Læring og forbedring af Alzheimers patient-plejer-forhold via smart sundhedsteknologi

Formålet med dette projekt er at udvikle en monitorerings-, modellerings- og interaktiv anbefalingsløsning (til plejepersonale) til demenspatientpleje i hjemmet, der fokuserer på forholdet mellem plejer og patient. Dette omfatter monitorering for humør og stress og analyse af betydningen af ​​at overvåge disse egenskaber for demenspatientbehandling og efterfølgende adfærdsdynamik mellem patient og omsorgsperson. Derudover vil nye og adaptive adfærdsforslag blive givet til pårørende via tekstbeskeder på projekt-smartphones på de rigtige tidspunkter med det formål at hjælpe med at forbedre familiære interaktioner relateret til pleje, som over tid skulle lindre de stressende virkninger af patientens sygdom og reducere belastningen på omsorgspersoner. Den tekniske løsning består af et kernesæt af statistiske læringsbaserede teknikker til automatiseret generering af specialiserede moduler, der kræves af in-home demenspatientbehandling. Der er tre tekniske hovedkomponenter i løsningen. - Den første henter tekstindhold og prosodi fra stemme og bruger avancerede maskinlæringsteknikker til at skabe klassifikationsmodeller. Denne tilgang overvåger ikke kun patienters adfærd, men også omsorgspersoners og udleder den underliggende dynamik i deres interaktioner, såsom ændringer i humør og stress. - Den anden er den automatiserede oprettelse af klassifikatorer og inferensmoduler, der er skræddersyet til de særlige patienter og demenstilstande (såsom forskellige stadier af demens). - Det tredje er et adaptivt anbefalingssystem, der lukker sløjfen af ​​et adfærdsovervågningssystem i hjemmet.