Retrospektiv Evaluering af Blastocyst Udvikling ved Kunstig Intelligens (EBAI)
Forbedring af embryoudvælgelse med AiVF: Et stort fremskridt i assisteret reproduktionsteknologi - En retrospektiv undersøgelse
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Clermont-Ferrand, Frankrig
- CHU de Clermont-Ferrand
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- IVF- eller ICSI-behandling mellem januar 2022 og december 2023
- Frisk eller frosset sæd fra partneren eller en donor
- Embryokultur op til den 105. time
- Frisk eller frosset embryooverførsel på dag 5
- Kendt implantationsdata (klinisk graviditet vurderet ved tilstedeværelse af hjertaktivitet ved 6 uger via ultralydsscanning)
Eksklusionskriterier:
- Epididymal eller testikulær sæd
- Embryokultur med overførsel på dag 2 eller dag 3
- ICSI med ægdonation eller anvendelse af optøede æg
- Overførsel af to embryoner, der resulterer i en enkelt graviditet
- Ingen blastocyst opnået på dag 5
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenligning af kunstig intelligens (AI)-score og laboratorieembryoklassifikation
Tidsramme: 01/01/2022-31/12/2023
|
Studiet har til formål at sammenligne EMA-scoren tildelt af EMA-platformen (AiVFTM), et kunstig intelligensbaseret værktøj, med den manuelle embryo-klassificering udført af embryologer i laboratoriet.
Denne manuelle klassificering omfatter morfologisk vurdering ved hjælp af Gardner-graderingssystemet og morfokinetisk evaluering gennem GERI-scoren.
Målet er at bestemme graden af overensstemmelse mellem de AI-genererede scorer og traditionelle embryologvurderinger samt at evaluere forholdet og mulig variabilitet mellem EMA-scoren og de manuelle scoringsmetoder.
|
01/01/2022-31/12/2023
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
For at bestemme sammenhængen mellem EMA-score og implantation samt levefødselsrater
Tidsramme: 01/01/2022-31/12/2023
|
For at analysere korrelationen mellem EMA-scorer og disse vigtige reproduktive resultater (implantationsrate og levendefødselsrate)
|
01/01/2022-31/12/2023
|
|
At evaluere den optimale EMA-score-tærskel for at maksimere levendefødselrater
Tidsramme: 01/01/2022-31/12/2023
|
For at identificere den optimale EMA-score-tærskel, der er stærkest forbundet med de højeste levendefødte satser i assisteret reproduktionsteknologi (ART).
Ved at analysere forholdet mellem forskellige EMA-score-niveauer og levendefødte resultater søger studiet at etablere en prædiktiv tærskel, der kunne vejlede embryo-selektion og derved forbedre sandsynligheden for en vellykket levendefødsel efter embryo-overførsel.
|
01/01/2022-31/12/2023
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Florence Brugnon, University Hospital, Clermont-Ferrand
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2023_BRUGNON_retrospectiveEBAI
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .