Xiangya kardiopulmonální zdraví a nemoci kohorta (XY-CPHDC)

1.2.1 Cíl studie

1. Postavte kardiopulmonální holistickou hodnocení kohortu pokrývající celou řadu scénářů spánku klidového cvičení a zahrnující nekardiopulmonální onemocnění-kardiopulmonální hypofunkci-Kardiopulmonální onemocnění v podélném rozvoji času.
2. Prozkoumejte základní ukazatele související s kardiopulmonální hypofunkcí a rizikem onemocnění a vytvořte společný stratifikační systém kardiopulmonální funkce.
3. Mapujte kardiopulmonální spektrum komorbidity a popište jeho funkční charakteristiky pomocí kohorty kardiopulmonálního holistického hodnocení a analyzujte dopad vzorců komorbidity na dlouhodobou prognózu pacienta a klinické výsledky.

1.2.2 Typ studie obousměrná kohorta návrh retrospektivní kohorta: Integrace historických údajů o nemocnici (např. Elektronické lékařské záznamy, Zobrazovací zprávy, kardiopulmonální záznamy o zkouškách) a vyberte studijní populaci podle kritérií inkluze a vyloučení.

Prospect cohort: patients from the retrospective cohort were screened to meet the study requirements and agreed to participate in subsequent studies for long-term follow-up(≥3years) and dynamic monitoring of cardiopulmonary function changes, 1.2.3 study content Building a cardiopulmonary cohort: build a full range of clinical cohort covering resting, exercise, and sleep scenarios with non-diseased, hypofunctional and Populace kardiopulmonálních onemocnění, integrace retrospektivní analýzy dat a prospektivní sledování monitorování, které komplexně odrážejí kardiopulmonální výkonnost jednotlivců v různých fyziologických stavech a položení datových základů pro následné analýzy.

Constructing a joint stratification system for cardiopulmonary function: based on the data collected from the cardiopulmonary holistic assessment cohort, further in-depth feature extraction of cardiopulmonary function indicators is performed, and key indicators capable of predicting cardiopulmonary function decline and disease risk are screened out through data mining and dynamic monitoring, integrating the core indicators into a multidimensional risk indicator system, and Rozvrstvení pacientů pomocí metody shlukování nebo na základě skóre rizika, rozdělením nízkých, středních a vysokých rizikových skupin a realizací dynamické aktualizace modelu stratifikace.

Charakterizující spektrum kardiopulmonální komorbidity: pomocí konstruované kardiopulmonální kohorty a stratifikačního systému hluboce odhalíme funkční charakteristiky kardiopulmonální komorbidity, analyzujeme funkční změny a charakteristiky pacientů s kardiopulmonálními komory v různých scénářích (např. Zbytek nebo spánek), a desetivum na základě kardistiky, a desetivum, a destilaci, a dearitiduální charakteristiku, a dearitiduální charakteristiku v rámci kardiopulmonálního Spektrum komorbidity; Prostřednictvím kardiopulmonálního spektra ko-morbidity prozkoumáme hluboce interakční mechanismus mezi srdcem a plicemi v progresi onemocnění a analyzujeme dopad komorbidity na prognózu a klinické výsledky pacientů.