- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06564428
Kohortová studie modelů predikce rizika genetického karcinomu vaječníků a zkoumání patogeneze
Cílem tohoto projektu je vytvořit obousměrnou multicentrickou kohortu hereditárního karcinomu ovaria a popsat klinicko-patologické rysy pacientek s hereditárním karcinomem ovaria u nás. Model predikce rizika rakoviny vaječníků pro Číňany byl vytvořen následnou analýzou klinických a patologických informací, výsledků genetických testů a podrobné rodinné anamnézy, aby bylo možné předpovědět riziko rakoviny u prvostupňových příbuzných nosičů patogenních/podezřelých patogenních mutací, a vést intervenční management u vysoce rizikové populace rakoviny.
Studie identifikuje nové tumor-způsobující mutace/predisponující geny genovým sekvenováním ve speciální rodině s dědičným tumorem.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Asi 10%-20% rakoviny vaječníků má familiární agregaci, což naznačuje, že se může jednat o dědičnou rakovinu vaječníků. Prozkoumání genetického modelu predikce rizika rakoviny vaječníků vhodného pro Číňany pomůže kvantifikovat riziko rakoviny u vysoce rizikových skupin a povede k preventivním intervencím. Klinická patologie, genové mutace a rodinná anamnéza dědičného karcinomu vaječníků musí být hluboce analyzovány a příslušný výzkum je v Číně stále v počáteční fázi. Současně v malém počtu rodin s rakovinou vaječníků se zjevnou familiární agregací genetické testování nedokázalo detekovat známé patogenní/možné patogenní mutace v zárodečné linii, což naznačuje, že může existovat nový patogenní mechanismus, který vyžaduje další studium.
Na základě výše uvedených klinických problémů má tento projekt v úmyslu vytvořit prospektivní multicentrickou kohortu hereditárního karcinomu ovaria. Popsat klinickopatologické a genetické mutační charakteristiky pacientek s dědičným karcinomem vaječníků v Číně a vést individualizovanou diagnostiku a léčbu pacientek. Prostřednictvím následné analýzy klinickopatologických informací, charakteristik genových mutací, podrobné rodinné anamnézy a dalších faktorů byl vytvořen a předběžně ověřen vhodný model predikce rizika rakoviny vaječníků, který bude sloužit jako vodítko pro řízení intervence u vysoce rizikových skupin. Byly shromážděny speciální genetické rodiny rakoviny vaječníků nebo případy s časným nástupem rakoviny vaječníků a pomocí analýzy genového sekvenování byly prozkoumány nové mutace/geny náchylnosti způsobující nádor a byly provedeny funkční ověření a studie předběžného mechanismu.
Výzkumný tým se opírá se o Národní centrum klinického výzkumu pro porodnictví a gynekologii a dlouhodobě se zabývá klinickou diagnostikou, léčbou a vědeckým výzkumem gynekologických zhoubných nádorů. V Číně byla genetická konzultační klinika pro gynekologické nádory založena již dříve a existují vyspělé platformy pro diagnostiku, léčbu a genetické blokování dědičné rakoviny vaječníků. Naše výzkumná skupina původně v naší nemocnici založila kohortu genetického karcinomu vaječníků, která zahrnovala více než 1000 případů pacientek s epiteliálním karcinomem vaječníků a jejich rodin, které od roku 2016 podstoupily chirurgickou léčbu v naší nemocnici. V září 2022 vedla zřízení multicentrické platformy pro genetickou diagnostiku a léčbu gynekologických nádorů s 11 dílčími centry po celé zemi, které spolupracují na zaměření na diagnostiku, léčbu a výzkum dědičných gynekologických nádorů.
Vývoj tohoto projektu vytvoří model předpovědi rizika rakoviny vaječníků, který bude poprvé vhodný pro Číňany, a povede k prevenci a intervenci vysoce rizikových skupin. Prostřednictvím speciálního genetického ovariálního karcinomu family mining, prozkoumat nový patogenní mechanismus ovariálního karcinomu, vést k včasné diagnostice dědičného ovariálního karcinomu; Zároveň podpoří individualizovanou a přesnou diagnostiku a léčbu pacientek s dědičným karcinomem vaječníků.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Yuan Li, Doctor
- Telefonní číslo: 18610689868
- E-mail: yuanli@bimu.edu.cn
Studijní místa
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Čína, 100000
- Nábor
- Peking University Third Hospital
-
Kontakt:
- Yuan Li, Doctor
- Telefonní číslo: 18610689868
- E-mail: yuanli@bimu.edu.cn
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria zahrnutí:
Epiteliální rakovina vaječníků
- 18 let Patologická diagnóza byla jasná Genetický test prokázal patogenní/podezřelé patogenní mutace v zárodečné linii (interpretace mutací viz American ACMG Classification Standards and Guidelines for Genetic Variation)
Kritéria vyloučení:
- Neepiteliální rakovina vaječníků byla potvrzena patologií. Nebyl proveden genetický test
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Přenašeči mutací
Do naší nemocnice byly přivezeny pacientky s definitivní patologickou diagnózou epiteliálního karcinomu vaječníků, které jsou nositelkami suspektní genové mutace nebo mají rakovinu v rodinné anamnéze.
|
Sledovat, zda pacientky s podezřelými genovými mutacemi nebo rodinnou anamnézou mají vyšší riziko, že budou trpět rakovinou vaječníků.
|
|
Kontrolní skupina
Do naší nemocnice byly přivezeny pacientky s definitivní patologickou diagnózou epiteliálního karcinomu vaječníků, které nenesou žádné suspektní genové mutace a nemají v rodinné anamnéze žádný typ rakoviny.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Klinicko-patologické rysy a charakteristiky genových mutací u dědičného karcinomu vaječníků
Časové okno: 2024-2026
|
|
2024-2026
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Nově diagnostikovaná rakovina vaječníků u příbuzného prvního stupně
Časové okno: 2024-2026
|
Patologická diagnóza byla epiteliální karcinom vaječníků
|
2024-2026
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Hongyan Guo, Doctor, Peking University Third Hospital
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Parmigiani G, Berry D, Aguilar O. Determining carrier probabilities for breast cancer-susceptibility genes BRCA1 and BRCA2. Am J Hum Genet. 1998 Jan;62(1):145-58. doi: 10.1086/301670.
- Lynch HT, Snyder CL, Shaw TG, Heinen CD, Hitchins MP. Milestones of Lynch syndrome: 1895-2015. Nat Rev Cancer. 2015 Mar;15(3):181-94. doi: 10.1038/nrc3878. Epub 2015 Feb 12.
- Berry DA, Parmigiani G, Sanchez J, Schildkraut J, Winer E. Probability of carrying a mutation of breast-ovarian cancer gene BRCA1 based on family history. J Natl Cancer Inst. 1997 Feb 5;89(3):227-38. doi: 10.1093/jnci/89.3.227.
- Lheureux S, Gourley C, Vergote I, Oza AM. Epithelial ovarian cancer. Lancet. 2019 Mar 23;393(10177):1240-1253. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32552-2.
- Nielsen FC, van Overeem Hansen T, Sorensen CS. Hereditary breast and ovarian cancer: new genes in confined pathways. Nat Rev Cancer. 2016 Sep;16(9):599-612. doi: 10.1038/nrc.2016.72. Epub 2016 Aug 12.
- Yoshida R. Hereditary breast and ovarian cancer (HBOC): review of its molecular characteristics, screening, treatment, and prognosis. Breast Cancer. 2021 Nov;28(6):1167-1180. doi: 10.1007/s12282-020-01148-2. Epub 2020 Aug 29.
- Gilpin CA, Carson N, Hunter AG. A preliminary validation of a family history assessment form to select women at risk for breast or ovarian cancer for referral to a genetics center. Clin Genet. 2000 Oct;58(4):299-308. doi: 10.1034/j.1399-0004.2000.580408.x.
- Evans DG, Eccles DM, Rahman N, Young K, Bulman M, Amir E, Shenton A, Howell A, Lalloo F. A new scoring system for the chances of identifying a BRCA1/2 mutation outperforms existing models including BRCAPRO. J Med Genet. 2004 Jun;41(6):474-80. doi: 10.1136/jmg.2003.017996.
- Bellcross CA, Lemke AA, Pape LS, Tess AL, Meisner LT. Evaluation of a breast/ovarian cancer genetics referral screening tool in a mammography population. Genet Med. 2009 Nov;11(11):783-9. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181b9b04a.
- Hoskins KF, Zwaagstra A, Ranz M. Validation of a tool for identifying women at high risk for hereditary breast cancer in population-based screening. Cancer. 2006 Oct 15;107(8):1769-76. doi: 10.1002/cncr.22202.
- Ashton-Prolla P, Giacomazzi J, Schmidt AV, Roth FL, Palmero EI, Kalakun L, Aguiar ES, Moreira SM, Batassini E, Belo-Reyes V, Schuler-Faccini L, Giugliani R, Caleffi M, Camey SA. Development and validation of a simple questionnaire for the identification of hereditary breast cancer in primary care. BMC Cancer. 2009 Aug 14;9:283. doi: 10.1186/1471-2407-9-283.
- Berliner JL, Cummings SA, Boldt Burnett B, Ricker CN. Risk assessment and genetic counseling for hereditary breast and ovarian cancer syndromes-Practice resource of the National Society of Genetic Counselors. J Genet Couns. 2021 Apr;30(2):342-360. doi: 10.1002/jgc4.1374. Epub 2021 Jan 7.
- Berry DA, Iversen ES Jr, Gudbjartsson DF, Hiller EH, Garber JE, Peshkin BN, Lerman C, Watson P, Lynch HT, Hilsenbeck SG, Rubinstein WS, Hughes KS, Parmigiani G. BRCAPRO validation, sensitivity of genetic testing of BRCA1/BRCA2, and prevalence of other breast cancer susceptibility genes. J Clin Oncol. 2002 Jun 1;20(11):2701-12. doi: 10.1200/JCO.2002.05.121.
- Antoniou AC, Pharoah PD, McMullan G, Day NE, Stratton MR, Peto J, Ponder BJ, Easton DF. A comprehensive model for familial breast cancer incorporating BRCA1, BRCA2 and other genes. Br J Cancer. 2002 Jan 7;86(1):76-83. doi: 10.1038/sj.bjc.6600008.
- Antoniou AC, Pharoah PP, Smith P, Easton DF. The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer. Br J Cancer. 2004 Oct 18;91(8):1580-90. doi: 10.1038/sj.bjc.6602175.
- Lee A, Mavaddat N, Cunningham A, Carver T, Ficorella L, Archer S, Walter FM, Tischkowitz M, Roberts J, Usher-Smith J, Simard J, Schmidt MK, Devilee P, Zadnik V, Jurgens H, Mouret-Fourme E, De Pauw A, Rookus M, Mooij TM, Pharoah PP, Easton DF, Antoniou AC. Enhancing the BOADICEA cancer risk prediction model to incorporate new data on RAD51C, RAD51D, BARD1 updates to tumour pathology and cancer incidence. J Med Genet. 2022 Dec;59(12):1206-1218. doi: 10.1136/jmedgenet-2022-108471. Epub 2022 Sep 26.
- Daly MB, Pilarski R, Yurgelun MB, Berry MP, Buys SS, Dickson P, Domchek SM, Elkhanany A, Friedman S, Garber JE, Goggins M, Hutton ML, Khan S, Klein C, Kohlmann W, Kurian AW, Laronga C, Litton JK, Mak JS, Menendez CS, Merajver SD, Norquist BS, Offit K, Pal T, Pederson HJ, Reiser G, Shannon KM, Visvanathan K, Weitzel JN, Wick MJ, Wisinski KB, Dwyer MA, Darlow SD. NCCN Guidelines Insights: Genetic/Familial High-Risk Assessment: Breast, Ovarian, and Pancreatic, Version 1.2020. J Natl Compr Canc Netw. 2020 Apr;18(4):380-391. doi: 10.6004/jnccn.2020.0017.
- US Preventive Services Task Force; Owens DK, Davidson KW, Krist AH, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Doubeni CA, Epling JW Jr, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Pbert L, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Risk Assessment, Genetic Counseling, and Genetic Testing for BRCA-Related Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2019 Aug 20;322(7):652-665. doi: 10.1001/jama.2019.10987.
- Dareng EO, Tyrer JP, Barnes DR, Jones MR, Yang X, Aben KKH, Adank MA, Agata S, Andrulis IL, Anton-Culver H, Antonenkova NN, Aravantinos G, Arun BK, Augustinsson A, Balmana J, Bandera EV, Barkardottir RB, Barrowdale D, Beckmann MW, Beeghly-Fadiel A, Benitez J, Bermisheva M, Bernardini MQ, Bjorge L, Black A, Bogdanova NV, Bonanni B, Borg A, Brenton JD, Budzilowska A, Butzow R, Buys SS, Cai H, Caligo MA, Campbell I, Cannioto R, Cassingham H, Chang-Claude J, Chanock SJ, Chen K, Chiew YE, Chung WK, Claes KBM, Colonna S; GEMO Study Collaborators; GC-HBOC Study Collaborators; EMBRACE Collaborators; Cook LS, Couch FJ, Daly MB, Dao F, Davies E, de la Hoya M, de Putter R, Dennis J, DePersia A, Devilee P, Diez O, Ding YC, Doherty JA, Domchek SM, Dork T, du Bois A, Durst M, Eccles DM, Eliassen HA, Engel C, Evans GD, Fasching PA, Flanagan JM, Fortner RT, Machackova E, Friedman E, Ganz PA, Garber J, Gensini F, Giles GG, Glendon G, Godwin AK, Goodman MT, Greene MH, Gronwald J; OPAL Study Group; AOCS Group; Hahnen E, Haiman CA, Hakansson N, Hamann U, Hansen TVO, Harris HR, Hartman M, Heitz F, Hildebrandt MAT, Hogdall E, Hogdall CK, Hopper JL, Huang RY, Huff C, Hulick PJ, Huntsman DG, Imyanitov EN; KConFab Investigators; HEBON Investigators; Isaacs C, Jakubowska A, James PA, Janavicius R, Jensen A, Johannsson OT, John EM, Jones ME, Kang D, Karlan BY, Karnezis A, Kelemen LE, Khusnutdinova E, Kiemeney LA, Kim BG, Kjaer SK, Komenaka I, Kupryjanczyk J, Kurian AW, Kwong A, Lambrechts D, Larson MC, Lazaro C, Le ND, Leslie G, Lester J, Lesueur F, Levine DA, Li L, Li J, Loud JT, Lu KH, Lubinski J, Mai PL, Manoukian S, Marks JR, Matsuno RK, Matsuo K, May T, McGuffog L, McLaughlin JR, McNeish IA, Mebirouk N, Menon U, Miller A, Milne RL, Minlikeeva A, Modugno F, Montagna M, Moysich KB, Munro E, Nathanson KL, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Yie JNY, Nielsen HR, Nielsen FC, Nikitina-Zake L, Odunsi K, Offit K, Olah E, Olbrecht S, Olopade OI, Olson SH, Olsson H, Osorio A, Papi L, Park SK, Parsons MT, Pathak H, Pedersen IS, Peixoto A, Pejovic T, Perez-Segura P, Permuth JB, Peshkin B, Peterlongo P, Piskorz A, Prokofyeva D, Radice P, Rantala J, Riggan MJ, Risch HA, Rodriguez-Antona C, Ross E, Rossing MA, Runnebaum I, Sandler DP, Santamarina M, Soucy P, Schmutzler RK, Setiawan VW, Shan K, Sieh W, Simard J, Singer CF, Sokolenko AP, Song H, Southey MC, Steed H, Stoppa-Lyonnet D, Sutphen R, Swerdlow AJ, Tan YY, Teixeira MR, Teo SH, Terry KL, Terry MB; OCAC Consortium; CIMBA Consortium; Thomassen M, Thompson PJ, Thomsen LCV, Thull DL, Tischkowitz M, Titus L, Toland AE, Torres D, Trabert B, Travis R, Tung N, Tworoger SS, Valen E, van Altena AM, van der Hout AH, Van Nieuwenhuysen E, van Rensburg EJ, Vega A, Edwards DV, Vierkant RA, Wang F, Wappenschmidt B, Webb PM, Weinberg CR, Weitzel JN, Wentzensen N, White E, Whittemore AS, Winham SJ, Wolk A, Woo YL, Wu AH, Yan L, Yannoukakos D, Zavaglia KM, Zheng W, Ziogas A, Zorn KK, Kleibl Z, Easton D, Lawrenson K, DeFazio A, Sellers TA, Ramus SJ, Pearce CL, Monteiro AN, Cunningham J, Goode EL, Schildkraut JM, Berchuck A, Chenevix-Trench G, Gayther SA, Antoniou AC, Pharoah PDP. Polygenic risk modeling for prediction of epithelial ovarian cancer risk. Eur J Hum Genet. 2022 Mar;30(3):349-362. doi: 10.1038/s41431-021-00987-7. Epub 2022 Jan 14.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
- Urogenitální onemocnění
- Onemocnění genitálií
- Onemocnění endokrinního systému
- Urogenitální novotvary
- Novotvary podle místa
- Novotvary
- Ženské urogenitální onemocnění
- Ženské urogenitální onemocnění a těhotenské komplikace
- Onemocnění pohlavních orgánů, ženy
- Novotvary endokrinních žláz
- Onemocnění vaječníků
- Adnexální onemocnění
- Genitální novotvary, ženy
- Gonadální poruchy
- Novotvary vaječníků
Další identifikační čísla studie
- 000000 (MRDC)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .