Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

RADAR-tutkimus – puetukseen perustuvan dysglykemian havaitseminen ja varoitus diabeteksessa (RADAR)

tiistai 13. syyskuuta 2022 päivittänyt: University Hospital Inselspital, Berne
Tutkimus RADAR pyrkii kehittämään puettavan dysglykemian havaitsemis- ja varoitusjärjestelmän tekoälyä käyttäville diabetes mellituspotilaille.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Tila

Ilmaisee nykyisen rekrytointitilan tai laajennetun pääsyn tilan.
Valmis

Ehdot

Ehdot

Sairaus, häiriö, oireyhtymä, sairaus tai vamma, jota tutkitaan. Sivustolla ClinicalTrials.gov olosuhteet voivat sisältää myös muita terveyteen liittyviä kysymyksiä, kuten elinikää, elämänlaatua ja terveysriskejä.

Interventio / Hoito

Interventio / Hoito

Prosessi tai toiminta, joka on kliinisen tutkimuksen painopiste. Interventioihin kuuluvat lääkkeet, lääkinnälliset laitteet, toimenpiteet, rokotteet ja muut tuotteet, jotka ovat joko tutkittavia tai jo saatavilla. Interventiot voivat sisältää myös ei-invasiivisia lähestymistapoja, kuten koulutusta tai ruokavalion ja liikunnan muokkaamista.

Yksityiskohtainen kuvaus

Aikaisempi tutkimus on tutkinut data-analytiikan ja tekoälyn yleistä potentiaalia päätellä verensokeritasoja useista tietolähteistä. Tässä tutkimuksessa insuliinista riippuvaista diabetes mellitusta sairastavat potilaat käyttävät jatkuvatoimista glukoosimittaria (CGM) ja älykelloa enintään 3 kuukauden ajan avohoidossa. Kerättyjä tietoja käytetään ei-invasiivisen ja puettavan dysglykemian havaitsemis- ja varoitusjärjestelmän kehittämiseen tekoälyn avulla.

Opintotyyppi

Opintotyyppi

Kuvaa kliinisen tutkimuksen luonnetta. Tutkimustyyppejä ovat interventiotutkimukset (kutsutaan myös kliinisiksi kokeiksi), havaintotutkimukset (mukaan lukien potilasrekisterit) ja laajennettu pääsy.
Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

Ilmoittautuminen

Kliinisen tutkimuksen osallistujien määrä. "Odotettu" ilmoittautuminen on tavoitemäärä osallistujia, jonka tutkijat tarvitsevat tutkimukseen.
40

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Sveitsi
      • Bern, Sveitsi
        • Department of Diabetes, Endocrinology, Nutritional Medicine and Metabolism

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Kelpoisuusvaatimukset

Keskeiset vaatimukset, jotka ihmisten, jotka haluavat osallistua kliiniseen tutkimukseen, on täytettävä tai ominaisuudet, jotka heillä on oltava. Kelpoisuuskriteerit koostuvat sekä osallistumiskriteereistä (jotka vaaditaan, jotta henkilö voi osallistua tutkimukseen) että poissulkemisperusteista (jotka estävät henkilöä osallistumasta). Kelpoisuuskriteerityyppejä ovat muun muassa se, otetaanko tutkimukseen terveitä vapaaehtoisia, onko ikä- tai ikäryhmävaatimuksia vai sukupuolen mukaan rajoitettu.

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aikuiset potilaat, joilla on insuliinista riippuvainen diabetes mellitus, joita hoidetaan useilla päivittäisillä insuliiniinjektioilla tai jatkuvalla ihonalaisella insuliiniinfuusiolla

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Tietoinen suostumus allekirjoituksella dokumentoituna
  • Ikä ≥ 18 vuotta
  • Diabetes mellitus hoidetaan useilla päivittäisillä insuliiniinjektioilla (MDI) tai jatkuvalla ihonalaisella insuliiniinfuusiolla (CSII)

Poissulkemiskriteerit:

  • Älykelloa ei voi kiinnittää potilaan ranteen ympärille
  • Tunnetut allergiat Garmin-älykellon tai Dexcom G6 -järjestelmän osille
  • Raskaus, aikomus tulla raskaaksi tai imetys
  • Sydämen rytmihäiriö (esim. eteislepatus tai eteisvärinä, AV-reentry-takykardia, AV-katkos > aste 1)
  • Tahdistin tai ICD (implantoitava kardiovertteridefibrillaattori)
  • Hoito rytmihäiriölääkkeillä tai beetasalpaajilla
  • Huumeiden tai alkoholin väärinkäyttö
  • Kyvyttömyys noudattaa tutkimuksen menettelytapoja, esim. osallistujan kieliongelmien, psyykkisten häiriöiden, dementian jne. vuoksi
  • Fyysinen tai psyykkinen sairaus, joka todennäköisesti häiritsee normaalia tutkimuksen suorittamista ja tutkimustulosten tulkintaa tutkijan arvioiden mukaan

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Kliinisen tutkimuksen protokollassa suunniteltu tulosmittaus, joka on tärkein toimenpiteen/hoidon vaikutuksen arvioinnissa. Useimmilla kliinisillä tutkimuksilla on yksi ensisijainen tulosmittaus, mutta joissakin on useampia kuin yksi.
Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
RADAR-mallin tarkkuus: Puettavien fysiologisten tietojen diagnostinen tarkkuus dysglykemian havaitsemisessa (glukoosi > 13,9 mmol/L ja glukoosi < 3,9 mmol/L) mitattuna vastaanottimen käyttäjän ominaisuuskäyrän alla (AUC-ROC)
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja älykellon tallentamien fysiologisten tietojen avulla verrattuna jatkuviin glukoosimittauksiin (maatotuus)
4-12 viikkoa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Kliinisen tutkimuksen protokollassa suunniteltu tulosmittaus, joka ei ole yhtä tärkeä kuin ensisijainen tulosmitta toimenpiteen vaikutuksen arvioinnissa, mutta joka on silti kiinnostava. Useimmissa kliinisissä tutkimuksissa on enemmän kuin yksi toissijainen tulosmitta.
Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
RADAR-mallin tarkkuus: puettavien fysiologisten tietojen diagnostinen tarkkuus hypoglykemian (glukoosi < 3,9 mmol/L) havaitsemisessa ilmaistuna AUC-ROC:na
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja älykellon tallentamien fysiologisten tietojen avulla verrattuna jatkuviin glukoosimittauksiin (maatotuus)
4-12 viikkoa
RADAR-mallin tarkkuus: puettavien fysiologisten tietojen diagnostinen tarkkuus vaikean hypoglykemian (glukoosi < 3,0 mmol/L) havaitsemisessa AUC-ROC:na
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja älykellon tallentamien fysiologisten tietojen avulla verrattuna jatkuviin glukoosimittauksiin (maatotuus)
4-12 viikkoa
RADAR-mallin tarkkuus: puettavien fysiologisten tietojen diagnostinen tarkkuus vaikean hyperglykemian (glukoosi > 13,9 mmol/L) havaitsemisessa ilmaistuna AUC-ROC:na
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja älykellon tallentamien fysiologisten tietojen avulla verrattuna jatkuviin glukoosimittauksiin (maatotuus)
4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus: puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) diagnostinen tarkkuus dysglykemian havaitsemisessa (glukoosi > 13,9 mmol/L ja glukoosi < 3,9 mmol/L) ilmaistuna AUC-ROC:na
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) avulla jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus)
4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus: puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) diagnostinen tarkkuus hypoglykemian (glukoosi < 3,9 mmol/L) havaitsemisessa ilmaistuna AUC-ROC:na
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) avulla jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus)
4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus: puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) diagnostinen tarkkuus vakavan hypoglykemian (glukoosi < 3,0 mmol/L) havaitsemisessa AUC-ROC:na ilmaistuna
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) avulla jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus)
4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus: puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) diagnostinen tarkkuus vaikean hyperglykemian (glukoosi > 13,9 mmol/L) havaitsemisessa AUC-ROC:na ilmaistuna
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR+-mallin tarkkuus arvioidaan koneoppimisteknologian ja puettavien tietojen (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) avulla jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus)
4-12 viikkoa
RADAR-ennustemallin tarkkuus: CGM-tietojen diagnostinen tarkkuus yhdessä puettavien tietojen kanssa (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) glukoositasojen ennustamisessa absoluuttisena keskivirheenä.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-ennusteiden tarkkuutta arvioidaan käyttämällä koneoppimisteknologiaa, historiallisia jatkuvia glukoosimittauksia ja historiallisia puettavia tietoja (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) verrattuna tuleviin jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus).
4-12 viikkoa
RADAR-ennustemallin tarkkuus: CGM-tietojen diagnostinen tarkkuus yhdistettynä puettavaan tietoon (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) dysglykemian ennustamisessa (glukoosi> 13,9 mmol/L ja glukoosi < 3,9 mmol/L) kvantifioituna AUC-ROC
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-ennusteiden tarkkuutta arvioidaan käyttämällä koneoppimisteknologiaa, historiallisia jatkuvia glukoosimittauksia ja historiallisia puettavia tietoja (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) verrattuna tuleviin jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus).
4-12 viikkoa
RADAR-ennustemallin tarkkuus: CGM-tietojen diagnostinen tarkkuus yhdistettynä puettavaan tietoon (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) vaikean hyperglykemian (glukoosi > 13,9 mmol/L) ennustamisessa AUC-ROC:na.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-ennusteiden tarkkuutta arvioidaan käyttämällä koneoppimisteknologiaa, historiallisia jatkuvia glukoosimittauksia ja historiallisia puettavia tietoja (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) verrattuna tuleviin jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus).
4-12 viikkoa
RADAR-ennustemallin tarkkuus: CGM-tietojen diagnostinen tarkkuus yhdistettynä puetukseen perustuviin tietoihin (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) lievän hypoglykemian (glukoosi < 3,9 mmol/L) ennustamisessa AUC-ROC:na.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-ennusteiden tarkkuutta arvioidaan käyttämällä koneoppimisteknologiaa, historiallisia jatkuvia glukoosimittauksia ja historiallisia puettavia tietoja (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) verrattuna tuleviin jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus).
4-12 viikkoa
RADAR-ennustemallin tarkkuus: CGM-tietojen diagnostinen tarkkuus yhdistettynä puettavaan tietoon (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) vaikean hyperglykemian (glukoosi < 3,0 mmol/L) ennustamisessa AUC-ROC:na.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
RADAR-ennusteiden tarkkuutta arvioidaan käyttämällä koneoppimisteknologiaa, historiallisia jatkuvia glukoosimittauksia ja historiallisia puettavia tietoja (fysiologinen, aika, paastoglukoosi ja liike) verrattuna tuleviin jatkuviin glukoosimittauksiin (pohjatotuus).
4-12 viikkoa
Unimallin muutos dysglykemiassa (< 3,9 mmol/l ja > 13,9 mmol/l) verrattuna eugylkemiaan.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa unirytmin ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Sykkeen muutos dysglykemiassa (< 3,9 mmol/l ja > 13,9 mmol/l) verrattuna eugylkemiaan.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa sykkeen ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Muutos sydämen sykkeen vaihtelussa (< 3,9 mmol/l ja > 13,9 mmol/l) verrattuna eugylkemiaan.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa sykkeen vaihtelun ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Ihon lämpötilan muutos (< 3,9 mmol/l ja > 13,9 mmol/l) verrattuna eugylkemiaan.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa ihon lämpötilan ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Muutos elektrodermaalisessa aktiivisuudessa (< 3,9 mmol/l ja > 13,9 mmol/l) verrattuna eugylkemiaan.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa elektrodermaalisen aktiivisuuden ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Stressitason muutos (< 3,9 mmol/l ja > 13,9 mmol/l) verrattuna eugylkemiaan.
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa stressitason ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Unen keston vaikutus vuorokautiseen aikaan glykeemisellä tavoitealueella (3,9 - 10 mmol/l)
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa unen keston ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Vaikutus stressitasoon päivittäiseen aikaan glykeemisen tavoitealueella (3,9 - 10 mmol/L)
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa stressitason ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Vaikutus aktiivisuuteen (askelmien ja portaiden määrä päivässä) päivittäiseen aikaan glykeemisen tavoitealueella (3,9 - 10 mmol/L)
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa päivässä kiivetyt askelmat ja portaat ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
Liikkeiden vaikutus päivittäiseen aikaan glykeemisen tavoitealueella (3,9 - 10,0 mmol/l)
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Älykello tallentaa liikkeet ja glukoosiarvot mitataan jatkuvatoimisella glukoosimittarilla (CGM).
4-12 viikkoa
24. Älykellopohjaisten dysglykemiavaroitusjärjestelmien käyttäjien vaatimusten analyysi
Aikaikkuna: 4-12 viikkoa
Käyttäjien vaatimukset älykellopohjaiselle dysglykemiavaroitusjärjestelmälle arvioidaan puolikvantitatiivisessa haastattelussa.
4-12 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Sponsori

Organisaatio tai henkilö, joka käynnistää tutkimuksen ja jolla on valtuudet ja määräysvalta tutkimuksessa.
University Hospital Inselspital, Berne

Yhteistyökumppanit

Yhteistyökumppanit

Muu organisaatio kuin sponsori, joka tukee kliinistä tutkimusta. Tämä tuki voi sisältää rahoitukseen, suunnitteluun, toteutukseen, tietojen analysointiin tai raportointiin liittyviä toimia.
ETH Zurich
University of St.Gallen

Tutkijat

Tutkijat

Kliiniseen tutkimukseen osallistuva tutkija. Aiheeseen liittyviä termejä ovat kohteen päätutkija, työpaikan osatutkija, tutkimusjohtaja, tutkimuksen johtaja ja tutkimuksen päätutkija.
  • Päätutkija: Christoph Stettler, Prof. MD, University of Bern

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Opiskelun aloitus

Todellinen päivämäärä, jolloin ensimmäinen osallistuja otettiin mukaan kliiniseen tutkimukseen. "Odotettu" tutkimuksen aloituspäivä on päivämäärä, jonka tutkijat uskovat olevan tutkimuksen aloituspäivä.
Perjantai 19. helmikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Ensisijainen valmistuminen

Päivämäärä, jolloin viimeinen kliinisen tutkimuksen osallistuja tutkittiin tai jona hän sai intervention lopullisen datan keräämiseksi ensisijaista tulosmittausta varten. Tähän päivämäärään ei vaikuta se, päättyikö kliininen tutkimus protokollan mukaisesti vai lopetettiinko se. Kliinisissä tutkimuksissa, joissa on useampi kuin yksi ensisijainen tulosmitta ja eri päättymispäivämäärät, tämä termi viittaa päivämäärään, jolloin kaikkien ensisijaisten tulosmittausten tiedonkeruu on saatu päätökseen. "Odotettu" ensisijainen valmistumispäivä on päivämäärä, jonka tutkijat uskovat olevan tutkimuksen ensisijainen valmistumispäivä.
Maanantai 28. maaliskuuta 2022

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Opintojen valmistuminen

Päivämäärä, jolloin viimeinen kliinisen tutkimuksen osallistuja tutkittiin tai jona hän sai interventiota/hoitoa lopullisen datan keräämiseksi ensisijaisia ​​tulosmittauksia, toissijaisia ​​tulosmittauksia ja haittatapahtumia varten (eli viimeisen osallistujan viimeinen käynti). "Odotettu" tutkimuksen päättymispäivä on päivämäärä, jonka tutkijat uskovat olevan tutkimuksen päättymispäivä.
Maanantai 28. maaliskuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Ensimmäinen lähetetty

Päivämäärä, jolloin tutkimuksen sponsori tai tutkija ensimmäisen kerran toimitti tutkimustietueen ClinicalTrials.gov Ensimmäisen lähetyspäivän ja tietueen saatavuuden ClinicalTrials.gov-sivustolla (ensimmäinen julkaisupäivämäärä) välillä on yleensä muutaman päivän viive.
Torstai 24. joulukuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Päivämäärä, jolloin tutkimuksen rahoittaja tai tutkija lähettää ensimmäisen kerran tutkimustietueen, joka on yhdenmukainen National Library of Medicine (NLM) -laadunvalvonnan (QC) tarkistuskriteereillä. Toimeksiantajan tai tutkijan on ehkä tarkistettava ja toimitettava tutkimustietue yhden tai useamman kerran, ennen kuin NLM laadunvalvontatarkastuksen kriteerit täyttyvät. Toimeksiantajan tai tutkijan vastuulla on varmistaa, että tutkimustietue on yhdenmukainen NLM laadunvalvontatarkastuskriteerien kanssa.
Torstai 24. joulukuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Ensimmäinen Lähetetty

Päivämäärä, jolloin tutkimustietue oli ensimmäisen kerran saatavilla ClinicalTrials.gov -sivustolla National Library of Medicine (NLM) -laadunvalvontatarkastuksen (QC) tarkastuksen jälkeen. Tutkimuksen toimeksiantajan tai tutkijan tutkimustietueen toimittamisen ja ensimmäisen julkaisupäivän välillä on tyypillisesti muutaman päivän viive.
Keskiviikko 30. joulukuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Viimeisin päivitys julkaistu

Viimeisin päivämäärä, jolloin tutkimustietueen muutokset otettiin käyttöön osoitteessa ClinicalTrials.gov. Voi olla viive sen välillä, kun tutkimuksen sponsori tai tutkija on toimittanut muutokset ClinicalTrials.gov-sivustolle (viimeinen päivityksen lähetyspäivä) ja viimeisen päivityksen julkaisupäivämäärän välillä.
Keskiviikko 14. syyskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Viimeisin päivämäärä, jolloin tutkimuksen rahoittaja tai tutkija on toimittanut tutkimustietueeseen muutoksia, jotka ovat yhdenmukaisia ​​National Library of Medicine (NLM) -laadunvalvonnan (QC) tarkistuskriteereillä. Toimeksiantajan tai tutkijan vastuulla on varmistaa, että tutkimustietue on yhdenmukainen NLM laadunvalvontatarkastuskriteerien kanssa.
Tiistai 13. syyskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Viimeksi vahvistettu

Viimeisin päivämäärä, jolloin tutkimuksen rahoittaja tai tutkija vahvisti kliinisen tutkimuksen tiedot ClinicalTrials.gov-sivustolla oikeiksi ja ajantasaisiksi. Jos tutkimus, jonka rekrytointitila on rekrytointi; ei vielä rekrytoi; tai aktiivinen, ei rekrytointia ole varmistettu viimeisen 2 vuoden aikana, tutkimuksen rekrytointistatus näytetään tuntemattomana.
Torstai 1. syyskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

Muut tutkimustunnusnumerot

Muut tunnisteet tai tunnusnumerot kuin NCT-numero, jotka tutkimuksen sponsori, rahoittaja tai joku muu on määrittänyt kliiniselle tutkimukselle. Nämä numerot voivat sisältää yksilöllisiä tunnisteita muista tutkimusrekistereistä ja National Institutes of Health -apurahojen numeroista.
  • RADAR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Evästeasetukset

Käytämme evästeitä varmistaaksemme, että annamme sinulle parhaan kokemuksen verkkosivustollamme. Lisätietoja on tietosuoja- ja evästekäytännössämme. ...>>>Voit muuttaa asetuksiasi tai peruuttaa suostumuksesi milloin tahansa poistamalla evästeet verkkosivustoltasi tai tietokoneeltasi käytännössä kuvatulla tavalla. Hyväksy se ja valitse mieltymyksesi merkitsemällä vastaavat ruudut alla olevaan "Asetusten hallinta" -osioon. Lue huolellisesti käyttöehdot ennen kuin jatkat minkä tahansa tämän verkkosivuston osan käyttöä.
«Hallitse asetuksia