Påvisning og karakterisering af resterende masser i lymfomer (ADAMANTIUS)

Billeddannende biomarkører er vigtige værktøjer til påvisning og karakterisering af kræftformer samt til overvågning af respons på terapi. "Hele krops" molekylær billeddannelse, især ved anvendelse af 18-Fluorodeoxyglucose-PET, har vist sig at være nyttig til evaluering og behandling af lymfompatienter. FDG-PET har udviklet sig som en værdifuld biomarkør i aggressive lymfomer, som er den nuværende avancerede billeddannelsesteknik til responsvurdering ved behandlingens afslutning. Derudover er den prognostiske værdi af "interim" (under behandling) eller tidlig PET blevet veletableret i Hodgkin lymfom og diffust storcellet B-celle lymfom, som tilsammen udgør mere end 50% af alle lymfomer. Verdensomspændende kliniske forsøg er i gang for at evaluere risikotilpasset individualiseret behandlingsstrategi baseret på foreløbige PET-resultater. Derfor er ensartede og evidensbaserede retningslinjer for fortolkningen berettiget. International Workshop on Interim PET in Lymfom har for nylig foreslået en 5-points-scoremetode, og indtil videre er resultaterne af valideringsundersøgelser lovende.

Man kunne dog spekulere i, at risikoen for falsk-positive undersøgelser på grund af en ikke-specifik inflammatorisk effekt vil være større, når patienter, der får mere toksiske regimer, og anvendeligheden af ​​billeddannende biomarkører vil variere for forskellige lymfom subtyper. I mellemtiden, takket være hurtig teknisk udvikling, er helkropsfunktionel magnetisk resonansbilleddannelse (MRI), især diffusionsvægtet MRI (DWI), der afspejler celletæthed, nu mulig i kliniske omgivelser. Kvantitative parametre afledt af DWI, der afspejler celletæthed, kan give supplerende information til den nuværende avancerede FDG-PET-billeddannelse, der afspejler kvantitativt glukosemetabolisme og vise sig at være nyttige i patientbehandlingen.

Pilotstudier har vist potentialet for helkrops-DWI i lymfomer til iscenesættelse og responsvurdering på 1,5 Tesla MR-system, men større skalaede prospektive undersøgelser er nødvendige, før denne nye billeddannelsesbaserede biomarkør nogensinde kan valideres til rutinemæssig klinisk brug. Derudover er der stadig tekniske udfordringer, især når man møder kliniske MR-systemer med højere felt. Endelig vil en stor mængde information genereret fra parametriske billeddannelsesdata for hele kroppen kræve udvikling af automatiseret billedanalysesoftware, som kan hjælpe med at etablere en multiparametrisk tilgang til karakterisering af resterende lymfommasser.

Derfor sigter nærværende undersøgelse på yderligere at optimere en helkrops-DWI-protokol på 3 Tesla MR og/eller nyt system, der kombinerer 3Tesla MR og PET, for at udvikle og validere en automatiseret helkropsparametrisk billedanalysealgoritme og at bestemme merværdien af helkrops DWI til FDG-PET til behandling af lymfompatienter.