Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

RADAR-undersøgelsen - Wearable-baseret dysglykæmi-detektion og advarsel ved diabetes (RADAR)

13. september 2022 opdateret af: University Hospital Inselspital, Berne
Undersøgelsen RADAR sigter mod at udvikle et bærbart baseret dysglykæmi-detektions- og advarselssystem til patienter med diabetes mellitus ved hjælp af kunstig intelligens.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Afsluttet

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.

Detaljeret beskrivelse

Tidligere forskning har undersøgt det generelle potentiale ved dataanalyse og kunstig intelligens til at udlede blodsukkerniveauer fra en række forskellige datakilder. I denne undersøgelse vil patienter med insulinafhængig diabetes mellitus være iført en kontinuerlig glukosemåler (CGM) og et smartwatch i en maksimal varighed på 3 måneder i ambulante omgivelser. De indsamlede data vil blive brugt til at udvikle et ikke-invasivt og wearable-baseret dysglykæmi-detektions- og advarselssystem ved hjælp af kunstig intelligens.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Observationel

Tilmelding (Faktiske)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
40

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Schweiz
      • Bern, Schweiz
        • Department of Diabetes, Endocrinology, Nutritional Medicine and Metabolism

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksne patienter med insulinafhængig diabetes mellitus behandlet med flere daglige insulininjektioner eller kontinuerlig subkutan insulininfusion

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Informeret samtykke som dokumenteret ved underskrift
  • Alder ≥ 18 år
  • Diabetes mellitus behandlet med flere daglige insulininjektioner (MDI) eller kontinuerlig subkutan insulininfusion (CSII)

Ekskluderingskriterier:

  • Smartwatch kan ikke fastgøres omkring patientens håndled
  • Kendte allergier over for komponenter i Garmin smartwatch eller Dexcom G6 systemet
  • Graviditet, intention om at blive gravid eller amning
  • Hjertearytmi (f.eks. atrieflimren eller -flimmer, AV-reentry-takykardi, AV-blok > grad 1)
  • Pacemaker eller ICD (implanterbar cardioverter defibrillator)
  • Behandling med antiarytmika eller betablokkere
  • Stof- eller alkoholmisbrug
  • Manglende evne til at følge undersøgelsens procedurer, f.eks. på grund af sprogproblemer, psykiske lidelser, demens osv. hos deltageren
  • Fysisk eller psykisk sygdom, der sandsynligvis vil forstyrre den normale gennemførelse af undersøgelsen og fortolkning af undersøgelsesresultaterne som vurderet af investigator

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af RADAR-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af bærbare baserede fysiologiske data ved påvisning af dysglykæmi (glukose > 13,9 mmol/L og glucose < 3,9 mmol/L) kvantificeret som arealet under modtageroperatørens karakteristikkurve (AUC-ROC)
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og fysiologiske data registreret af smartwatch sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger

Sekundære resultatmål

Sekundære resultatmål

I en klinisk undersøgelses protokol er et planlagt resultatmål, der ikke er lige så vigtigt som det primære resultatmål for at evaluere effekten af ​​en intervention, men som stadig er af interesse. De fleste kliniske undersøgelser har mere end ét sekundært resultatmål.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af RADAR-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af bærbare fysiologiske data ved påvisning af hypoglykæmi (glucose < 3,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og fysiologiske data registreret af smartwatch sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af bærbare fysiologiske data ved påvisning af alvorlig hypoglykæmi (glukose < 3,0 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og fysiologiske data registreret af smartwatch sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af bærbare fysiologiske data til påvisning af svær hyperglykæmi (glukose > 13,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og fysiologiske data registreret af smartwatch sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR+-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af wearable-baserede data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved påvisning af dysglykæmi (glukose > 13,9 mmol/L og glukose < 3,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR+-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR+-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af wearable-baserede data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved påvisning af hypoglykæmi (glucose < 3,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR+-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR+-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af wearable-baserede data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved påvisning af alvorlig hypoglykæmi (glukose < 3,0 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR+-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR+-modellen: Diagnostisk nøjagtighed af wearable-baserede data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved påvisning af svær hyperglykæmi (glukose > 13,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR+-modellen vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi og bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed)
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR-prognosemodel: Diagnostisk nøjagtighed af CGM-data i kombination med wearable-baserede data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved forudsigelse af glukoseniveauer kvantificeret som den gennemsnitlige absolutte fejl.
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-prognoserne vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi, historiske kontinuerlige glukosemålingsdata og historiske bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med fremtidige kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed).
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR-prognosemodellen: Diagnostisk nøjagtighed af CGM-data i kombination med bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved forudsigelse af dysglykæmi (glucose>13,9 mmol/L og glukose <3,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-prognoserne vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi, historiske kontinuerlige glukosemålingsdata og historiske bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med fremtidige kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed).
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR-prognosemodellen: Diagnostisk nøjagtighed af CGM-data i kombination med bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved forudsigelse af alvorlig hyperglykæmi (glukose > 13,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-prognoserne vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi, historiske kontinuerlige glukosemålingsdata og historiske bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med fremtidige kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed).
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR-prognosemodellen: Diagnostisk nøjagtighed af CGM-data i kombination med bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved forudsigelse af mild hypoglykæmi (glucose < 3,9 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-prognoserne vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi, historiske kontinuerlige glukosemålingsdata og historiske bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med fremtidige kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed).
4-12 uger
Nøjagtighed af RADAR-prognosemodellen: Diagnostisk nøjagtighed af CGM-data i kombination med bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) ved forudsigelse af alvorlig hyperglykæmi (glucose < 3,0 mmol/L) kvantificeret som AUC-ROC.
Tidsramme: 4-12 uger
Nøjagtigheden af ​​RADAR-prognoserne vil blive vurderet ved hjælp af maskinlæringsteknologi, historiske kontinuerlige glukosemålingsdata og historiske bærbare data (fysiologisk, tid, fastende glukose og bevægelse) sammenlignet med fremtidige kontinuerlige glukosemålinger (grundsandhed).
4-12 uger
Ændring af søvnmønster ved dysglykæmi (< 3,9 mmol/l og > 13,9 mmol/l) sammenlignet med eugylcæmi.
Tidsramme: 4-12 uger
Søvnmønsteret registreres af smartwatchet, og glukoseværdierne måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Ændring af hjertefrekvens ved dysglykæmi (< 3,9 mmol/l og > 13,9 mmol/l) sammenlignet med eugylcæmi.
Tidsramme: 4-12 uger
Hjertefrekvensen registreres af smartwatchet, og glukoseværdierne måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Ændring af pulsvariabilitet (< 3,9 mmol/l og > 13,9 mmol/l) sammenlignet med eugylcæmi.
Tidsramme: 4-12 uger
Hjertefrekvensvariation vil blive registreret af smartwatchet, og glukoseværdier måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Ændring af hudtemperatur (< 3,9 mmol/l og > 13,9 mmol/l) sammenlignet med eugylcæmi.
Tidsramme: 4-12 uger
Hudtemperaturen registreres af smartwatchet, og glukoseværdierne måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Ændring af elektrodermal aktivitet (< 3,9 mmol/l og > 13,9 mmol/l) sammenlignet med eugylcæmi.
Tidsramme: 4-12 uger
Elektrodermal aktivitet vil blive registreret af smartwatchet, og glukoseværdier måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Ændring af stressniveau (< 3,9 mmol/l og > 13,9 mmol/l) sammenlignet med eugylcæmi.
Tidsramme: 4-12 uger
Stressniveauet vil blive registreret af smartwatchet, og glukoseværdierne måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Indflydelse af søvnvarighed på daglig tid i glykæmisk målområde (3,9 - 10 mmol/L)
Tidsramme: 4-12 uger
Søvnvarigheden registreres af smartwatchet, og glukoseværdierne måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Indflydelse på stressniveau på daglig tid i glykæmisk målområde (3,9 - 10 mmol/L)
Tidsramme: 4-12 uger
Stressniveauet vil blive registreret af smartwatchet, og glukoseværdierne måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Indflydelse på aktivitet (antal trin og trapper, der går op pr. dag) på daglig tid i glykæmisk målområde (3,9 - 10 mmol/L)
Tidsramme: 4-12 uger
Antallet af trin og trapper, der er bestiget pr. dag, vil blive registreret af smartwatchet, og glukoseværdier måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
Indflydelse af bevægelse på daglig tid i glykæmisk målområde (3,9 - 10,0 mmol/l)
Tidsramme: 4-12 uger
Bevægelse vil blive registreret af smartwatchet, og glukoseværdier måles med den kontinuerlige glukosemåler (CGM).
4-12 uger
24. Analyse af brugerkrav til smartwatch-baserede dysglykæmi-advarselssystemer
Tidsramme: 4-12 uger
Brugerkrav til det smartwatch-baserede dysglykæmi-advarselssystem vil blive vurderet i et semikvantitativt interview.
4-12 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
University Hospital Inselspital, Berne

Samarbejdspartnere

Samarbejdspartnere

En anden organisation end sponsoren, der yder støtte til en klinisk undersøgelse. Denne støtte kan omfatte aktiviteter relateret til finansiering, design, implementering, dataanalyse eller rapportering.
ETH Zurich
University of St.Gallen

Efterforskere

Efterforskere

En forsker involveret i et klinisk studie. Beslægtede termer omfatter stedets principal investigator, site sub-investigator, studieformand, undersøgelsesleder og undersøgelseshovedinvestigator.
  • Ledende efterforsker: Christoph Stettler, Prof. MD, University of Bern

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
19. februar 2021

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
28. marts 2022

Studieafslutning (FAKTISKE)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
28. marts 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
24. december 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
24. december 2020

Først opslået (FAKTISKE)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
30. december 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
14. september 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
13. september 2022

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. september 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • RADAR

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger