-model dat opgenomen stemsamples gebruikt als input en output voor de detectie van signalen die consistent zijn met de huidige matige tot ernstige depressieve episode als output. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid en specificiteit van Kintsugi-spraakapparaat ten opzichte van de SCID-5
Tijdsspanne: Dag 1
|
Bepaal de prestaties van het KV-apparaat bij het onderscheiden van de aanwezigheid van een huidige significante depressieve episode met behulp van de SCID-5-CT-diagnose van de huidige MDD en/of MDE met behulp van gevoeligheid en specificiteit.
|
Dag 1
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
PPV, NPV, AUC, F-Score van Kintsugi-stemapparaat ten opzichte van de SCID-5
Tijdsspanne: Dag 1
|
Bepaal de prestaties van het KV-apparaat bij het onderscheiden van de aanwezigheid van een huidige significante depressieve episode met behulp van de SCID-5-CT-diagnose van de huidige MDD en/of MDE met behulp van een positieve voorspellende waarde, een negatief voorspellende waarde, een gebied onder de curve en een F-score .
|
Dag 1
|
|
Gevoeligheid, specificiteit, PPV, NPV, AUC, F-score van Kintsugi-stemapparaat in verhouding tot de ernst van de SCID-5-CT
Tijdsspanne: Dag 1
|
Bepaal de prestaties van het KV-apparaat bij het onderscheiden van de ernst van een huidige significante depressieve episode met behulp van de SCID-5-CT-ernstbeoordeling voor mensen met een diagnose van huidige MDD en/of MDE
|
Dag 1
|
|
Gevoeligheid, specificiteit, PPV, NPV, AUC, F-Score van Kintsugi-stemapparaat ten opzichte van de PHQ-9
Tijdsspanne: Dag 1
|
Bepaal de prestaties van het apparaat bij het onderscheiden van de aanwezigheid van huidige significante depressieve symptomen in vergelijking met de PHQ-9
|
Dag 1
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 0458
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .