Exprese genu pro tukovou tkáň a metabolomika souvisí s osou mikrobiomu mozku (POINSETTIA)
26. března 2026 aktualizováno: José Manuel Fernández-Real, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona Dr. Josep Trueta
Exprese genu pro tukové tkáně a metabolomika souvisí s osou mikrobiomu mozku (studie Poinsettia)
Cílem této studie je pochopit, jak tuková tkáň (tuk) a střevní mikrobiota (bakterie ve střevech) mohou ovlivnit funkci a poznání mozku. Bylo pozorováno, že změny v tukové tkáni u zvířat, jako jsou myši a Drosophila (typ hmyzu), ovlivňují paměť a další funkce mozku. Navíc se věří, že střevní mikrobiota hraje také důležitou roli v poznání.
V této studii chceme prozkoumat, jak exprese genu v tukové tkáni, metabolitech krve a střevní mikrobiotě souvisí s kognitivní funkcí, jako je paměť a myšlení, u lidí s obezitou i bez něj. Budeme také prozkoumat, zda tyto faktory mohou v průběhu let předpovídat změny v mozku a jak ovlivňují spánek, fyzickou aktivitu a kontrolu cukru v krvi.
K analýze vzorků tkáně, krve a mikrobioty použijeme pokročilé technologie s cílem identifikovat nové způsoby, jak pochopit, jak obezita ovlivňuje mozek. Tato studie by mohla pomoci najít nové způsoby diagnostiky a léčby kognitivních problémů u lidí s obezitou.
Přehled studie
Postavení
Nábor
Podmínky
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Odhadovaný)
100
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D.
- Telefonní číslo: +34972940200
- E-mail: jmfreal@idibgi.org
Studijní místa
-
-
Girona
-
Girona, Girona, Španělsko, 17007
- Nábor
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
Kontakt:
- Yenny Leal
- Telefonní číslo: 2325 0034 972940200
- E-mail: yleal@idibgi.org
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
Využijeme stávající vzorky z kohorty Fatbank (platforma řízená CiberoBn, spravovaná společností Idibgi Biobank a součástí španělské národní sítě Biobank).
Účastníci této kohorty dříve podepsali informovaný souhlas, aby byl znovu kontaktován.
Vybraní účastníci proto budou znovu jmenováni na endokrinologii, cukrovce a výživové službě (UDENTG) nemocnice Dr. Josep Trueta.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Muži a ženy> 20 let.
- Naplánováno na chirurgickou intervenci k extrahování tukové tkáně.
- Podepsáno informovaný souhlas s účastí na studii.
Kritéria pro vyloučení:
- Nesplňovat kritéria pro zařazení.
- Systémová onemocnění související s nezizitou (rakovina, těžká onemocnění ledvin/jater).
- Systémová onemocnění s vnitřním zánětem (revmatoidní artritida, Crohnova choroba, astma, chronické infekce (HIV/tuberkulóza)) nebo jakýkoli typ infekční onemocnění.
- Těhotné/kojící ženy.
- Osoby pod zákonnými/administrativními omezeními.
- Ti s příznaky infekce v posledním měsíci.
- Použití antibiotik/antimykotiky/antivirolek (předchozí 3 měsíce).
- Chronické užívání steroidních/protizánětlivých léčiv.
- Hlavní psychiatrická historie.
- Nadměrný příjem alkoholu, akutní nebo chronický (> 40 g/den (ženy),> 80g/den (muži)) nebo zneužívání drog.
- Léčba imunosupresiv.
- Účastníci s těžkými poruchami příjmu potravy.
- Sérové jaterní enzymy (GOT, GPT) nad dvojnásobkem horní hranice normálního. Zjevné příznaky nebo příznaky onemocnění jater, akutní nebo chronické hepatitidy.
- Historie poruch rovnováhy železa (např. Genetická hemochromatóza, hemosideróza z jakékoli příčiny, Atransferrinémie, paroxysmální noční hemoglobinurie).
- Kreatinin větší než 1,2 a rychlost glomerulární filtrace pod 40.
- Současná léčba maligní neoplazie, jiná než bazální buňka nebo spinocelulární rakovina kůže.
- Srdeční onemocnění klasifikované jako třída III nebo IV, známé ischemické kardiovaskulární onemocnění.
- Selhání ledvin, historie transplantace ledvin nebo současná dialýza.
- Chronická zácpa (frekvence pohybu střev ≥ 7 dní).
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
OBEZITA
S 2 podskupinami
|
|
Bez obezity
Se 2 podskupinami:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Glykemická variabilita
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka měření glukózy v MG/DL pomocí CGM 10 dnů.
|
36 měsíců
|
|
Procento času v cílovém rozsahu glukózy (hladina glukózy 100 mg/dl-125 mg/dl)
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Glykemické riziko měřené indexem glukózy s nízkým obsahem krve (LBGI)
Časové okno: 36 měsíců
|
Nízká index glukózy v krvi (LBGI) je parametr, který kvantifikuje riziko glykemiky.
|
36 měsíců
|
|
Glykemická variabilita měřená s průměrnou amplitudou glykemických exkurzí (MAG)
Časové okno: 36 měsíců
|
měřeno v mg/dl
|
36 měsíců
|
|
Minuty lehký spánek
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka minutového lehkého spánku měření podle aktivity a zařízení pro sledování spánku.
|
36 měsíců
|
|
Minuty hluboký spánek
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka měření hlubokého spánku minut podle zařízení aktivity a sledovače spánku.
|
36 měsíců
|
|
Minulý rychlý pohyb očí (REM)
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka minutových měření REM podle zařízení aktivity a spánku.
|
36 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Audioverbální paměť
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena kalifornským verbálním vzdělávacím testem (CVLT).
Hodnoty minimální/maximální stupnice (0-16), kde 16 je lepší audioverbální paměť.
|
36 měsíců
|
|
Účinek na střevní mikrobiotu
Časové okno: 36 měsíců
|
Střevní mikrobiota bude analyzována metagenomikou a metabolomikou.
|
36 měsíců
|
|
Vizuální paměť
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena komplexní postavou Rey-ostereth.
Hodnoty minimální/maximální stupnice (0-36), kde 36 je lepší vizuální paměť.
|
36 měsíců
|
|
Depresivní symptomatologie
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena dotazníkem pro zdraví pacienta-9 (PHQ-9).
Minimální/maximální hodnoty měřítka (0-27), kde ≥ 20 je závažná deprese.
|
36 měsíců
|
|
Impulzivita
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena stupnici impulzivního chování (UPPS-P).
Test vyhodnocuje: negativní naléhavost (tendence jednat vyrábějící podle extrémních negativních emocí), nedostatek premeditace (tendence jednat bez přemýšlení), nedostatek vytrvalosti (neschopnost zůstat zaměřena na úkol) a hledání pocitu (tendence hledat román a vzrušující zážitky).
Všechny položky jsou hodnoceny na čtyřbodové stupnici od 1 (silně souhlasí) do 4 (silně nesouhlasí).
|
36 měsíců
|
|
Závislost na jídle
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena stupnicí závislosti na jídle Yale.
Jedná se o skóre symptomů od 0-11, založené na diagnostickém a statistickém manuálu duševních poruch (DSM-IV) pro závislost na látce.
Závislost na potravinách je diagnostikována, pokud jsou hlášeny ≥ 3 příznaky.
|
36 měsíců
|
|
Visokonstruktivní funkce
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena komplexní postavou Rey-ostereth.
Hodnoty minimální/maximální stupnice (0-36), kde 36 je lepší vigokonstruktivní funkce.
|
36 měsíců
|
|
Selektivní a střídavá pozornost
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena testem na výrobu stezek (část A a B).
|
36 měsíců
|
|
Inhibice
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena testem Stroop Color-Word.
|
36 měsíců
|
|
Fonemická verbální plynulost
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřeno pomocí PMR.
|
36 měsíců
|
|
Sémantická verbální plynulost
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena testem zvířat.
Osoba musí za 1 minuta pojmenovat co nejvíce zvířat.
Výsledek je opraven standardní skóre podle věku a úrovně vzdělání.
|
36 měsíců
|
|
Rozpoznávání obličeje
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena obrázkem testu rozpoznávání obličeje (POFA).
|
36 měsíců
|
|
Rozpoznání emocí
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena Bentonovým testem rozpoznávání obličeje (BFRT).
Tento test hodnotí uznání pěti základních emocí: štěstí, smutek, překvapení, znechucení a hněv.
|
36 měsíců
|
|
Porucha příjmu potravy
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena měřítkem stravování (BES).
BES je jedním z nejpoužívanějších opatření k posouzení symptomatologie poruchy příjmu potravy.
Skóre BES se pohybuje od 0 do 46 a jeho mezní bod je větší nebo roven 27.
Subjekty se skóre vyšší než 27 je pravděpodobnější, že trpí poruchou příjmu potravy.
|
36 měsíců
|
|
Stav úzkosti
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena inventářem úzkosti státních tvůrců (STAI).
Tento dotazník vyhodnocuje státní úzkost (úzkosti) a úzkost rysů (R) až 20 položek, s stupnicí odezvy typu Likertova čtyř alternativ.
V případě státní úzkosti jde měřítko od 0 (vůbec ne) na 3 (hodně), zatímco pro úzkost rysu jde od 0 (téměř nikdy) do 3 (téměř vždy).
Čím vyšší je skóre, tím větší je úzkost v obou koncepcích.
|
36 měsíců
|
|
Vliv na strukturu mozku
Časové okno: 36 měsíců
|
Struktura mozku bude hodnocena pomocí zobrazování magnetické rezonance.
|
36 měsíců
|
|
Difúzní tenzorové zobrazování mozkových sekvencí
Časové okno: 36 měsíců
|
Difúzní tenzorové zobrazování bylo získáno při 1,5 T (Philips Ingenia) za použití jednorázové sekvence echo s echo-planárním zobrazováním (EPI), 50 sousedních řezů, velikosti voxelů 2x2x2,5 mm3, TE/TR 72/3581 ms/ms, difúzní vázací faktor B = 800 S/MM2 a difúze a difúzní zaručení.
|
36 měsíců
|
|
Akumulace železa mozku
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude hodnoceno pomocí zobrazování magnetické rezonance pomocí (R2*)
|
36 měsíců
|
|
Funkční mozkové sekvence klidového stavu
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude hodnoceno pomocí zobrazování magnetické rezonance (echo-planární zobrazování T2*).
Relaxační data T2 * budou získána sekvencí s více echo gradientem s 10 ekvidistantními ozvěny (první echo = 4,6 ms; echo mezera = 4,6 ms; opakovací doba = 1300 ms).
Hodnota T2 * bude vypočtena úpravou jednoduchých exponenciálních termínů pro rozpad signálu příslušných hodnot časového času.
|
36 měsíců
|
|
Inzulinová rezistence
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřeno pomocí HOMA
|
36 měsíců
|
|
Markery chronického zánětu (C-reaktivní protein, IL-6, adiponektin a rozpustný, frakce faktoru a receptoru nekrózy nádoru))
Časové okno: 36 měsíců
|
Enzym-vázaný imunosorbent test (ELISA) a kvantitativní polymerázovou řetězovou reakci (qPCR)
|
36 měsíců
|
|
Hodnota glykosylovaného hemoglobinu (HbA1c)
Časové okno: 36 měsíců
|
Glykosylovaný hemoglobin (HbA1c) v % nebo mmol/mol
|
36 měsíců
|
|
Procento času v hyperglykémii (hladina glukózy nad 250 mg/dl)
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Procento času v hypoglykémii (hladina glukózy pod 70 mg/dl)
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy pod 100 mg/dl)
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy mezi 126-139 mg/dl)
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy mezi 140-199 mg/dl)
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy nad 200 mg/dl)
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Spálené kalorie
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka spálených kalorií měří podle aktivity a zařízení pro sledování spánku.
|
36 měsíců
|
|
Průměrné kroky a standardní odchylka kroků měří podle aktivity a zařízení pro sledování spánku.
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka kroků se týká průměrného počtu kroků provedených účastníkem a do jaké míry se tyto kroky liší od průměru, měřeno zařízením aktivity a sledovače spánku.
Průměr je průměr, zatímco standardní odchylka ukazuje změnu nebo konzistenci v počtu kroků.
|
36 měsíců
|
|
Průměr vzdálenosti a standardní odchylka měření vzdálenosti podle aktivity a zařízení pro sledování spánku.
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Zápis nulová aktivita
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka minuty na nulovou aktivitu měření aktivitou a spánkem
|
36 měsíců
|
|
Mírné aktivity minut
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka minut Mírné měření aktivity podle aktivity a spánku
|
36 měsíců
|
|
Zápisy z průměru aktivity
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka minut průměrná aktivita měření aktivity podle aktivity a zařízení pro sledování spánku.
|
36 měsíců
|
|
Minuty vysoké aktivity
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka minut měření vysoké aktivity podle zařízení aktivity a zařízení pro sledování spánku.
|
36 měsíců
|
|
Kalorie
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka kalorií měří podle zařízení aktivity a spánku.
|
36 měsíců
|
|
Minut spí
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka měření minut spánku podle aktivity a sledovače spánku.
|
36 měsíců
|
|
Minuty vzhůru
Časové okno: 36 měsíců
|
Průměrná a standardní odchylka minutových probuzených měření podle aktivity a sledovače spánku.
|
36 měsíců
|
|
Průměrné doba postele a standardní odchylka měření doby postele podle aktivity a zařízení pro sledování spánku.
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Počet času vzhůru a standardní odchylka počtu časů vzhůru měřeními podle aktivity a spánku
Časové okno: 36 měsíců
|
36 měsíců
|
|
|
Inhibice chování
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena citlivostí na trest a citlivost na odměnu (SPSRQ).
Rozsah citlivosti na trest souvisí s systémem inhibice chování.
Skládá se ze dvou dílčích stupnic po 24 položkách.
Pro každou dílčí škálu je minimální skóre 0 a maximální skóre je 24, přičemž vyšší skóre ukazuje větší citlivost na trest nebo odměnu.
|
36 měsíců
|
|
Aktivace chování
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena citlivostí na trest a citlivost na odměnu (SPSRQ).
Měřítko citlivosti odměn souvisí s aktivačním systémem chování.
Dotazník se skládá ze dvou dílčích stupnic po 24 položkách.
Každá dílčí škála se pohybuje od 0 (minima) do 24 (maximum), kde vyšší skóre naznačuje větší citlivost na odměnu nebo trest.
|
36 měsíců
|
|
Pozor a pracovní paměť
Časové okno: 36 měsíců
|
Bude měřena číslicemi subtestu z inteligence Wechsler Adult Intelligence Scale - Fourth Edition (WAIS -IV).
Tento subtest zahrnuje dvě části: číslice vpřed (měření pozornosti) a číslice dozadu (měření pracovní paměti).
Celkové RAW skóre se pohybuje od 0 (minima) do 30 (maximum), přičemž vyšší skóre ukazuje lepší pozornost a kapacitu pracovní paměti.
|
36 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Arnoriaga-Rodriguez M, Mayneris-Perxachs J, Burokas A, Contreras-Rodriguez O, Blasco G, Coll C, Biarnes C, Miranda-Olivos R, Latorre J, Moreno-Navarrete JM, Castells-Nobau A, Sabater M, Palomo-Buitrago ME, Puig J, Pedraza S, Gich J, Perez-Brocal V, Ricart W, Moya A, Fernandez-Real X, Ramio-Torrenta L, Pamplona R, Sol J, Jove M, Portero-Otin M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Obesity Impairs Short-Term and Working Memory through Gut Microbial Metabolism of Aromatic Amino Acids. Cell Metab. 2020 Oct 6;32(4):548-560.e7. doi: 10.1016/j.cmet.2020.09.002.
- Zeng W, Pirzgalska RM, Pereira MM, Kubasova N, Barateiro A, Seixas E, Lu YH, Kozlova A, Voss H, Martins GG, Friedman JM, Domingos AI. Sympathetic neuro-adipose connections mediate leptin-driven lipolysis. Cell. 2015 Sep 24;163(1):84-94. doi: 10.1016/j.cell.2015.08.055.
- Morrison SF, Nakamura K. Central Mechanisms for Thermoregulation. Annu Rev Physiol. 2019 Feb 10;81:285-308. doi: 10.1146/annurev-physiol-020518-114546. Epub 2018 Sep 26.
- Mayneris-Perxachs J, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Trelis M, Burokas A, Coll C, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio L, Ricart W, Moya A, Jove M, Sol J, Portero-Otin M, Pamplona R, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Presence of Blastocystis in gut microbiota is associated with cognitive traits and decreased executive function. ISME J. 2022 Sep;16(9):2181-2197. doi: 10.1038/s41396-022-01262-3. Epub 2022 Jun 21.
- Bier E. Drosophila, the golden bug, emerges as a tool for human genetics. Nat Rev Genet. 2005 Jan;6(1):9-23. doi: 10.1038/nrg1503.
- Douglas AE. The Drosophila model for microbiome research. Lab Anim (NY). 2018 Jun;47(6):157-164. doi: 10.1038/s41684-018-0065-0. Epub 2018 May 23.
- Quesada-Vazquez S, Castells-Nobau A, Latorre J, Oliveras-Canellas N, Puig-Parnau I, Tejera N, Tobajas Y, Baudin J, Hildebrand F, Beraza N, Burcelin R, Martinez-Gili L, Chilloux J, Dumas ME, Federici M, Hoyles L, Caimari A, Del Bas JM, Escote X, Fernandez-Real JM, Mayneris-Perxachs J. Potential therapeutic implications of histidine catabolism by the gut microbiota in NAFLD patients with morbid obesity. Cell Rep Med. 2023 Dec 19;4(12):101341. doi: 10.1016/j.xcrm.2023.101341.
- Mayneris-Perxachs J, Moreno-Navarrete JM, Ballanti M, Monteleone G, Alessandro Paoluzi O, Mingrone G, Lefebvre P, Staels B, Federici M, Puig J, Garre J, Ramos R, Fernandez-Real JM. Lipidomics and metabolomics signatures of SARS-CoV-2 mediators/receptors in peripheral leukocytes, jejunum and colon. Comput Struct Biotechnol J. 2021;19:6080-6089. doi: 10.1016/j.csbj.2021.11.007. Epub 2021 Nov 8.
- Lin H, Peddada SD. Analysis of compositions of microbiomes with bias correction. Nat Commun. 2020 Jul 14;11(1):3514. doi: 10.1038/s41467-020-17041-7.
- Albanese D, Donati C. Strain profiling and epidemiology of bacterial species from metagenomic sequencing. Nat Commun. 2017 Dec 22;8(1):2260. doi: 10.1038/s41467-017-02209-5.
- Zhao S, Li H, Han W, Chan W, Li L. Metabolomic Coverage of Chemical-Group-Submetabolome Analysis: Group Classification and Four-Channel Chemical Isotope Labeling LC-MS. Anal Chem. 2019 Sep 17;91(18):12108-12115. doi: 10.1021/acs.analchem.9b03431. Epub 2019 Sep 5.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Martinez-Hernandez F, Burokas A, Coll C, Moreno-Navarrete JM, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio-Torrenta L, Ricart W, Moya A, Martinez-Garcia M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Caudovirales bacteriophages are associated with improved executive function and memory in flies, mice, and humans. Cell Host Microbe. 2022 Mar 9;30(3):340-356.e8. doi: 10.1016/j.chom.2022.01.013. Epub 2022 Feb 16.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Martin M, de la Vega-Correa L, Zapata C, Burokas A, Blasco G, Coll C, Escrichs A, Biarnes C, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Garre-Olmo J, Ramos R, Pedraza S, Brugada R, Vilanova JC, Serena J, Gich J, Ramio-Torrenta L, Perez-Brocal V, Moya A, Pamplona R, Sol J, Jove M, Ricart W, Portero-Otin M, Deco G, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Microbiota alterations in proline metabolism impact depression. Cell Metab. 2022 May 3;34(5):681-701.e10. doi: 10.1016/j.cmet.2022.04.001.
- Oliveras-Canellas N, Castells-Nobau A, de la Vega-Correa L, Latorre-Luque J, Motger-Alberti A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Zapata-Tona C, Coll-Martinez C, Ramio-Torrenta L, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Villarroya F, Ramos R, Casado-Anguera V, Martin-Garcia E, Maldonado R, Mayneris-Perxachs J, Fernandez-Real JM. Adipose tissue coregulates cognitive function. Sci Adv. 2023 Aug 11;9(32):eadg4017. doi: 10.1126/sciadv.adg4017. Epub 2023 Aug 11.
- Xia D, Kelleher RJ 3rd, Shen J. Loss of Abeta43 Production Caused by Presenilin-1 Mutations in the Knockin Mouse Brain. Neuron. 2016 Apr 20;90(2):417-22. doi: 10.1016/j.neuron.2016.03.009.
- Wechsler, D. WAIS IV: Escala de Inteligencia de Wechsler para Adultos-IV. Madrid: TEA. 2012
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Beige adipocytes mediate the neuroprotective and anti-inflammatory effects of subcutaneous fat in obese mice. Nat Commun. 2021 Jul 30;12(1):4623. doi: 10.1038/s41467-021-24540-8.
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Visceral adipose NLRP3 impairs cognition in obesity via IL-1R1 on CX3CR1+ cells. J Clin Invest. 2020 Apr 1;130(4):1961-1976. doi: 10.1172/JCI126078.
- Cardoso F, Klein Wolterink RGJ, Godinho-Silva C, Domingues RG, Ribeiro H, da Silva JA, Mahu I, Domingos AI, Veiga-Fernandes H. Neuro-mesenchymal units control ILC2 and obesity via a brain-adipose circuit. Nature. 2021 Sep;597(7876):410-414. doi: 10.1038/s41586-021-03830-7. Epub 2021 Aug 18.
- Farruggia MC, Small DM. Effects of adiposity and metabolic dysfunction on cognition: A review. Physiol Behav. 2019 Sep 1;208:112578. doi: 10.1016/j.physbeh.2019.112578. Epub 2019 Jun 11.
- Gardener H, Caunca M, Dong C, Cheung YK, Rundek T, Elkind MSV, Wright CB, Sacco RL. Obesity Measures in Relation to Cognition in the Northern Manhattan Study. J Alzheimers Dis. 2020;78(4):1653-1660. doi: 10.3233/JAD-201071.
- Dahl AK, Hassing LB, Fransson EI, Gatz M, Reynolds CA, Pedersen NL. Body mass index across midlife and cognitive change in late life. Int J Obes (Lond). 2013 Feb;37(2):296-302. doi: 10.1038/ijo.2012.37. Epub 2012 Mar 27.
- Tang X, Zhao W, Lu M, Zhang X, Zhang P, Xin Z, Sun R, Tian W, Cardoso MA, Yang J, Simo R, Zhou JB, Stehouwer CDA. Relationship between Central Obesity and the incidence of Cognitive Impairment and Dementia from Cohort Studies Involving 5,060,687 Participants. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Nov;130:301-313. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.08.028. Epub 2021 Aug 28.
- Qu Y, Hu HY, Ou YN, Shen XN, Xu W, Wang ZT, Dong Q, Tan L, Yu JT. Association of body mass index with risk of cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. Neurosci Biobehav Rev. 2020 Aug;115:189-198. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.05.012. Epub 2020 May 30.
- Endle H, Horta G, Stutz B, Muthuraman M, Tegeder I, Schreiber Y, Snodgrass IF, Gurke R, Liu ZW, Sestan-Pesa M, Radyushkin K, Streu N, Fan W, Baumgart J, Li Y, Kloss F, Groppa S, Opel N, Dannlowski U, Grabe HJ, Zipp F, Racz B, Horvath TL, Nitsch R, Vogt J. AgRP neurons control feeding behaviour at cortical synapses via peripherally derived lysophospholipids. Nat Metab. 2022 Jun;4(6):683-692. doi: 10.1038/s42255-022-00589-7. Epub 2022 Jun 27.
- Suarez AN, Hsu TM, Liu CM, Noble EE, Cortella AM, Nakamoto EM, Hahn JD, de Lartigue G, Kanoski SE. Gut vagal sensory signaling regulates hippocampus function through multi-order pathways. Nat Commun. 2018 Jun 5;9(1):2181. doi: 10.1038/s41467-018-04639-1.
- Minhas PS, Latif-Hernandez A, McReynolds MR, Durairaj AS, Wang Q, Rubin A, Joshi AU, He JQ, Gauba E, Liu L, Wang C, Linde M, Sugiura Y, Moon PK, Majeti R, Suematsu M, Mochly-Rosen D, Weissman IL, Longo FM, Rabinowitz JD, Andreasson KI. Restoring metabolism of myeloid cells reverses cognitive decline in ageing. Nature. 2021 Feb;590(7844):122-128. doi: 10.1038/s41586-020-03160-0. Epub 2021 Jan 20.
- Coin-Araguez L, Pavon FJ, Contreras A, Gentile AM, Lhamyani S, De Diego-Otero Y, Casado Y, Oliva Olivera W, Olveira G, Tinahones FJ, Perez Costillas L, El Bekay R. Inflammatory gene expression in adipose tissue according to diagnosis of anxiety and mood disorders in obese and non-obese subjects. Sci Rep. 2018 Nov 30;8(1):17518. doi: 10.1038/s41598-018-35759-9.
- Das SK, Ma L, Sharma NK. Adipose tissue gene expression and metabolic health of obese adults. Int J Obes (Lond). 2015 May;39(5):869-73. doi: 10.1038/ijo.2014.210. Epub 2014 Dec 18.
- Scherer PE. Adipose tissue: from lipid storage compartment to endocrine organ. Diabetes. 2006 Jun;55(6):1537-45. doi: 10.2337/db06-0263.
- Longo M, Zatterale F, Naderi J, Parrillo L, Formisano P, Raciti GA, Beguinot F, Miele C. Adipose Tissue Dysfunction as Determinant of Obesity-Associated Metabolic Complications. Int J Mol Sci. 2019 May 13;20(9):2358. doi: 10.3390/ijms20092358.
- Sodhi K, Pratt R, Wang X, Lakhani HV, Pillai SS, Zehra M, Wang J, Grover L, Henderson B, Denvir J, Liu J, Pierre S, Nelson T, Shapiro JI. Role of adipocyte Na,K-ATPase oxidant amplification loop in cognitive decline and neurodegeneration. iScience. 2021 Oct 12;24(11):103262. doi: 10.1016/j.isci.2021.103262. eCollection 2021 Nov 19.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
5. srpna 2025
Primární dokončení (Odhadovaný)
31. ledna 2027
Dokončení studie (Odhadovaný)
31. ledna 2027
Termíny zápisu do studia
První předloženo
5. března 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
10. března 2025
První zveřejněno (Aktuální)
11. března 2025
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
31. března 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
26. března 2026
Naposledy ověřeno
1. března 2026
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- POINSETTIA-2024.200
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .