Mind-Body Medicine en colitis ulcerosa

Statistische analyse. De onderzoeker zal de biopsychomarkers gebruiken die zijn geïdentificeerd als de hoogste voorspellingswaarde om de relatieve nauwkeurigheid te bepalen om de respons op de Mindful Interventie te voorspellen (d.w.z. ziekte-uitkomst). Voor respons op de mindful interventie zal de onderzoeker de combinatie van markers gebruiken om te onderzoeken of ze de respons op de interventie correct voorspellen. De onderzoeker zal de nauwkeurigheid van de markeringen bestuderen met behulp van de AUC-samenvattingsindex (area under the curve) voor ROC-curven.181 Als de classificatienauwkeurigheid van de markeringen hoog is, zal het gebied onder de curve bijna 1 zijn. Als de voorspellende nauwkeurigheid van de gecombineerde set markers slecht was, zal de (AUC) dicht bij 0,5 liggen.

Power Schattingen Opflakkeringen van CU-ziekte kwamen vrij vaak voor in dit monster en kwamen voor bij meer dan de helft van de proefpersonen in de monsters die in de ontdekkingsfase werden verzameld. De poweranalyses, uitgaande van α = 0,05 voor alle tests, gaven aan dat voor modellen met analyses van correlatiegegevens, er voldoende power zal zijn bij zelfs kleine effectgroottes voor de kleinst mogelijke steekproef met volledige gegevens over alle datapunten en vrijwel alle variabelen. Voor de meest conservatieve schatting baseert de onderzoeker zijn berekeningen op 50 deelnemers met gegevens met volledige integriteit. Met een effectgrootte van r = 0,15 en n = 50 is het vermogen 80 of groter om effectgroottes van r = 0,20 te detecteren. Effectgroottes onder deze drempel zijn waarschijnlijk niet klinisch significant of inhoudelijk interpreteerbaar, aangezien ze minder dan 2% van de variantie van de afhankelijke variabele zouden verklaren. De meeste effectgroottes die redelijkerwijs en substantieel interpreteerbaar zijn, zullen dus een goede power hebben. Elke factor waarvan wordt vermoed dat deze varieert tussen groepen kan worden onderzocht met de chikwadraattoets op basis van 1 vrijheidsgraden, door deze invariant te stellen in het ene model en vervolgens vrij te laten schatten in het andere. Zo'n chikwadraattoets geeft een power van 0,80 met een verschil in effectgrootte van 0,15.

Voor binaire categorische maatregelen, zoals reactievermogen op MSRB, voerde de onderzoeker afzonderlijke vermogensanalyses uit.

Het vermogen voor aangepaste analyses van primaire voorspellers van belang zal worden geëvalueerd als een functie van het risico van uitkomst wanneer alle aanvullende variabelen op hun gemiddelde waarde zijn ingesteld, de voorspeller op de gemiddelde waarde is ingesteld en het aandeel van de variantie in de voorspeller wordt verklaard door de hulpvariabelen en de odds ratio van de uitkomstvariabele door de voorspeller te verhogen met een bedrag dat gelijk is aan een van de standaarddeviaties. Het bereik in waarschijnlijkheden van uitkomstvariabelen kan variëren van 20% voor minder waarschijnlijke gebeurtenissen en 50% voor meer waarschijnlijke gebeurtenissen. De onderzoeker zal powerberekeningen maken over een breed scala aan waarschijnlijkheden. De onderzoeker is van mening dat de hoeveelheid variatie van ons typische model varieert van ongeveer 20% tot 50%. De tabel (hieronder) geeft de minimale odds ratio weer die kan worden gedetecteerd met 80% vermogen, wat een goed vermogen aangeeft voor het verwachte resultaat.

Verhoudingen R2 =.20 R2=.50 0.10 1.64 1.87 0.20 1.46 1.63 0.30 1.39 1.53 0.40 1.35 1.48 0.50 1.32 1.43