Lægers perspektiv på tobaksafhængighed

1. INTRODUKTION:

   Tobaksbrug kan forårsage mange sundhedsproblemer med både dets direkte virkninger på alle systemer og passiv røgeksponering (1). Tobaksbrug er meget almindeligt i verden og er nummer to blandt de mest almindelige dødsårsager. Ifølge Verdenssundhedsorganisationen ryger 20,2 % af mennesker på 15 år og derover, og mere end 8 millioner mennesker dør hvert år af aktiv rygning. Dødeligheden på grund af passiv rygning er for høj til at blive undervurderet, og cirka 1,2 millioner mennesker går tabt på grund af helbredsproblemer og passiv rygning (2).

   Forekomsten af ​​tobaksbrug blandt voksne (15 år og derover) er 31,2 % (48 % hos mænd og 15 % hos kvinder). Regelmæssig rygning er især almindelig i alderen 25-44 år. Undersøgelser viser, at rygefrekvensen i Tyrkiet er omvendt proportional med uddannelsesniveauet (3).

   Læger er de mest indflydelsesrige på tobaksbrugsadfærd. At informere patienter om tobaksafhængighed, hjælpe med behandling og tegne en prøveprofil ved ikke at bruge tobak er en profil, som enhver læge bør fremstille. I dag ydes støtte til rygestop af speciallæger (brystsygdomme, familiemedicin) for at hjælpe rygere med at holde op. I dette forløb støttes patienterne med både adfærdsbehandling og medicinsk behandling (4-5). Denne støtte bør dog ikke være begrænset til de specificerede sektioner. Lægen, der vurderer en patient, bør bidrage til tobakskontrol uanset hans/hendes gren, lære, om patienten bruger tobak eller ej, råde patienten til at holde op, hvis han/hun bruger det, og bør informere og instruere patienten fra rygestop. ambulatorier.

   I denne undersøgelse har det til formål at evaluere holdninger og vaner hos vores læger, der arbejder på afdelinger for ikke-brystsygdomme på vores hospital, og at bestemme deres rolle i at udvikle en positiv holdning til patienter. Med resultaterne af undersøgelsen sigter man på at sætte spørgsmålstegn ved lægers rygevaner hos patienter, at være vejleder og leder, at afsløre forskelle i lægetilgange i henhold til grene, at være guide for initiativer til at øge positive holdninger ved at analysere positive og negative resultater og selvkritik.

2. MATERIALER-METODER:

Undersøgelsen starter efter godkendelse af fakultetets etiske udvalg. Patienter, der er blevet undersøgt i andre brancheambulatorier udover brystsygdomsafdelingen på vores hospital, vil blive afhørt i 3 måneder. De, der ikke meldte sig frivilligt til at deltage i undersøgelsen, patienter under 18 år og patienter, hvis mentale status ikke var egnet til undersøgelsen, vil ikke inkluderes i undersøgelsen. Som det sted, hvor spørgeskemaet vil blive gennemført, blev blodopsamlingslaboratoriet, hvor alle patienter kommer for det meste, valgt, og de patienter, der kom hertil for at donere blod, blev tilfældigt udvalgt, og spørgeskemaet blev gennemført. Ud over deres demografiske karakteristika blev følgende 7 spørgsmål stillet til patienterne. 1) Kender du til rygestopambulatoriet? 2) Har din læge spurgt, om du ryger? 3) Har han foreslået dig at stoppe med at bruge det? 4) Har han informeret dig om forholdet mellem rygning og din sygdom? 5) Har han/hun informeret om rygestop-ambulatoriet? 6) Har du nogensinde overvejet at holde op med at ryge efter din læges briefinger? 7) Er du holdt op med at ryge efter din læges briefinger? Svarene vil sammenlignes i henhold til grenene.

Det vil blive undersøgt, om patienterne stillede de i dataskemaet angivne spørgsmål om deres demografiske karakteristika, uddannelsesstatus, diagnose, den gren, de blev undersøgt i, den undersøgende læges anbefalinger vedrørende patientens rygevane, og om de holdt op, hvis de røg.

2.1.Statistisk analyse. Dataenes egnethed til normalfordeling vil blive undersøgt med ShapiroWilk og Kolmogorog Smirnov testene. Kruskall-Wallis, Mann-Whitney U, student-t og chi-square tests vil blive brugt til sammenligninger mellem grupper. Generel liner-modellering, Wilcowon- og Friedman-tests vil blive brugt i serielle opfølgningsdata. Data vil præsenteres som procent, gennemsnit (std afvigelse) og median (minimum-maksimum). Pearsons chi-square test vil blive brugt til at sammenligne de kvalitative data. Kategoriske data præsenteres som frekvens og procentdel.