ADPKD og peritoneal dialyse: Hvordan foregribe peritoneal tryk? (PDP-ADPKD)

Autosomal dominant polycystisk nyresygdom (ADPKD) er den første genetiske nyresygdom og den fjerde ætiologi af slutstadiet af nyresygdom i verden. Peritonealdialyse er underudnyttet i denne population. Faktisk i denne patologi, bag store nyrer og stor lever, frygtes et hypertryk med teknisk fejl. Manglen på abdominal plads kan generere stigning i peritonealt tryk. Hypertryk er allerede kendt for at være en risikofaktor for teknisk svigt og overdødelighed hos peritonealdialysepatienter (alle nefropatier inkluderet). Det afhænger af kropsmasseindeks og kropsoverflade, der modulerer det injicerede volumen for hver patient. Forvent peritonealtryk i denne population ADPKD kan være en vigtig information til at skelne mellem dem, der kan bruge peritonealdialyse uden frygt, og dem, der risikerer teknisk fejl.

Det primære mål er at skabe og validere forudsigelsesscore for intraperitonealt tryk i peritonealdialyse for ADPKD-patienter takket være kliniske og radiologiske værdier.

De sekundære mål er at studere sammenhængen mellem intraperitonealt tryk og patientens udfald (global overlevelse og teknisk overlevelse).

Retrospektiv, multicentrisk, national kohorteundersøgelse vil blive udført. For det første trin (oprettelse af score): ADPKD-patienter, der starter peritonealdialyse for nyresvigt i slutstadiet mellem 01/01/2010 og 31/12/2015 med tomodensitometri mellem et år før start og et år efter vil blive inkluderet.

For det andet trin (scorevalidering): ADPKD-patienter, der starter peritonealdialyse for nyresvigt i slutstadiet mellem 01/01/2016 og 31/12/2017 med tomodensitometri mellem et år før start og et år efter vil blive inkluderet.

Data vedrørende organvolumen og kliniske data, som kan påvirke tryk og patientens udfald (global overlevelse og teknisk overlevelse) vil blive registreret.

En bivariat analyse vil blive udført for at studere sammenhængen mellem intraperitonealt tryk og kliniske data. En multivariat analyse ved multiple lineære regressioner vil blive udført for at skabe scoren. Overlevelsesanalyse ved log rank test og cox regressionsmodel vil blive udført for global overlevelse og teknisk overlevelse.