Fedtvævsgenekspression og metabolomikforbindelser til tarmmikrobiome-hjerne-aksen (POINSETTIA)
26. marts 2026 opdateret af: José Manuel Fernández-Real, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona Dr. Josep Trueta
Adiposevævsgenekspression og metabolomikforbindelser til tarmmikrobiome-hjerne-aksen (julestjeklasse)
Denne undersøgelse sigter mod at forstå, hvordan fedtvæv (fedt) og tarmmikrobiota (bakterierne i tarmen) kan påvirke hjernefunktionen og kognitionen. Det er blevet observeret, at ændringer i fedtvæv hos dyr som mus og Drosophila (en type insekt) påvirker hukommelsen og andre hjernefunktioner. Derudover antages det, at tarmmikrobiotaen også spiller en vigtig rolle i kognition.
I denne undersøgelse ønsker vi at undersøge, hvordan genekspression i fedtvæv, blodmetabolitter og tarmmikrobiota er relateret til kognitiv funktion, såsom hukommelse og tænkning, hos mennesker med og uden fedme. Vi vil også undersøge, om disse faktorer kan forudsige ændringer i hjernen gennem årene, og hvordan de påvirker søvn, fysisk aktivitet og blodsukkerkontrol.
Vi vil bruge avancerede teknologier til at analysere prøver af væv, blod og mikrobiota med det mål at identificere nye måder at forstå, hvordan fedme påvirker hjernen. Denne undersøgelse kan hjælpe med at finde nye måder at diagnosticere og behandle kognitive problemer hos mennesker med fedme.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
100
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D.
- Telefonnummer: +34972940200
- E-mail: jmfreal@idibgi.org
Studiesteder
-
-
Girona
-
Girona, Girona, Spanien, 17007
- Rekruttering
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
Kontakt:
- Yenny Leal
- Telefonnummer: 2325 0034 972940200
- E-mail: yleal@idibgi.org
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Vi vil bruge de eksisterende prøver fra Fatbank -kohorten (en platform drevet af Ciberobn, administreret af Idibgi Biobank og en del af det spanske nationale Biobank -netværk).
Deltagere i denne kohort havde tidligere underskrevet informeret samtykke til at blive kontaktet igen.
Derfor vil de valgte deltagere blive genudnævnt på Endocrinology, Diabetes and Nutrition Service (Udentg) fra Dr. Josep Trueta Hospital.
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Mænd og kvinder> 20 år gamle.
- Planlagt til kirurgisk intervention til at udtrække fedtvæv.
- Underskrevet informeret samtykke til studiedeltagelse.
Ekskluderingskriterier:
- Ikke opfylder inklusionskriterier.
- Ikke-obesitetsrelaterede systemiske sygdomme (kræft, alvorlig nyre/leversygdom).
- Systemiske sygdomme med iboende betændelse (reumatoid arthritis, Crohns sygdom, astma, kroniske infektioner (HIV/tuberkulose)) eller enhver form for infektionssygdom.
- Gravide/ammende kvinder.
- Personer under juridiske/administrative begrænsninger.
- Dem med infektionssymptomer i den sidste måned.
- Anvendelse af antibiotika/antifungale/antivirale forhold (foregående 3 måneder).
- Kronisk steroidal/antiinflammatorisk stofbrug.
- Større psykiatrisk historie.
- Overdreven alkoholindtagelse, akut eller kronisk (> 40g/dag (kvinder),> 80 g/dag (mænd)) eller stofmisbrug.
- Immunsuppressivabehandling.
- Deltagere med alvorlige spiseforstyrrelser.
- Serumleverenzymer (GOT, GPT) over det dobbelte af den øverste normal grænse. Åbenlyse tegn eller symptomer på leversygdom, akut eller kronisk hepatitis.
- Historie om jernbalanceforstyrrelser (f.eks. Genetisk hæmochromatose, hæmosiderose fra enhver årsag, atransferrinæmi, paroxysmal natlig hæmoglobinuri).
- Kreatinin større end 1,2 og glomerulær filtreringshastighed under 40.
- Aktuel behandling af ondartet neoplasi, bortset fra basalcelle eller pladecelleskindekræft.
- Hjertesygdomme klassificeret som klasse III eller IV, kendt iskæmisk hjerte -kar -sygdom.
- Nyresvigt, historie med nyretransplantation eller nuværende dialysebehandling.
- Kronisk forstoppelse (tarmbevægelsesfrekvens ≥ 7 dage).
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Fedme
Med 2 undergrupper
|
|
Uden fedme
Med 2 undergrupper:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Glykæmisk variation
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse for glukosemålinger i Mg/DL ved hjælp af en CGM 10 dage.
|
36 måneder
|
|
Procentdelen af tid i glukose-målområdet (glukoseniveau 100 mg/dl-125 mg/dl)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Den glykæmiske risiko målt med Low Blood Glucose Index (LBGI)
Tidsramme: 36 måneder
|
Lavt blodsukkerindeks (LBGI) er en parameter, der kvantificerer risikoen for glykæmisk.
|
36 måneder
|
|
Den glykæmiske variation målt med gennemsnitlig amplitude af glykæmiske udflugter (MAGE)
Tidsramme: 36 måneder
|
målt i mg/dl
|
36 måneder
|
|
Minutter let søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse for minutters lette søvnmål ved aktivitet og søvn tracker -enhed.
|
36 måneder
|
|
Minutter dyb søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse for minutters dybe søvnmål ved aktivitet og søvn tracker -enhed.
|
36 måneder
|
|
Minutter Rapid Eye Movement (REM)
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse af minutter REM målinger efter aktivitet og søvn tracker -enhed.
|
36 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Audioverbal hukommelse
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved Californien Verbal Learning Test (CVLT).
Minimum/maksimal skalaværdier (0-16), hvor 16 er en bedre audiverbal hukommelse.
|
36 måneder
|
|
Effekt på tarmmikrobiota
Tidsramme: 36 måneder
|
Gutmikrobiota analyseres ved metagenomik og metabolomik.
|
36 måneder
|
|
Visuel hukommelse
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil blive målt ved Rey-Lostrieth-kompleksfigur.
Minimum/maksimal skalaværdier (0-36), hvor 36 er en bedre visuel hukommelse.
|
36 måneder
|
|
Depressiv symptomatologi
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved patientens sundhedsspørgeskema-9 (PHQ-9).
Minimum/maksimal skalaværdier (0-27), hvor ≥ 20 er svær depression.
|
36 måneder
|
|
Impulsivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved impulsiv adfærdsskala (UPPS-P).
Testen evaluerer: negativ hastighed (tendens til at handle uklar under ekstreme negative følelser), mangel på forudgående (tendens til at handle uden at tænke), mangel på udholdenhed (manglende evne til at forblive fokuseret på en opgave) og sensation, der søger (tendens til at søge nye og spændende oplevelser).
Alle poster er vurderet på en fire -punkts skala fra 1 (er meget enig) til 4 (er stærkt uenig).
|
36 måneder
|
|
Madafhængighed
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved Yale Food Addiction Scale.
Det er en symptomresultat fra 0-11, baseret på den diagnostiske og statistiske manual for psykiske lidelser (DSM-IV) kriterier for stofafhængighed.
Madafhængighed diagnosticeres, hvis der rapporteres om ≥3 symptomer.
|
36 måneder
|
|
Visokonstruktiv funktion
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil blive målt ved Rey-Lostrieth-kompleksfigur.
Minimum/maksimal skalaværdier (0-36), hvor 36 er en bedre visokonstruktiv funktion.
|
36 måneder
|
|
Selektiv og vekslende opmærksomhed
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved trailfremstillingstest (del A og B).
|
36 måneder
|
|
Inhibering
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved Stroop Color-Word-test.
|
36 måneder
|
|
Fonemisk verbal flytning
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles af PMR.
|
36 måneder
|
|
Semantisk verbal flytning
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil blive målt ved dyrestest.
Personen skal navngive så mange dyr som muligt på 1 minut.
Resultatet korrigeres ved standardresultater i henhold til alder og uddannelsesniveau.
|
36 måneder
|
|
Ansigtsgenkendelse
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved billede af ansigtsgenkendelsestest (POFA).
|
36 måneder
|
|
Følelsesgenkendelse
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved Benton Facial Recognition Test (BFRT).
Denne test evaluerer anerkendelsen af de fem grundlæggende følelser: lykke, tristhed, overraskelse, afsky og vrede.
|
36 måneder
|
|
Binge spiseforstyrrelse
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved binge spiseskala (BES).
BES er en af de mest anvendte foranstaltninger til at vurdere binge spiseforstyrrelse symptomatologi.
BES-score varierer fra 0 til 46, og dets afskæringspunkt er større end eller lig med 27.
Personer med scoringer, der er højere end 27, er mere tilbøjelige til at lide af binge spiseforstyrrelse.
|
36 måneder
|
|
Angsttilstand
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vil blive målt ved stats-stat-angstinventar (STAI).
Dette spørgeskema evaluerer tilstandsangst (er) og egenskabsangst (R) gennem 20 poster hver, med en Likert-svarskala på fire alternativer.
I tilfælde af statsangst går skalaen fra 0 (slet ikke) til 3 (meget), mens den for egenskabsangst går fra 0 (næsten aldrig) til 3 (næsten altid).
Jo højere score, jo større er angsten i begge koncepter.
|
36 måneder
|
|
Effekt på hjernestruktur
Tidsramme: 36 måneder
|
Hjernestruktur vurderes ved hjælp af magnetisk resonansafbildning.
|
36 måneder
|
|
Diffusion Tensor Imaging Brain sekvenser
Tidsramme: 36 måneder
|
Diffusion-tensorafbildning blev erhvervet ved 1,5 T (Philips Ingenia) under anvendelse af en enkelt-shot spin-echo-sekvens med Echo-Planar Imaging (EPI), 50 sammenhængende skiver, voxel størrelse 2x2x2,5 mm3, te/tr på 72/3581 ms/ms, en diffusionsvægtfaktor b = 800 s/mm2 og diffusion under 3220 ms/ms.
|
36 måneder
|
|
Hjernejernsakkumulering
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vurderes ved hjælp af magnetisk resonansafbildning ved hjælp af (R2*)
|
36 måneder
|
|
Hviletilstand funktionelle hjernesekvenser
Tidsramme: 36 måneder
|
Det vurderes ved hjælp af magnetisk resonansafbildning (T2*-vægtet ekko-plan billeddannelse).
T2 * Afslapningsdata erhverves med en multi-ekko-gradientsekvens med 10 ækvidistiske ekkoer (første ekko = 4,6ms; ekko afstand = 4,6ms; gentagelsestid = 1300ms).
Værdien af T2 * beregnes ved at justere de enkle eksponentielle udtryk for signalfaldet af de respektive ekko -tidsværdier.
|
36 måneder
|
|
Insulinresistens
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles af HOMA
|
36 måneder
|
|
Markører af kronisk inflammation (C-reaktivt protein, IL-6, adiponectin og opløselig, tumor nekrose faktor-a-receptorfraktioner)
Tidsramme: 36 måneder
|
Enzymbundet immunosorbentassay (ELISA) og kvantitativ polymerasekædereaktion (QPCR)
|
36 måneder
|
|
Glycosyleret hæmoglobin (HBA1C) værdi
Tidsramme: 36 måneder
|
Glycosyleret hæmoglobin (HBA1C) i % eller mmol/mol
|
36 måneder
|
|
Procentdelen af tiden i hyperglykæmi (glukoseniveau over 250 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Procentdelen af tiden i hypoglykæmi (glukoseniveau under 70 mg/dl)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Procentdelen af tid i glukoseområdet (glukoseniveau under 100 mg/dl)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Procentdelen af tid i glukoseområdet (glukoseniveau mellem 126-139 mg/dl)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Procentdelen af tid i glukoseområdet (glukoseniveau mellem 140-199 mg/dl)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Procentdelen af tid i glukoseområdet (glukoseniveau over 200 mg/dL)
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Brændte kalorier
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse for forbrændte kalorier mål ved aktivitet og søvn tracker -enhed.
|
36 måneder
|
|
Trin betyder og standardafvigelse for trinmålinger efter aktivitet og søvn tracker -enhed.
Tidsramme: 36 måneder
|
Den gennemsnitlige og standardafvigelse af trin henviser til det gennemsnitlige antal trin, der er taget af en deltager, og hvor meget disse trin varierer fra gennemsnittet, målt ved en aktivitet og søvn tracker -enhed.
Gennemsnittet er gennemsnittet, mens standardafvigelsen viser variationen eller konsistensen i trinantal.
|
36 måneder
|
|
Afstand gennemsnit og standardafvigelse for afstandsmålinger efter aktivitet og søvn tracker -enhed.
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Minutter nulaktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnit og standardafvigelse af minutters nulaktivitetsforanstaltninger ved aktivitet og søvn
|
36 måneder
|
|
Minutter let aktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse af minutter Lett aktivitetsforanstaltninger ved aktivitet og søvn
|
36 måneder
|
|
Protokol betyder aktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse af minutters gennemsnitlige aktivitetsforanstaltninger efter aktivitet og søvn tracker -enhed.
|
36 måneder
|
|
Minutter høj aktivitet
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse af minutters høje aktivitetsforanstaltninger efter aktivitet og søvn tracker -enhed.
|
36 måneder
|
|
Kalorier
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse af kalorier foranstaltninger efter aktivitet og søvn tracker -enhed.
|
36 måneder
|
|
Minutter i søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse af minutter i søvnforanstaltninger efter aktivitet og søvn tracker.
|
36 måneder
|
|
Minutter vågen
Tidsramme: 36 måneder
|
Gennemsnitlig og standardafvigelse af minutter vågne foranstaltninger ved aktivitet og søvn tracker.
|
36 måneder
|
|
Sengetid betyder og standardafvigelse for sengetidsmålinger efter aktivitet og søvn tracker -enhed.
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Nummer tid vågen middelværdi og standardafvigelse for nummer tid vågne foranstaltninger ved aktivitet og søvn
Tidsramme: 36 måneder
|
36 måneder
|
|
|
Adfærdsinhibering
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved følsomhed over for straf og følsomhed over for belønning (SPSRQ).
Omfanget af følsomhed over for straf er relateret til adfærdsinhiberingssystemet.
Det består af to underskalaer på 24 varer hver.
For hver underskala er minimumsresultatet 0, og den maksimale score er 24, med højere score, der indikerer henholdsvis større følsomhed over for straf eller belønning.
|
36 måneder
|
|
Adfærdsaktivering
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved følsomhed over for straf og følsomhed over for belønning (SPSRQ).
Belønningsfølsomhedsskalaen er relateret til adfærdsaktiveringssystemet.
Spørgeskemaet består af to underskalaer på 24 varer hver.
Hver underskala varierer fra 0 (minimum) til 24 (maksimum), hvor en højere score indikerer henholdsvis større følsomhed over for belønning eller straf.
|
36 måneder
|
|
Opmærksomhed og arbejdshukommelse
Tidsramme: 36 måneder
|
Det måles ved cifrene subtest af Wechsler voksen intelligens skala - fjerde udgave (WAIS -IV).
Denne subtest inkluderer to dele: cifre fremad (måle opmærksomhed) og cifre bagud (måle arbejdshukommelse).
Den samlede rå score varierer fra 0 (minimum) til 30 (maksimum), med højere score, der indikerer bedre opmærksomhed og arbejdshukommelseskapacitet.
|
36 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Arnoriaga-Rodriguez M, Mayneris-Perxachs J, Burokas A, Contreras-Rodriguez O, Blasco G, Coll C, Biarnes C, Miranda-Olivos R, Latorre J, Moreno-Navarrete JM, Castells-Nobau A, Sabater M, Palomo-Buitrago ME, Puig J, Pedraza S, Gich J, Perez-Brocal V, Ricart W, Moya A, Fernandez-Real X, Ramio-Torrenta L, Pamplona R, Sol J, Jove M, Portero-Otin M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Obesity Impairs Short-Term and Working Memory through Gut Microbial Metabolism of Aromatic Amino Acids. Cell Metab. 2020 Oct 6;32(4):548-560.e7. doi: 10.1016/j.cmet.2020.09.002.
- Zeng W, Pirzgalska RM, Pereira MM, Kubasova N, Barateiro A, Seixas E, Lu YH, Kozlova A, Voss H, Martins GG, Friedman JM, Domingos AI. Sympathetic neuro-adipose connections mediate leptin-driven lipolysis. Cell. 2015 Sep 24;163(1):84-94. doi: 10.1016/j.cell.2015.08.055.
- Morrison SF, Nakamura K. Central Mechanisms for Thermoregulation. Annu Rev Physiol. 2019 Feb 10;81:285-308. doi: 10.1146/annurev-physiol-020518-114546. Epub 2018 Sep 26.
- Mayneris-Perxachs J, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Trelis M, Burokas A, Coll C, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio L, Ricart W, Moya A, Jove M, Sol J, Portero-Otin M, Pamplona R, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Presence of Blastocystis in gut microbiota is associated with cognitive traits and decreased executive function. ISME J. 2022 Sep;16(9):2181-2197. doi: 10.1038/s41396-022-01262-3. Epub 2022 Jun 21.
- Bier E. Drosophila, the golden bug, emerges as a tool for human genetics. Nat Rev Genet. 2005 Jan;6(1):9-23. doi: 10.1038/nrg1503.
- Douglas AE. The Drosophila model for microbiome research. Lab Anim (NY). 2018 Jun;47(6):157-164. doi: 10.1038/s41684-018-0065-0. Epub 2018 May 23.
- Quesada-Vazquez S, Castells-Nobau A, Latorre J, Oliveras-Canellas N, Puig-Parnau I, Tejera N, Tobajas Y, Baudin J, Hildebrand F, Beraza N, Burcelin R, Martinez-Gili L, Chilloux J, Dumas ME, Federici M, Hoyles L, Caimari A, Del Bas JM, Escote X, Fernandez-Real JM, Mayneris-Perxachs J. Potential therapeutic implications of histidine catabolism by the gut microbiota in NAFLD patients with morbid obesity. Cell Rep Med. 2023 Dec 19;4(12):101341. doi: 10.1016/j.xcrm.2023.101341.
- Mayneris-Perxachs J, Moreno-Navarrete JM, Ballanti M, Monteleone G, Alessandro Paoluzi O, Mingrone G, Lefebvre P, Staels B, Federici M, Puig J, Garre J, Ramos R, Fernandez-Real JM. Lipidomics and metabolomics signatures of SARS-CoV-2 mediators/receptors in peripheral leukocytes, jejunum and colon. Comput Struct Biotechnol J. 2021;19:6080-6089. doi: 10.1016/j.csbj.2021.11.007. Epub 2021 Nov 8.
- Lin H, Peddada SD. Analysis of compositions of microbiomes with bias correction. Nat Commun. 2020 Jul 14;11(1):3514. doi: 10.1038/s41467-020-17041-7.
- Albanese D, Donati C. Strain profiling and epidemiology of bacterial species from metagenomic sequencing. Nat Commun. 2017 Dec 22;8(1):2260. doi: 10.1038/s41467-017-02209-5.
- Zhao S, Li H, Han W, Chan W, Li L. Metabolomic Coverage of Chemical-Group-Submetabolome Analysis: Group Classification and Four-Channel Chemical Isotope Labeling LC-MS. Anal Chem. 2019 Sep 17;91(18):12108-12115. doi: 10.1021/acs.analchem.9b03431. Epub 2019 Sep 5.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Martinez-Hernandez F, Burokas A, Coll C, Moreno-Navarrete JM, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio-Torrenta L, Ricart W, Moya A, Martinez-Garcia M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Caudovirales bacteriophages are associated with improved executive function and memory in flies, mice, and humans. Cell Host Microbe. 2022 Mar 9;30(3):340-356.e8. doi: 10.1016/j.chom.2022.01.013. Epub 2022 Feb 16.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Martin M, de la Vega-Correa L, Zapata C, Burokas A, Blasco G, Coll C, Escrichs A, Biarnes C, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Garre-Olmo J, Ramos R, Pedraza S, Brugada R, Vilanova JC, Serena J, Gich J, Ramio-Torrenta L, Perez-Brocal V, Moya A, Pamplona R, Sol J, Jove M, Ricart W, Portero-Otin M, Deco G, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Microbiota alterations in proline metabolism impact depression. Cell Metab. 2022 May 3;34(5):681-701.e10. doi: 10.1016/j.cmet.2022.04.001.
- Oliveras-Canellas N, Castells-Nobau A, de la Vega-Correa L, Latorre-Luque J, Motger-Alberti A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Zapata-Tona C, Coll-Martinez C, Ramio-Torrenta L, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Villarroya F, Ramos R, Casado-Anguera V, Martin-Garcia E, Maldonado R, Mayneris-Perxachs J, Fernandez-Real JM. Adipose tissue coregulates cognitive function. Sci Adv. 2023 Aug 11;9(32):eadg4017. doi: 10.1126/sciadv.adg4017. Epub 2023 Aug 11.
- Xia D, Kelleher RJ 3rd, Shen J. Loss of Abeta43 Production Caused by Presenilin-1 Mutations in the Knockin Mouse Brain. Neuron. 2016 Apr 20;90(2):417-22. doi: 10.1016/j.neuron.2016.03.009.
- Wechsler, D. WAIS IV: Escala de Inteligencia de Wechsler para Adultos-IV. Madrid: TEA. 2012
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Beige adipocytes mediate the neuroprotective and anti-inflammatory effects of subcutaneous fat in obese mice. Nat Commun. 2021 Jul 30;12(1):4623. doi: 10.1038/s41467-021-24540-8.
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Visceral adipose NLRP3 impairs cognition in obesity via IL-1R1 on CX3CR1+ cells. J Clin Invest. 2020 Apr 1;130(4):1961-1976. doi: 10.1172/JCI126078.
- Cardoso F, Klein Wolterink RGJ, Godinho-Silva C, Domingues RG, Ribeiro H, da Silva JA, Mahu I, Domingos AI, Veiga-Fernandes H. Neuro-mesenchymal units control ILC2 and obesity via a brain-adipose circuit. Nature. 2021 Sep;597(7876):410-414. doi: 10.1038/s41586-021-03830-7. Epub 2021 Aug 18.
- Farruggia MC, Small DM. Effects of adiposity and metabolic dysfunction on cognition: A review. Physiol Behav. 2019 Sep 1;208:112578. doi: 10.1016/j.physbeh.2019.112578. Epub 2019 Jun 11.
- Gardener H, Caunca M, Dong C, Cheung YK, Rundek T, Elkind MSV, Wright CB, Sacco RL. Obesity Measures in Relation to Cognition in the Northern Manhattan Study. J Alzheimers Dis. 2020;78(4):1653-1660. doi: 10.3233/JAD-201071.
- Dahl AK, Hassing LB, Fransson EI, Gatz M, Reynolds CA, Pedersen NL. Body mass index across midlife and cognitive change in late life. Int J Obes (Lond). 2013 Feb;37(2):296-302. doi: 10.1038/ijo.2012.37. Epub 2012 Mar 27.
- Tang X, Zhao W, Lu M, Zhang X, Zhang P, Xin Z, Sun R, Tian W, Cardoso MA, Yang J, Simo R, Zhou JB, Stehouwer CDA. Relationship between Central Obesity and the incidence of Cognitive Impairment and Dementia from Cohort Studies Involving 5,060,687 Participants. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Nov;130:301-313. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.08.028. Epub 2021 Aug 28.
- Qu Y, Hu HY, Ou YN, Shen XN, Xu W, Wang ZT, Dong Q, Tan L, Yu JT. Association of body mass index with risk of cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. Neurosci Biobehav Rev. 2020 Aug;115:189-198. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.05.012. Epub 2020 May 30.
- Endle H, Horta G, Stutz B, Muthuraman M, Tegeder I, Schreiber Y, Snodgrass IF, Gurke R, Liu ZW, Sestan-Pesa M, Radyushkin K, Streu N, Fan W, Baumgart J, Li Y, Kloss F, Groppa S, Opel N, Dannlowski U, Grabe HJ, Zipp F, Racz B, Horvath TL, Nitsch R, Vogt J. AgRP neurons control feeding behaviour at cortical synapses via peripherally derived lysophospholipids. Nat Metab. 2022 Jun;4(6):683-692. doi: 10.1038/s42255-022-00589-7. Epub 2022 Jun 27.
- Suarez AN, Hsu TM, Liu CM, Noble EE, Cortella AM, Nakamoto EM, Hahn JD, de Lartigue G, Kanoski SE. Gut vagal sensory signaling regulates hippocampus function through multi-order pathways. Nat Commun. 2018 Jun 5;9(1):2181. doi: 10.1038/s41467-018-04639-1.
- Minhas PS, Latif-Hernandez A, McReynolds MR, Durairaj AS, Wang Q, Rubin A, Joshi AU, He JQ, Gauba E, Liu L, Wang C, Linde M, Sugiura Y, Moon PK, Majeti R, Suematsu M, Mochly-Rosen D, Weissman IL, Longo FM, Rabinowitz JD, Andreasson KI. Restoring metabolism of myeloid cells reverses cognitive decline in ageing. Nature. 2021 Feb;590(7844):122-128. doi: 10.1038/s41586-020-03160-0. Epub 2021 Jan 20.
- Coin-Araguez L, Pavon FJ, Contreras A, Gentile AM, Lhamyani S, De Diego-Otero Y, Casado Y, Oliva Olivera W, Olveira G, Tinahones FJ, Perez Costillas L, El Bekay R. Inflammatory gene expression in adipose tissue according to diagnosis of anxiety and mood disorders in obese and non-obese subjects. Sci Rep. 2018 Nov 30;8(1):17518. doi: 10.1038/s41598-018-35759-9.
- Das SK, Ma L, Sharma NK. Adipose tissue gene expression and metabolic health of obese adults. Int J Obes (Lond). 2015 May;39(5):869-73. doi: 10.1038/ijo.2014.210. Epub 2014 Dec 18.
- Scherer PE. Adipose tissue: from lipid storage compartment to endocrine organ. Diabetes. 2006 Jun;55(6):1537-45. doi: 10.2337/db06-0263.
- Longo M, Zatterale F, Naderi J, Parrillo L, Formisano P, Raciti GA, Beguinot F, Miele C. Adipose Tissue Dysfunction as Determinant of Obesity-Associated Metabolic Complications. Int J Mol Sci. 2019 May 13;20(9):2358. doi: 10.3390/ijms20092358.
- Sodhi K, Pratt R, Wang X, Lakhani HV, Pillai SS, Zehra M, Wang J, Grover L, Henderson B, Denvir J, Liu J, Pierre S, Nelson T, Shapiro JI. Role of adipocyte Na,K-ATPase oxidant amplification loop in cognitive decline and neurodegeneration. iScience. 2021 Oct 12;24(11):103262. doi: 10.1016/j.isci.2021.103262. eCollection 2021 Nov 19.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
5. august 2025
Primær færdiggørelse (Anslået)
31. januar 2027
Studieafslutning (Anslået)
31. januar 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
5. marts 2025
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
10. marts 2025
Først opslået (Faktiske)
11. marts 2025
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
31. marts 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
26. marts 2026
Sidst verificeret
1. marts 2026
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- POINSETTIA-2024.200
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .