Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie RADAR — wykrywanie dysglikemii i ostrzeganie przed cukrzycą za pomocą urządzeń do noszenia (RADAR)

13 września 2022 zaktualizowane przez: University Hospital Inselspital, Berne
Badanie RADAR ma na celu opracowanie opartego na noszeniu systemu wykrywania i ostrzegania o dysglikemii dla pacjentów z cukrzycą przy użyciu sztucznej inteligencji.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Zakończony

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

Wcześniejsze badania dotyczyły ogólnego potencjału analityki danych i sztucznej inteligencji do wnioskowania o poziomach glukozy we krwi z różnych źródeł danych. W tym badaniu pacjenci z cukrzycą insulinozależną będą nosić ciągły glukometr (CGM) i smartwatch przez maksymalnie 3 miesiące w warunkach ambulatoryjnych. Zebrane dane zostaną wykorzystane do opracowania nieinwazyjnego i nadającego się do noszenia systemu wykrywania i ostrzegania przed dysglikemią z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
40

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Szwajcaria
      • Bern, Szwajcaria
        • Department of Diabetes, Endocrinology, Nutritional Medicine and Metabolism

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dorośli pacjenci z cukrzycą insulinozależną leczeni wielokrotnymi dziennymi wstrzyknięciami insuliny lub ciągłym podskórnym wlewem insuliny

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Świadoma zgoda udokumentowana podpisem
  • Wiek ≥ 18 lat
  • Cukrzyca leczona wielokrotnymi dziennymi wstrzyknięciami insuliny (MDI) lub ciągłym podskórnym wlewem insuliny (CSII)

Kryteria wyłączenia:

  • Smartwatcha nie można założyć na nadgarstek pacjenta
  • Znane alergie na elementy smartwatcha Garmin lub systemu Dexcom G6
  • Ciąża, zamiar zajścia w ciążę lub karmienie piersią
  • Zaburzenia rytmu serca (np. trzepotanie lub migotanie przedsionków, tachykardia przedsionkowo-komorowa, blok przedsionkowo-komorowy > stopnia 1)
  • Rozrusznik serca lub ICD (wszczepialny kardiowerter-defibrylator)
  • Leczenie lekami antyarytmicznymi lub beta-blokerami
  • Nadużywanie narkotyków lub alkoholu
  • Niezdolność do przestrzegania procedur badania, m.in. z powodu problemów językowych, zaburzeń psychicznych, demencji itp. uczestnika
  • Choroba fizyczna lub psychiczna, która może zakłócać normalne prowadzenie badania i interpretację wyników badania według oceny badacza

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność modelu RADAR: Dokładność diagnostyczna danych fizjologicznych opartych na urządzeniach do noszenia w wykrywaniu dysglikemii (glukoza > 13,9 mmol/l i glukoza < 3,9 mmol/l) wyrażona ilościowo jako pole pod krzywą charakterystyki operatora odbiornika (AUC-ROC)
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych fizjologicznych zarejestrowanych przez smartwatch w porównaniu z ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni

Miary wyników drugorzędnych

Miary wyników drugorzędnych

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która nie jest tak ważna jak główna miara wyniku w ocenie efektu interwencji, ale nadal jest interesująca. Większość badań klinicznych ma więcej niż jedną drugorzędową miarę wyniku.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność modelu RADAR: Dokładność diagnostyczna danych fizjologicznych opartych na urządzeniach do noszenia w wykrywaniu hipoglikemii (glukoza < 3,9 mmol/l) wyrażona ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych fizjologicznych zarejestrowanych przez smartwatch w porównaniu z ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR: Dokładność diagnostyczna danych fizjologicznych opartych na urządzeniach do noszenia w wykrywaniu ciężkiej hipoglikemii (glukoza < 3,0 mmol/l) wyrażona ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych fizjologicznych zarejestrowanych przez smartwatch w porównaniu z ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR: Dokładność diagnostyczna danych fizjologicznych opartych na urządzeniach do noszenia w wykrywaniu ciężkiej hiperglikemii (glukoza > 13,9 mmol/l) wyrażona ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych fizjologicznych zarejestrowanych przez smartwatch w porównaniu z ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+: Dokładność diagnostyczna danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, stężenie glukozy na czczo i ruch) w wykrywaniu dysglikemii (glukoza > 13,9 mmol/l i glukoza < 3,9 mmol/l) wyrażona ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+ zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z ciągłymi pomiarami poziomu glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+: Dokładność diagnostyczna danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, stężenie glukozy na czczo i ruch) w wykrywaniu hipoglikemii (glukoza < 3,9 mmol/l) wyrażona ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+ zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z ciągłymi pomiarami poziomu glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+: Dokładność diagnostyczna danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, stężenie glukozy na czczo i ruch) w wykrywaniu ciężkiej hipoglikemii (glukoza < 3,0 mmol/l) wyrażona ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+ zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z ciągłymi pomiarami poziomu glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+: Dokładność diagnostyczna danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, stężenie glukozy na czczo i ruch) w wykrywaniu ciężkiej hiperglikemii (glukoza > 13,9 mmol/l) wyrażonej ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność modelu RADAR+ zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego i danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z ciągłymi pomiarami poziomu glukozy (podstawowa prawda)
4-12 tygodni
Dokładność modelu prognozy RADAR: Dokładność diagnostyczna danych CGM w połączeniu z danymi dotyczącymi urządzeń do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w prognozowaniu poziomów glukozy wyrażonych ilościowo jako średni błąd bezwzględny.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność prognoz RADAR-u zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego, historycznych danych z ciągłych pomiarów glukozy oraz historycznych danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z przyszłymi ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda).
4-12 tygodni
Dokładność modelu prognozy RADAR: Dokładność diagnostyczna danych CGM w połączeniu z danymi opartymi na urządzeniach do noszenia (fizjologicznymi, czasem, glikemią na czczo i ruchem) w prognozowaniu dysglikemii (glukoza>13,9 mmol/l i glukoza<3,9 mmol/l) wyrażona ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność prognoz RADAR-u zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego, historycznych danych z ciągłych pomiarów glukozy oraz historycznych danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z przyszłymi ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda).
4-12 tygodni
Dokładność modelu prognozy RADAR: Dokładność diagnostyczna danych CGM w połączeniu z danymi opartymi na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, stężenie glukozy na czczo i ruch) w prognozowaniu ciężkiej hiperglikemii (glukoza > 13,9 mmol/l) wyrażonej ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność prognoz RADAR-u zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego, historycznych danych z ciągłych pomiarów glukozy oraz historycznych danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z przyszłymi ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda).
4-12 tygodni
Dokładność modelu prognozy RADAR: Dokładność diagnostyczna danych CGM w połączeniu z danymi opartymi na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w prognozowaniu łagodnej hipoglikemii (glukoza < 3,9 mmol/l) wyrażonej ilościowo jako AUC-ROC
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność prognoz RADAR-u zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego, historycznych danych z ciągłych pomiarów glukozy oraz historycznych danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z przyszłymi ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda).
4-12 tygodni
Dokładność modelu prognozy RADAR: Dokładność diagnostyczna danych CGM w połączeniu z danymi opartymi na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w prognozowaniu ciężkiej hiperglikemii (glukoza < 3,0 mmol/l) wyrażonej ilościowo jako AUC-ROC.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Dokładność prognoz RADAR-u zostanie oceniona przy użyciu technologii uczenia maszynowego, historycznych danych z ciągłych pomiarów glukozy oraz historycznych danych opartych na urządzeniach do noszenia (fizjologiczne, czas, poziom glukozy na czczo i ruch) w porównaniu z przyszłymi ciągłymi pomiarami glukozy (podstawowa prawda).
4-12 tygodni
Zmiana wzorca snu w dysglikemii (< 3,9 mmol/l i > 13,9 mmol/l) w porównaniu z eugylcemią.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Wzorzec snu zostanie zarejestrowany przez smartwatch, a wartości glukozy zostaną zmierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Zmiana częstości akcji serca w dysglikemii (< 3,9 mmol/l i > 13,9 mmol/l) w porównaniu z eugylcemią.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Tętno będzie rejestrowane przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Zmiana zmienności rytmu serca (< 3,9 mmol/l i > 13,9 mmol/l) w porównaniu z eugylcemią.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Zmienność rytmu serca będzie rejestrowana przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Zmiana temperatury skóry (< 3,9 mmol/l i > 13,9 mmol/l) w porównaniu z eugylcemią.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Temperatura skóry będzie rejestrowana przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Zmiana aktywności elektrodermalnej (< 3,9 mmol/l i > 13,9 mmol/l) w porównaniu z eugylcemią.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Aktywność elektrodermalna będzie rejestrowana przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Zmiana poziomu stresu (< 3,9 mmol/l i > 13,9 mmol/l) w porównaniu z eugylcemią.
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Poziom stresu będzie rejestrowany przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Wpływ długości snu na czas dobowy w docelowym zakresie glikemii (3,9 - 10 mmol/L)
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Czas snu będzie rejestrowany przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Wpływ poziomu stresu na dzienny czas w docelowym zakresie glikemii (3,9 - 10 mmol/L)
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Poziom stresu będzie rejestrowany przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Wpływ aktywności (liczba kroków i schodów pokonywanych dziennie) na dzienny czas w docelowym zakresie glikemii (3,9 - 10 mmol/L)
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Liczba kroków i schodów pokonywanych dziennie będzie rejestrowana przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
Wpływ ruchu na czas doby w docelowym zakresie glikemii (3,9 - 10,0 mmol/l)
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Ruch będzie rejestrowany przez smartwatch, a wartości glukozy będą mierzone za pomocą ciągłego glukometru (CGM).
4-12 tygodni
24. Analiza wymagań użytkowników dla systemów ostrzegania o dysglikemii opartych na smartwatchu
Ramy czasowe: 4-12 tygodni
Wymagania użytkownika dotyczące systemu ostrzegania o dysglikemii opartego na smartwatchu zostaną ocenione w półilościowym wywiadzie.
4-12 tygodni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
University Hospital Inselspital, Berne

Współpracownicy

Współpracownicy

Organizacja inna niż sponsor, która zapewnia wsparcie dla badania klinicznego. Wsparcie to może obejmować działania związane z finansowaniem, projektowaniem, wdrażaniem, analizą danych lub raportowaniem.
ETH Zurich
University of St.Gallen

Śledczy

Śledczy

Badacz biorący udział w badaniu klinicznym. Terminy pokrewne obejmują głównego badacza ośrodka, badacza pomocniczego ośrodka, kierownika badania i głównego badacza badania.
  • Główny śledczy: Christoph Stettler, Prof. MD, University of Bern

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
19 lutego 2021

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
28 marca 2022

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
28 marca 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
24 grudnia 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
24 grudnia 2020

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
30 grudnia 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
14 września 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
13 września 2022

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 września 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • RADAR

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami