- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06564428
En kohortstudie av genetiska ovariecancerriskmodeller och patogenesutforskning
Syftet med detta projekt är att etablera en dubbelriktad multicenterkohort av ärftlig äggstockscancer och att beskriva de klinisk-patologiska egenskaperna hos ärftliga äggstockscancerpatienter i vårt land. Riskprediktionsmodellen för äggstockscancer för kinesiska etablerades genom uppföljningsanalys av klinisk och patologisk information, genetiska testresultat och detaljerad familjehistoria, för att förutsäga risken för cancer hos första gradens släktingar till bärare av patogena/misstänkta patogena mutationer, och att vägleda interventionshanteringen av högriskpopulationer av cancer.
Studien kommer att identifiera nya tumörorsakande mutationer/predisponerande gener genom gensekvensering i en speciell familj med ärftlig tumör.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Cirka 10-20% av äggstockscancer har familjär aggregering, vilket tyder på att det kan vara ärftlig äggstockscancer. Att utforska en genetisk förutsägelsemodell för äggstockscancerrisk som är lämplig för kineser kommer att hjälpa till att kvantifiera risken för cancer i högriskgrupper och vägleda förebyggande insatser. Klinisk patologi, genmutation och familjehistoria av ärftlig äggstockscancer måste analyseras djupt, och relevant forskning är fortfarande i inledningsskedet i Kina. Samtidigt, i ett litet antal äggstockscancerfamiljer med uppenbar familjär aggregering, misslyckades genetisk testning med att upptäcka kända patogena/möjliga patogena mutationer i könslinjen, vilket tyder på att det kan finnas en ny patogen mekanism som behöver studeras ytterligare.
Baserat på ovanstående kliniska frågeställningar, avser detta projekt att etablera en prospektiv multicenterkohort av ärftlig äggstockscancer. Att beskriva de kliniska patologiska och genetiska mutationsegenskaperna hos ärftliga äggstockscancerpatienter i Kina, och vägleda den individuella diagnosen och behandlingen av patienter. Genom uppföljningsanalys av klinisk patologisk information, genmutationsegenskaper, detaljerad familjehistoria och andra faktorer, etablerades en lämplig modell för äggstockscancerriskprediktion och preliminärt verifierad för att vägleda interventionshanteringen av högriskgrupper. Särskilda genetiska äggstockscancerfamiljer eller tidigt debuterande äggstockscancerfall samlades in, och nya tumörorsakande mutationer/mottaglighetsgener undersöktes genom gensekvensanalys, och funktionell verifiering och preliminära mekanismstudier genomfördes.
Med hjälp av National Clinical Research Center for Obstetrics and Gynecology har forskargruppen varit engagerad i klinisk diagnos, behandling och vetenskaplig forskning av gynekologiska maligna tumörer under lång tid. I Kina har den gynekologiska tumörgenetiska konsultationskliniken etablerats tidigare och det finns mogna plattformar för diagnos, behandling och genetisk blockering av ärftlig äggstockscancer. Vår forskargrupp har initialt etablerat en genetisk äggstockscancerkohort på vårt sjukhus, som har inkluderat mer än 1000 fall av patienter med epitelial äggstockscancer och deras familjer som har fått kirurgisk behandling på vårt sjukhus sedan 2016. I september 2022 ledde det till etableringen av en multicenter plattform för genetisk diagnostik och behandling av gynekologiska tumörer, med 11 undercentra över hela landet som arbetar tillsammans för att fokusera på diagnos, behandling och forskning av ärftliga gynekologiska tumörer.
Utvecklingen av detta projekt kommer för första gången att etablera riskpredikteringsmodellen för äggstockscancer som är lämplig för kineser, och vägleda förebyggande och ingripande av högriskgrupper. Genom speciell genetisk äggstockscancerfamiljbrytning, för att utforska den nya patogena mekanismen för äggstockscancer, för att vägleda den tidiga diagnosen av ärftlig äggstockscancer; Samtidigt kommer det att främja individualiserad och korrekt diagnos och behandling av ärftliga äggstockscancerpatienter.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Yuan Li, Doctor
- Telefonnummer: 18610689868
- E-post: yuanli@bimu.edu.cn
Studieorter
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kina, 100000
- Rekrytering
- Peking University Third Hospital
-
Kontakt:
- Yuan Li, Doctor
- Telefonnummer: 18610689868
- E-post: yuanli@bimu.edu.cn
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Epitelial äggstockscancer
- 18 år Den patologiska diagnosen var klar Det genetiska testet visade könslinjepatogena/misstänkta patogena mutationer (för mutationstolkning, se amerikanska ACMG Classification Standards and Guidelines for Genetic Variation)
Uteslutningskriterier:
- Icke-epitelial äggstockscancer bekräftades av patologi. Inget genetiskt test har utförts
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Mutationsbärare
Patienter som presenterades på vårt sjukhus med en definitiv patologisk diagnos av epitelial äggstockscancer, som bär på misstänkta genmutationer eller har cancer i familjen.
|
Att observera om patienter med misstänkta genmutationer eller familjehistoria löper högre risk att drabbas av äggstockscancer.
|
|
Kontrollgrupp
Patienter som presenterades på vårt sjukhus med en definitiv patologisk diagnos av epitelial äggstockscancer, som inte bär på några misstänkta genmutationer och inte har någon familjehistoria av någon typ av cancer.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Klinikopatologiska egenskaper och genmutationsegenskaper hos ärftlig äggstockscancer
Tidsram: 2024-2026
|
|
2024-2026
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Nydiagnostiserad äggstockscancer hos en första gradens släkting
Tidsram: 2024-2026
|
Den patologiska diagnosen var epitelial äggstockscancer
|
2024-2026
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Hongyan Guo, Doctor, Peking University Third Hospital
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Parmigiani G, Berry D, Aguilar O. Determining carrier probabilities for breast cancer-susceptibility genes BRCA1 and BRCA2. Am J Hum Genet. 1998 Jan;62(1):145-58. doi: 10.1086/301670.
- Lynch HT, Snyder CL, Shaw TG, Heinen CD, Hitchins MP. Milestones of Lynch syndrome: 1895-2015. Nat Rev Cancer. 2015 Mar;15(3):181-94. doi: 10.1038/nrc3878. Epub 2015 Feb 12.
- Berry DA, Parmigiani G, Sanchez J, Schildkraut J, Winer E. Probability of carrying a mutation of breast-ovarian cancer gene BRCA1 based on family history. J Natl Cancer Inst. 1997 Feb 5;89(3):227-38. doi: 10.1093/jnci/89.3.227.
- Lheureux S, Gourley C, Vergote I, Oza AM. Epithelial ovarian cancer. Lancet. 2019 Mar 23;393(10177):1240-1253. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32552-2.
- Nielsen FC, van Overeem Hansen T, Sorensen CS. Hereditary breast and ovarian cancer: new genes in confined pathways. Nat Rev Cancer. 2016 Sep;16(9):599-612. doi: 10.1038/nrc.2016.72. Epub 2016 Aug 12.
- Yoshida R. Hereditary breast and ovarian cancer (HBOC): review of its molecular characteristics, screening, treatment, and prognosis. Breast Cancer. 2021 Nov;28(6):1167-1180. doi: 10.1007/s12282-020-01148-2. Epub 2020 Aug 29.
- Gilpin CA, Carson N, Hunter AG. A preliminary validation of a family history assessment form to select women at risk for breast or ovarian cancer for referral to a genetics center. Clin Genet. 2000 Oct;58(4):299-308. doi: 10.1034/j.1399-0004.2000.580408.x.
- Evans DG, Eccles DM, Rahman N, Young K, Bulman M, Amir E, Shenton A, Howell A, Lalloo F. A new scoring system for the chances of identifying a BRCA1/2 mutation outperforms existing models including BRCAPRO. J Med Genet. 2004 Jun;41(6):474-80. doi: 10.1136/jmg.2003.017996.
- Bellcross CA, Lemke AA, Pape LS, Tess AL, Meisner LT. Evaluation of a breast/ovarian cancer genetics referral screening tool in a mammography population. Genet Med. 2009 Nov;11(11):783-9. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181b9b04a.
- Hoskins KF, Zwaagstra A, Ranz M. Validation of a tool for identifying women at high risk for hereditary breast cancer in population-based screening. Cancer. 2006 Oct 15;107(8):1769-76. doi: 10.1002/cncr.22202.
- Ashton-Prolla P, Giacomazzi J, Schmidt AV, Roth FL, Palmero EI, Kalakun L, Aguiar ES, Moreira SM, Batassini E, Belo-Reyes V, Schuler-Faccini L, Giugliani R, Caleffi M, Camey SA. Development and validation of a simple questionnaire for the identification of hereditary breast cancer in primary care. BMC Cancer. 2009 Aug 14;9:283. doi: 10.1186/1471-2407-9-283.
- Berliner JL, Cummings SA, Boldt Burnett B, Ricker CN. Risk assessment and genetic counseling for hereditary breast and ovarian cancer syndromes-Practice resource of the National Society of Genetic Counselors. J Genet Couns. 2021 Apr;30(2):342-360. doi: 10.1002/jgc4.1374. Epub 2021 Jan 7.
- Berry DA, Iversen ES Jr, Gudbjartsson DF, Hiller EH, Garber JE, Peshkin BN, Lerman C, Watson P, Lynch HT, Hilsenbeck SG, Rubinstein WS, Hughes KS, Parmigiani G. BRCAPRO validation, sensitivity of genetic testing of BRCA1/BRCA2, and prevalence of other breast cancer susceptibility genes. J Clin Oncol. 2002 Jun 1;20(11):2701-12. doi: 10.1200/JCO.2002.05.121.
- Antoniou AC, Pharoah PD, McMullan G, Day NE, Stratton MR, Peto J, Ponder BJ, Easton DF. A comprehensive model for familial breast cancer incorporating BRCA1, BRCA2 and other genes. Br J Cancer. 2002 Jan 7;86(1):76-83. doi: 10.1038/sj.bjc.6600008.
- Antoniou AC, Pharoah PP, Smith P, Easton DF. The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer. Br J Cancer. 2004 Oct 18;91(8):1580-90. doi: 10.1038/sj.bjc.6602175.
- Lee A, Mavaddat N, Cunningham A, Carver T, Ficorella L, Archer S, Walter FM, Tischkowitz M, Roberts J, Usher-Smith J, Simard J, Schmidt MK, Devilee P, Zadnik V, Jurgens H, Mouret-Fourme E, De Pauw A, Rookus M, Mooij TM, Pharoah PP, Easton DF, Antoniou AC. Enhancing the BOADICEA cancer risk prediction model to incorporate new data on RAD51C, RAD51D, BARD1 updates to tumour pathology and cancer incidence. J Med Genet. 2022 Dec;59(12):1206-1218. doi: 10.1136/jmedgenet-2022-108471. Epub 2022 Sep 26.
- Daly MB, Pilarski R, Yurgelun MB, Berry MP, Buys SS, Dickson P, Domchek SM, Elkhanany A, Friedman S, Garber JE, Goggins M, Hutton ML, Khan S, Klein C, Kohlmann W, Kurian AW, Laronga C, Litton JK, Mak JS, Menendez CS, Merajver SD, Norquist BS, Offit K, Pal T, Pederson HJ, Reiser G, Shannon KM, Visvanathan K, Weitzel JN, Wick MJ, Wisinski KB, Dwyer MA, Darlow SD. NCCN Guidelines Insights: Genetic/Familial High-Risk Assessment: Breast, Ovarian, and Pancreatic, Version 1.2020. J Natl Compr Canc Netw. 2020 Apr;18(4):380-391. doi: 10.6004/jnccn.2020.0017.
- US Preventive Services Task Force; Owens DK, Davidson KW, Krist AH, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Doubeni CA, Epling JW Jr, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Pbert L, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Risk Assessment, Genetic Counseling, and Genetic Testing for BRCA-Related Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2019 Aug 20;322(7):652-665. doi: 10.1001/jama.2019.10987.
- Dareng EO, Tyrer JP, Barnes DR, Jones MR, Yang X, Aben KKH, Adank MA, Agata S, Andrulis IL, Anton-Culver H, Antonenkova NN, Aravantinos G, Arun BK, Augustinsson A, Balmana J, Bandera EV, Barkardottir RB, Barrowdale D, Beckmann MW, Beeghly-Fadiel A, Benitez J, Bermisheva M, Bernardini MQ, Bjorge L, Black A, Bogdanova NV, Bonanni B, Borg A, Brenton JD, Budzilowska A, Butzow R, Buys SS, Cai H, Caligo MA, Campbell I, Cannioto R, Cassingham H, Chang-Claude J, Chanock SJ, Chen K, Chiew YE, Chung WK, Claes KBM, Colonna S; GEMO Study Collaborators; GC-HBOC Study Collaborators; EMBRACE Collaborators; Cook LS, Couch FJ, Daly MB, Dao F, Davies E, de la Hoya M, de Putter R, Dennis J, DePersia A, Devilee P, Diez O, Ding YC, Doherty JA, Domchek SM, Dork T, du Bois A, Durst M, Eccles DM, Eliassen HA, Engel C, Evans GD, Fasching PA, Flanagan JM, Fortner RT, Machackova E, Friedman E, Ganz PA, Garber J, Gensini F, Giles GG, Glendon G, Godwin AK, Goodman MT, Greene MH, Gronwald J; OPAL Study Group; AOCS Group; Hahnen E, Haiman CA, Hakansson N, Hamann U, Hansen TVO, Harris HR, Hartman M, Heitz F, Hildebrandt MAT, Hogdall E, Hogdall CK, Hopper JL, Huang RY, Huff C, Hulick PJ, Huntsman DG, Imyanitov EN; KConFab Investigators; HEBON Investigators; Isaacs C, Jakubowska A, James PA, Janavicius R, Jensen A, Johannsson OT, John EM, Jones ME, Kang D, Karlan BY, Karnezis A, Kelemen LE, Khusnutdinova E, Kiemeney LA, Kim BG, Kjaer SK, Komenaka I, Kupryjanczyk J, Kurian AW, Kwong A, Lambrechts D, Larson MC, Lazaro C, Le ND, Leslie G, Lester J, Lesueur F, Levine DA, Li L, Li J, Loud JT, Lu KH, Lubinski J, Mai PL, Manoukian S, Marks JR, Matsuno RK, Matsuo K, May T, McGuffog L, McLaughlin JR, McNeish IA, Mebirouk N, Menon U, Miller A, Milne RL, Minlikeeva A, Modugno F, Montagna M, Moysich KB, Munro E, Nathanson KL, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Yie JNY, Nielsen HR, Nielsen FC, Nikitina-Zake L, Odunsi K, Offit K, Olah E, Olbrecht S, Olopade OI, Olson SH, Olsson H, Osorio A, Papi L, Park SK, Parsons MT, Pathak H, Pedersen IS, Peixoto A, Pejovic T, Perez-Segura P, Permuth JB, Peshkin B, Peterlongo P, Piskorz A, Prokofyeva D, Radice P, Rantala J, Riggan MJ, Risch HA, Rodriguez-Antona C, Ross E, Rossing MA, Runnebaum I, Sandler DP, Santamarina M, Soucy P, Schmutzler RK, Setiawan VW, Shan K, Sieh W, Simard J, Singer CF, Sokolenko AP, Song H, Southey MC, Steed H, Stoppa-Lyonnet D, Sutphen R, Swerdlow AJ, Tan YY, Teixeira MR, Teo SH, Terry KL, Terry MB; OCAC Consortium; CIMBA Consortium; Thomassen M, Thompson PJ, Thomsen LCV, Thull DL, Tischkowitz M, Titus L, Toland AE, Torres D, Trabert B, Travis R, Tung N, Tworoger SS, Valen E, van Altena AM, van der Hout AH, Van Nieuwenhuysen E, van Rensburg EJ, Vega A, Edwards DV, Vierkant RA, Wang F, Wappenschmidt B, Webb PM, Weinberg CR, Weitzel JN, Wentzensen N, White E, Whittemore AS, Winham SJ, Wolk A, Woo YL, Wu AH, Yan L, Yannoukakos D, Zavaglia KM, Zheng W, Ziogas A, Zorn KK, Kleibl Z, Easton D, Lawrenson K, DeFazio A, Sellers TA, Ramus SJ, Pearce CL, Monteiro AN, Cunningham J, Goode EL, Schildkraut JM, Berchuck A, Chenevix-Trench G, Gayther SA, Antoniou AC, Pharoah PDP. Polygenic risk modeling for prediction of epithelial ovarian cancer risk. Eur J Hum Genet. 2022 Mar;30(3):349-362. doi: 10.1038/s41431-021-00987-7. Epub 2022 Jan 14.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Urogenitala sjukdomar
- Genitala sjukdomar
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Urogenitala neoplasmer
- Neoplasmer efter plats
- Neoplasmer
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar och graviditetskomplikationer
- Genitala sjukdomar, kvinnor
- Neoplasmer i endokrina körtel
- Ovariella sjukdomar
- Adnexala sjukdomar
- Genitala neoplasmer, hona
- Gonadal sjukdomar
- Ovariella neoplasmer
Andra studie-ID-nummer
- 000000 (MRDC)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .