Mind-Body Medicine og Colitis Ulcerosa

Statistisk analyse. Efterforskeren vil bruge de biopsykomarkører, der er identificeret som den højeste forudsigelsesværdi, til at bestemme den relative nøjagtighed til at forudsige respons på den mindful intervention (dvs. sygdomsudfald). For respons på den opmærksomme intervention vil investigator bruge kombinationen af ​​markører til at undersøge, om de korrekt forudsiger responsen på interventionen. Undersøgeren vil studere nøjagtigheden af ​​markørerne ved hjælp af area under the curve (AUC) summarisk indeks for ROC-kurver.181 Hvis klassificeringsnøjagtigheden af ​​markørerne er høj, vil arealet under kurven være tæt på 1. Hvis den forudsigelige nøjagtighed af det kombinerede sæt af markører var dårlig, vil (AUC) være tæt på 0,5.

Power Estimates UC-sygdomsopblussen var ret almindelig i denne prøve, og den forekom hos godt halvdelen af ​​forsøgspersonerne i prøverne indsamlet i opdagelsesfasen. Effektanalyserne, forudsat at α = 0,05 for alle tests indikerede, at for modeller, der involverer analyser af korrelationsdata, vil der være tilstrækkelig effekt ved selv små effektstørrelser til den mindst mulige prøve med fuld data på tværs af alle datapunkter og stort set alle variabler. For det mest konservative skøn baserer efterforskeren deres beregninger på at have 50 deltagere med data med fuld integritet. Med en effektstørrelse på r = 0,15 og n = 50, er effekt 80 eller større for at detektere effektstørrelser på r = 0,20. Effektstørrelser under denne tærskel vil sandsynligvis ikke være klinisk signifikante eller indholdsmæssigt fortolkelige, da de ville forklare mindre end 2 % i variansen af ​​den afhængige variabel. Således vil de fleste effektstørrelser, der ville være rimeligt og væsentligt fortolkelige, have god kraft. Hver faktor, der er mistænkt for at variere mellem grupperne, kan undersøges med chi-kvadrattesten baseret på 1 frihedsgrad, ved at sætte den invariant i den ene model og derefter lade den estimeres frit i den anden. En sådan chi-kvadrattest giver en effekt på 0,80 med effektstørrelsesforskel på 0,15.

For binære kategoriske mål, såsom lydhørhed over for MSRB, udførte efterforskeren separate magtanalyser.

Styrken til justerede analyser af primære prædiktorer af interesse vil blive evalueret som en funktion af risikoen for udfald, når alle hjælpevariable er sat til deres middelværdi, prædiktoren er sat til middelværdien og variansandelen i prædiktoren forklaret af hjælpevariable og odds-forholdet for udfaldsvariablen fra at øge prædiktoren med et beløb svarende til en af ​​dens standardafvigelse. Udvalget af sandsynligheder for udfaldsvariable kan være alt fra 20 % for mindre sandsynlige hændelser og 50 % for mere sandsynlige hændelser, investigator vil give effektberegninger over en bred vifte af sandsynligheder. Efterforskeren mener, at mængden af ​​variation af vores typiske model varierer fra omkring 20 % til 50 %. Tabellen (nedenfor) repræsenterer det mindste odds-forhold, der kan detekteres med 80 % power, hvilket indikerer god effekt for forventet resultat.

Andele R2 =,20 R2=.50 0,10 1,64 1,87 0,20 1,46 1,63 0,30 1,39 1,53 0,40 1,35 1,48 0,50 1,32 1,43