Läkarnas perspektiv på tobaksberoende

1. INTRODUKTION:

   Tobaksanvändning kan orsaka många hälsoproblem med både dess direkta effekter på alla system och passiv rökexponering (1). Tobaksbruk är mycket vanligt i världen och ligger på andra plats bland de vanligaste dödsorsakerna. Enligt Världshälsoorganisationen röker 20,2 % av människor över 15 år och mer än 8 miljoner människor dör varje år av aktiv rökning. Dödligheten på grund av passiv rökning är för hög för att underskattas, och cirka 1,2 miljoner människor går förlorade på grund av hälsoproblem och exponering för passiv rökning (2).

   Prevalensen av tobaksanvändning bland vuxna (15 år och äldre) är 31,2 % (48 % hos män och 15 % hos kvinnor). Regelbunden rökning är särskilt vanligt mellan 25-44 år. Studier visar att rökfrekvensen i Turkiet är omvänt proportionell mot utbildningsnivån (3).

   Läkare är de mest inflytelserika när det gäller tobaksbruk. Att informera patienter om tobaksberoende, hjälpa till med behandling och rita en provprofil genom att inte använda tobak är en profil som varje läkare bör skildra. Idag ges stöd för rökavvänjning av specialistläkare (bröstsjukdomar, familjemedicin) för att hjälpa rökare att sluta. I denna process stöds patienter med både beteendebehandling och medicinsk behandling (4-5). Detta stöd bör dock inte begränsas till de angivna avsnitten. Den läkare som utvärderar en patient bör bidra till tobakskontroll oavsett hans/hennes gren, lära sig om patienten använder tobak eller inte, råda patienten att sluta om han/hon använder det, och bör informera och vägleda patienten från att sluta röka öppenvårdsmottagningar.

   I denna studie syftar den till att utvärdera attityder och vanor hos våra läkare som arbetar på avdelningar för icke-bröstsjukdomar på vårt sjukhus och att fastställa deras roll i att utveckla en positiv attityd gentemot patienter. Med studiens resultat syftar det till att ifrågasätta läkares rökvanor hos patienter, att vara vägledare och ledare, att avslöja skillnader i läkarinställning enligt grenar, att vara vägledande för initiativ för att öka positiva attityder genom att analysera positiva och negativa resultat och självkritik.

2. MATERIALMETODER:

Studien startar efter godkännande av fakultetens etiska kommitté. Patienter som undersökts på andra polikliniker än avdelningen för bröstsjukdomar på vårt sjukhus kommer att förhöras i 3 månader. De som inte frivilligt deltog i undersökningen, patienter under 18 år och patienter vars mentala status inte var lämplig för undersökningen kommer inte att inkluderas i studien. Som plats där frågeformuläret kommer att genomföras valdes blodinsamlingslaboratoriet dit alla patienter kommer till största delen och patienterna som kom hit för att donera blod valdes ut slumpmässigt och enkäten genomfördes. Utöver deras demografiska egenskaper ställdes följande 7 frågor till patienterna. 1) Känner du till rökavvänjningspoliklinik? 2) Har din läkare frågat om du röker? 3) Har han föreslagit dig att sluta använda den? 4) Har han informerat dig om sambandet mellan rökning och din sjukdom? 5) Har han/hon informerat om polikliniktjänster för rökavvänjning? 6) Har du någonsin funderat på att sluta röka efter din läkares genomgångar? 7) Har du slutat röka efter din läkares genomgångar? Svaren kommer att jämföras enligt grenarna.

Det kommer att undersökas om patienterna ställde de frågor som anges i dataformuläret om deras demografiska egenskaper, utbildningsstatus, diagnos, i vilken gren de undersöktes, rekommendationer från den undersökande läkaren angående patientens rökvana och om de slutade om de rökte.

2.1.Statistisk analys Lämpligheten av data för normalfördelning kommer att undersökas med ShapiroWilk- och Kolmogorog Smirnov-testerna. Kruskall-Wallis, Mann-Whitney U, student-t och chi-kvadrattest kommer att användas för jämförelser mellan grupper. Generell linermodellering, Wilcowon- och Friedman-tester kommer att användas i seriella uppföljningsdata. Data kommer att presenteras som procent, medelvärde (standardavvikelse) och median (minimum-maximum). Pearsons chi-kvadrattest kommer att användas för att jämföra kvalitativa data. Kategoriska data kommer att presenteras som frekvens och procent.