Сяньгья кардиопульмональная группа здоровья и заболевания (XY-CPHDC)

1.2.1 Цель исследования

1. Построить когорту кардиопульмональной целостной оценки, охватывающая весь диапазон сценариев, оснащенных покоящихся, и охватывающих некардиопульмонурное заболевание-сердечно-легочная гипофункция-популяции болезней-кардиопульгоны в продольном развитии времени.
2. Исследуйте основные показатели, связанные с сердечно -легочной гипофункцией и риском заболевания, и постройте суставную систему стратификации сердечно -легочной функции.
3. Сопоставьте спектр кардиопульмонов сопутствующей патологии и опишите его функциональные характеристики, используя группу сердечно-легочной целостной оценки, и проанализируйте влияние паттернов коморбидности на долгосрочный прогноз и клинические результаты пациента.

1.2.2 Исследование типа двунаправленная коммунальная ретроспективная когорта: интегрировать исторические данные больницы (например, электронные медицинские записи, отчеты о визуализации, записи испытаний на кардиопульмонурную функцию) и выберите исследуемую популяцию в соответствии с критериями включения и исключения.

Проспектная когорта: пациенты из ретроспективной когорты были проверены в соответствии с требованиями исследования, и согласились участвовать в последующих исследованиях для долгосрочных наблюдений (≥3 лет) и динамического мониторинга изменений кардиопульмоноральной функции, 1.2.3. Популяции заболеваний, интеграция ретроспективного анализа данных и проспективный мониторинг последующего наблюдения, чтобы всесторонне отражают сердечно-легочные показатели людей в разных физиологических состояниях и закладывание основы данных для последующих анализов.

Constructing a joint stratification system for cardiopulmonary function: based on the data collected from the cardiopulmonary holistic assessment cohort, further in-depth feature extraction of cardiopulmonary function indicators is performed, and key indicators capable of predicting cardiopulmonary function decline and disease risk are screened out through data mining and dynamic monitoring, integrating the core indicators into a multidimensional risk indicator system, and Стратификация пациентов с использованием метода кластеризации или на основе показателя риска, делящихся низких, средних и высоких групп риска, и реализовать динамическое обновление модели стратификации.

Характеризуя спектр сердечно -легочной сопутствующей патологии: используя сконструированную сердечно -легочную когорту и систему стратификации, мы глубоко покажем функциональные характеристики сердечно -легочной сопутствующей патологии, проанализируем функциональные изменения и характеристики пациентов с кардиопульмонными сообразительностью в разных сценариях (например, для усылки, упражнений, или спальных), и для следования, а также декопора спектр; Благодаря спектру кардиопульмонной совместной зависимости мы рассмотрим механизм взаимодействия между сердцем и легкими в прогрессировании заболевания и проанализируем влияние коморбидности на прогноз и клинические результаты пациентов.