Vetweefselgenexpressie en metabolomics verbindt zich met de darmmicrobioom-hersenasas (POINSETTIA)
26 maart 2026 bijgewerkt door: José Manuel Fernández-Real, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona Dr. Josep Trueta
Vetweefselgenexpressie en metabolomics linkt naar de darmmicrobioom-hersenas (Poinsettia Study)
Deze studie wil begrijpen hoe vetweefsel (vet) en de darmmicrobiota (de bacteriën in de darm) de hersenfunctie en cognitie kunnen beïnvloeden. Er is waargenomen dat veranderingen in vetweefsel bij dieren zoals muizen en Drosophila (een type insect) geheugen en andere hersenfuncties beïnvloeden. Bovendien wordt aangenomen dat de darmmicrobiota ook een belangrijke rol speelt in cognitie.
In deze studie willen we onderzoeken hoe genexpressie in vetweefsel, bloedmetabolieten en de darmmicrobiota gerelateerd zijn aan cognitieve functie, zoals geheugen en denken, bij mensen met en zonder obesitas. We zullen ook onderzoeken of deze factoren in de loop der jaren veranderingen in de hersenen kunnen voorspellen en hoe ze de slaap, lichamelijke activiteit en bloedsuikercontrole beïnvloeden.
We zullen geavanceerde technologieën gebruiken om monsters van weefsel, bloed en microbiota te analyseren, met als doel nieuwe manieren te identificeren om te begrijpen hoe obesitas de hersenen beïnvloedt. Deze studie kan helpen bij het vinden van nieuwe manieren om cognitieve problemen bij mensen met obesitas te diagnosticeren en te behandelen.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
100
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D.
- Telefoonnummer: +34972940200
- E-mail: jmfreal@idibgi.org
Studie Locaties
-
-
Girona
-
Girona, Girona, Spanje, 17007
- Werving
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
Contact:
- Yenny Leal
- Telefoonnummer: 2325 0034 972940200
- E-mail: yleal@idibgi.org
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
We zullen gebruik maken van de bestaande monsters van het Fatbank -cohort (een platform aangedreven door Ciberobn, beheerd door de Idibgi Biobank, en onderdeel van het Spaanse National BioBank Network).
Deelnemers aan dit cohort hadden eerder geïnformeerde toestemming getekend om opnieuw contact op te nemen.
Daarom zullen de geselecteerde deelnemers worden herbenoemd bij de Endocrinology, Diabetes and Nutrition Service (UdentG) van het Dr. Josep Trueta Hospital.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Mannen en vrouwen> 20 jaar oud.
- Gepland voor chirurgische interventie om vetweefsel te extraheren.
- Ondertekende geïnformeerde toestemming voor deelname van de studie.
Uitsluitingscriteria:
- Niet voldoen aan de inclusiecriteria.
- Niet-obsity-gerelateerde systemische ziekten (kanker, ernstige nier-/leverziekte).
- Systemische ziekten met intrinsieke ontsteking (reumatoïde artritis, de ziekte van Crohn, astma, chronische infecties (HIV/tuberculose)) of elke vorm van besmettelijke ziekten.
- Zwangere/borstvoederende vrouwen.
- Personen onder wettelijke/administratieve beperkingen.
- Degenen met infectiesymptomen in de afgelopen maand.
- Gebruik van antibiotica/antischimmels/antivirale middelen (voorgaande 3 maanden).
- Chronische steroïde/ontstekingsremmende drugsgebruik.
- Grote psychiatrische geschiedenis.
- Overmatige alcoholinname, acuut of chronisch (> 40 g/dag (vrouwen),> 80 g/dag (mannen)) of drugsmisbruik.
- Behandeling van immunosuppressiva.
- Deelnemers met ernstige eetstoornissen.
- Serum Lever -enzymen (gekregen, GPT) boven twee keer de bovengrens van normaal. Duidelijke tekenen of symptomen van leverziekte, acute of chronische hepatitis.
- Geschiedenis van ijzerbalansstoornissen (bijv. Genetische hemochromatose, hemosiderose van elke oorzaak, atransferrinemie, paroxysmale nachtelijke hemoglobinurie).
- Creatinine groter dan 1,2 en glomerulaire filtratiesnelheid onder 40.
- Huidige behandeling voor kwaadaardige neoplasie, anders dan basale cel- of plaveiselcelhuidkanker.
- Hartziekte geclassificeerd als klasse III of IV, bekende ischemische cardiovasculaire aandoeningen.
- Nierfalen, geschiedenis van niertransplantatie of huidige dialysebehandeling.
- Chronische constipatie (darmbewegingsfrequentie ≥ 7 dagen).
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Obesitas
Met 2 subgroepen
|
|
Zonder obesitas
Met 2 subgroepen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Glycemische variabiliteit
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van glucosematen in Mg/dL met behulp van een CGM 10 dagen.
|
36 maanden
|
|
Het percentage van de tijd in glucosedoelbereik (glucosegehalte 100 mg/dl-125 mg/dl)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Het glycemische risico gemeten met de lage bloedglucose -index (LBGI)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Lage bloedglucose -index (LBGI) is een parameter die het risico op glycemie kwantificeert.
|
36 maanden
|
|
De glycemische variabiliteit gemeten met de gemiddelde amplitude van glycemische excursies (MAGE)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
gemeten in mg/dl
|
36 maanden
|
|
Minuten lichte slaap
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van de lichte slaapmaatregelen van minuten per activiteit en slaaptrackerapparaat.
|
36 maanden
|
|
Minuten diepe slaap
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van de diepe slaapmaatregelen van minuten per activiteit en slaaptrackerapparaat.
|
36 maanden
|
|
Minuten snelle oogbeweging (REM)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van minuten REM -maatregelen per activiteit en slaaptrackerapparaat.
|
36 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Audioverbal geheugen
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het wordt gemeten door California Verbal Learning Test (CVLT).
Minimale/maximale schaalwaarden (0-16), waarbij 16 een beter Audioverbal-geheugen is.
|
36 maanden
|
|
Effect op darmmicrobiota
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Darmmicrobiota zal worden geanalyseerd door metagenomica en metabolomics.
|
36 maanden
|
|
Visueel geheugen
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door Rey-oostersh-complexe figuur.
Minimale/maximale schaalwaarden (0-36), waarbij 36 een beter visueel geheugen is.
|
36 maanden
|
|
Depressieve symptomatologie
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9).
Minimale/maximale schaalwaarden (0-27), waarbij ≥ 20 ernstige depressie is.
|
36 maanden
|
|
Impulsiviteit
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door Impulsive Behaviour Scale (UPPS-P).
De test evalueert: negatieve urgentie (neiging om rashly te handelen onder extreme negatieve emoties), gebrek aan voorbedachte rade (neiging om te handelen zonder nadenken), gebrek aan doorzettingsvermogen (onvermogen om gefocust te blijven op een taak) en sensatie zoeken (neiging om nieuwe en opwindende ervaringen te zoeken).
Alle items worden beoordeeld op een vierpuntsschaal van 1 (helemaal mee eens) tot 4 (zeer mee oneens).
|
36 maanden
|
|
Voedselverslaving
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het wordt gemeten door Yale Food Addiction Scale.
Het is een symptoomscore van 0-11, gebaseerd op de diagnostische en statistische handleiding voor mentale stoornissen (DSM-IV) criteria, voor stofafhankelijkheid.
Voedselverslaving wordt gediagnosticeerd als ≥3 symptomen worden gerapporteerd.
|
36 maanden
|
|
Visoconstructieve functie
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door Rey-oostersh-complexe figuur.
Minimale/maximale schaalwaarden (0-36), waarbij 36 een betere visoconstructieve functie is.
|
36 maanden
|
|
Selectieve en afwisselende aandacht
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het wordt gemeten door Trail Making Test (deel A en B).
|
36 maanden
|
|
Remming
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door Stroop Color-Word Test.
|
36 maanden
|
|
Fonemische verbale vloeiendheid
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het wordt gemeten door PMR.
|
36 maanden
|
|
Semantische verbale vloeiendheid
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door dierentest.
De persoon moet zoveel mogelijk dieren in 1 minuut noemen.
Het resultaat wordt gecorrigeerd door standaardscores, volgens leeftijd en opleidingsniveau.
|
36 maanden
|
|
Gezichtsherkenning
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door het beeld van gezichtsherkenningstest (POFA).
|
36 maanden
|
|
Emotieherkenning
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het wordt gemeten door Benton Facial Recognition Test (BFRT).
Deze test evalueert de erkenning van de vijf basisemoties: geluk, verdriet, verrassing, walging en woede.
|
36 maanden
|
|
Eetstoornis
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door binge -eetaalschaal (BES).
De BES is een van de meest gebruikte maatregelen om de symptomatologie van de eetstoornissen te beoordelen.
De BES-score varieert van 0 tot 46 en het afsluitpunt is groter dan of gelijk aan 27.
Proefpersonen met scores hoger dan 27 hebben meer kans om te lijden aan binge -eetstoornis.
|
36 maanden
|
|
Angststaat
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door de inventarisatie van de staten-trate angst (STAI).
Deze vragenlijst evalueert de angst (s) en eigenschap angst (R) tot en met 20 items elk, met een Likert-type responsschaal van vier alternatieven.
In het geval van staatsangst gaat de schaal van 0 (helemaal niet) naar 3 (veel), terwijl het voor eigenschap angst gaat van 0 (bijna nooit) naar 3 (bijna altijd).
Hoe hoger de score, hoe groter de angst in beide concepten.
|
36 maanden
|
|
Effect op de hersenstructuur
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Hersenstructuur zal worden beoordeeld met behulp van magnetische resonantiebeeldvorming.
|
36 maanden
|
|
Diffusie tensor beeldvorming hersensequenties
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Diffusion Tensor Imaging werd verkregen op 1,5 t (Philips Ingenia) met behulp van een single-shot spin-echo-sequentie met Echo-Planar Imaging (EPI), 50 aaneengesloten plakjes, voxel maat 2x2x2,5 mm3, TE/TR van 72/3581 ms/ms, een diffusie-wuighting-factor B = 800 s/mm2 en diffusie langs 32 aanwijzingen.
|
36 maanden
|
|
Hersenijzeraccumulatie
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden beoordeeld met behulp van magnetische resonantiebeeldvorming met behulp van (R2*)
|
36 maanden
|
|
Rust-state functionele hersensequenties
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden beoordeeld met behulp van magnetische resonantiebeeldvorming (T2*-gewicht Echo-Planar-beeldvorming).
T2 * Relaxatiegegevens worden verkregen met een multi-echo gradiëntsequentie met 10 opeenvolgende echo's (eerste echo = 4,6 ms; echo-afstand = 4,6 ms; herhalingstijd = 1300ms).
De waarde van T2 * wordt berekend door de eenvoudige exponentiële termen aan te passen voor het signaalbederf van de respectieve echotijdwaarden.
|
36 maanden
|
|
Insulineresistentie
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door Homa
|
36 maanden
|
|
Markers van chronische ontsteking (C-reactief eiwit, IL-6, adiponectine en oplosbare, tumornecrosefactor-a-receptorfracties)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Enzym-gekoppelde immunosorbent-test (ELISA) en kwantitatieve polymerasekettingreactie (qPCR)
|
36 maanden
|
|
Glycosyled hemoglobine (HbA1c) waarde
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Glycosyled hemoglobine (HbA1c) in % of mmol/mol
|
36 maanden
|
|
Het percentage van de tijd in hyperglykemie (glucosegehalte boven 250 mg/dl)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Het percentage tijd in hypoglykemie (glucosegehalte onder 70 mg/dl)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Het percentage tijd in glucosebereik (glucosegehalte onder 100 mg/dl)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Het percentage tijd in glucosebereik (glucosegehalte tussen 126-139 mg/dl)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Het percentage van de tijd in glucosebereik (glucosegehalte tussen 140-199 mg/dl)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Het percentage tijd in glucosebereik (glucosegehalte boven 200 mg/dl)
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Verbrande calorieën
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van verbrande calorieënmaatregelen per activiteit en slaaptrackerapparaat.
|
36 maanden
|
|
Stappen Gemiddelde en standaardafwijking van stappenmaatregelen per activiteit en slaaptrackerapparaat.
Tijdsspanne: 36 maanden
|
De gemiddelde en standaardafwijking van stappen verwijzen naar het gemiddelde aantal stappen die door een deelnemer zijn genomen en hoeveel die stappen variëren van het gemiddelde, gemeten door een activiteit en slaaptracker.
Het gemiddelde is het gemiddelde, terwijl de standaardafwijking de variatie of consistentie toont in staptelling.
|
36 maanden
|
|
Afstandgemiddelde en standaardafwijking van afstandsmaatregelen door activiteit en slaaptrackerapparaat.
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Minuten Null -activiteit
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van de nulactiviteit van de notulen van minuten door activiteit en slaap
|
36 maanden
|
|
Minuten lichte activiteit
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van minuten lichte activiteitsmaatregelen per activiteit en slaap
|
36 maanden
|
|
Minuten Gemiddelde activiteit
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van minutengemiddelde activiteitsmaatregelen per activiteit en slaaptrackerapparaat.
|
36 maanden
|
|
Minuten hoge activiteit
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van minuten hoge activiteitsmaatregelen per activiteit en slaaptrackerapparaat.
|
36 maanden
|
|
Calorieën
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van calorieënmaatregelen per activiteit en slaaptrackerapparaat.
|
36 maanden
|
|
Minuten in slaap
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van minuten in slaap maatregelen door activiteit en slaaptracker.
|
36 maanden
|
|
Minuten wakker
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Gemiddelde en standaardafwijking van minuten wakkere maatregelen door activiteit en slaaptracker.
|
36 maanden
|
|
Bedtijdgemiddelde en standaardafwijking van bedtijdmaatregelen per activiteit en slaaptrackerapparaat.
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Aantal tijd wakker gemiddelde en standaardafwijking van aantal tijd wakker -maten door activiteit en slaap
Tijdsspanne: 36 maanden
|
36 maanden
|
|
|
Gedragsremming
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door gevoeligheid voor straf en gevoeligheid voor beloning (SPSRQ).
De schaal van gevoeligheid voor straf is gerelateerd aan het gedragsremmingssysteem.
Het bestaat uit twee subschalen van elk 24 items.
Voor elke subschaal is de minimale score 0 en de maximale score is 24, met hogere scores die een grotere gevoeligheid voor respectievelijk straf of beloning aangeven.
|
36 maanden
|
|
Gedragsactivering
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door gevoeligheid voor straf en gevoeligheid voor beloning (SPSRQ).
De schaal van de beloningsgevoeligheid is gerelateerd aan het gedragsactiveringssysteem.
De vragenlijst bestaat uit twee subschalen van elk 24 items.
Elke subschaal varieert van 0 (minimaal) tot 24 (maximaal), waarbij een hogere score een grotere gevoeligheid voor respectievelijk beloning of straf aangeeft.
|
36 maanden
|
|
Aandacht en werkgeheugen
Tijdsspanne: 36 maanden
|
Het zal worden gemeten door de cijfers subtest van de Wechsler Adult Intelligence Scale - Fourth Edition (WAIS -IV).
Deze subtest bevat twee delen: cijfers vooruit (aandacht meten) en achterwaarts cijfers (het meten van werkgeheugen).
De totale RAW -score varieert van 0 (minimaal) tot 30 (maximaal), waarbij hogere scores een betere aandacht en werkgeheugencapaciteit aangeven.
|
36 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Arnoriaga-Rodriguez M, Mayneris-Perxachs J, Burokas A, Contreras-Rodriguez O, Blasco G, Coll C, Biarnes C, Miranda-Olivos R, Latorre J, Moreno-Navarrete JM, Castells-Nobau A, Sabater M, Palomo-Buitrago ME, Puig J, Pedraza S, Gich J, Perez-Brocal V, Ricart W, Moya A, Fernandez-Real X, Ramio-Torrenta L, Pamplona R, Sol J, Jove M, Portero-Otin M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Obesity Impairs Short-Term and Working Memory through Gut Microbial Metabolism of Aromatic Amino Acids. Cell Metab. 2020 Oct 6;32(4):548-560.e7. doi: 10.1016/j.cmet.2020.09.002.
- Zeng W, Pirzgalska RM, Pereira MM, Kubasova N, Barateiro A, Seixas E, Lu YH, Kozlova A, Voss H, Martins GG, Friedman JM, Domingos AI. Sympathetic neuro-adipose connections mediate leptin-driven lipolysis. Cell. 2015 Sep 24;163(1):84-94. doi: 10.1016/j.cell.2015.08.055.
- Morrison SF, Nakamura K. Central Mechanisms for Thermoregulation. Annu Rev Physiol. 2019 Feb 10;81:285-308. doi: 10.1146/annurev-physiol-020518-114546. Epub 2018 Sep 26.
- Mayneris-Perxachs J, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Trelis M, Burokas A, Coll C, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio L, Ricart W, Moya A, Jove M, Sol J, Portero-Otin M, Pamplona R, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Presence of Blastocystis in gut microbiota is associated with cognitive traits and decreased executive function. ISME J. 2022 Sep;16(9):2181-2197. doi: 10.1038/s41396-022-01262-3. Epub 2022 Jun 21.
- Bier E. Drosophila, the golden bug, emerges as a tool for human genetics. Nat Rev Genet. 2005 Jan;6(1):9-23. doi: 10.1038/nrg1503.
- Douglas AE. The Drosophila model for microbiome research. Lab Anim (NY). 2018 Jun;47(6):157-164. doi: 10.1038/s41684-018-0065-0. Epub 2018 May 23.
- Quesada-Vazquez S, Castells-Nobau A, Latorre J, Oliveras-Canellas N, Puig-Parnau I, Tejera N, Tobajas Y, Baudin J, Hildebrand F, Beraza N, Burcelin R, Martinez-Gili L, Chilloux J, Dumas ME, Federici M, Hoyles L, Caimari A, Del Bas JM, Escote X, Fernandez-Real JM, Mayneris-Perxachs J. Potential therapeutic implications of histidine catabolism by the gut microbiota in NAFLD patients with morbid obesity. Cell Rep Med. 2023 Dec 19;4(12):101341. doi: 10.1016/j.xcrm.2023.101341.
- Mayneris-Perxachs J, Moreno-Navarrete JM, Ballanti M, Monteleone G, Alessandro Paoluzi O, Mingrone G, Lefebvre P, Staels B, Federici M, Puig J, Garre J, Ramos R, Fernandez-Real JM. Lipidomics and metabolomics signatures of SARS-CoV-2 mediators/receptors in peripheral leukocytes, jejunum and colon. Comput Struct Biotechnol J. 2021;19:6080-6089. doi: 10.1016/j.csbj.2021.11.007. Epub 2021 Nov 8.
- Lin H, Peddada SD. Analysis of compositions of microbiomes with bias correction. Nat Commun. 2020 Jul 14;11(1):3514. doi: 10.1038/s41467-020-17041-7.
- Albanese D, Donati C. Strain profiling and epidemiology of bacterial species from metagenomic sequencing. Nat Commun. 2017 Dec 22;8(1):2260. doi: 10.1038/s41467-017-02209-5.
- Zhao S, Li H, Han W, Chan W, Li L. Metabolomic Coverage of Chemical-Group-Submetabolome Analysis: Group Classification and Four-Channel Chemical Isotope Labeling LC-MS. Anal Chem. 2019 Sep 17;91(18):12108-12115. doi: 10.1021/acs.analchem.9b03431. Epub 2019 Sep 5.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Puig J, Ramos R, Martinez-Hernandez F, Burokas A, Coll C, Moreno-Navarrete JM, Zapata-Tona C, Pedraza S, Perez-Brocal V, Ramio-Torrenta L, Ricart W, Moya A, Martinez-Garcia M, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Caudovirales bacteriophages are associated with improved executive function and memory in flies, mice, and humans. Cell Host Microbe. 2022 Mar 9;30(3):340-356.e8. doi: 10.1016/j.chom.2022.01.013. Epub 2022 Feb 16.
- Mayneris-Perxachs J, Castells-Nobau A, Arnoriaga-Rodriguez M, Martin M, de la Vega-Correa L, Zapata C, Burokas A, Blasco G, Coll C, Escrichs A, Biarnes C, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Garre-Olmo J, Ramos R, Pedraza S, Brugada R, Vilanova JC, Serena J, Gich J, Ramio-Torrenta L, Perez-Brocal V, Moya A, Pamplona R, Sol J, Jove M, Ricart W, Portero-Otin M, Deco G, Maldonado R, Fernandez-Real JM. Microbiota alterations in proline metabolism impact depression. Cell Metab. 2022 May 3;34(5):681-701.e10. doi: 10.1016/j.cmet.2022.04.001.
- Oliveras-Canellas N, Castells-Nobau A, de la Vega-Correa L, Latorre-Luque J, Motger-Alberti A, Arnoriaga-Rodriguez M, Garre-Olmo J, Zapata-Tona C, Coll-Martinez C, Ramio-Torrenta L, Moreno-Navarrete JM, Puig J, Villarroya F, Ramos R, Casado-Anguera V, Martin-Garcia E, Maldonado R, Mayneris-Perxachs J, Fernandez-Real JM. Adipose tissue coregulates cognitive function. Sci Adv. 2023 Aug 11;9(32):eadg4017. doi: 10.1126/sciadv.adg4017. Epub 2023 Aug 11.
- Xia D, Kelleher RJ 3rd, Shen J. Loss of Abeta43 Production Caused by Presenilin-1 Mutations in the Knockin Mouse Brain. Neuron. 2016 Apr 20;90(2):417-22. doi: 10.1016/j.neuron.2016.03.009.
- Wechsler, D. WAIS IV: Escala de Inteligencia de Wechsler para Adultos-IV. Madrid: TEA. 2012
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Beige adipocytes mediate the neuroprotective and anti-inflammatory effects of subcutaneous fat in obese mice. Nat Commun. 2021 Jul 30;12(1):4623. doi: 10.1038/s41467-021-24540-8.
- Guo DH, Yamamoto M, Hernandez CM, Khodadadi H, Baban B, Stranahan AM. Visceral adipose NLRP3 impairs cognition in obesity via IL-1R1 on CX3CR1+ cells. J Clin Invest. 2020 Apr 1;130(4):1961-1976. doi: 10.1172/JCI126078.
- Cardoso F, Klein Wolterink RGJ, Godinho-Silva C, Domingues RG, Ribeiro H, da Silva JA, Mahu I, Domingos AI, Veiga-Fernandes H. Neuro-mesenchymal units control ILC2 and obesity via a brain-adipose circuit. Nature. 2021 Sep;597(7876):410-414. doi: 10.1038/s41586-021-03830-7. Epub 2021 Aug 18.
- Farruggia MC, Small DM. Effects of adiposity and metabolic dysfunction on cognition: A review. Physiol Behav. 2019 Sep 1;208:112578. doi: 10.1016/j.physbeh.2019.112578. Epub 2019 Jun 11.
- Gardener H, Caunca M, Dong C, Cheung YK, Rundek T, Elkind MSV, Wright CB, Sacco RL. Obesity Measures in Relation to Cognition in the Northern Manhattan Study. J Alzheimers Dis. 2020;78(4):1653-1660. doi: 10.3233/JAD-201071.
- Dahl AK, Hassing LB, Fransson EI, Gatz M, Reynolds CA, Pedersen NL. Body mass index across midlife and cognitive change in late life. Int J Obes (Lond). 2013 Feb;37(2):296-302. doi: 10.1038/ijo.2012.37. Epub 2012 Mar 27.
- Tang X, Zhao W, Lu M, Zhang X, Zhang P, Xin Z, Sun R, Tian W, Cardoso MA, Yang J, Simo R, Zhou JB, Stehouwer CDA. Relationship between Central Obesity and the incidence of Cognitive Impairment and Dementia from Cohort Studies Involving 5,060,687 Participants. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Nov;130:301-313. doi: 10.1016/j.neubiorev.2021.08.028. Epub 2021 Aug 28.
- Qu Y, Hu HY, Ou YN, Shen XN, Xu W, Wang ZT, Dong Q, Tan L, Yu JT. Association of body mass index with risk of cognitive impairment and dementia: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. Neurosci Biobehav Rev. 2020 Aug;115:189-198. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.05.012. Epub 2020 May 30.
- Endle H, Horta G, Stutz B, Muthuraman M, Tegeder I, Schreiber Y, Snodgrass IF, Gurke R, Liu ZW, Sestan-Pesa M, Radyushkin K, Streu N, Fan W, Baumgart J, Li Y, Kloss F, Groppa S, Opel N, Dannlowski U, Grabe HJ, Zipp F, Racz B, Horvath TL, Nitsch R, Vogt J. AgRP neurons control feeding behaviour at cortical synapses via peripherally derived lysophospholipids. Nat Metab. 2022 Jun;4(6):683-692. doi: 10.1038/s42255-022-00589-7. Epub 2022 Jun 27.
- Suarez AN, Hsu TM, Liu CM, Noble EE, Cortella AM, Nakamoto EM, Hahn JD, de Lartigue G, Kanoski SE. Gut vagal sensory signaling regulates hippocampus function through multi-order pathways. Nat Commun. 2018 Jun 5;9(1):2181. doi: 10.1038/s41467-018-04639-1.
- Minhas PS, Latif-Hernandez A, McReynolds MR, Durairaj AS, Wang Q, Rubin A, Joshi AU, He JQ, Gauba E, Liu L, Wang C, Linde M, Sugiura Y, Moon PK, Majeti R, Suematsu M, Mochly-Rosen D, Weissman IL, Longo FM, Rabinowitz JD, Andreasson KI. Restoring metabolism of myeloid cells reverses cognitive decline in ageing. Nature. 2021 Feb;590(7844):122-128. doi: 10.1038/s41586-020-03160-0. Epub 2021 Jan 20.
- Coin-Araguez L, Pavon FJ, Contreras A, Gentile AM, Lhamyani S, De Diego-Otero Y, Casado Y, Oliva Olivera W, Olveira G, Tinahones FJ, Perez Costillas L, El Bekay R. Inflammatory gene expression in adipose tissue according to diagnosis of anxiety and mood disorders in obese and non-obese subjects. Sci Rep. 2018 Nov 30;8(1):17518. doi: 10.1038/s41598-018-35759-9.
- Das SK, Ma L, Sharma NK. Adipose tissue gene expression and metabolic health of obese adults. Int J Obes (Lond). 2015 May;39(5):869-73. doi: 10.1038/ijo.2014.210. Epub 2014 Dec 18.
- Scherer PE. Adipose tissue: from lipid storage compartment to endocrine organ. Diabetes. 2006 Jun;55(6):1537-45. doi: 10.2337/db06-0263.
- Longo M, Zatterale F, Naderi J, Parrillo L, Formisano P, Raciti GA, Beguinot F, Miele C. Adipose Tissue Dysfunction as Determinant of Obesity-Associated Metabolic Complications. Int J Mol Sci. 2019 May 13;20(9):2358. doi: 10.3390/ijms20092358.
- Sodhi K, Pratt R, Wang X, Lakhani HV, Pillai SS, Zehra M, Wang J, Grover L, Henderson B, Denvir J, Liu J, Pierre S, Nelson T, Shapiro JI. Role of adipocyte Na,K-ATPase oxidant amplification loop in cognitive decline and neurodegeneration. iScience. 2021 Oct 12;24(11):103262. doi: 10.1016/j.isci.2021.103262. eCollection 2021 Nov 19.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
5 augustus 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
31 januari 2027
Studie voltooiing (Geschat)
31 januari 2027
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
5 maart 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
10 maart 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
11 maart 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
31 maart 2026
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
26 maart 2026
Laatst geverifieerd
1 maart 2026
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- POINSETTIA-2024.200
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .