Adipose vevs genuttrykk og metabolomics kobler til tarmen mikrobiom-hjerne-aksen (POINSETTIA)
26. mars 2026 oppdatert av: José Manuel Fernández-Real, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona Dr. Josep Trueta
Adipose vevs genuttrykk og metabolomics kobler til tarmen mikrobiom-hjerne-aksen (Poinsettia Study)
Denne studien tar sikte på å forstå hvordan fettvev (fett) og tarmmikrobiota (bakteriene i tarmen) kan påvirke hjernefunksjonen og kognisjonen. Det har blitt observert at endringer i fettvev hos dyr som mus og Drosophila (en type insekt) påvirker hukommelsen og andre hjernefunksjoner. I tillegg antas det at tarmmikrobiota også spiller en viktig rolle i erkjennelse.
I denne studien ønsker vi å utforske hvordan genuttrykk i fettvev, blodmetabolitter og tarmmikrobiota er relatert til kognitiv funksjon, for eksempel hukommelse og tenking, hos personer med og uten overvekt. Vi vil også undersøke om disse faktorene kan forutsi endringer i hjernen gjennom årene og hvordan de påvirker søvn, fysisk aktivitet og blodsukkerkontroll.
Vi vil bruke avanserte teknologier for å analysere prøver av vev, blod og mikrobiota, med mål om å identifisere nye måter å forstå hvordan overvekt påvirker hjernen. Denne studien kan bidra til å finne nye måter å diagnostisere og behandle kognitive problemer hos personer med overvekt.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
100
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D.
- Telefonnummer: +34972940200
- E-post: jmfreal@idibgi.org
Studiesteder
-
-
Girona
-
Girona, Girona, Spania, 17007
- Rekruttering
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
Ta kontakt med:
- Yenny Leal
- Telefonnummer: 2325 0034 972940200
- E-post: yleal@idibgi.org
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Vi vil benytte oss av de eksisterende prøvene fra Fatbank -kohorten (en plattform drevet av Ciberobn, administrert av Idibgi Biobank, og en del av det spanske nasjonale Biobank -nettverket).
Deltakere i denne årskullet hadde tidligere signert informert samtykke til å bli kontaktet igjen.
Derfor vil de utvalgte deltakerne bli utnevnt til endokrinologi, diabetes og ernæringstjeneste (UDentg) til Dr. Josep Trueta Hospital.
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Menn og kvinner> 20 år.
- Planlagt for kirurgisk inngrep for å trekke ut fettvev.
- Signert informert samtykke for deltakelse i studien.
Eksklusjonskriterier:
- Ikke oppfylle inkluderingskriterier.
- Ikke-abethe-relaterte systemiske sykdommer (kreft, alvorlig nyre/leversykdom).
- Systemiske sykdommer med egenbetennelse (revmatoid artritt, Crohns sykdom, astma, kroniske infeksjoner (HIV/tuberkulose)) eller noen form for smittsom sykdom.
- Gravide/ammende kvinner.
- Personer under juridiske/administrative begrensninger.
- De med infeksjonssymptomer den siste måneden.
- Bruk av antibiotika/soppdrepende/antivirale midler (tidligere 3 måneder).
- Kronisk steroid/betennelsesdempende medikamentbruk.
- Stor psykiatrisk historie.
- Overdreven alkoholinntak, akutt eller kronisk (> 40g/dag (kvinner),> 80g/dag (menn)) eller narkotikamisbruk.
- Immunosuppressants -behandling.
- Deltakere med alvorlige spiseforstyrrelser.
- Serumleverenzymer (GOT, GPT) over det dobbelte av den øvre normalgrensen. Åpenbare tegn eller symptomer på leversykdom, akutt eller kronisk hepatitt.
- Historie med jernbalanseforstyrrelser (f.eks. Genetisk hemokromatose, hemosiderose fra enhver årsak, atransferrinemia, paroksysmal nattlig hemoglobinuri).
- Kreatinin større enn 1,2 og glomerulær filtreringshastighet under 40.
- Nåværende behandling for ondartet neoplasi, annet enn basalcelle- eller plateepitelhudkreft.
- Hjertesykdom klassifisert som klasse III eller IV, kjent iskemisk hjerte- og karsykdommer.
- Nyresvikt, historie med nyretransplantasjon eller gjeldende dialysebehandling.
- Kronisk forstoppelse (tarmbevegelsesfrekvens ≥ 7 dager).
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Overvekt
Med 2 undergrupper
|
|
Uten overvekt
Med 2 undergrupper:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Glykemisk variabilitet
Tidsramme: 36 måned
|
Gjennomsnitt og standardavvik for glukosetiltak i Mg/dL ved bruk av CGM 10 dager.
|
36 måned
|
|
Prosentandelen av tid i glukosemålområde (glukosenivå 100 mg/dl-125 mg/dl)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Den glykemiske risikoen målt med lav blodsukkerindeks (LBGI)
Tidsramme: 36 måneder
|
Lav blodsukkerindeks (LBGI) er en parameter som kvantifiserer risikoen for glykemisk.
|
36 måneder
|
|
Den glykemiske variabiliteten målt med gjennomsnittlig amplitude av glykemiske utflukter (MAGE)
Tidsramme: 36 måneder
|
målt i mg/dl
|
36 måneder
|
|
Minutter lett søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnittlig og standardavvik for minutters lette søvnmål ved aktivitet og søvnsporingsenhet.
|
36 måneder
|
|
Minutter dyp søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnittlig og standardavvik for minutters dype søvnmål ved aktivitet og søvnsporingsenhet.
|
36 måneder
|
|
Protokoll Rapid Eye Movement (REM)
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnittlig og standardavvik for minutter REM -målinger etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
|
36 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Audioverbal -minne
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved California Verbal Learning Test (CVLT).
Minimum/maksimal skalaverdier (0-16), der 16 er et bedre audioverbal-minne.
|
36 måneder
|
|
Effekt på tarmmikrobiota
Tidsramme: 36 måneder
|
Tarmmikrobiota vil bli analysert ved metagenomikk og metabolomics.
|
36 måneder
|
|
Visuelt minne
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt med Rey-Sterrieth Complex-figur.
Minimum/maksimal skalaverdier (0-36), der 36 er et bedre visuelt minne.
|
36 måneder
|
|
Depressiv symptomatologi
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9).
Minimum/maksimal skalaverdier (0-27), hvor ≥ 20 er alvorlig depresjon.
|
36 måneder
|
|
Impulsivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved impulsiv atferdsskala (UPPS-P).
Testen evaluerer: negativ haster (tendens til å handle utslett under ekstreme negative følelser), mangel på premeditering (tendens til å handle uten tenking), mangel på utholdenhet (manglende evne til å forbli fokusert på en oppgave) og sensasjonssøking (tendens til å oppsøke roman og spennende opplevelser).
Alle elementene er vurdert på en firepunktsskala fra 1 (sterkt enig) til 4 (sterkt uenig).
|
36 måneder
|
|
Matavhengighet
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved Yale Food Addiction Scale.
Det er en symptomscore fra 0-11, basert på diagnostisk og statistisk manual for psykiske lidelser (DSM-IV) kriterier, for stoffavhengighet.
Matavhengighet diagnostiseres hvis ≥3 symptomer rapporteres.
|
36 måneder
|
|
Visokonstruktiv funksjon
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt med Rey-Sterrieth Complex-figur.
Minimum/maksimal skalaverdier (0-36), der 36 er en bedre visokonstruktiv funksjon.
|
36 måneder
|
|
Selektiv og vekslende oppmerksomhet
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved TRAIL som lager test (del A og B).
|
36 måneder
|
|
Hemming
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved Stroop Color-Word Test.
|
36 måneder
|
|
Fonemisk verbal flyt
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt med PMR.
|
36 måneder
|
|
Semantisk verbal flyt
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved dyrestest.
Personen må navngi så mange dyr som mulig på 1 minutt.
Resultatet blir korrigert med standardpoeng, i henhold til alder og utdanningsnivå.
|
36 måneder
|
|
Ansiktsgjenkjenning
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved bilde av ansiktsgjenkjenningstest (POFA).
|
36 måneder
|
|
Følelsesgjenkjenning
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved Benton Facial Recognition Test (BFRT).
Denne testen evaluerer gjenkjennelsen av de fem grunnleggende følelsene: lykke, tristhet, overraskelse, avsky og sinne.
|
36 måneder
|
|
Overstadig spiseforstyrrelse
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved overstadig spiseskala (BES).
BES er et av de mest brukte tiltakene for å vurdere overstadig spiseforstyrrelse symptomatologi.
BES-poengsummen varierer fra 0 til 46 og avskjæringspunktet er større enn eller lik 27.
Personer med score høyere enn 27 er mer sannsynlig å lide av overstadig spiseforstyrrelse.
|
36 måneder
|
|
Angststat
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved stats-trate angstbeholdning (STAI).
Dette spørreskjemaet evaluerer tilstandsangst (er) og trekkangst (R) gjennom 20 elementer hver, med en responsskala av Likert-typen på fire alternativer.
Når det gjelder statens angst, går skalaen fra 0 (ikke i det hele tatt) til 3 (mye), mens for trekkangst går den fra 0 (nesten aldri) til 3 (nesten alltid).
Jo høyere poengsum, jo større angst i begge konseptene.
|
36 måneder
|
|
Effekt på hjernestrukturen
Tidsramme: 36 måneder
|
Hjernestruktur vil bli vurdert ved bruk av magnetisk resonansavbildning.
|
36 måneder
|
|
Diffusjons tensorbilde hjernesekvenser
Tidsramme: 36 måneder
|
Diffusjonstensoravbildning ble anskaffet ved 1,5 T (Philips ingeniia) ved bruk av en enkelt-skudd spin ekkosekvens med ekko-plan-avbildning (EPI), 50 sammenhengende skiver, Voxel-størrelse 2x2x2,5 mm, TE/TR 72/3581 ms/ms, en diffusjonsvekt.
|
36 måneder
|
|
Hjernejernsakkumulering
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli vurdert ved bruk av magnetisk resonansavbildning ved bruk av (R2*)
|
36 måneder
|
|
Hviletilstandsfunksjonelle hjernesekvenser
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli vurdert ved bruk av magnetisk resonansavbildning (T2*-vektet ekko-plan-avbildning).
T2 * avslapningsdata vil bli anskaffet med en multi-ekko gradientsekvens med 10 like ekko (første ekko = 4,6ms; ekkoavstand = 4,6ms; repetisjonstid = 1300ms).
Verdien av T2 * vil bli beregnet ved å justere de enkle eksponentielle begrepene for signalforfallet til de respektive ekkotidsverdiene.
|
36 måneder
|
|
Insulinresistens
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt av HOMA
|
36 måneder
|
|
Markører av kronisk betennelse (C-reaktivt protein, IL-6, adiponectin og oppløselig, tumor nekrose faktor-a reseptorfraksjoner)
Tidsramme: 36 måneder
|
Enzymbundet immunosorbentanalyse (ELISA) og kvantitativ polymerasekjedereaksjon (QPCR)
|
36 måneder
|
|
Glykosylert hemoglobin (HbA1c) verdi
Tidsramme: 36 måneder
|
Glykosylert hemoglobin (HbA1c) i % eller mmol/mol
|
36 måneder
|
|
Prosentandelen av tid i hyperglykemi (glukosenivå over 250 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Prosentandelen av tid i hypoglykemi (glukosenivå under 70 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Prosentandelen av tid i glukoseområde (glukosenivå under 100 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Prosentandelen av tid i glukoseområde (glukosenivå mellom 126-139 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Prosentandelen av tid i glukoseområde (glukosenivå mellom 140-199 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Prosentandelen av tid i glukoseområde (glukosenivå over 200 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Brente kalorier
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnittlig og standardavvik for brente kalorier tiltak etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
|
36 måneder
|
|
Trinn betyr og standardavvik for trinnstiltak etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnittet og standardavviket for trinn refererer til gjennomsnittlig antall trinn som er tatt av en deltaker og hvor mye disse trinnene varierer fra gjennomsnittet, målt ved en aktivitets- og søvnsporingsenhet.
Gjennomsnittet er gjennomsnittet, mens standardavviket viser variasjonen eller konsistensen i trinntall.
|
36 måneder
|
|
Avstandsgjennomsnitt og standardavvik for avstandstiltak etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Minutter nullaktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnitt og standardavvik for minutters nullaktivitetstiltak ved aktivitet og søvn
|
36 måneder
|
|
Minutter svak aktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnitt og standardavvik for minutter
|
36 måneder
|
|
Minutter gjennomsnittlig aktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnitt og standardavvik for minutter Gjennomsnittlig aktivitetstiltak etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
|
36 måneder
|
|
Minutter høy aktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnittlig og standardavvik for minutters høye aktivitetstiltak etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
|
36 måneder
|
|
Kalorier
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnittlig og standardavvik for kalorier tiltak etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
|
36 måneder
|
|
Minutter i søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnitt og standardavvik for minutters sovende tiltak etter aktivitet og søvnspor.
|
36 måneder
|
|
Minutter våken
Tidsramme: 36 måneder
|
Gjennomsnitt og standardavvik for minutters våkne tiltak etter aktivitet og søvnsporer.
|
36 måneder
|
|
Sengetid gjennomsnitt og standardavvik for sengetidstiltak etter aktivitet og søvnsporingsenhet.
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Antall tid våken middel og standardavvik for antall våken tiltak ved aktivitet og søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Atferdsinhibering
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved følsomhet for straff og følsomhet for belønning (SPSRQ).
Omfanget av følsomhet for straff er relatert til atferdsinhiberingssystemet.
Det består av to underskalaer med 24 varer hver.
For hver underskala er minimumsscore 0 og maksimal poengsum er 24, med høyere score som indikerer større følsomhet for straff eller belønning.
|
36 måneder
|
|
Atferdsaktivering
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt ved følsomhet for straff og følsomhet for belønning (SPSRQ).
Belønningsfølsomhetsskalaen er relatert til atferdsaktiveringssystemet.
Spørreskjemaet består av to underskalaer med 24 elementer hver.
Hver underskala varierer fra 0 (minimum) til 24 (maksimum), hvor en høyere poengsum indikerer større følsomhet for belønning eller straff.
|
36 måneder
|
|
Oppmerksomhet og arbeidsminne
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil bli målt med sifrene subtest av Wechsler Adult Intelligence Scale - fjerde utgave (WAIS -IV).
Denne subtesten inneholder to deler: sifre fremover (måling av oppmerksomhet) og sifre bakover (måle arbeidsminne).
Den totale rå score varierer fra 0 (minimum) til 30 (maksimum), med høyere score som indikerer bedre oppmerksomhet og arbeidsminnekapasitet.
|
36 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Etterforskere
- Hovedetterforsker: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Arnoriaga-Rodriguez M, Mayneris-Perxachs J, Burokas A, Contreras-Rodriguez O, Blasco G, Coll C, Biarnes C, Miranda-Olivos R, Latorre J, Moreno-Navarrete JM, Castells-Nobau A, Sabater M, Palomo-Buitrago ME, Puig J, Pedraza S, Gich J, Perez-Brocal V, Ricart W, Moya A, Fernandez-Real X, Ramio-Torrenta L, Pamplona R, Sol J, Jove M, Portero-Otin M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Obesity Impairs Short-Term and Working Memory through Gut Microbial Metabolism of Aromatic Amino Acids. Cell Metab. 2020 Oct 6;32(4):548-560.e7. doi: 10.1016/j.cmet.2020.09.002.
- Zeng W, Pirzgalska RM, Pereira MM, Kubasova N, Barateiro A, Seixas E, Lu YH, Kozlova A, Voss H, Martins GG, Friedman JM, Domingos AI. Sympathetic neuro-adipose connections mediate leptin-driven lipolysis. Cell. 2015 Sep 24;163(1):84-94. doi: 10.1016/j.cell.2015.08.055.
- Morrison SF, Nakamura K. Central Mechanisms for Thermoregulation. Annu Rev Physiol. 2019 Feb 10;81:285-308. doi: 10.1146/annurev-physiol-020518-114546. Epub 2018 Sep 26.
- Mayneris-Perxachs J, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Trelis M, Burokas A, Coll C, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio L, Ricart W, Moya A, Jove M, Sol J, Portero-Otin M, Pamplona R, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Presence of Blastocystis in gut microbiota is associated with cognitive traits and decreased executive function. ISME J. 2022 Sep;16(9):2181-2197. doi: 10.1038/s41396-022-01262-3. Epub 2022 Jun 21.
- Bier E. Drosophila, the golden bug, emerges as a tool for human genetics. Nat Rev Genet. 2005 Jan;6(1):9-23. doi: 10.1038/nrg1503.
- Douglas AE. The Drosophila model for microbiome research. Lab Anim (NY). 2018 Jun;47(6):157-164. doi: 10.1038/s41684-018-0065-0. Epub 2018 May 23.
- Quesada-Vazquez S, Castells-Nobau A, Latorre J, Oliveras-Canellas N, Puig-Parnau I, Tejera N, Tobajas Y, Baudin J, Hildebrand F, Beraza N, Burcelin R, Martinez-Gili L, Chilloux J, Dumas ME, Federici M, Hoyles L, Caimari A, Del Bas JM, Escote X, Fernandez-Real JM, Mayneris-Perxachs J. Potential therapeutic implications of histidine catabolism by the gut microbiota in NAFLD patients with morbid obesity. Cell Rep Med. 2023 Dec 19;4(12):101341. doi: 10.1016/j.xcrm.2023.101341.
- Mayneris-Perxachs J, Moreno-Navarrete JM, Ballanti M, Monteleone G, Alessandro Paoluzi O, Mingrone G, Lefebvre P, Staels B, Federici M, Puig J, Garre J, Ramos R, Fernandez-Real JM. Lipidomics and metabolomics signatures of SARS-CoV-2 mediators/receptors in peripheral leukocytes, jejunum and colon. Comput Struct Biotechnol J. 2021;19:6080-6089. doi: 10.1016/j.csbj.2021.11.007. Epub 2021 Nov 8.
- Lin H, Peddada SD. Analysis of compositions of microbiomes with bias correction. Nat Commun. 2020 Jul 14;11(1):3514. doi: 10.1038/s41467-020-17041-7.
- Albanese D, Donati C. Strain profiling and epidemiology of bacterial species from metagenomic sequencing. Nat Commun. 2017 Dec 22;8(1):2260. doi: 10.1038/s41467-017-02209-5.
- Zhao S, Li H, Han W, Chan W, Li L. Metabolomic Coverage of Chemical-Group-Submetabolome Analysis: Group Classification and Four-Channel Chemical Isotope Labeling LC-MS. Anal Chem. 2019 Sep 17;91(18):12108-12115. doi: 10.1021/acs.analchem.9b03431. Epub 2019 Sep 5.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Martinez-Hernandez F, Burokas A, Coll C, Moreno-Navarrete JM, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio-Torrenta L, Ricart W, Moya A, Martinez-Garcia M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Caudovirales bacteriophages are associated with improved executive function and memory in flies, mice, and humans. Cell Host Microbe. 2022 Mar 9;30(3):340-356.e8. doi: 10.1016/j.chom.2022.01.013. Epub 2022 Feb 16.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Martin M, de la Vega-Correa L, Zapata C, Burokas A, Blasco G, Coll C, Escrichs A, Biarnes C, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Garre-Olmo J, Ramos R, Pedraza S, Brugada R, Vilanova JC, Serena J, Gich J, Ramio-Torrenta L, Perez-Brocal V, Moya A, Pamplona R, Sol J, Jove M, Ricart W, Portero-Otin M, Deco G, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Microbiota alterations in proline metabolism impact depression. Cell Metab. 2022 May 3;34(5):681-701.e10. doi: 10.1016/j.cmet.2022.04.001.
- Oliveras-Canellas N, Castells-Nobau A, de la Vega-Correa L, Latorre-Luque J, Motger-Alberti A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Zapata-Tona C, Coll-Martinez C, Ramio-Torrenta L, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Villarroya F, Ramos R, Casado-Anguera V, Martin-Garcia E, Maldonado R, Mayneris-Perxachs J, Fernandez-Real JM. Adipose tissue coregulates cognitive function. Sci Adv. 2023 Aug 11;9(32):eadg4017. doi: 10.1126/sciadv.adg4017. Epub 2023 Aug 11.
- Xia D, Kelleher RJ 3rd, Shen J. Loss of Abeta43 Production Caused by Presenilin-1 Mutations in the Knockin Mouse Brain. Neuron. 2016 Apr 20;90(2):417-22. doi: 10.1016/j.neuron.2016.03.009.
- Wechsler, D. WAIS IV: Escala de Inteligencia de Wechsler para Adultos-IV. Madrid: TEA. 2012
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Beige adipocytes mediate the neuroprotective and anti-inflammatory effects of subcutaneous fat in obese mice. Nat Commun. 2021 Jul 30;12(1):4623. doi: 10.1038/s41467-021-24540-8.
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Visceral adipose NLRP3 impairs cognition in obesity via IL-1R1 on CX3CR1+ cells. J Clin Invest. 2020 Apr 1;130(4):1961-1976. doi: 10.1172/JCI126078.
- Cardoso F, Klein Wolterink RGJ, Godinho-Silva C, Domingues RG, Ribeiro H, da Silva JA, Mahu I, Domingos AI, Veiga-Fernandes H. Neuro-mesenchymal units control ILC2 and obesity via a brain-adipose circuit. Nature. 2021 Sep;597(7876):410-414. doi: 10.1038/s41586-021-03830-7. Epub 2021 Aug 18.
- Farruggia MC, Small DM. Effects of adiposity and metabolic dysfunction on cognition: A review. Physiol Behav. 2019 Sep 1;208:112578. doi: 10.1016/j.physbeh.2019.112578. Epub 2019 Jun 11.
- Gardener H, Caunca M, Dong C, Cheung YK, Rundek T, Elkind MSV, Wright CB, Sacco RL. Obesity Measures in Relation to Cognition in the Northern Manhattan Study. J Alzheimers Dis. 2020;78(4):1653-1660. doi: 10.3233/JAD-201071.
- Dahl AK, Hassing LB, Fransson EI, Gatz M, Reynolds CA, Pedersen NL. Body mass index across midlife and cognitive change in late life. Int J Obes (Lond). 2013 Feb;37(2):296-302. doi: 10.1038/ijo.2012.37. Epub 2012 Mar 27.
- Tang X, Zhao W, Lu M, Zhang X, Zhang P, Xin Z, Sun R, Tian W, Cardoso MA, Yang J, Simo R, Zhou JB, Stehouwer CDA. Relationship between Central Obesity and the incidence of Cognitive Impairment and Dementia from Cohort Studies Involving 5,060,687 Participants. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Nov;130:301-313. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.08.028. Epub 2021 Aug 28.
- Qu Y, Hu HY, Ou YN, Shen XN, Xu W, Wang ZT, Dong Q, Tan L, Yu JT. Association of body mass index with risk of cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. Neurosci Biobehav Rev. 2020 Aug;115:189-198. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.05.012. Epub 2020 May 30.
- Endle H, Horta G, Stutz B, Muthuraman M, Tegeder I, Schreiber Y, Snodgrass IF, Gurke R, Liu ZW, Sestan-Pesa M, Radyushkin K, Streu N, Fan W, Baumgart J, Li Y, Kloss F, Groppa S, Opel N, Dannlowski U, Grabe HJ, Zipp F, Racz B, Horvath TL, Nitsch R, Vogt J. AgRP neurons control feeding behaviour at cortical synapses via peripherally derived lysophospholipids. Nat Metab. 2022 Jun;4(6):683-692. doi: 10.1038/s42255-022-00589-7. Epub 2022 Jun 27.
- Suarez AN, Hsu TM, Liu CM, Noble EE, Cortella AM, Nakamoto EM, Hahn JD, de Lartigue G, Kanoski SE. Gut vagal sensory signaling regulates hippocampus function through multi-order pathways. Nat Commun. 2018 Jun 5;9(1):2181. doi: 10.1038/s41467-018-04639-1.
- Minhas PS, Latif-Hernandez A, McReynolds MR, Durairaj AS, Wang Q, Rubin A, Joshi AU, He JQ, Gauba E, Liu L, Wang C, Linde M, Sugiura Y, Moon PK, Majeti R, Suematsu M, Mochly-Rosen D, Weissman IL, Longo FM, Rabinowitz JD, Andreasson KI. Restoring metabolism of myeloid cells reverses cognitive decline in ageing. Nature. 2021 Feb;590(7844):122-128. doi: 10.1038/s41586-020-03160-0. Epub 2021 Jan 20.
- Coin-Araguez L, Pavon FJ, Contreras A, Gentile AM, Lhamyani S, De Diego-Otero Y, Casado Y, Oliva Olivera W, Olveira G, Tinahones FJ, Perez Costillas L, El Bekay R. Inflammatory gene expression in adipose tissue according to diagnosis of anxiety and mood disorders in obese and non-obese subjects. Sci Rep. 2018 Nov 30;8(1):17518. doi: 10.1038/s41598-018-35759-9.
- Das SK, Ma L, Sharma NK. Adipose tissue gene expression and metabolic health of obese adults. Int J Obes (Lond). 2015 May;39(5):869-73. doi: 10.1038/ijo.2014.210. Epub 2014 Dec 18.
- Scherer PE. Adipose tissue: from lipid storage compartment to endocrine organ. Diabetes. 2006 Jun;55(6):1537-45. doi: 10.2337/db06-0263.
- Longo M, Zatterale F, Naderi J, Parrillo L, Formisano P, Raciti GA, Beguinot F, Miele C. Adipose Tissue Dysfunction as Determinant of Obesity-Associated Metabolic Complications. Int J Mol Sci. 2019 May 13;20(9):2358. doi: 10.3390/ijms20092358.
- Sodhi K, Pratt R, Wang X, Lakhani HV, Pillai SS, Zehra M, Wang J, Grover L, Henderson B, Denvir J, Liu J, Pierre S, Nelson T, Shapiro JI. Role of adipocyte Na,K-ATPase oxidant amplification loop in cognitive decline and neurodegeneration. iScience. 2021 Oct 12;24(11):103262. doi: 10.1016/j.isci.2021.103262. eCollection 2021 Nov 19.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
5. august 2025
Primær fullføring (Antatt)
31. januar 2027
Studiet fullført (Antatt)
31. januar 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
5. mars 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
10. mars 2025
Først lagt ut (Faktiske)
11. mars 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
31. mars 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
26. mars 2026
Sist bekreftet
1. mars 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- POINSETTIA-2024.200
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .