- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06374056
Kintsugi Stemmeenhet Pilotstudie
Kintsugi Voice Device SCID-5-CT Pilotstudie
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Depresjon rammer omtrent 30 % av mennesker hvert år i USA. Å oppdage psykiske helsetilstander tidlig kan hjelpe pasienter å få den hjelpen de trenger raskere. Maskinlæringsenheter kan være en måte å hjelpe klinikere med å identifisere pasienter med psykiske lidelser. Klinikere kan da være i stand til å hjelpe pasienter med å få riktig behandlingsnivå tidligere. Mange forskere jobber med å øke screening for psykisk helse. Maskinlæring kan oppdage subtile mønstre som endringer i stemmen når noen opplever psykiske lidelser. Endringer i stemmen assosiert med en psykisk helsetilstand er stemmebiomarkører.
Hensikten med denne studien er å finne sammenhenger mellom stemme og hvordan folk høres ut med kliniske diagnoser. Kintsugi Mindful Wellness, Inc. har utviklet et verktøy, Kintsugi Voice Device, som vurderer mental helse og tilstander som depresjon ved å studere stemmen. Studiens mål er å teste enhetens evne til å identifisere depressive symptomer.
Opptil 500 personer vil delta i denne forskningen. Fagrekruttering forventes å ta inntil 1 år. Gjennomføring av studieaktivitetene kan ta omtrent 2 timer, men forsøkspersonene kan forbli påmeldt i opptil 2 uker basert på tilgjengelighet av klinikeren for å planlegge det strukturerte kliniske intervjuet for DSM-5 (SCID) intervju.
Studiedeltakere vil:
- Svar på korte selvrapporterte spørreskjemaer for bekreftelse av kvalifikasjoner. Disse svarene hjelper forskerne med å forstå deltakerens helsehistorie.
- Planlegg en telefonkonferanse med en lisensiert klinisk psykolog for å evaluere deres mentale helse over Zoom. Den kliniske psykologen vil veilede deltakerne gjennom det strukturerte kliniske intervjuet for DSM-5 Clinical Trials Version (SCID-5-CT). Den kliniske psykologen vil være lisensiert i deltakerens bostedsstat. Denne vurderingen vil være video- og lydopptak for kvalitetssikringsformål. Hvis deltakerne ikke godtar å bli tatt opp på video og/eller lydopptak, vil de ikke kunne delta i studien. SCID-5-CT-vurderingen er kun for forskningsformål og er ikke ment for behandlingsformål. Resultatene av SCID vil ikke bli delt med deltakerne.
På dagen for telefonkonferansen med en lisensiert klinisk psykolog vil deltakerne:
- Fullfør tre korte selvevalueringsundersøkelser som spør om deres elektroniske enhet, mental helse og livskvalitet: Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) og World Health Organization Quality of Life (WHOQOL). Disse vurderingene vil totalt ta ca. 15 minutter.
- Deltakerne vil gi et lydopptak som svar på 3 oppfordringer etter eget valg. Lydopptaket vil bli lagt inn på Kintsugi Voice Device for å motta en prediksjon av aktuelle tegn på depresjon. Kintsugi Voice Device Prediction er kun for forskningsformål og vil ikke bli delt med deltakere.
- Fullfør SCID-5-CT mens du blir videofilmet og lydopptak med en autorisert psykolog eller psykiater, og deltakersvar vil bli tatt opp. SCID vil tillate klinikeren å vurdere deltakernes nåværende mentale status.
Denne studien er ment for forskningsformål og er ikke ment for behandling og/eller diagnostiske formål. Risikoen for denne studien er minimal og/eller midlertidig og kortvarig. Studieteamet har implementert prosedyrer for å minimere dem der det er mulig. Det er alltid et potensial for brudd på konfidensialitet. For å minimere denne risikoen er alle oppføringer kryptert. Forskere avidentifiserer personlig informasjon ved hjelp av ID-er. Forskere vil lagre alle data i en sikker, passordbeskyttet database og Google Cloud Platform-bøtte. Deltakelse kan bringe opp emosjonelt innhold som midlertidig kan påvirke humøret. For å minimere denne risikoen vil alle bli tilsendt en liste over psykiske helseressurser på e-post.
Det er ingen kostnad for fagene for deltakelse. Det kan ikke være noen direkte fordel ved deltakelse. Indirekte fordeler kan inkludere reduksjon i stress, lære mer om mental helse. Kunnskap fra studien kan potensielt være til nytte for pasienter i fremtiden.
Bare personlig og helsemessig informasjon som er direkte relatert til forskningen samles inn, for sikkerhetsformål, eller som kreves for å gi deltakere betaling, inkludert:
- Navn
- Alder
- Adresse
- Telefonnummer
- Epostadresse
- Demografisk informasjon (f.eks. rase, kjønn og etnisitet)
- Engelsk ferdighet
- Nødkontaktinformasjon
- Lydopptak av SCID-5-CT
- Videoopptak av SCID-5CT
- Lydopptak som svar på spørsmål
- Kort medisinsk historie og medisiner
- Resultater av SCID-5-CT
- Enhetsinformasjon
- PHQ-9 svar
- GAD-7-svar
- Svar på atferds- og livskvalitetsundersøkelser
Identifiserbare data vil oppbevares i 7 år. Avidentifiserte data vil bli oppbevart på ubestemt tid.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
California
-
Berkeley, California, Forente stater, 94707
- Kintsugi Mindful Wellness Inc.
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder >22 på tidspunktet for informert samtykke
- Tilgang til en bærbar PC, smarttelefon, nettbrett eller annen enhet med en fungerende mikrofon og tilgang til Internett
- Oppgitt vilje til å bli tatt opp video og lyd som en del av studien
- Erklært vilje til å overholde alle studieprosedyrer og tilgjengelighet under studiets varighet
- Flytende i engelsk
- Tilgjengelighet for varigheten av studiet
- Bosatt i USA på tidspunktet for samtykke og under fullføring av studiet
- Bidrar til den ca 50/50 deprimerte/friske studiepopulasjonsfordelingen
Ekskluderingskriterier:
- Enhver funksjonsnedsettelse som påvirker deres evne til å snakke og/eller bruke en datamaskin til å fullføre nettbaserte undersøkelser og/eller en virtuell klinikervurdering (f.eks. synshemming, motorisk svekkelse og/eller hørselshemming)
- Enhver livshistorie med nevrologisk sykdom som påvirker deres evne til å snakke og/eller bruke en datamaskin til å fullføre online undersøkelser og/eller en virtuell klinikervurdering (f.eks. forstyrrelser i sentralnervesystemet, multippel sklerose, amyotrofisk lateral sklerose og/eller Parkinsons sykdom)
- Enhver livshistorie med hjerneslag, kognitiv defekt (f.eks. demens eller Alzheimers sykdom) og/eller traumatisk hjerneskade
- Tilstedeværelse av stemmeforstyrrelser som påvirker deres evne til å snakke (f.eks. akutt eller kronisk laryngitt, stemmebåndsparese eller lammelse, eller spasmodisk dysfoni)
- Tidligere eller aktive storrøykere (gjennomsnittlig over 20 sigaretter per dag)
- Forsøkspersoner som tidligere har deltatt i en Kintsugi-sponset studie.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Deprimert
Alle studiedeltakere vil gjennomgå de samme studieprosedyrene.
Alle individer vil fullføre korte nettvurderinger om deres emosjonelle og fysiske velvære, gi lydopptak av stemmesvar på meldinger og fullføre SCID-5-CT med en kliniker som er lisensiert i deres bostedsstat, mens de blir tatt opp med lyd og video for kvalitetssikringsformål.
|
Kintsugi Voice Device er ment å brukes til å screene for tilstedeværelsen av stemmesignaler i samsvar med en nåværende moderat til alvorlig depressiv episode hos pasienter i alderen 22 år og eldre. Enheten er ment å brukes av omsorgsleverandører som er lisensiert til å screene for depresjon og i innstillinger der screeningen for depresjon skjer. Enheten skal verken brukes i stedet for en fullstendig pasientevaluering eller erstatte noen av klinikerens standardvurderinger for screening eller diagnose av depresjon. Kintsugi Voice Device består av en programvare-API og maskinlæringsmodell som bruker innspilte stemmeprøver som innganger og sender ut deteksjon av signaler som samsvarer med gjeldende moderat til alvorlig depressiv episode som utganger. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sensitivitet og spesifisitet til Kintsugi-stemmeenheten i forhold til SCID-5
Tidsramme: Dag 1
|
Bestem ytelsen til KV-enheten når det gjelder å skille ut tilstedeværelsen av en gjeldende signifikant depressiv episode ved å bruke SCID-5-CT-diagnosen for gjeldende MDD og/eller MDE ved å bruke sensitivitet og spesifisitet.
|
Dag 1
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
PPV, NPV, AUC, F-score for Kintsugi Voice Device i forhold til SCID-5
Tidsramme: Dag 1
|
Bestem ytelsen til KV-enheten når det gjelder å skjelne tilstedeværelsen av en gjeldende signifikant depressiv episode ved å bruke SCID-5-CT-diagnosen for gjeldende MDD og/eller MDE ved å bruke positiv prediktiv verdi, negativ prediktiv verdi, område under kurven og F-score .
|
Dag 1
|
|
Sensitivitet, spesifisitet, PPV, NPV, AUC, F-score for Kintsugi Voice Device i forhold til alvorlighetsgraden av SCID-5-CT
Tidsramme: Dag 1
|
Bestem ytelsen til KV-enheten når det gjelder å skjelne alvorlighetsgraden av en pågående signifikant depressiv episode ved å bruke SCID-5-CT alvorlighetsvurderingen for de med en diagnose på nåværende MDD og/eller MDE
|
Dag 1
|
|
Sensitivitet, spesifisitet, PPV, NPV, AUC, F-score for Kintsugi-stemmeenheten i forhold til PHQ-9
Tidsramme: Dag 1
|
Bestem ytelsen til enheten når det gjelder å skille ut tilstedeværelsen av gjeldende signifikante depressive symptomer sammenlignet med PHQ-9
|
Dag 1
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 0458
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .