Lär dig och förbättra relationerna mellan patienter och vårdgivare med Alzheimers via smart sjukvårdsteknik

Syftet med detta projekt är att utveckla en övervaknings-, modellerings- och interaktiv rekommendationslösning (för vårdgivare) för demensvård i hemmet som fokuserar på relationer mellan vårdgivare och patient. Detta inkluderar övervakning av humör och stress och analys av betydelsen av att övervaka dessa attribut för demenspatientvård och efterföljande beteendedynamik mellan patient och vårdgivare. Dessutom kommer nya och adaptiva beteendeförslag att tillhandahållas familjevårdare via textmeddelanden på projektsmarta telefoner vid rätt ögonblick som syftar till att förbättra familjeinteraktioner relaterade till vård, vilket över tid bör lindra de stressande effekterna av patientens sjukdom och minska belastningen på vårdgivare. Den tekniska lösningen består av en kärnuppsättning av statistiska inlärningsbaserade tekniker för automatiserad generering av specialiserade moduler som krävs av demensvård i hemmet. Det finns tre huvudsakliga tekniska komponenter i lösningen. - Den första hämtar textinnehåll och prosodi från röst och använder avancerade maskininlärningstekniker för att skapa klassificeringsmodeller. Detta tillvägagångssätt övervakar inte bara patienternas beteende, utan också vårdgivarnas, och härleder den underliggande dynamiken i deras interaktioner, såsom förändringar i humör och stress. - Det andra är det automatiserade skapandet av klassificerare och slutledningsmoduler som är skräddarsydda för de särskilda patienterna och demenstillstånden (som olika stadier av demens). – Det tredje är ett adaptivt rekommendationssystem som stänger slingan av ett beteendeövervakningssystem i hemmet.