Xiangya cardiopulmonar e coorte de doenças (XY-CPHDC)

1.2.1 Objetivo do estudo

1. Construa uma coorte de avaliação holística cardiopulmonar, cobrindo toda a gama de cenários de sono de exercícios em repouso e abrangendo doenças não cardiopulmonares-hipofunção cardiopulmonar-populações de doenças cardiopulmonares no desenvolvimento longitudinal do tempo.
2. Explore os indicadores principais relacionados à hipofunção cardiopulmonar e ao risco da doença e construa um sistema de estratificação articular da função cardiopulmonar.
3. Mapeie o espectro de comorbidade cardiopulmonar e descreva suas características funcionais usando a coorte de avaliação holística cardiopulmonar e analise o impacto dos padrões de comorbidade no prognóstico a longo prazo do paciente e nos resultados clínicos.

1.2.2 Tipo de estudo Coorte retrospectiva do projeto bidirecional: integram dados históricos do hospital (por exemplo, registros médicos eletrônicos, relatórios de imagem, registros de teste de função cardiopulmonar) e selecione a população do estudo de acordo com os critérios de inclusão e exclusão.

Coorte em perspectiva: Os pacientes da coorte retrospectiva foram selecionados para atender aos requisitos do estudo e concordaram em participar de estudos subsequentes para acompanhamento a longo prazo (≥3 anos) e monitoramento dinâmico de alterações de função cardiopulmonar, 1.2.3 Estudo conteúdo do consumo de cardiopulmonar: Construa uma faixa completa de coorte clínico, a cobertura de restrição, o restante do conteúdo, o restante do cardiopulmão: Populações de doenças, integrando a análise retrospectiva de dados e o monitoramento prospectivo de acompanhamento para refletir de maneira abrangente o desempenho cardiopulmonar de indivíduos em diferentes estados fisiológicos e estabelecendo a base de dados para análises subsequentes.

Constructing a joint stratification system for cardiopulmonary function: based on the data collected from the cardiopulmonary holistic assessment cohort, further in-depth feature extraction of cardiopulmonary function indicators is performed, and key indicators capable of predicting cardiopulmonary function decline and disease risk are screened out through data mining and dynamic monitoring, integrating the core indicators into a multidimensional risk indicator system, and estratificando pacientes usando um método de agrupamento ou com base em uma pontuação de risco, dividindo grupos de baixo, médio e alto risco e realizando a atualização dinâmica do modelo de estratificação.

Caracterizando o espectro de comorbidade cardiopulmonar: Usando a coorte cardiopulmonar construída e o sistema de estratificação, revelaremos profundamente as características funcionais da comorbididade cardiopulmonar, analisará as alterações funcionais e as características de pacientes, comestrocos, restringindo, o reflexo e a comorbidade cardiopmonar em diferentes cenários (e.G. espectro de comorbidade; Através do espectro de comorbidade cardiopulmonar, exploraremos profundamente o mecanismo de interação entre o coração e os pulmões na progressão da doença e analisaremos o impacto da comorbidade no prognóstico e nos resultados clínicos dos pacientes.