Multicentrická prospektivní observační studie počítačově podporovaného vnímání rizik a predikce prognózy v celém procesu laparoskopické hepatobiliární a pankreatické chirurgie

Endoskopická chirurgie je nejvýznamnější a běžně používanou technologií minimálně invazivní chirurgie v oblasti moderní chirurgie, zejména v hepatobiliární chirurgii, která se stala jednou z konvenčních diagnostických a léčebných metod chirurgie. Ve srovnání s tradiční otevřenou operací má menší trauma, rychlejší dobu zotavení a nižší míru komplikací. Omezené zorné pole chirurgického pozorování způsobené úzkým chirurgickým prostorem a obtížnou okamžitou identifikací klíčových událostí na chirurgické scéně však značně zvyšují obtížnost a složitost endoskopické operace. Jeho bezpečnost a účinnost do značné míry závisí na přesném vnímání komplexního operačního pole a schopnosti zvládnout klíčové události během operace. Kombinací moderní technologie zpracování obrazu a algoritmu strojového učení je proto obzvláště naléhavé vyvinout systém, který dokáže poskytovat dynamické vnímání v reálném čase a bezpečnostní varování před endoskopickou operací. Přestože domácí i zahraniční vědci provedli mnoho výzkumů v oblasti dynamického vnímání endoskopického videa a bezpečnostních varování, současný výzkum se zaměřuje pouze na lokální problémy v chirurgickém procesu. Tradiční technologie zpracování obrazu je často obtížné uspokojit potřeby vysoce citlivých dynamických informací chirurgie v reálném čase, je obtížné dosáhnout účinné trojrozměrné rekonstrukce chirurgické scény, nemůže poskytnout klíčové informace o anatomické struktuře lidských orgánů a nemůže přesně detekovat klíčové události v procesu operace. Pro endoskopickou chirurgii je naléhavě zapotřebí dalšího výzkumu, aby bylo možné realizovat video dynamické vnímání a bezpečnostní systém včasného varování při endoskopické chirurgii a pomoci lékařům dosáhnout bezpečné, přesné a účinné endoskopické operace. V posledních letech, s neustálým pokrokem počítačové grafiky a obrazové technologie a metod strojového učení, se systém dynamického vnímání a bezpečnostního včasného varování videa endoskopické chirurgie bude vyvíjet směrem k vyšší automatizaci a inteligenci. Budoucí výzkum se může zaměřit na zlepšení reálného času a přesnosti algoritmu, stejně jako na to, jak lépe integrovat technologii umělé inteligence do procesu klinického provozu, realizovat vnímání v reálném čase a bezpečnostní varování před endoskopickou operací a zlepšit efektivitu a bezpečnost operace prostřednictvím komplexní analýzy a pochopení procesu endoskopické chirurgie. Vzhledem ke složitosti a variabilitě prostředí endoskopické chirurgie je při operaci obtížné identifikovat klíčové anatomické struktury orgánů a je velmi závislé na subjektivním empirickém úsudku operatéra. Chybí objektivní návody. Zvláště důležité je vyvinout metodu strojového učení, která dokáže detekovat, vnímat a rozpoznávat klíčové anatomické struktury v reálném čase během operace. Pracovní postup endoskopické chirurgie je přitom jemný a komplexní, takže je velmi nutné prostřednictvím pomocného systému AI komplexně analyzovat a detekovat klíčové události a scény činnosti ve videu endoskopické operace. Navíc realizace intraoperační navigace operace s rozšířenou realitou skryté cílové oblasti musí být provedena na přesné dynamické rekonstrukci povrchu orgánu a nerigidních výsledcích registrace. Komplexní a úzké zorné pole endoskopického videa však dále snižuje přesnost nerigidní registrace, což činí endoskopickou chirurgii s asistovanou rozšířenou realitou extrémně náročným. Na závěr, jak vyřešit problém dynamického vnímání v reálném čase a bezpečnostní varování před endoskopickým videem je klíčem k dosažení bezpečné, přesné a efektivní endoskopické operace na klinice. Prostřednictvím výzkumu a aplikace endoskopického videa v reálném čase dynamického vnímání a bezpečnostní technologie včasného varování může realizovat dynamické vnímání v reálném čase, včasné varování klíčových událostí, predikci umístění neviditelných lézí a další rozhodovací informace v různých vysoce- rizikové a obtížné endoskopické chirurgické procesy a pomáhat lékařům „vidět“, „vidět jasně“, „vidět přesně“ v operačním procesu, aby se dále zlepšila účinnost a bezpečnost endoskopické chirurgie. Na základě výše uvedeného obsahu přitom úspěšnost léčby některých klíčových oborů v chirurgii velmi ovlivní prognózu pacientů a kvalitu života pacientů. Dalším účelem této studie je komplexněji a objektivněji porozumět incidenci, rizikovým faktorům, prevenci a léčbě intraoperačních a pooperačních komplikací po vyhodnocení v kombinaci s chirurgickou videoanalýzou tak, aby klinickým lékařům poskytla více vědecký plán léčby a vedení.