Personlig risikostratificeringsmodel af follikulært lymfompatienter

Allerede eksisterende og kodet tumorbiologisk materiale og sundhedsrelaterede personoplysninger vil blive indsamlet med tilbagevirkende kraft. FL-diagnose vil blive bekræftet ved central patologigennemgang. Tumor somatiske mutationer, immunoglobulingen-omlejring og mutationsstatus vil blive analyseret ved målrettet dyb næste generations sekventering af tumor genomisk DNA. Genekspressionsprofilering vil blive udført af målrettet RNA-Seq af biopsi-afledt RNA.

Et immunhistokemipanel, der vurderer både tumorfænotype og mikromiljøcellulær sammensætning, vil blive vurderet ved hjælp af Tissue macroarray. FISH vil blive udført for at karakterisere de mest tilbagevendende follikulært lymfom kromosomale translokationer.

Den justerede sammenhæng mellem eksponeringsvariabler og progressionsfri overlevelse vil blive estimeret ved Cox-regression. Denne tilgang vil give kovariaterne uafhængigt forbundet med progressionsfri overlevelse, som vil blive brugt i udviklingen af ​​en hierarkisk molekylær model til at forudsige progressionsfri overlevelse efter 24 måneder. Den hierarkiske rækkefølge af relevans ved forudsigelse af 24 måneders progressionsfri overlevelse blandt kovariater vil blive etableret ved rekursiv partitioneringsanalyse. Samlet set vil denne tilgang muliggøre udviklingen af ​​en flerlags dynamisk model til at forudse progression inden for 24 måneder efter behandling.

Modellen udviklet i træningssættet vil blive testet i valideringssættene, og modelpræstationen (c-indeks og netto reklassificeringsforbedring) i valideringssættet vil blive sammenlignet med den i træningssættet. Nøjagtigheden af ​​flerlagsmodellen til at forudsige progressionsfri overlevelse efter 24 måneder vil blive sammenlignet med FLIPI ved hjælp af c-indeks og netto omklassificeringsforbedring.