Indvirkning af 10 forskellige tidligere kræfthistorier på overlevelse af patienter, der blev opereret for anden primær kolorektal kræft: en befolkningsbaseret kohorteundersøgelse

I denne undersøgelse indsamlede efterforskerne data med SEER*Stat-softwareversion 8.4.1 (adgangsnummer: 20377-Nov2021). Patienterne med bekræftede diagnoser af CRC (stedkode C18.0-20.9 og C26.0) mellem 2004 og 2013 blev hentet fra databasen Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER). På grund af den betydelige forskel i antallet af kræftoverlevere med forskellige tidligere kræfttyper blandt nydiagnosticerede CRC-patienter, brugte efterforskerne International Classification of Diseases for Oncology, 3. udgave (ICD-O-3) Site Recode til at identificere 10 almindelige tidligere kræftformer steder, herunder kolorektum, prostata, bryst, livmoder, blære, hud, lunge, nyre, skjoldbruskkirtel og mave. CRC-patienter med en tidligere kræfthistorie stammede fra et af de 10 steder, og kirurgiske CRC-patienter uden tidligere kræfthistorie blev inkluderet i denne undersøgelse. Eksklusionskriterierne var som følger: (1) Patienter med mere end én cancer i fortiden; (2) Patientens alder ved diagnosen var <18 år gammel; (3) Patienter med ufuldstændige overlevelsesdata og opfølgningsoplysninger; (4) Patienterne havde kun obduktions- eller dødsattester.

De primære resultater af denne undersøgelse var total overlevelse (OS) og cancer-specifik overlevelse (CSS). OS blev defineret som tiden fra diagnose til dødsdato (patienter, der stadig var i live ved slutningen af ​​opfølgningen, blev betragtet som censurerede data. CSS blev defineret som tiden fra diagnose til dato for død forårsaget af CRC (patienter, der døde af andre årsager eller stadig var i live ved slutningen af ​​opfølgningen, blev betragtet som censurerede data). Efterforskerne satte den 31. december 2018 som skæringsdato for opfølgning for at sikre, at alle inkluderede tilfælde (diagnosticeret i 2004-2013) blev fulgt i mindst 5 år.

Baseret på tidligere kræfthistorie blev de kirurgiske tilfælde kategoriseret i to grupper: 'Ikke-tidligere kræfthistorie' og 'Tidligere kræfthistorie.' Gruppen 'Tidligere kræfthistorie' blev yderligere underkategoriseret efter typen af ​​tidligere kræft, herunder kolorektum, prostata, bryst, livmoder, blære, hud, lunge, nyre, skjoldbruskkirtel og mave. Bias mellem forskellige tidligere cancerhistoriegrupper og ikke-tidligere cancerhistoriegrupper blev minimeret ved Propensity Score Matching (PSM), og Kaplan-Meier-metoden og log-rank tests blev brugt til at sammenligne OS- og CSS-forskelle. Og derefter blev en multivariat Cox-proportional hazards-model udført for at estimere hazard ratios (HR) og 95 % konfidensinterval (CI) for at analysere, om forskellige typer af tidligere cancerhistorie påvirkede OS og CSS hos patienter, der blev opereret for spCRC uafhængigt. Almindelige demografiske og klinisk patologiske data, herunder alder ved diagnose af spCRC, køn, race, ægteskabelig status, tumorplacering af spCRC, patologisk grad af spCRC, TNM-stadium af spCRC (0-I, II-III, IV og ukendt) og kemoterapistatus blev indtastet som kovariater. Kaplan-Meier kurver blev også konstrueret i henhold til tiden siden første cancerdiagnose (latens), alder diagnosticeret med spCRC og spCRC stadium.

Yderligere analyse blev udført for at bestemme virkningen af ​​kirurgi på overlevelse af spCRC-patienter med forskellige typer tidligere cancerhistorie. Efterforskerne inddelte patienter i kirurgiske og ikke-kirurgiske grupper baseret på, om kirurgi blev udført, og vurderede derefter effekten af ​​kirurgi på overlevelse ved hjælp af den tilbøjelighedsscore-justerede Kaplan-Meier-metode.

I denne undersøgelse blev baseline-karakteristika for patienter sammenlignet med Chi-square test og Fishers eksakte test. En en-til-en tilbøjelighedsscore-matching (PSM) blev udført for at reducere selektionsbias af de to grupper af baselinevariabler. Ved at udføre en-til-en tilbøjelighedsscore-matching mellem den tidligere kræfthistoriegruppe og den ikke-tidligere kræfthistoriegruppe, valgte efterforskerne en skydelære på 0,2. Men efterforskerne valgte forskellige skydemåtter, når de matchede de kirurgiske og ikke-kirurgiske grupper, fordi efterforskerne mener, at patienter med forskellige tidligere kræftformer var i helt forskellige situationer. En tosidet sandsynlighedsværdi på P ≤ 0,05 blev betragtet som statistisk signifikant. R-software (version 4.2.3) blev brugt til al statistisk analyse.