- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06564428
Kohorttitutkimus geneettisistä munasarjasyövän riskin ennustemalleista ja patogeneesin tutkimisesta
Tämän projektin tavoitteena on perustaa kaksisuuntainen monikeskuskohortti perinnöllisistä munasarjasyövistä ja kuvata maamme perinnöllisen munasarjasyöpäpotilaiden kliinisiä patologisia piirteitä. Munasarjasyövän riskin ennustemalli kiinalaisille luotiin seuraamalla kliinisten ja patologisten tietojen, geneettisten testien tulosten ja yksityiskohtaisen sukuhistorian analysointia, jotta voidaan ennustaa syöpäriski patogeenisten/epäiltyjen patogeenisten mutaatioiden kantajien ensimmäisen asteen sukulaisissa. ja ohjaamaan suuren syöpäriskin väestön interventiohallintaa.
Tutkimuksessa tunnistetaan uusia kasvaimia aiheuttavia mutaatioita/altistavia geenejä geenisekvensoimalla erityisessä perheessä, jossa on perinnöllinen kasvain.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Noin 10–20 %:lla munasarjasyövistä on familiaalinen kasautuminen, mikä viittaa siihen, että kyseessä voi olla perinnöllinen munasarjasyöpä. Kiinalaisille sopivan geneettisen munasarjasyövän riskin ennustemallin tutkiminen auttaa määrittämään syöpäriskin riskiryhmissä ja ohjaamaan ennaltaehkäiseviä toimia. Perinnöllisen munasarjasyövän kliininen patologia, geenimutaatiot ja sukuhistoria vaativat syvällistä analysointia, ja asiaan liittyvä tutkimus on Kiinassa vielä alkuvaiheessa. Samanaikaisesti pienessä määrässä munasarjasyöpäperheitä, joissa oli ilmeistä perheaggregaatiota, geneettinen testaus ei onnistunut havaitsemaan tunnettuja patogeenisiä/mahdollisia patogeenisiä mutaatioita ituradassa, mikä viittaa siihen, että saattaa olla olemassa uusi patogeeninen mekanismi, joka vaatii lisätutkimuksia.
Yllä olevien kliinisten seikkojen perusteella tämän hankkeen tarkoituksena on perustaa tuleva monikeskuskohortti perinnöllisistä munasarjasyövistä. Kuvaa perinnöllisen munasarjasyöpäpotilaiden kliinispatologisia ja geneettisiä mutaatio-ominaisuuksia Kiinassa ja ohjata potilaiden yksilöllistä diagnoosia ja hoitoa. Klinikopatologisen tiedon, geenimutaatioiden ominaisuuksien, yksityiskohtaisen sukuhistorian ja muiden tekijöiden seuranta-analyysin avulla muodostettiin ja alustavasti varmistettiin sopiva munasarjasyövän riskin ennustemalli ohjaamaan riskiryhmien interventiohallintaa. Erityisiä geneettisiä munasarjasyöpäperheitä tai varhain alkaneita munasarjasyöpätapauksia kerättiin ja uusia kasvaimia aiheuttavia mutaatioita/herkkyysgeenejä tutkittiin geenisekvensointianalyysin avulla sekä suoritettiin toimintavarmennus ja alustavia mekanismitutkimuksia.
Synnytys- ja gynekologian kliinisen tutkimuksen keskukseen tukeutuva tutkimusryhmä on pitkään ollut mukana gynekologisten pahanlaatuisten kasvainten kliinisen diagnosoinnin, hoidon ja tieteellisen tutkimuksen parissa. Kiinassa gynekologisten kasvainten geneettinen konsultaatioklinikka perustettiin aiemmin, ja perinnöllisen munasarjasyövän diagnosointiin, hoitoon ja geneettiseen estoon on kypsät alustat. Tutkimusryhmämme on alun perin perustanut sairaalaomme geneettisen munasarjasyöpäkohortin, johon on kuulunut yli 1000 sairaalassamme leikkaushoitoa saanutta epiteelisyövän potilasta perheineen vuodesta 2016 lähtien. Syyskuussa 2022 se johti monikeskuksen gynekologisten kasvainten geneettisen diagnoosi- ja hoitoalustan perustamista, jossa 11 alakeskusta eri puolilla maata työskentelevät yhdessä keskittyäkseen perinnöllisten gynekologisten kasvainten diagnosointiin, hoitoon ja tutkimukseen.
Tämän hankkeen kehitystyöllä luodaan ensimmäistä kertaa kiinalaisille sopiva munasarjasyövän riskin ennustemalli ja ohjataan riskiryhmien ennaltaehkäisyä ja interventiota. Erityisen geneettisen munasarjasyövän perheen louhinnan avulla tutkia munasarjasyövän uutta patogeenistä mekanismia, ohjata perinnöllisen munasarjasyövän varhaista diagnoosia; Samalla se edistää perinnöllisen munasarjasyöpäpotilaiden yksilöllistä ja tarkkaa diagnoosia ja hoitoa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Yuan Li, Doctor
- Puhelinnumero: 18610689868
- Sähköposti: yuanli@bimu.edu.cn
Opiskelupaikat
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kiina, 100000
- Rekrytointi
- Peking University Third Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Yuan Li, Doctor
- Puhelinnumero: 18610689868
- Sähköposti: yuanli@bimu.edu.cn
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
Epiteelin munasarjasyöpä
- 18 vuotta Patologinen diagnoosi oli selvä Geneettinen testi osoitti ituradan patogeenisiä/epäiltyjä mutaatioita (katso mutaation tulkinta Amerikan ACMG-luokitusstandardeista ja geneettisen muunnelman ohjeista)
Poissulkemiskriteerit:
- Ei-epiteelinen munasarjasyöpä vahvistettiin patologialla Geneettistä testiä ei ole tehty
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Mutaatioiden kantajat
Sairaalaamme saapuivat potilaat, joilla oli selvä patologinen diagnoosi epiteelin munasarjasyöpä, joilla on epäiltyjä geenimutaatioita tai suvussa on ollut syöpää.
|
Tarkkailemaan, onko potilailla, joilla on epäiltyjä geenimutaatioita tai suvussa suurempi riski sairastua munasarjasyöpään.
|
|
Kontrolliryhmä
Sairaalaamme saapuivat potilaat, joilla oli selvä patologinen diagnoosi epiteelin munasarjasyöpä, joilla ei ole epäiltäviä geenimutaatioita eikä heidän suvussaan ollut minkäänlaista syöpää.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Perinnöllisen munasarjasyövän kliiniset ominaisuudet ja geenimutaatioominaisuudet
Aikaikkuna: 2024-2026
|
|
2024-2026
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Äskettäin diagnosoitu munasarjasyöpä ensimmäisen asteen sukulaisella
Aikaikkuna: 2024-2026
|
Patologinen diagnoosi oli epiteelin munasarjasyöpä
|
2024-2026
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Hongyan Guo, Doctor, Peking University Third Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Parmigiani G, Berry D, Aguilar O. Determining carrier probabilities for breast cancer-susceptibility genes BRCA1 and BRCA2. Am J Hum Genet. 1998 Jan;62(1):145-58. doi: 10.1086/301670.
- Lynch HT, Snyder CL, Shaw TG, Heinen CD, Hitchins MP. Milestones of Lynch syndrome: 1895-2015. Nat Rev Cancer. 2015 Mar;15(3):181-94. doi: 10.1038/nrc3878. Epub 2015 Feb 12.
- Berry DA, Parmigiani G, Sanchez J, Schildkraut J, Winer E. Probability of carrying a mutation of breast-ovarian cancer gene BRCA1 based on family history. J Natl Cancer Inst. 1997 Feb 5;89(3):227-38. doi: 10.1093/jnci/89.3.227.
- Lheureux S, Gourley C, Vergote I, Oza AM. Epithelial ovarian cancer. Lancet. 2019 Mar 23;393(10177):1240-1253. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32552-2.
- Nielsen FC, van Overeem Hansen T, Sorensen CS. Hereditary breast and ovarian cancer: new genes in confined pathways. Nat Rev Cancer. 2016 Sep;16(9):599-612. doi: 10.1038/nrc.2016.72. Epub 2016 Aug 12.
- Yoshida R. Hereditary breast and ovarian cancer (HBOC): review of its molecular characteristics, screening, treatment, and prognosis. Breast Cancer. 2021 Nov;28(6):1167-1180. doi: 10.1007/s12282-020-01148-2. Epub 2020 Aug 29.
- Gilpin CA, Carson N, Hunter AG. A preliminary validation of a family history assessment form to select women at risk for breast or ovarian cancer for referral to a genetics center. Clin Genet. 2000 Oct;58(4):299-308. doi: 10.1034/j.1399-0004.2000.580408.x.
- Evans DG, Eccles DM, Rahman N, Young K, Bulman M, Amir E, Shenton A, Howell A, Lalloo F. A new scoring system for the chances of identifying a BRCA1/2 mutation outperforms existing models including BRCAPRO. J Med Genet. 2004 Jun;41(6):474-80. doi: 10.1136/jmg.2003.017996.
- Bellcross CA, Lemke AA, Pape LS, Tess AL, Meisner LT. Evaluation of a breast/ovarian cancer genetics referral screening tool in a mammography population. Genet Med. 2009 Nov;11(11):783-9. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181b9b04a.
- Hoskins KF, Zwaagstra A, Ranz M. Validation of a tool for identifying women at high risk for hereditary breast cancer in population-based screening. Cancer. 2006 Oct 15;107(8):1769-76. doi: 10.1002/cncr.22202.
- Ashton-Prolla P, Giacomazzi J, Schmidt AV, Roth FL, Palmero EI, Kalakun L, Aguiar ES, Moreira SM, Batassini E, Belo-Reyes V, Schuler-Faccini L, Giugliani R, Caleffi M, Camey SA. Development and validation of a simple questionnaire for the identification of hereditary breast cancer in primary care. BMC Cancer. 2009 Aug 14;9:283. doi: 10.1186/1471-2407-9-283.
- Berliner JL, Cummings SA, Boldt Burnett B, Ricker CN. Risk assessment and genetic counseling for hereditary breast and ovarian cancer syndromes-Practice resource of the National Society of Genetic Counselors. J Genet Couns. 2021 Apr;30(2):342-360. doi: 10.1002/jgc4.1374. Epub 2021 Jan 7.
- Berry DA, Iversen ES Jr, Gudbjartsson DF, Hiller EH, Garber JE, Peshkin BN, Lerman C, Watson P, Lynch HT, Hilsenbeck SG, Rubinstein WS, Hughes KS, Parmigiani G. BRCAPRO validation, sensitivity of genetic testing of BRCA1/BRCA2, and prevalence of other breast cancer susceptibility genes. J Clin Oncol. 2002 Jun 1;20(11):2701-12. doi: 10.1200/JCO.2002.05.121.
- Antoniou AC, Pharoah PD, McMullan G, Day NE, Stratton MR, Peto J, Ponder BJ, Easton DF. A comprehensive model for familial breast cancer incorporating BRCA1, BRCA2 and other genes. Br J Cancer. 2002 Jan 7;86(1):76-83. doi: 10.1038/sj.bjc.6600008.
- Antoniou AC, Pharoah PP, Smith P, Easton DF. The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer. Br J Cancer. 2004 Oct 18;91(8):1580-90. doi: 10.1038/sj.bjc.6602175.
- Lee A, Mavaddat N, Cunningham A, Carver T, Ficorella L, Archer S, Walter FM, Tischkowitz M, Roberts J, Usher-Smith J, Simard J, Schmidt MK, Devilee P, Zadnik V, Jurgens H, Mouret-Fourme E, De Pauw A, Rookus M, Mooij TM, Pharoah PP, Easton DF, Antoniou AC. Enhancing the BOADICEA cancer risk prediction model to incorporate new data on RAD51C, RAD51D, BARD1 updates to tumour pathology and cancer incidence. J Med Genet. 2022 Dec;59(12):1206-1218. doi: 10.1136/jmedgenet-2022-108471. Epub 2022 Sep 26.
- Daly MB, Pilarski R, Yurgelun MB, Berry MP, Buys SS, Dickson P, Domchek SM, Elkhanany A, Friedman S, Garber JE, Goggins M, Hutton ML, Khan S, Klein C, Kohlmann W, Kurian AW, Laronga C, Litton JK, Mak JS, Menendez CS, Merajver SD, Norquist BS, Offit K, Pal T, Pederson HJ, Reiser G, Shannon KM, Visvanathan K, Weitzel JN, Wick MJ, Wisinski KB, Dwyer MA, Darlow SD. NCCN Guidelines Insights: Genetic/Familial High-Risk Assessment: Breast, Ovarian, and Pancreatic, Version 1.2020. J Natl Compr Canc Netw. 2020 Apr;18(4):380-391. doi: 10.6004/jnccn.2020.0017.
- US Preventive Services Task Force; Owens DK, Davidson KW, Krist AH, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Doubeni CA, Epling JW Jr, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Pbert L, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Risk Assessment, Genetic Counseling, and Genetic Testing for BRCA-Related Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2019 Aug 20;322(7):652-665. doi: 10.1001/jama.2019.10987.
- Dareng EO, Tyrer JP, Barnes DR, Jones MR, Yang X, Aben KKH, Adank MA, Agata S, Andrulis IL, Anton-Culver H, Antonenkova NN, Aravantinos G, Arun BK, Augustinsson A, Balmana J, Bandera EV, Barkardottir RB, Barrowdale D, Beckmann MW, Beeghly-Fadiel A, Benitez J, Bermisheva M, Bernardini MQ, Bjorge L, Black A, Bogdanova NV, Bonanni B, Borg A, Brenton JD, Budzilowska A, Butzow R, Buys SS, Cai H, Caligo MA, Campbell I, Cannioto R, Cassingham H, Chang-Claude J, Chanock SJ, Chen K, Chiew YE, Chung WK, Claes KBM, Colonna S; GEMO Study Collaborators; GC-HBOC Study Collaborators; EMBRACE Collaborators; Cook LS, Couch FJ, Daly MB, Dao F, Davies E, de la Hoya M, de Putter R, Dennis J, DePersia A, Devilee P, Diez O, Ding YC, Doherty JA, Domchek SM, Dork T, du Bois A, Durst M, Eccles DM, Eliassen HA, Engel C, Evans GD, Fasching PA, Flanagan JM, Fortner RT, Machackova E, Friedman E, Ganz PA, Garber J, Gensini F, Giles GG, Glendon G, Godwin AK, Goodman MT, Greene MH, Gronwald J; OPAL Study Group; AOCS Group; Hahnen E, Haiman CA, Hakansson N, Hamann U, Hansen TVO, Harris HR, Hartman M, Heitz F, Hildebrandt MAT, Hogdall E, Hogdall CK, Hopper JL, Huang RY, Huff C, Hulick PJ, Huntsman DG, Imyanitov EN; KConFab Investigators; HEBON Investigators; Isaacs C, Jakubowska A, James PA, Janavicius R, Jensen A, Johannsson OT, John EM, Jones ME, Kang D, Karlan BY, Karnezis A, Kelemen LE, Khusnutdinova E, Kiemeney LA, Kim BG, Kjaer SK, Komenaka I, Kupryjanczyk J, Kurian AW, Kwong A, Lambrechts D, Larson MC, Lazaro C, Le ND, Leslie G, Lester J, Lesueur F, Levine DA, Li L, Li J, Loud JT, Lu KH, Lubinski J, Mai PL, Manoukian S, Marks JR, Matsuno RK, Matsuo K, May T, McGuffog L, McLaughlin JR, McNeish IA, Mebirouk N, Menon U, Miller A, Milne RL, Minlikeeva A, Modugno F, Montagna M, Moysich KB, Munro E, Nathanson KL, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Yie JNY, Nielsen HR, Nielsen FC, Nikitina-Zake L, Odunsi K, Offit K, Olah E, Olbrecht S, Olopade OI, Olson SH, Olsson H, Osorio A, Papi L, Park SK, Parsons MT, Pathak H, Pedersen IS, Peixoto A, Pejovic T, Perez-Segura P, Permuth JB, Peshkin B, Peterlongo P, Piskorz A, Prokofyeva D, Radice P, Rantala J, Riggan MJ, Risch HA, Rodriguez-Antona C, Ross E, Rossing MA, Runnebaum I, Sandler DP, Santamarina M, Soucy P, Schmutzler RK, Setiawan VW, Shan K, Sieh W, Simard J, Singer CF, Sokolenko AP, Song H, Southey MC, Steed H, Stoppa-Lyonnet D, Sutphen R, Swerdlow AJ, Tan YY, Teixeira MR, Teo SH, Terry KL, Terry MB; OCAC Consortium; CIMBA Consortium; Thomassen M, Thompson PJ, Thomsen LCV, Thull DL, Tischkowitz M, Titus L, Toland AE, Torres D, Trabert B, Travis R, Tung N, Tworoger SS, Valen E, van Altena AM, van der Hout AH, Van Nieuwenhuysen E, van Rensburg EJ, Vega A, Edwards DV, Vierkant RA, Wang F, Wappenschmidt B, Webb PM, Weinberg CR, Weitzel JN, Wentzensen N, White E, Whittemore AS, Winham SJ, Wolk A, Woo YL, Wu AH, Yan L, Yannoukakos D, Zavaglia KM, Zheng W, Ziogas A, Zorn KK, Kleibl Z, Easton D, Lawrenson K, DeFazio A, Sellers TA, Ramus SJ, Pearce CL, Monteiro AN, Cunningham J, Goode EL, Schildkraut JM, Berchuck A, Chenevix-Trench G, Gayther SA, Antoniou AC, Pharoah PDP. Polygenic risk modeling for prediction of epithelial ovarian cancer risk. Eur J Hum Genet. 2022 Mar;30(3):349-362. doi: 10.1038/s41431-021-00987-7. Epub 2022 Jan 14.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Urogenitaaliset sairaudet
- Sukuelinten sairaudet
- Endokriinisen järjestelmän sairaudet
- Urogenitaaliset kasvaimet
- Neoplasmat sivustoittain
- Neoplasmat
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet
- Naisten virtsa- ja sukupuolielinten sairaudet ja raskauden komplikaatiot
- Sukuelinten sairaudet, naiset
- Endokriinisten rauhasten kasvaimet
- Munasarjan sairaudet
- Adnexaaliset sairaudet
- Sukuelinten kasvaimet, naiset
- Sukurauhasten häiriöt
- Munasarjan kasvaimet
Muut tutkimustunnusnumerot
- 000000 (MRDC)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .