Impact van 10 verschillende eerdere kankergeschiedenissen op de overleving van patiënten die een operatie ondergingen voor tweede primaire colorectale kanker: een populatiegebaseerd cohortonderzoek

In deze studie verzamelden de onderzoekers gegevens met de SEER*Stat-softwareversie 8.4.1 (toegangsnummer: 20377-nov2021). De patiënten met bevestigde diagnoses van CRC (sitecode C18.0-20.9 en C26.0) tussen 2004 en 2013 werden opgehaald uit de Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database. Vanwege de aanzienlijke ongelijkheid in het aantal overlevenden van kanker met verschillende eerdere soorten kanker onder nieuw gediagnosticeerde CRC-patiënten, hebben de onderzoekers de International Classification of Diseases for Oncology, 3e editie (ICD-O-3) Site Recode gebruikt om 10 veelvoorkomende kankergevallen te identificeren. plaatsen, waaronder het colorectum, de prostaat, de borst, de baarmoeder, de blaas, de huid, de long, de nier, de schildklier en de maag. CRC-patiënten met een voorgeschiedenis van kanker waren afkomstig uit een van de 10 locaties en chirurgische CRC-patiënten zonder een voorgeschiedenis van kanker werden in dit onderzoek opgenomen. De uitsluitingscriteria waren als volgt: (1) Patiënten met meer dan één kanker in het verleden; (2) De leeftijd van de patiënt bij diagnose was <18 jaar; (3) Patiënten met onvolledige overlevingsgegevens en vervolginformatie; (4) Patiënten hadden alleen autopsie- of overlijdensakten.

De primaire uitkomsten van deze studie waren de algehele overleving (OS) en de kankerspecifieke overleving (CSS). OS werd gedefinieerd als de tijd vanaf de diagnose tot de datum van overlijden (patiënten die aan het einde van de follow-up nog in leven waren, werden als gecensureerde gegevens beschouwd). CSS werd gedefinieerd als de tijd vanaf de diagnose tot de datum van overlijden veroorzaakt door CRC (patiënten die door andere oorzaken overleden of nog in leven waren aan het einde van de follow-up werden als gecensureerde gegevens beschouwd). De onderzoekers stelden 31 december 2018 vast als de uiterste datum voor de follow-up om ervoor te zorgen dat alle geïncludeerde gevallen (gediagnosticeerd in 2004-2013) gedurende ten minste vijf jaar werden gevolgd.

Op basis van de voorgeschiedenis van kanker werden de chirurgische gevallen onderverdeeld in twee groepen: 'Niet-eerdere kankergeschiedenis' en 'Eerdere kankergeschiedenis'. De groep 'Voorgeschiedenis van kanker' werd verder onderverdeeld in categorieën naar het type eerdere kanker, waaronder colorectum, prostaat, borst, baarmoeder, blaas, huid, long, nier, schildklier en maag. De vertekening tussen de verschillende groepen met een eerdere kankergeschiedenis en de groepen zonder eerdere kankergeschiedenis werd geminimaliseerd door Propensity Score Matching (PSM), en de Kaplan-Meier-methode en log-rank-tests werden gebruikt om OS- en CSS-verschillen te vergelijken. En vervolgens werd een multivariabel Cox-proportioneel risicomodel uitgevoerd om de risicoratio's (HR) en het 95% betrouwbaarheidsinterval (CI) te schatten om te analyseren of verschillende soorten voorgeschiedenis van kanker de OS en CSS beïnvloedden bij patiënten die onafhankelijk een operatie voor spCRC ondergingen. Algemene demografische en klinisch-pathologische gegevens, waaronder leeftijd bij diagnose van spCRC, geslacht, ras, burgerlijke staat, tumorlocatie van spCRC, pathologische graad van spCRC, TNM-stadium van spCRC (0-I, II-III, IV en onbekend) en chemotherapiestatus werden ingevoerd als covariaten. Kaplan-Meier-curven werden ook geconstrueerd op basis van de tijd sinds de eerste kankerdiagnose (latentie), de leeftijd gediagnosticeerd met spCRC en het spCRC-stadium.

Verdere analyse werd uitgevoerd om de impact van een operatie op de overleving van spCRC-patiënten met verschillende soorten voorgeschiedenis van kanker te bepalen. De onderzoekers verdeelden patiënten in chirurgische en niet-chirurgische groepen op basis van het feit of er een operatie was uitgevoerd, en beoordeelden vervolgens het effect van een operatie op de overleving met behulp van de propensity score-aangepaste Kaplan-Meier-methode.

In dit onderzoek werden de uitgangskenmerken van patiënten vergeleken met behulp van de Chi-kwadraattest en de Fisher's exact-test. Er werd een één-op-één propensity score matching (PSM) uitgevoerd om de selectiebias van de twee groepen uitgangsvariabelen te verminderen. Bij het uitvoeren van één-op-één matching van de propensity score tussen de groep met een eerdere kankergeschiedenis en de groep zonder eerdere kankergeschiedenis, kozen de onderzoekers voor een maat van 0,2. De onderzoekers kozen echter voor verschillende maten bij het matchen van de chirurgische en niet-chirurgische groepen, omdat de onderzoekers van mening waren dat patiënten met verschillende eerdere vormen van kanker zich in totaal verschillende situaties bevonden. Een tweezijdige waarschijnlijkheidswaarde van P ≤ 0,05 werd als statistisch significant beschouwd. Voor alle statistische analyses werd R-software (versie 4.2.3) gebruikt.