- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06564428
En kohortstudie av genetisk risikoprediksjonsmodeller for eggstokkreft og patogeneseutforskning
Målet med dette prosjektet er å etablere en toveis multisenter-kohort av arvelig eggstokkreft og å beskrive de klinikopatologiske trekk ved arvelig eggstokkreftpasienter i vårt land. Risikoprediksjonsmodellen for eggstokkreft for kinesisk ble etablert ved oppfølgingsanalyse av klinisk og patologisk informasjon, genetiske testresultater og detaljert familiehistorie, for å forutsi risikoen for kreft hos førstegradsslektninger til bærere av patogene/mistanke om patogene mutasjoner, og å veilede intervensjonshåndtering av høyrisikopopulasjoner for kreft.
Studien vil identifisere nye tumor-forårsakende mutasjoner/disponerende gener ved gensekvensering i en spesiell familie med arvelig tumor.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Omtrent 10–20 % av eggstokkreftene har familiær aggregering, noe som tyder på at det kan være arvelig eggstokkreft. Å utforske en genetisk risikoprediksjonsmodell for eggstokkreft som er egnet for kinesere, vil bidra til å kvantifisere risikoen for kreft i høyrisikogrupper og veilede forebyggende intervensjoner. Klinisk patologi, genmutasjon og familiehistorie av arvelig eggstokkreft må analyseres grundig, og relevant forskning er fortsatt i startfasen i Kina. Samtidig, i et lite antall eggstokkreftfamilier med åpenbar familiær aggregering, klarte ikke genetisk testing å oppdage kjente patogene/mulige patogene mutasjoner i kimlinjen, noe som tyder på at det kan være en ny patogen mekanisme som trenger ytterligere studier.
Basert på de ovennevnte kliniske problemstillingene, har dette prosjektet til hensikt å etablere en prospektiv multisenterkohort av arvelig eggstokkreft. Å beskrive de klinisk-patologiske og genetiske mutasjonskarakteristikkene til arvelige eggstokkreftpasienter i Kina, og veilede den individuelle diagnosen og behandlingen av pasienter. Gjennom oppfølgingsanalyse av klinikopatologisk informasjon, genmutasjonskarakteristikker, detaljert familiehistorie og andre faktorer, ble en passende prediksjonsmodell for eggstokkreftrisiko etablert og foreløpig verifisert for å veilede intervensjonshåndteringen av høyrisikogrupper. Spesielle genetiske eggstokkreftfamilier eller tidlig debuterende eggstokkrefttilfeller ble samlet inn, og nye tumor-forårsakende mutasjoner/følsomhetsgener ble utforsket gjennom gensekvenseringsanalyse, og funksjonell verifisering og foreløpige mekanismestudier ble utført.
Basert på National Clinical Research Center for Obstetrics and Gynecology, har forskerteamet vært engasjert i klinisk diagnose, behandling og vitenskapelig forskning av gynekologiske ondartede svulster i lang tid. I Kina ble den gynekologiske tumorgenetiske konsultasjonsklinikken etablert tidligere, og det finnes modne plattformer for diagnose, behandling og genetisk blokkering av arvelig eggstokkreft. Vår forskningsgruppe har i utgangspunktet etablert en genetisk eggstokkreft-kohort på sykehuset vårt, som har inkludert mer enn 1000 tilfeller av pasienter med epitelial eggstokkreft og deres familier som har mottatt kirurgisk behandling på sykehuset vårt siden 2016. I september 2022 førte det til etableringen av en multisenter plattform for genetisk diagnostikk og behandling av gynekologiske svulster, med 11 undersentre over hele landet som jobber sammen for å fokusere på diagnostisering, behandling og forskning av arvelige gynekologiske svulster.
Utviklingen av dette prosjektet vil etablere risikoprediksjonsmodellen for eggstokkreft som passer for kinesere for første gang, og veilede forebygging og intervensjon av høyrisikogrupper. Gjennom spesiell genetisk eggstokkreft familie gruvedrift, for å utforske den nye patogene mekanismen for eggstokkreft, for å veilede tidlig diagnose av arvelig eggstokkreft; Samtidig vil det fremme individualisert og nøyaktig diagnose og behandling av arvelige eggstokkreftpasienter.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Yuan Li, Doctor
- Telefonnummer: 18610689868
- E-post: yuanli@bimu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kina, 100000
- Rekruttering
- Peking University Third Hospital
-
Ta kontakt med:
- Yuan Li, Doctor
- Telefonnummer: 18610689868
- E-post: yuanli@bimu.edu.cn
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
Epitelial eggstokkreft
- 18 år Den patologiske diagnosen var klar Den genetiske testen viste kimlinjepatogene/mistanke om patogene mutasjoner (for mutasjonstolkning, se de amerikanske ACMG Classification Standards and Guidelines for Genetic Variation)
Ekskluderingskriterier:
- Ikke-epitelial eggstokkreft ble bekreftet av patologi Ingen genetisk test er utført
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Mutasjonsbærere
Pasienter presentert til vårt sykehus med en sikker patologisk diagnose av epitelial eggstokkreft, som bærer på mistenkte genmutasjoner eller har familiehistorie med kreft.
|
For å observere om pasienter med mistenkte genmutasjoner eller familiehistorie har høyere risiko for å lide av eggstokkreft.
|
|
Kontrollgruppe
Pasienter presentert til vårt sykehus med en sikker patologisk diagnose av epitelial eggstokkreft, som ikke bærer noen mistenkte genmutasjoner og ikke har noen familiehistorie med noen form for kreft.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
De klinikopatologiske egenskapene og genmutasjonskarakteristikkene til arvelig eggstokkreft
Tidsramme: 2024-2026
|
|
2024-2026
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nydiagnostisert eggstokkreft hos en førstegrads slektning
Tidsramme: 2024-2026
|
Den patologiske diagnosen var epitelial eggstokkreft
|
2024-2026
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Hongyan Guo, Doctor, Peking University Third Hospital
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Parmigiani G, Berry D, Aguilar O. Determining carrier probabilities for breast cancer-susceptibility genes BRCA1 and BRCA2. Am J Hum Genet. 1998 Jan;62(1):145-58. doi: 10.1086/301670.
- Lynch HT, Snyder CL, Shaw TG, Heinen CD, Hitchins MP. Milestones of Lynch syndrome: 1895-2015. Nat Rev Cancer. 2015 Mar;15(3):181-94. doi: 10.1038/nrc3878. Epub 2015 Feb 12.
- Berry DA, Parmigiani G, Sanchez J, Schildkraut J, Winer E. Probability of carrying a mutation of breast-ovarian cancer gene BRCA1 based on family history. J Natl Cancer Inst. 1997 Feb 5;89(3):227-38. doi: 10.1093/jnci/89.3.227.
- Lheureux S, Gourley C, Vergote I, Oza AM. Epithelial ovarian cancer. Lancet. 2019 Mar 23;393(10177):1240-1253. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32552-2.
- Nielsen FC, van Overeem Hansen T, Sorensen CS. Hereditary breast and ovarian cancer: new genes in confined pathways. Nat Rev Cancer. 2016 Sep;16(9):599-612. doi: 10.1038/nrc.2016.72. Epub 2016 Aug 12.
- Yoshida R. Hereditary breast and ovarian cancer (HBOC): review of its molecular characteristics, screening, treatment, and prognosis. Breast Cancer. 2021 Nov;28(6):1167-1180. doi: 10.1007/s12282-020-01148-2. Epub 2020 Aug 29.
- Gilpin CA, Carson N, Hunter AG. A preliminary validation of a family history assessment form to select women at risk for breast or ovarian cancer for referral to a genetics center. Clin Genet. 2000 Oct;58(4):299-308. doi: 10.1034/j.1399-0004.2000.580408.x.
- Evans DG, Eccles DM, Rahman N, Young K, Bulman M, Amir E, Shenton A, Howell A, Lalloo F. A new scoring system for the chances of identifying a BRCA1/2 mutation outperforms existing models including BRCAPRO. J Med Genet. 2004 Jun;41(6):474-80. doi: 10.1136/jmg.2003.017996.
- Bellcross CA, Lemke AA, Pape LS, Tess AL, Meisner LT. Evaluation of a breast/ovarian cancer genetics referral screening tool in a mammography population. Genet Med. 2009 Nov;11(11):783-9. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181b9b04a.
- Hoskins KF, Zwaagstra A, Ranz M. Validation of a tool for identifying women at high risk for hereditary breast cancer in population-based screening. Cancer. 2006 Oct 15;107(8):1769-76. doi: 10.1002/cncr.22202.
- Ashton-Prolla P, Giacomazzi J, Schmidt AV, Roth FL, Palmero EI, Kalakun L, Aguiar ES, Moreira SM, Batassini E, Belo-Reyes V, Schuler-Faccini L, Giugliani R, Caleffi M, Camey SA. Development and validation of a simple questionnaire for the identification of hereditary breast cancer in primary care. BMC Cancer. 2009 Aug 14;9:283. doi: 10.1186/1471-2407-9-283.
- Berliner JL, Cummings SA, Boldt Burnett B, Ricker CN. Risk assessment and genetic counseling for hereditary breast and ovarian cancer syndromes-Practice resource of the National Society of Genetic Counselors. J Genet Couns. 2021 Apr;30(2):342-360. doi: 10.1002/jgc4.1374. Epub 2021 Jan 7.
- Berry DA, Iversen ES Jr, Gudbjartsson DF, Hiller EH, Garber JE, Peshkin BN, Lerman C, Watson P, Lynch HT, Hilsenbeck SG, Rubinstein WS, Hughes KS, Parmigiani G. BRCAPRO validation, sensitivity of genetic testing of BRCA1/BRCA2, and prevalence of other breast cancer susceptibility genes. J Clin Oncol. 2002 Jun 1;20(11):2701-12. doi: 10.1200/JCO.2002.05.121.
- Antoniou AC, Pharoah PD, McMullan G, Day NE, Stratton MR, Peto J, Ponder BJ, Easton DF. A comprehensive model for familial breast cancer incorporating BRCA1, BRCA2 and other genes. Br J Cancer. 2002 Jan 7;86(1):76-83. doi: 10.1038/sj.bjc.6600008.
- Antoniou AC, Pharoah PP, Smith P, Easton DF. The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer. Br J Cancer. 2004 Oct 18;91(8):1580-90. doi: 10.1038/sj.bjc.6602175.
- Lee A, Mavaddat N, Cunningham A, Carver T, Ficorella L, Archer S, Walter FM, Tischkowitz M, Roberts J, Usher-Smith J, Simard J, Schmidt MK, Devilee P, Zadnik V, Jurgens H, Mouret-Fourme E, De Pauw A, Rookus M, Mooij TM, Pharoah PP, Easton DF, Antoniou AC. Enhancing the BOADICEA cancer risk prediction model to incorporate new data on RAD51C, RAD51D, BARD1 updates to tumour pathology and cancer incidence. J Med Genet. 2022 Dec;59(12):1206-1218. doi: 10.1136/jmedgenet-2022-108471. Epub 2022 Sep 26.
- Daly MB, Pilarski R, Yurgelun MB, Berry MP, Buys SS, Dickson P, Domchek SM, Elkhanany A, Friedman S, Garber JE, Goggins M, Hutton ML, Khan S, Klein C, Kohlmann W, Kurian AW, Laronga C, Litton JK, Mak JS, Menendez CS, Merajver SD, Norquist BS, Offit K, Pal T, Pederson HJ, Reiser G, Shannon KM, Visvanathan K, Weitzel JN, Wick MJ, Wisinski KB, Dwyer MA, Darlow SD. NCCN Guidelines Insights: Genetic/Familial High-Risk Assessment: Breast, Ovarian, and Pancreatic, Version 1.2020. J Natl Compr Canc Netw. 2020 Apr;18(4):380-391. doi: 10.6004/jnccn.2020.0017.
- US Preventive Services Task Force; Owens DK, Davidson KW, Krist AH, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Doubeni CA, Epling JW Jr, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Pbert L, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Risk Assessment, Genetic Counseling, and Genetic Testing for BRCA-Related Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2019 Aug 20;322(7):652-665. doi: 10.1001/jama.2019.10987.
- Dareng EO, Tyrer JP, Barnes DR, Jones MR, Yang X, Aben KKH, Adank MA, Agata S, Andrulis IL, Anton-Culver H, Antonenkova NN, Aravantinos G, Arun BK, Augustinsson A, Balmana J, Bandera EV, Barkardottir RB, Barrowdale D, Beckmann MW, Beeghly-Fadiel A, Benitez J, Bermisheva M, Bernardini MQ, Bjorge L, Black A, Bogdanova NV, Bonanni B, Borg A, Brenton JD, Budzilowska A, Butzow R, Buys SS, Cai H, Caligo MA, Campbell I, Cannioto R, Cassingham H, Chang-Claude J, Chanock SJ, Chen K, Chiew YE, Chung WK, Claes KBM, Colonna S; GEMO Study Collaborators; GC-HBOC Study Collaborators; EMBRACE Collaborators; Cook LS, Couch FJ, Daly MB, Dao F, Davies E, de la Hoya M, de Putter R, Dennis J, DePersia A, Devilee P, Diez O, Ding YC, Doherty JA, Domchek SM, Dork T, du Bois A, Durst M, Eccles DM, Eliassen HA, Engel C, Evans GD, Fasching PA, Flanagan JM, Fortner RT, Machackova E, Friedman E, Ganz PA, Garber J, Gensini F, Giles GG, Glendon G, Godwin AK, Goodman MT, Greene MH, Gronwald J; OPAL Study Group; AOCS Group; Hahnen E, Haiman CA, Hakansson N, Hamann U, Hansen TVO, Harris HR, Hartman M, Heitz F, Hildebrandt MAT, Hogdall E, Hogdall CK, Hopper JL, Huang RY, Huff C, Hulick PJ, Huntsman DG, Imyanitov EN; KConFab Investigators; HEBON Investigators; Isaacs C, Jakubowska A, James PA, Janavicius R, Jensen A, Johannsson OT, John EM, Jones ME, Kang D, Karlan BY, Karnezis A, Kelemen LE, Khusnutdinova E, Kiemeney LA, Kim BG, Kjaer SK, Komenaka I, Kupryjanczyk J, Kurian AW, Kwong A, Lambrechts D, Larson MC, Lazaro C, Le ND, Leslie G, Lester J, Lesueur F, Levine DA, Li L, Li J, Loud JT, Lu KH, Lubinski J, Mai PL, Manoukian S, Marks JR, Matsuno RK, Matsuo K, May T, McGuffog L, McLaughlin JR, McNeish IA, Mebirouk N, Menon U, Miller A, Milne RL, Minlikeeva A, Modugno F, Montagna M, Moysich KB, Munro E, Nathanson KL, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Yie JNY, Nielsen HR, Nielsen FC, Nikitina-Zake L, Odunsi K, Offit K, Olah E, Olbrecht S, Olopade OI, Olson SH, Olsson H, Osorio A, Papi L, Park SK, Parsons MT, Pathak H, Pedersen IS, Peixoto A, Pejovic T, Perez-Segura P, Permuth JB, Peshkin B, Peterlongo P, Piskorz A, Prokofyeva D, Radice P, Rantala J, Riggan MJ, Risch HA, Rodriguez-Antona C, Ross E, Rossing MA, Runnebaum I, Sandler DP, Santamarina M, Soucy P, Schmutzler RK, Setiawan VW, Shan K, Sieh W, Simard J, Singer CF, Sokolenko AP, Song H, Southey MC, Steed H, Stoppa-Lyonnet D, Sutphen R, Swerdlow AJ, Tan YY, Teixeira MR, Teo SH, Terry KL, Terry MB; OCAC Consortium; CIMBA Consortium; Thomassen M, Thompson PJ, Thomsen LCV, Thull DL, Tischkowitz M, Titus L, Toland AE, Torres D, Trabert B, Travis R, Tung N, Tworoger SS, Valen E, van Altena AM, van der Hout AH, Van Nieuwenhuysen E, van Rensburg EJ, Vega A, Edwards DV, Vierkant RA, Wang F, Wappenschmidt B, Webb PM, Weinberg CR, Weitzel JN, Wentzensen N, White E, Whittemore AS, Winham SJ, Wolk A, Woo YL, Wu AH, Yan L, Yannoukakos D, Zavaglia KM, Zheng W, Ziogas A, Zorn KK, Kleibl Z, Easton D, Lawrenson K, DeFazio A, Sellers TA, Ramus SJ, Pearce CL, Monteiro AN, Cunningham J, Goode EL, Schildkraut JM, Berchuck A, Chenevix-Trench G, Gayther SA, Antoniou AC, Pharoah PDP. Polygenic risk modeling for prediction of epithelial ovarian cancer risk. Eur J Hum Genet. 2022 Mar;30(3):349-362. doi: 10.1038/s41431-021-00987-7. Epub 2022 Jan 14.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Urogenitale sykdommer
- Kjønnssykdommer
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Urogenitale neoplasmer
- Neoplasmer etter nettsted
- Neoplasmer
- Kvinnelige urogenitale sykdommer
- Kvinnelige urogenitale sykdommer og graviditetskomplikasjoner
- Kjønnssykdommer, kvinner
- Neoplasmer i endokrine kjertel
- Sykdommer i eggstokkene
- Adnexal sykdommer
- Genitale neoplasmer, kvinnelige
- Gonadal lidelser
- Neoplasmer i eggstokkene
Andre studie-ID-numre
- 000000 (MRDC)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .