Xiangya sydän- ja keuhkojen terveys- ja sairauskohortti (XY-CPHDC)

1.2.1 Tutkimuksen tavoite

1. Rakenna kardiopulmonaarinen kokonaisvaltainen arviointikohortti, joka kattaa kaikki lepo- ja liikunta-unihäiriöiden skenaariot ja kattavat ei-kardiopulmonaariset sairaudet-sydän- ja keuhkojen hypofunktion-kardiopulmonaaristen sairauksien populaatiot ajan pitkittäisessä kehityksessä.
2. Tutustu sydän- ja keuhkojen hypofunktioon ja sairausriskiin liittyviin ydinindikaattoreihin ja rakenna sydän- ja keuhkojen toiminnan yhteinen stratifiointijärjestelmä.
3. Kartoita sydän- ja keuhkojen komorbiditeetti-spektri ja kuvaa sen toiminnalliset ominaisuudet käyttämällä sydän- ja keuhkojen kokonaisvaltaista arviointikohorttia ja analysoi komorbiditeettikuvioiden vaikutusta potilaan pitkäaikaiseen ennusteeseen ja kliinisiin tuloksiin.

1.2.2 Tutkimustyyppi kaksisuuntainen kohorttien suunnittelu Retrospektiivinen kohortti: Integroi historialliset sairaalatiedot (esim. Elektroniset sairaalarekisterit, kuvantamisraportit, sydän- ja keuhkojen toiminnan testitiedot) ja valitse tutkimuspopulaatio sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerien mukaan.

Prospect-kohortti: Retrospektiivisen kohortin potilaat seulottiin vastaamaan tutkimusvaatimuksia ja suostuivat osallistumaan myöhempiin tutkimuksiin pitkäaikaisen seurannan (≥3 vuotta) ja kardiopulmonaaristen toimintojen dynaamiseen seurantaan, 1.2.3 Tutkimuksen sisältö rakentaa sydän- ja keuhkojen kohorttia: Rakenna koko kliinisen ryhmän, joka kattaa lepotilassa, harjoituksen ja uniharjoituksen ja unen skenaariot. Populaatiot, retrospektiivisen tietojen analysoinnin ja mahdollisen seurannan seurannan integrointi kattavasti heijastamaan yksilöiden sydän- ja keuhkojen suorituskykyä eri fysiologisissa tiloissa ja luomalla dataperusta seuraaville analyyseille.

Yhteisen stratifiointijärjestelmän rakentaminen kardiopulmonaariseen toimintoon: perustuen sydän- ja keuhkojen kokonaisvaltaisen arviointikohortin kerättyjen tietojen perusteellisten ominaisuuksien poimintaan suoritettavien tieto- ja keuhkojen funktioindikaattorien ja avainindikaattorit, jotka kykenevät ennustamaan kardiopulmonaarisen funktion. Decline ja sairausriski seulotaan tiedonmukaistamisella ja dynaamisen seurannan avulla, integroimalla ydinosoitukset A: n indikaattorit, ja integroi indikaattorit, Potilaiden kerrostuminen käyttämällä klusterointimenetelmää tai perustuen riskipisteisiin, jakamalla matalan, keskipitkän ja korkean riskin ryhmät ja toteuttavat stratifikaatiomallin dynaamisen päivityksen.

Karmiopulmonaarisen komorbiditeetin spektrin karakterisointi: Käyttämällä rakennettua kardiopulmonaarista kohorttia ja stratifiointijärjestelmää paljastamme syvästi sydän- ja keuhkojen komorbiditeetin toiminnalliset ominaisuudet potilaiden funktionaalisia muutoksia ja ominaisuuksia, joilla on sydän- ja mauston ja mauston ja mauston (E.G. komorbiditeetti spektri; Sydän- ja keuhkojen samanaikaisuuden spektrin kautta tutkimme syvästi sydämen ja keuhkojen välistä vuorovaikutusmekanismia taudin etenemisessä ja analysoimme komorbiditeetin vaikutusta potilaiden ennusteeseen ja kliinisiin tuloksiin.