- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06564428
Badanie kohortowe genetycznych modeli przewidywania ryzyka raka jajnika i badania patogenezy
Celem tego projektu jest ustalenie dwukierunkowej, wieloośrodkowej kohorty dziedzicznego raka jajnika i opisanie cech kliniczno-patologicznych chorych na dziedzicznego raka jajnika w naszym kraju. Model przewidywania ryzyka raka jajnika dla Chińczyków został opracowany na podstawie dalszej analizy informacji klinicznych i patologicznych, wyników badań genetycznych i szczegółowego wywiadu rodzinnego, aby przewidzieć ryzyko zachorowania na raka u krewnych pierwszego stopnia nosicieli patogennych/podejrzewanych mutacji chorobotwórczych, oraz wytyczne dotyczące postępowania interwencyjnego w populacjach wysokiego ryzyka nowotworu.
Badanie pozwoli zidentyfikować nowe mutacje/geny predysponujące do nowotworów poprzez sekwencjonowanie genów w specjalnej rodzinie z nowotworem dziedzicznym.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Około 10–20% przypadków raka jajnika ma charakter agregacji rodzinnej, co sugeruje, że może to być rak jajnika dziedziczny. Zbadanie genetycznego modelu przewidywania ryzyka raka jajnika odpowiedniego dla Chińczyków pomoże określić ilościowo ryzyko zachorowania na raka w grupach wysokiego ryzyka i ukierunkować interwencje zapobiegawcze. Należy dogłębnie przeanalizować kliniopatologię, mutacje genów i historię rodzinną dziedzicznego raka jajnika, a odpowiednie badania w Chinach są wciąż na początkowym etapie. Jednocześnie w niewielkiej liczbie rodzin chorych na raka jajnika, w których występowała oczywista agregacja rodzinna, badania genetyczne nie wykazały znanych/możliwych patogennych mutacji w linii zarodkowej, co sugeruje, że może istnieć nowy mechanizm chorobotwórczy wymagający dalszych badań.
W oparciu o powyższe kwestie kliniczne projekt ten ma na celu utworzenie potencjalnej wieloośrodkowej kohorty dziedzicznego raka jajnika. Opisanie cech kliniczno-patologicznych i mutacji genetycznych u pacjentek z dziedzicznym rakiem jajnika w Chinach oraz ukierunkowanie na zindywidualizowaną diagnostykę i leczenie pacjentek. Na podstawie dalszej analizy informacji kliniczno-patologicznych, charakterystyki mutacji genowych, szczegółowego wywiadu rodzinnego i innych czynników ustalono i wstępnie zweryfikowano odpowiedni model przewidywania ryzyka raka jajnika, który ma stanowić wskazówkę w postępowaniu interwencyjnym w grupach wysokiego ryzyka. Zebrano specjalne rodziny genetycznego raka jajnika lub przypadki raka jajnika o wczesnym początku i zbadano nowe mutacje/geny podatności powodujące nowotwór poprzez analizę sekwencjonowania genów, a także przeprowadzono weryfikację funkcjonalną i wstępne badania mechanizmu.
Zespół badawczy, opierając się na Narodowym Centrum Badań Klinicznych Położnictwa i Ginekologii, od dawna zajmuje się diagnostyką kliniczną, leczeniem i badaniami naukowymi nowotworów złośliwych ginekologii. W Chinach wcześniej powstała klinika konsultacji genetycznych dotyczących nowotworów ginekologicznych i istnieją dojrzałe platformy diagnostyki, leczenia i blokowania genetycznego dziedzicznego raka jajnika. Nasza grupa badawcza początkowo utworzyła w naszym szpitalu kohortę genetycznego raka jajnika, która objęła ponad 1000 przypadków pacjentek z nabłonkowym rakiem jajnika i ich rodzin, które od 2016 roku były leczone chirurgicznie w naszym szpitalu. We wrześniu 2022 r. doprowadził do utworzenia wieloośrodkowej platformy diagnostyki i leczenia genetycznych nowotworów ginekologicznych, obejmującej 11 ośrodków podrzędnych w całym kraju współpracujących w celu skupienia się na diagnostyce, leczeniu i badaniach dziedzicznych nowotworów ginekologicznych.
Prace nad tym projektem pozwolą po raz pierwszy opracować model przewidywania ryzyka raka jajnika odpowiedni dla Chińczyków oraz będą stanowić wskazówki dotyczące profilaktyki i interwencji w grupach wysokiego ryzyka. Poprzez specjalne badanie rodziny genetycznej raka jajnika, w celu zbadania nowego patogennego mechanizmu raka jajnika, aby pomóc we wczesnej diagnostyce dziedzicznego raka jajnika; Jednocześnie będzie promować zindywidualizowaną i dokładną diagnostykę oraz leczenie pacjentek z dziedzicznym rakiem jajnika.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Yuan Li, Doctor
- Numer telefonu: 18610689868
- E-mail: yuanli@bimu.edu.cn
Lokalizacje studiów
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Chiny, 100000
- Rekrutacyjny
- Peking University Third Hospital
-
Kontakt:
- Yuan Li, Doctor
- Numer telefonu: 18610689868
- E-mail: yuanli@bimu.edu.cn
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
Nabłonkowy rak jajnika
- 18 lat Diagnoza patologiczna była jasna Test genetyczny wykazał patogenne/podejrzewane mutacje w linii zarodkowej (interpretacja mutacji znajduje się w amerykańskich standardach klasyfikacyjnych i wytycznych dotyczących zmienności genetycznej ACMG)
Kryteria wykluczenia:
- Nienabłonkowy rak jajnika potwierdzony patologicznie. Nie przeprowadzono badań genetycznych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Nosiciele mutacji
Do naszego Szpitala trafiają pacjentki z rozpoznaniem patologicznym nabłonkowego raka jajnika, u których występują podejrzane mutacje genowe lub w rodzinie występowały nowotwory.
|
Aby sprawdzić, czy pacjentki z podejrzanymi mutacjami genów lub wywiadem rodzinnym są obarczone większym ryzykiem zachorowania na raka jajnika.
|
|
Grupa kontrolna
Do naszego szpitala zgłaszają się pacjentki z rozpoznaniem patologicznym nabłonkowego raka jajnika, które nie są nosicielami podejrzanych mutacji genowych i nie mają w rodzinie żadnego nowotworu.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Cechy kliniczno-patologiczne i charakterystyka mutacji genowych dziedzicznego raka jajnika
Ramy czasowe: 2024-2026
|
|
2024-2026
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Nowo zdiagnozowany rak jajnika u krewnej pierwszego stopnia
Ramy czasowe: 2024-2026
|
Diagnoza patologiczna brzmiała: nabłonkowy rak jajnika
|
2024-2026
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Hongyan Guo, Doctor, Peking University Third Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Parmigiani G, Berry D, Aguilar O. Determining carrier probabilities for breast cancer-susceptibility genes BRCA1 and BRCA2. Am J Hum Genet. 1998 Jan;62(1):145-58. doi: 10.1086/301670.
- Lynch HT, Snyder CL, Shaw TG, Heinen CD, Hitchins MP. Milestones of Lynch syndrome: 1895-2015. Nat Rev Cancer. 2015 Mar;15(3):181-94. doi: 10.1038/nrc3878. Epub 2015 Feb 12.
- Berry DA, Parmigiani G, Sanchez J, Schildkraut J, Winer E. Probability of carrying a mutation of breast-ovarian cancer gene BRCA1 based on family history. J Natl Cancer Inst. 1997 Feb 5;89(3):227-38. doi: 10.1093/jnci/89.3.227.
- Lheureux S, Gourley C, Vergote I, Oza AM. Epithelial ovarian cancer. Lancet. 2019 Mar 23;393(10177):1240-1253. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32552-2.
- Nielsen FC, van Overeem Hansen T, Sorensen CS. Hereditary breast and ovarian cancer: new genes in confined pathways. Nat Rev Cancer. 2016 Sep;16(9):599-612. doi: 10.1038/nrc.2016.72. Epub 2016 Aug 12.
- Yoshida R. Hereditary breast and ovarian cancer (HBOC): review of its molecular characteristics, screening, treatment, and prognosis. Breast Cancer. 2021 Nov;28(6):1167-1180. doi: 10.1007/s12282-020-01148-2. Epub 2020 Aug 29.
- Gilpin CA, Carson N, Hunter AG. A preliminary validation of a family history assessment form to select women at risk for breast or ovarian cancer for referral to a genetics center. Clin Genet. 2000 Oct;58(4):299-308. doi: 10.1034/j.1399-0004.2000.580408.x.
- Evans DG, Eccles DM, Rahman N, Young K, Bulman M, Amir E, Shenton A, Howell A, Lalloo F. A new scoring system for the chances of identifying a BRCA1/2 mutation outperforms existing models including BRCAPRO. J Med Genet. 2004 Jun;41(6):474-80. doi: 10.1136/jmg.2003.017996.
- Bellcross CA, Lemke AA, Pape LS, Tess AL, Meisner LT. Evaluation of a breast/ovarian cancer genetics referral screening tool in a mammography population. Genet Med. 2009 Nov;11(11):783-9. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181b9b04a.
- Hoskins KF, Zwaagstra A, Ranz M. Validation of a tool for identifying women at high risk for hereditary breast cancer in population-based screening. Cancer. 2006 Oct 15;107(8):1769-76. doi: 10.1002/cncr.22202.
- Ashton-Prolla P, Giacomazzi J, Schmidt AV, Roth FL, Palmero EI, Kalakun L, Aguiar ES, Moreira SM, Batassini E, Belo-Reyes V, Schuler-Faccini L, Giugliani R, Caleffi M, Camey SA. Development and validation of a simple questionnaire for the identification of hereditary breast cancer in primary care. BMC Cancer. 2009 Aug 14;9:283. doi: 10.1186/1471-2407-9-283.
- Berliner JL, Cummings SA, Boldt Burnett B, Ricker CN. Risk assessment and genetic counseling for hereditary breast and ovarian cancer syndromes-Practice resource of the National Society of Genetic Counselors. J Genet Couns. 2021 Apr;30(2):342-360. doi: 10.1002/jgc4.1374. Epub 2021 Jan 7.
- Berry DA, Iversen ES Jr, Gudbjartsson DF, Hiller EH, Garber JE, Peshkin BN, Lerman C, Watson P, Lynch HT, Hilsenbeck SG, Rubinstein WS, Hughes KS, Parmigiani G. BRCAPRO validation, sensitivity of genetic testing of BRCA1/BRCA2, and prevalence of other breast cancer susceptibility genes. J Clin Oncol. 2002 Jun 1;20(11):2701-12. doi: 10.1200/JCO.2002.05.121.
- Antoniou AC, Pharoah PD, McMullan G, Day NE, Stratton MR, Peto J, Ponder BJ, Easton DF. A comprehensive model for familial breast cancer incorporating BRCA1, BRCA2 and other genes. Br J Cancer. 2002 Jan 7;86(1):76-83. doi: 10.1038/sj.bjc.6600008.
- Antoniou AC, Pharoah PP, Smith P, Easton DF. The BOADICEA model of genetic susceptibility to breast and ovarian cancer. Br J Cancer. 2004 Oct 18;91(8):1580-90. doi: 10.1038/sj.bjc.6602175.
- Lee A, Mavaddat N, Cunningham A, Carver T, Ficorella L, Archer S, Walter FM, Tischkowitz M, Roberts J, Usher-Smith J, Simard J, Schmidt MK, Devilee P, Zadnik V, Jurgens H, Mouret-Fourme E, De Pauw A, Rookus M, Mooij TM, Pharoah PP, Easton DF, Antoniou AC. Enhancing the BOADICEA cancer risk prediction model to incorporate new data on RAD51C, RAD51D, BARD1 updates to tumour pathology and cancer incidence. J Med Genet. 2022 Dec;59(12):1206-1218. doi: 10.1136/jmedgenet-2022-108471. Epub 2022 Sep 26.
- Daly MB, Pilarski R, Yurgelun MB, Berry MP, Buys SS, Dickson P, Domchek SM, Elkhanany A, Friedman S, Garber JE, Goggins M, Hutton ML, Khan S, Klein C, Kohlmann W, Kurian AW, Laronga C, Litton JK, Mak JS, Menendez CS, Merajver SD, Norquist BS, Offit K, Pal T, Pederson HJ, Reiser G, Shannon KM, Visvanathan K, Weitzel JN, Wick MJ, Wisinski KB, Dwyer MA, Darlow SD. NCCN Guidelines Insights: Genetic/Familial High-Risk Assessment: Breast, Ovarian, and Pancreatic, Version 1.2020. J Natl Compr Canc Netw. 2020 Apr;18(4):380-391. doi: 10.6004/jnccn.2020.0017.
- US Preventive Services Task Force; Owens DK, Davidson KW, Krist AH, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Doubeni CA, Epling JW Jr, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Pbert L, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Risk Assessment, Genetic Counseling, and Genetic Testing for BRCA-Related Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2019 Aug 20;322(7):652-665. doi: 10.1001/jama.2019.10987.
- Dareng EO, Tyrer JP, Barnes DR, Jones MR, Yang X, Aben KKH, Adank MA, Agata S, Andrulis IL, Anton-Culver H, Antonenkova NN, Aravantinos G, Arun BK, Augustinsson A, Balmana J, Bandera EV, Barkardottir RB, Barrowdale D, Beckmann MW, Beeghly-Fadiel A, Benitez J, Bermisheva M, Bernardini MQ, Bjorge L, Black A, Bogdanova NV, Bonanni B, Borg A, Brenton JD, Budzilowska A, Butzow R, Buys SS, Cai H, Caligo MA, Campbell I, Cannioto R, Cassingham H, Chang-Claude J, Chanock SJ, Chen K, Chiew YE, Chung WK, Claes KBM, Colonna S; GEMO Study Collaborators; GC-HBOC Study Collaborators; EMBRACE Collaborators; Cook LS, Couch FJ, Daly MB, Dao F, Davies E, de la Hoya M, de Putter R, Dennis J, DePersia A, Devilee P, Diez O, Ding YC, Doherty JA, Domchek SM, Dork T, du Bois A, Durst M, Eccles DM, Eliassen HA, Engel C, Evans GD, Fasching PA, Flanagan JM, Fortner RT, Machackova E, Friedman E, Ganz PA, Garber J, Gensini F, Giles GG, Glendon G, Godwin AK, Goodman MT, Greene MH, Gronwald J; OPAL Study Group; AOCS Group; Hahnen E, Haiman CA, Hakansson N, Hamann U, Hansen TVO, Harris HR, Hartman M, Heitz F, Hildebrandt MAT, Hogdall E, Hogdall CK, Hopper JL, Huang RY, Huff C, Hulick PJ, Huntsman DG, Imyanitov EN; KConFab Investigators; HEBON Investigators; Isaacs C, Jakubowska A, James PA, Janavicius R, Jensen A, Johannsson OT, John EM, Jones ME, Kang D, Karlan BY, Karnezis A, Kelemen LE, Khusnutdinova E, Kiemeney LA, Kim BG, Kjaer SK, Komenaka I, Kupryjanczyk J, Kurian AW, Kwong A, Lambrechts D, Larson MC, Lazaro C, Le ND, Leslie G, Lester J, Lesueur F, Levine DA, Li L, Li J, Loud JT, Lu KH, Lubinski J, Mai PL, Manoukian S, Marks JR, Matsuno RK, Matsuo K, May T, McGuffog L, McLaughlin JR, McNeish IA, Mebirouk N, Menon U, Miller A, Milne RL, Minlikeeva A, Modugno F, Montagna M, Moysich KB, Munro E, Nathanson KL, Neuhausen SL, Nevanlinna H, Yie JNY, Nielsen HR, Nielsen FC, Nikitina-Zake L, Odunsi K, Offit K, Olah E, Olbrecht S, Olopade OI, Olson SH, Olsson H, Osorio A, Papi L, Park SK, Parsons MT, Pathak H, Pedersen IS, Peixoto A, Pejovic T, Perez-Segura P, Permuth JB, Peshkin B, Peterlongo P, Piskorz A, Prokofyeva D, Radice P, Rantala J, Riggan MJ, Risch HA, Rodriguez-Antona C, Ross E, Rossing MA, Runnebaum I, Sandler DP, Santamarina M, Soucy P, Schmutzler RK, Setiawan VW, Shan K, Sieh W, Simard J, Singer CF, Sokolenko AP, Song H, Southey MC, Steed H, Stoppa-Lyonnet D, Sutphen R, Swerdlow AJ, Tan YY, Teixeira MR, Teo SH, Terry KL, Terry MB; OCAC Consortium; CIMBA Consortium; Thomassen M, Thompson PJ, Thomsen LCV, Thull DL, Tischkowitz M, Titus L, Toland AE, Torres D, Trabert B, Travis R, Tung N, Tworoger SS, Valen E, van Altena AM, van der Hout AH, Van Nieuwenhuysen E, van Rensburg EJ, Vega A, Edwards DV, Vierkant RA, Wang F, Wappenschmidt B, Webb PM, Weinberg CR, Weitzel JN, Wentzensen N, White E, Whittemore AS, Winham SJ, Wolk A, Woo YL, Wu AH, Yan L, Yannoukakos D, Zavaglia KM, Zheng W, Ziogas A, Zorn KK, Kleibl Z, Easton D, Lawrenson K, DeFazio A, Sellers TA, Ramus SJ, Pearce CL, Monteiro AN, Cunningham J, Goode EL, Schildkraut JM, Berchuck A, Chenevix-Trench G, Gayther SA, Antoniou AC, Pharoah PDP. Polygenic risk modeling for prediction of epithelial ovarian cancer risk. Eur J Hum Genet. 2022 Mar;30(3):349-362. doi: 10.1038/s41431-021-00987-7. Epub 2022 Jan 14.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu moczowo-płciowego
- Choroby narządów płciowych
- Choroby układu hormonalnego
- Nowotwory układu moczowo-płciowego
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet i powikłania ciąży
- Choroby narządów płciowych, kobiety
- Nowotwory gruczołów dokrewnych
- Choroby jajników
- Choroby przydatków
- Nowotwory narządów płciowych, kobiety
- Zaburzenia gonad
- Nowotwory jajnika
Inne numery identyfikacyjne badania
- 000000 (MRDC)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Nowotwory jajnika
-
University of Michigan Rogel Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Jeszcze nie rekrutacjaSyndrom Lyncha | Dziedziczny zespół nowotworowy | BRCA1-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome | BRCA2-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer SyndromeStany Zjednoczone